BP神经网络模型在深埋隧道岩爆预测中的应用

岩爆是深埋、高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题。依据隧道岩爆发生的条件,基于国内外隧道及地下工程岩爆实例,应用人工神经网络方法,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用vc++6.0实现了该评价模型,并将其运用到通渝隧道的岩爆预测中,取得良好的效果。

基于二层隧道协议的虚拟专用网研究

分析了二层隧道协议(L2TP),以及基于此协议的虚拟专用网(VPN)的四种组网模型,在此基础上对VPN中的协议报文结构和其对组网安全性方面的考虑进行了讨论。给出了二层隧道协议VPN模块的一种通用设计思路,并实现了该模块。对比其他二层VPN,L2TP VPN能提供更为便利及灵活的应用。