基于k近邻法和脊线追踪的指纹匹配算法

首先,综合运用k近邻法和脊线追踪法,分别为叉点和端点设计了新的拓扑结构,提取脊线特征、邻域特征、细节点特征。其次,利用特征加权和坐标转换,以及半可变限界盒技术提出快速的二次匹配过程。试验结果表明:该算法运行速度快、拒识率和误识率低。

基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别

将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配。根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配。通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点。

基于FBI细节点的二次指纹配准算法及应用

文章分析了提取指纹图像FBI细节点的处理过程,构建了点特征向量和域特征向量,提出了基于FBI细节点的二次指纹配准算法及实现方法。实验结果表明,本文算法有很高的识别准确率和识别稳定性,可用于指纹实际识别。

基于局部轮廓特征的无人机头部检测跟踪算法

针对无人机的结构特点,提出了一种基于目标轮廓提取、轮廓自动分段、头部定位以及头部模板匹配四个模块的目标头部检测跟踪算法。首先对第一帧图像提取目标轮廓,并通过计算轮廓点的变化率,对轮廓进行自动分段,得到目标的4个局部轮廓点列,进而根据头部轮廓点列的特点,完成头部轮廓筛选,然后利用基于目标中轴的二次曲线拟合,实现头部顶点的检测,并在轮廓图中提取头部模板。对后续帧,通过与前一帧进行头部模板匹配,完成目标图像序列的头部检测跟踪。实验表明,该算法能够有效地实现无人机头部的检测跟踪。

大面积滚动指纹快速拼接算法

针对大面积滚动指纹采集和拼接在离线嵌入式系统中的应用,提出一种快速算法。对采集到的指纹图像进行增强处理,提取指纹块方向特征进行初次匹配,在此结果上利用纹理信息进行二次求精匹配,采用曲线缝合技术进行缝合。实验结果表明,该算法具有速度快、精度高、资源耗费小、鲁棒性好、适应性强、移植方便的特点,可满足实时嵌入式应用。

一种电子地形图自动几何校正方法及实现

【目的】提出一种地形图自动几何校正的方法,并通过编程实现这一方法,提高工作效率和几何校正的精度。【方法】提出一种二次模板匹配的方法来实现电子地形图的自动校正,并结合opencv2.4.9、Envi4.8,在visual studio 2010开发环境下,使用C++语言编程实现这一过程,二次模板匹配的方法是:第一次是选用整个图像中特征最明显的外图廓四角匹配,确定一个感兴趣区,在这个区域中,再使用十字丝模板匹配,因为这个区域内只有一个十字交叉点,即已知经纬度的图廓点,所以匹配准确率可以达到100%的准确率。【结果】以二次模板匹配为核心算法,通过编程开发的软件处理扫描地形图,全程只需要打开待校正地形图图像,运行自动校正程序,最终会获得具有地理编码的几何校正后的GEOTIFF格式的文件。通过自动几何校正软件的实例运行,发现通过这一方法处理获得结果具有很高的精度。【结论】应用二次图像匹配的算法并编程实现的地形图几何校正方法,可以全自动完成地形图图像几何校正,完全可以代替传统手工操作,不仅精度可以满足工作需求,而且很容易编程实现业务化的运行软件。

运用隔帧模板匹配算法检测复杂背景下运动目标

提出一种用于复杂背景下实时识别运动目标的新方法,该方法首先利用预处理滤除大部分灰度较低的背景和杂波,然后再采用不同间隔的序列模板分别进行二次误差匹配并构成并行结构来识别目标。该方法成功地克服了传统的模板匹配法计算量大,耗时多的不足,并使整个系统能够探测到静止甚至速度较大的运动目标,且在部分被遮挡甚至偶尔目标失锁的情况下依然能较好地跟踪。仿真结果也表明了该方法的有效性。

利用二次归并的Deep Web实体匹配方法

针对权重边剪枝(WEP)方法在准确率和匹配效率等方面的不足,通过引入自匹配和归并概念,提出一种基于二次归并的Deep Web实体匹配方法。首先,提取各对象的属性值,并按属性值重组对象,使具有相同属性值的对象聚集在一起,实现块的有效划分;其次,计算块内各对象间的匹配度,并据此进行剪枝、自匹配检测、归并,输出初步类簇;最后,以初步类簇为基础,利用簇内对象间传递的消息以及对象属性相似值,进一步挖掘匹配关系,触发新一轮的类簇归并与更新。实验结果表明,与WEP方法相比,所提方法通过自匹配检测,自动区分匹配关系并采取合适的匹配策略,使归并过程逐渐精化,提高了匹配准确率;通过分块、剪枝,有效缩减了匹配空间,提高了系统运行效率。

PCB板缺陷检测中图像配准技术研究

PCB缺陷检测系统中,图像的配准精度直接影响着整个系统的检测精度。针对PCB板标准图像和待测图像本身存在差异,传统方法用标准图像来配准待测图像的精度较低的问题,文中通过引入Gerber文件,对标准PCB板图像和待测PCB板图像进行二次配准,并对配准后的图像进行坐标修正。对采集的大尺寸PCB图像进行配准实验,结果显示配准偏移可控制在1-2个像素范围内,配准精度得到很大提高。

基于双目立体视觉的车载发射系统瞄准设计

本文提出一种将双目立体视觉技术应用于车载催泪弹发射系统智能化瞄准的方法。该方法采用了时空结合的处理方式来提取运动目标:在时域内对图像帧进行二次帧差取交集分割出运动区域;在空域上进行直方图分割以缩小运动区域和去除噪声,时空结合并填充运动目标区域,达到了目标与背景较好的分离效果。通过摄像机标定、测距试验、深度计算和误差矫正所得实验数据满足设计要求。

