江苏海陆局地气候要素分数维对比研究

将分数维分析方法应用于江苏海洋和内陆的局地温度、气压的气候要素时间演变的对比与分析。通过对盒维数法的变通改进,计算和对比江苏内陆和江苏北部海区近20 a年平均及月平均温压气候要素时间序列的分数维,定量化地指示要素系统及演变的复杂性。在此基础上,设计计算了分数维双向累积频率分布,从分数维频率分布图中提取系统年代际尺度的主要气候特征。依据频率分布的偏态结构,客观选择典型年份,并以流场为例分析系统年代际的典型平均空间背景场结构,得到在这两个年代中,前10 a北方大陆气团较强,流场动力性较强,而后9 a南方热带气团向北移动,流场动力性减弱。总之分数维参数定量化方法能够较确切地描述最近20 a江苏局地海陆气候要素演变特征。

基于经验分布下GARCH模型对VaR的金融测度

VaR (Value at Risk)在风险管理领域一直深受银行业和金融机构的重视,GARCH模型对VaR的测量是一个重要研究领域。然而在实际应用中,利用传统参数GARCH模型建模时需要指定条件分布形式,一旦分布指定错误将会导致模型失效。因此,我们在标准的GARCH(1,1)模型下,结合累积经验分布函数对残差进行修正,避免了传统参数分布由于事先指定错误带来的模型风险。经过实证研究发现,我们采用的方法比指定参数分布下的标准GARCH(1,1)模型在测量VaR方面有了很大改进,其失败频率和相对误差都显著降低。因此,文中采用这种创新的尾部分布形式在估计VaR值方面具有一定的实际应用价值。

基于拖尾分布的高分辨率合成孔径雷达图像建模

基于中心极限定理的合成孔径雷达(SAR)图像统计分布不能反映高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特征.文中使用广义中心极限定理,由雷达回波的实部和虚部的对称稳定分布,得到SAR图像的拖尾分布(幅值图像的拖尾Rayleigh分布以及强度图像的拖尾指数分布),并以拖尾Rayleigh分布为例,讨论了拖尾分布的代数拖尾特征以及尖峰厚尾的统计特性.为了实现拖尾分布对高分辨率SAR图像的精确建模,基于第二类统计量,提出了对数累积量的参数估计方法,从而高效估计出拖尾分布的参数.真实SAR图像的建模实例表明,基于广义中心极限定理的拖尾分布可以精确描述高分辨率SAR图像的尖峰和厚尾的统计特征.

基于对数累积量的重尾分布脉冲干扰参数估计及性能分析

在无线通信网络中存在用对称α稳定分布来建模的脉冲重尾干扰.而在信号检测、信道译码、无线网络中断概率及误码率分析等应用场景,需要预先知道干扰的概率密度函数.本文利用重尾干扰复信号包络的对数累积量,给出了特征指数和分散系数的估计算法,并具体推导出了参数估计变量的概率分布,该分布可用于定量分析估计的可靠性.除此之外,在实际系统中,接收端不仅有复对称α稳定分布描述的重尾脉冲干扰,还包括与之相互独立的复Gauss噪声,称之为双变量混合噪声.本文提出了用单变量的复对称α稳定分布模型来近似双变量混合噪声的方法.通过仿真和数值计算,验证了这种近似是合理的.再者,在此基础上,本文给出了混合噪声参数与几何功率信噪比之间的关系.因此,在合理的近似下,对数累积量的估计算法及性能分析在双变量混合噪声下仍然有效.