基于分级遗传算法的结构损伤识别方法

提出了一种基于遗传算法的利用不完整振动数据识别结构损伤的新方法 .该方法首先扩展不完整的振型并利用单元能量熵差比确定结构损伤的大致位置 ,然后采用二级搜索策略 ,借助遗传算法确定结构损伤的程度 .数值计算结果表明 ,当可能的损伤区域较大时 。

利用快速傅里叶变换的双层搜索目标跟踪算法

针对视觉跟踪中目标表观变化、尺度及旋转变化问题,提出了利用快速傅里叶变换的双层搜索目标跟踪算法.算法在直角坐标系和对数极坐标系分别构建目标核岭回归模型并进行目标双层搜索,同时利用快速傅里叶变换将时域运算转换到频域运算提高跟踪效率.首先在直角坐标系中建立目标核岭回归模型并构建循环结构矩阵进行穷搜索得到目标中心位置;然后以目标中心位置为原点将跟踪区域变换到对数极坐标系再次建立目标核岭回归模型,并穷搜索得到目标在对数极坐标系的平移量;最后依据搜索结果确定目标状态并进行模型更新.实验结果表明,这种算法不仅对表观变化、尺度及旋转变化具有较强的鲁棒性,而且跟踪实时性较好.

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。

基于一种新混合群算法(MOHO-SA)的结构主动控制多目标优化研究

基于粒子群(PSO)算法和差分进化(DE)算法提出了一种新的多目标混合群优化算法,对结构主动控制系统的作动器位置、数量与控制器参数进行同步优化.首先,分别采用PSO算法与DE算法进行对应种群的进化,使用庄家法则构造非支配解集,并引入边界点几何中心leader选择机制,同时利用模拟退火算法完成个体进化的二级局部搜索;以随机地震激励下反映结构振动控制效果和控制策略优劣的双指标作为优化目标函数.最后,针对ASCE 9层benchmark模型,采用本文提出的具有二级搜索功能的多目标混合群算法(MOHO-SA)对其主动控制系统进行优化设计,并分别与多目标差分进化算法(MODE)、多目标粒子群算法(MOPSO)、普通多目标混合群算法(MOHA)的优化结果进行对比分析,表明其Pareto解集具有更优的收敛曲线及分布性.

基于二层分解技术和改进神经网络的河流溶解氧预测研究

针对河流溶解氧质量浓度序列的非线性和不稳定性导致的预测精度低的问题,提出二层分解技术和改进神经网络相融合的预测模型.首先,引入自适应噪声的完整集成经验模态分解对溶解氧时序数据进行分解,通过计算分解后各本征模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)的排列熵值以量化序列的复杂性,用变分模态分解对熵值较高的IMF进行二次分解,进一步削弱序列的非线性和不稳定性从而保证预测精度;其次,使用麻雀搜索算法优化神经网络的权值和阈值并对各分量进行预测;最后,将各分量预测结果重构后得到最终预测结果.实验结果表明,所提预测模型平均绝对误差为0.091,均方根误差为0.14,平均绝对百分比误差为0.96%,决定系数为0.948,优于其它预测模型.

基于反转HMM的双层搜索策略及其应用

通过对连续发音的数字串识别实验的搜索过程进行分析,发现许多误识是由于声母段及声韵段叠信息丢失而造成的。因此结合汉语音节结构特点,通过引入了反转HMM,提出了双层搜索策略,较好地解决了单层搜索时音节分界点错位引起的声母段及声韵段叠信息丢失而造成的误识现象。

钞票纸张的两级搜索定位法

为了消除传输纸机的机械传动部分存在偏差而引起的钞票纸大张图像在空间位置上的偏移,以及因生产工艺波动而导致钞票纸的防伪特征区在大张图像中空间位置的波动,提出一种在钞票图像检测之前对大张图像和防伪特征区进行两级搜索定位的方法。该方法首先使用差平方和法对采集的大张图像四边进行搜索定位,然后针对不同的防伪特征区分别采用改进的快速相关函数法和基于核的直方图统计法进行搜索定位。实验结果表明该方法能够为后续的检测提供高效、精准、高质量的检测条件。

边坡稳定验算中全面搜索的一种新方法

提出圆弧滑动法中一种新的搜索方法———三向搜索法。圆弧滑动法可以利用其共性而不局限于一些经验假设 ,在坡顶线及其下部各道坡线间都存在一个安全系数最小的圆弧 ,针对这些圆弧的寻找 ,给出了具体办法 ,并给出几个计算实例。

基于改进捕食搜索算法的IT外包进度风险控制

提出了IT服务外包项目的两层进度风险控制模型。针对问题中两层结构的特点和捕食搜索算法(PS)在寻优中的效率问题,分别引入了两层结构和基于2-opt寻优方式的禁忌机制,设计了两层禁忌捕食搜索算法(TLTPS)。在仿真实验中,首先给出了仿真结果,进而,在5个不同规模的算例下,比较了TLTPS与GA、PSO和PS的仿真实验结果,验证了该算法的合理性和有效性。

两层应急抢修系统选址问题的核搜索算法

提出了用于描述两层应急抢修系统选址问题的0-1整数线性规划模型,该模型能保证整个应急抢修系统的服务质量。设计了求解该问题的两种核搜索算法,在两种方法中分别根据原问题的线性松弛和拉格朗日松弛确定原问题的核问题和子问题,从而大大减小了问题的规模。用提出的算法对56个计算实例进行求解,算例计算结果表明,与MOSEK软件直接求解得到的结果进行比较,基于拉格朗日松弛的核搜索算法可以在相对较短的时间内求得较好的解,这说明拉格朗日松弛对偶问题的最优解能为求解原问题提供非常有效的信息。

基于改进遗传算法的双层优化方法在化工换热网络设计中的应用

换热网络是化学工业过程中最常用的能量交换系统,其设计的优劣直接影响到系统能耗的大小以及企业效益的好坏.作者对换热网络设计优化问题,提出了一种改进遗传算法与传统数学规划相结合的双层优化方法,并用Matlab仿真研究验证了此方法的有效性.

