基于四端网络法的超声变幅杆设计

从变截面杆作一维纵振动的运动方程出发,建立机械四端网络的数学模型及传输特性方程,导出了圆锥形变幅杆的频率方程和振速比.并在此基础上,用四端网络法设计了工作频率为20kHz的圆锥形超声变幅杆.

主要通风机远程监测系统的设计

针对现有的矿井主要通风机运行参数检测方式存在精度低、实时性差、无法实现全面监测的问题,提出了一种主要通风机远程监测系统的设计方案。该系统以C8051F020单片机为控制核心,通过数据采集模块采集主要通风机风压、风量、三相电压、三相电流、有功功率、效率、振动、电动机轴承温度等参数,对参数进行处理后实时显示在本地液晶屏上,并可通过GPRS网络将参数传输至上位机进行显示。试运行结果表明,该系统未出现错报及掉线现象。

余弦形超声变幅杆的改进

推导了改进的余弦形超声变幅杆的频率方程、各参数的计算公式以及等效四端网络传输矩阵参量,并与其它类型的变幅杆进行比较.结果表明,余弦形变幅杆具有和指数形变幅杆相同的放大系数和频率方程,同样可作为单一变幅杆使用.

CAN总线网络测试研究

介绍了CAN总线网络开发方法,搭建了CAN总线集成开发测试环境,对实际网络进行了测试,给出了位定时参数计算方法,比较了不同模拟终端电阻下的总线的报文正确率和总线负载率等性能指标。

基于GPS的RTU对时分析

调度监控系统要准确了解、判断、管理和指挥电网的运行,必须要有一个统一时钟。文中论述了RTU对时间同步精度的要求,并在分析影响RTU对时精度原因的基础上,提出了利用GPS来提高RTU对时精度,该方法具有授时精度高并能有效地进行电网相量异地同步测量等优点。

基于网络参数的5G终端节能优化研究

终端能耗是5G终端面临的重要难题,提升终端待机时长是提升移动网用户感知的重要因素。介绍了移动网与5G终端能耗相关的各类参数原理,分析了各类参数与移动网络性能和5G终端耗电的关系,同时结合中国联通移动网络现状,协同设备厂家、终端厂家从端网协同优化的角度,研究总结出目前网络侧与5G终端节电强相关的各类参数的优化建议,以华为终端为例进行了待机时长提升效果验证,并将研究成果应用到中国联通全网。

多端口网络参数间转换简易算法

本文给出利用封禁的方式,由网络节点导纳矩阵求得多端口网络短路导纳矩阵的方法,同时导出了多端口网络各参数矩阵之间转换的统一计算公式。

基于微型PMU的配电网多分支架空线路参数无关故障定位算法

随着分布式电源以分支线形式大量接入配电网,多分支线故障定位算法在有效性和准确性上面临着重大的挑战。为减少线路参数不准确引起的定位误差,提出了一种新型线路参数无关故障定位算法。此方法仅利用故障后线路各端电压电流的同步测量值和线路长度,无需知道各条线路参数,根据故障点和分接点处由相邻节点电气量推算的电压相等的原理构建测距方程组。算法假设故障发生在各区段,分别列写相应测距方程组,并通过信赖域算法分别求解各组方程中的故障距离、分接点位置、各线路单位长度阻抗参数,最后根据各组解是否合理直接判断故障位置。MATLAB/Simulink仿真结果表明,此算法具有较高的精度,基本不受线路参数、故障位置、过渡电阻、非对称故障类型的影响。

面向目标检测的SSD网络轻量化设计研究

在基于深度卷积神经网络的目标检测方法中,模型的参数量动辄数十兆字节,在计算资源有限的移动终端等边缘设备中部署这样的大模型比较困难。为了解决这个问题,本文在Single Shot MultiBox Detector(SSD)的基础上联合轻量化网络设计和参数量化两种技术来实现网络模型的轻量化。首先,基于ResNet50和MobileNet我们重新设计了SSD目标检测框架,并训练了一个全精度参数模型。然后,在全精度参数模型的基础上,采取逐块量化的策略将特征提取层中卷积层的参数精度降低到三值(零和正负一)。实验结果表明,本文提出的联合方案在Pascal VOC2007数据集上测试能够达到72.54%的mAP,和其他业界领先的轻量级目标检测方法相比检测精度更高且能使模型占用的内存空间更小。

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。

电流差分缓冲放大器及其应用

电流差分缓冲放大器(CDBA)作为一种新的有源器件,近年来在应用上普遍受到中外学者的关注,一般用来实现滤波电路及震荡电路方面,通过对CDBA原理的分析,研究了用电流差分缓冲放大器来实现模拟电路中常用的如受控源、负阻抗变换器、回转器等有源网络器件,因为电流差分缓冲放大器不仅具有第二代电流传输器(CCⅡ)和电流反馈放大器(CFA)的优点,而且由于CDBA是四端口有源元件,在实现上比用电流传输器更加方便,同时给出了相应实现的二端口参数方程和电路结构,这些电路结构在电子设计中应用广泛。

基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统

为解决入侵信息对于船舶通信网络造成的安全性问题,准确定位入侵节点所处位置,设计基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统。按照终端检测网络的布局形式,连接入侵信息解析模块,利用AMD检测主机提取存储于解析模块中的信息参量,完成船舶网络入侵检测系统的硬件设备配置。在大数据统筹指标定义表达式的支持下,联合船舶通信网络中数据信息参量的传输强度,计算入侵信息特征参量的具体数值,再根据已知的检测权限量差条件,确定船舶通信数据的入侵强度,完成基于大数据分析的检测软件设计。结合相关硬件设备结构,实现基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统搭建。实验结果显示,随着大数据分析技术的应用,入侵信息对于船舶通信网络运行安全的威胁性得到较好控制,表明这种技术策略能够辅助船舶网络主机精准定位入侵节点所处位置。

基于CDS的4G移动通信实验教学系统构建

移动通信是通信工程专业与行业紧密结合的一门专业必修课,但多数高校面临“商用4G-学校2G”的尴尬局面。文章针对课程实验教学与现行4G网络结合较差的问题,基于LTE无线网络测试软件CDS和移动终端设计4G移动通信实验课程。该方案易实施、投入小,有助于学生深刻掌握LTE系统信令流程,培养网络数据采集与分析等工程能力,对高等院校实施工程教育以及4G实验室建设具有重要参考价值。

改进的神经网络PID在空调温度控制中的应用

为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,proportion integration differentiation)控制方法,建立了空调区域温度控制模型,通过模糊RBF神经网络实现PID参数在线整定,解决系统非线性、时变的问题。同时由于神经网络参数存在难以选取问题,提出利用天牛须搜索(BAS,beetle antennae search)算法优化模糊RBF神经网络参数的方法,并引入莱维飞行机制和变步长策略对BAS算法进行改进,提高其跳出局部最优的能力和稳定性。仿真结果表明,采用IBAS算法优化的模糊RBF神经网络PID控制方法有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对候机楼中央空调系统具有良好的控制效果。

任意端接网络按端口并联对网络转移特性的影响

应用不定导纳矩阵,对线性、非时变、初始松驰的任意端接网络按端口并联,分析了网络转移函数所受的影响.

5G网络时长驻留比影响因素分解与提升策略

通过对目前5G SA网络驻留效能进行评估研究,从网络结构、终端、网络参数配置等三个维度,解析影响5G网络驻留的关键因素,同时在现网优化中对数据进行验证对比,从规划、建设、维护、优化全流程构建5G网络驻留效能优化方案,有效提升5G时长驻留比,达到5G网络利用率与用户业务感知的双提升。