灯光通信自动接收机分析与设计

针对目前市面上尚未有灯光通信自动接收设备的现状,以及传统灯光通信需要专业操作人员、信息传递速率低等问题,设计了一种灯光通信自动接收机。在保留传统灯光通信优点的前提下,从系统硬件、软件结构设计2方面对灯光通信自动接收机中的关键技术进行研究,通过实船灯光通信试验验证所述灯光通信自动接收机的优越性。试验结果表明:该灯光通信自动接收机能克服传统灯光通信传输速率和自动化程度低等缺点,具有较强的实用性。

重复玻璃化冻融胚胎移植后临床结局

目的分析卵裂期胚胎和囊胚期胚胎重复冷冻复苏后的种植潜能及移植后的临床结局。方法回顾性分析2013年1月至2017年9月在本科室复苏玻璃化冷冻胚胎后取消移植,胚胎经重复冻融后再次解冻周期57个。排除混合移植单次冻融胚胎的周期后,最终收集完全移植重复冻融胚胎周期数37个,采用倾向性评分匹配法从同时期移植单次冻融胚胎的患者中匹配出59个卵裂期胚胎移植周期和39个囊胚移植周期作为对照组,分析重复冷冻胚胎复苏后的存活率及移植后的种植率、生化妊娠率、临床妊娠率、异位妊娠率、早期流产率、活胎分娩率等临床指标。结果重复冷冻卵裂期胚胎复苏存活率为96.49%(55/57),重复冷冻囊胚复苏存活率为95.83%(23/24),移植后种植率、HCG阳性率、临床妊娠率、异位妊娠率、早期流产率、活胎分娩率等临床结局与对照组单次冻融胚胎移植后的结局相比无统计学差异(P>0.05)。结论重复冻融胚胎移植后的临床结局与匹配条件下的单次冻融胚胎的临床结局无显著性差异。重复冷冻可以认为是一种安全的复苏周期取消移植后胚胎处理方式。

双低油菜“一菜两用”产业化技术实践与探讨

以双低油菜品种华双4号和中双10号为试验材料,研究了不同种植密度下油菜摘薹的效应以及不同摘薹时间和留薹高度对油菜产量的影响,分析了"一菜两用"技术推广应用效果。结果表明,不同密度条件下摘薹,油菜产量表现明显不同,油菜子产量以12万株/hm2最高,鲜菜薹产量以15万株/hm2最高;不同摘薹时间和留薹高度条件下,12月23日摘薹、留薹12 cm油菜子和鲜菜薹产量较高,且菜薹品质好,为最佳摘薹组合;双低油菜"一菜两用"产业化技术的推广应用,实现了油菜平产稳产,显著提高种植效益。

扩展CCD动态范围及曲线拼接的一种方法

本文介绍一种通过两次曝光来扩展CCD动态范围及曲线拼接的方法。该方法是用不同的曝光时间,得到两幅灰度值不同的图像,对两幅图中的校准品分别进行曲线拟合。拟合时,使两条曲线有交点,最终将两条曲线拼接为一条连续且单调递增的曲线,这样浓度计算时不会出现跳跃和倒挂。该方法有效地扩大了仪器的检测范围。

社会科学数据的创建和使用研究--二次匹配数据采集规则的应用

[目的/意义]在数据生命周期框架下,创新性地提出一种从论文中采集社会科学数据创建和使用相关信息的方法,并深入研究其基本情况,为社会科学数据的研究提供新思路。[方法/过程]以学科交叉性较强的物流研究领域2015-2020年的CSSCI收录的论文为样本,通过迭代式方法构建基于数据生命周期的"泛化-精确关键词词库",采集社会科学数据的相关信息,并结合社会科学数据外部环境信息,对社会科学数据的创建和使用进行全面研究。[结果/结论]在采集论文中社会科学数据的创建和使用相关信息上,二次匹配数据采集规则具有可行性和高效性,互联网已经成为社会科学研究主要的数据搜集方式,不同研究主题的数据使用偏好不同,对于数据分析工具的使用普及度仍然较低。

改进的多原子匹配追踪算法处理FBG信号

针对光纤布拉格光栅（FBG）传感信号难以去除噪声干扰及信号丢失问题,采用压缩感知（CS）对传感信号进行处理。CS重构算法多是以稀疏度已知为先验条件,提出稀疏度确定方法,结合二次正交匹配追踪（TOMP）算法和广义正交匹配追踪（GOMP）算法提出广义二次正交匹配追踪（GtOMP）算法,确定每次迭代选择原子个数及迭代次数。首先计算相关系数,归一化后按降序排列,并结合饱和值的方法确定稀疏度,利用平稳度找出每次迭代所选择的原子个数,最后利用本文方法对FBG信号进行重构。实验仿真表明,与同类的TOMP算法相比,本文算法不仅运行时间大大减少,而且降低了6~20%的重构误差;与其他不同类算法相比,本文算法重构信号的信噪比（SNR）提高27dB以上。

改进的样本块修补算法去除肉品图像反光

由于肉品中存在水分,在可见光下采集图像就会产生反光区域,进而导致肌肉信息部分丢失。为了提高获取肉品图像相关信息的准确性,需尽量还原反光区域。在基于样本块的图像修补算法基础上,结合肉品图像特点,提出改进算法:用Prewitt算子代替Robert算子,使信息缺损区域的线性结构得到更好的保持;采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,比原算法节约约2/3的修复时间;在修复过程中加入α剪裁均值滤波消除接缝效应,使得修复结果更好地满足视觉心理学要求。实验结果表明,改进的修补算法在效率和修复效果上优于原算法,不仅可用于肉品图像反光区域的修复,对其他图像的修复也有效。