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涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法
1
作者
胡茑庆
邱忠
+1 位作者
谢光军
胡雷
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期93-96,共4页
为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法...
为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新。通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1。因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况。
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关键词
液体火箭发动机
涡轮泵
故障检测
自组织映射
频段能量比
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职称材料
题名
涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法
1
作者
胡茑庆
邱忠
谢光军
胡雷
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期93-96,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2005AA722070)
国家自然科学基金资助项目(50375153)
文摘
为了解决缺少故障样本情况下的涡轮泵健康状态判别问题,分析了涡轮泵振动信号的频谱,提取了频段能量比作为其故障检测特征,并讨论了自组织映射的竞争学习原理及聚类结果的U-矩阵表示,提出了一种基于频段能量比的自组织映射故障检测算法,并实现了该算法最佳匹配神经元的选择和权重向量的自适应更新。通过某型液体火箭发动机历史试车数据的验证,结果表明,健康涡轮泵数据利用该算法聚类时仅存在一个类别,相邻神经元距离小于0.1;反之,故障涡轮泵数据利用该算法聚类时明显存在两个或多个类别,且相邻神经元的最大距离大于0.1。因此,基于频段能量比的SOM算法能有效地判别涡轮泵的健康状况。
关键词
液体火箭发动机
涡轮泵
故障检测
自组织映射
频段能量比
Keywords
liquid rocket engine
turhopump
fault detection
self-organizing mapping
frequency band energy ratio
分类号
V434.21 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法
胡茑庆
邱忠
谢光军
胡雷
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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