Tabu搜索算法应用于多级路由问题

无级电话网中的路由迂回方案可以是多级的 多级路由方案问题是一个复杂度很高的问题 两级Tabu搜索算法的特征是宏观层控制和指导宏观区域的搜索 ,微观层搜索负责局部区域的集中搜索 该算法成功解决了多级路由问题 两级Tabu搜索算法是一个通用的算法 。

计及循环寿命和运营策略的风电汇集区域储能电站优化配置

风电汇集区域建设储能电站可在保证整个区域一次调频能力的同时提高经济性。针对风电汇集区域建设储能电站提出一种基于运营策略的储能容量配置方法。储能电站采用独立运营机制,在保证区域一次调频容量的前提下参与电力市场交易,实现储能利用率、效益最大化。提出储能电站运营配置协同优化双层模型,外层以全生命周期投资回报率最大为目标进行储能配置,内层计及储能循环寿命以日运行期望利润最大为目标优化运营策略,内外层联合优化达到综合最优,从而得出储能配置结果。提出一种改进麻雀搜索算法提高收敛速度,对双层配置模型进行求解。通过算例验证了所提方法能够在确保区域具备一次调频能力的同时提高储能的经济性。

双层级医疗设施选址问题及禁忌搜索算法

分级诊疗有利于充分利用已有的医疗资源,是医疗卫生体制改革的重要内容,因而在医疗设施选址时需要考虑医疗机构的层级性。本文以两个层级的医疗设施作为选址研究对象,建立了双层级多样流的混合整数规划模型。针对该模型的特点,设计了一种基于禁忌搜索的算法确定最优选址策略。最后,以上海市某区社区卫生服务中心以及区域医疗中心为研究对象,给出相应两个层级医疗设施的选址方案,并对相关参数对选址结果的影响进行了分析。算法求解结果为有就医需求的居民提供指派,使该区域的医疗资源利用率得到了提高,医疗设施配置也更加合理均衡。

一个新的两级骨架工具系统MES1

本文描述了由元级ES框架和目标级ES框架组成的两级骨架工具系统MESl。简介了我们提出的元知识表示、目标知识表示方法和两种基于证据理论的不确定性处理模型以及它们的新特点。MESl可以支持多种不确定性处理模型,具有高效的多级知识搜索结构,对问题求解能实施更加有效、有力、灵活的控制。在MESl的支撑下已建造了5个石油勘探领域的专家系统,它们都用于生产并取得了很好的效果。

基于内容的自主学习式MP3搜索引擎的设计

分析了目前MP3搜索引擎的现状,针对现有MP3搜索引擎的不足,构建了基于内容的自主学习式MP3搜索引擎设计模型.提出了搜索引擎的自主学习式信息采集思想、内容信息提取模式和两级数据更新机制,并在华南木棉检索系统中予以实现,为用户提供更加准确有效的MP3搜索结果.最后分析比较了该设计模型相对于其他MP3搜索引擎的优势和局限性,并提出了改进方向.

考虑源荷互动的主动配电网两层优化调度

针对主动配电网中清洁能源消纳率低、负荷侧资源调度不足的问题,提出了一种包含负荷层和主动配网层的两层优化调度模型。负荷层首先根据负荷参与调度的形式不同分类建模,然后通过源荷协调互动调整柔性负荷用电时序及清洁能源的出力;主动配网层则依据分时电价优化系统的综合运行成本,提出禁忌-细胞膜优化算法对模型求解。通过算例对比分析了分层、分类负荷前后三种方案下优化调度的结果,证明了提出的优化调度模型在配网系统经济运行的前提下,可以有效提高清洁能源的消纳率,进一步降低负荷峰谷差,同时验证了算法的有效性。

基于双层搜索空间聚类的移动声源定位与跟踪

本文研究了一种基于双层搜索空间聚类(Two-Level Search Space Clustering,TL-SSC)的移动声源定位与跟踪方法,采用TL-SSC方法和平均值计算方法来确定移动声源在离散时间域上的坐标,并且在声源短暂停止发声时能够通过速度与加速度计算进行位置跟踪。仿真实验结果证实了该方法在不同混响环境下能够保持定位的准确性,满足移动声源实时定位的需求。

基于Hadoop的空间科学大数据的区域检索算法

针对空间科学大数据的快速检索需求,提出了分布式区域检索算法。算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。在KTS存储结构下,通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构,包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引;在分布式系统架构下,确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统,通过多组试验数据测试算法效率,并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较,数据检索效率提高了将近50倍,随着数据量的增大,算法优势会更加明显。

高层建筑结构两级优化算法的实现

针对结构优化设计问题的特点,提出了两级优化—进化算法的优化策略,指出该优化策略在保证优化结果精度的前提下能大幅度提高优化的效率,适用于多层框架结构及其他类型结构的优化问题。