Grading Discipline for the Fitting Garment with 45° Four-Piece Extraordinary Diagonal Structure Line

The innovative and unconventional diagonal dividing line fitting clothing is one kind of extraordinary structures. In order to make up the fitting garment,the pattern shape is different from the common structure on garment. Besides that,the way of grading series pattern will be different. The fitting garment with 45° fourpiece extraordinary diagonal structure line was taken for example.The series pattern is made directly and the grading rules are found by analyzing the geometric relationship of each grading point in the corresponding pattern. The research technique for extraordinary structures garment is offered. It gives the pattern-maker in garment industry exact grading data on fitting garment with 45° four-piece diagonal structure line. It has practical and scientific guiding sense.

巨型厚壁相贯节点施工技术

海口塔巨型钢管斜撑规格Φ2800mm×80mm,采用相贯线和钢管巨柱Φ4200mm×80mm连接,通过斜撑传递的上部荷载完全由焊缝承载,因此控制相贯线焊缝的焊接质量是关乎整个工程质量和安全的重要环节。该相贯线由于壁厚较厚,因此和规范要求及普通相贯线有很大区别,需要重新设计焊缝形式才能满足设计要求,特别是细节D区域焊缝形式的修改是对现有规范的有益补充。

吃饭、算账与“一条向上的斜行线”——论王安忆长篇小说《一把刀,千个字》

王安忆新近出版的长篇小说《一把刀,千个字》,可与其晚近以来的小说创作、文学讲座构成逻辑层面的参照关系。《一把刀,千个字》中,人物的“做菜”“吃饭”“算账”等行为描述,揭示出普通个体在日常生活与精神结构方面的某种一以贯之的特质,这也在一定程度上体现了王安忆本人有关生活的“强者”的文学想象。王安忆几十年的文学创作生涯呈现出“一条向上的斜行线”轨迹,这不仅指涉王安忆具有标示性的写作理念,也需要联系到其创作相应时期小说的人物、主题、情节之间的呼应或是背反,这同样也是讨论《一把刀,千个字》的不应忽视的考察点。

系数矩阵正定的单信标测距定位算法

基于单信标测距的定位方法是水声定位技术的进一步发展,该文对直线航迹下的单信标测距定位进行研究。一方面,对于直线航迹,常规的直接降阶求解的算法已不适用。另一方面,水下载体的直线航迹或者直线航迹的延长线经过信标时,线性化迭代求解的算法不能够对载体进行定位。系数矩阵几乎奇异或者坏条件时,方程的解算结果误差会明显增大。该文针对前述解算方法存在的问题,提出一种改进的单信标测距定位解算方法,适当增加对角元使得系数矩阵正定,克服系数矩阵奇异或者坏条件时所带来的影响。仿真结果表明:该文算法大部分的情况下定位精度和高斯牛顿法一样;水下载体的直线航迹或者直线航迹的延长线经过信标时,该文算法同样能够实现定位解算;在线性化迭代的低精度区,该文算法能非常明显地提高定位精度。通过海上试验,进一步验证了该文算法的有效性。

水下航行器辐射噪声谱增强新方法

提出了基于四阶累积量对角切片的自适应动态谱线增强新方法 ,对其原理进行了剖析。用实测水下航行器辐射噪声数据 ,对动态谱线增强进行了仿真研究。结果表明 :基于四阶累积量对角切片的自适应动态谱线增强方法 ( FOCDSBADLE)抑制高斯噪声的能力远强于传统的自适应谱线增强方法 ( ALE)。本文的新方法为弱信号检测、参数估计和目标识别等信号处理提供了一条新的技术途径。

大量约束边条件下Delaunay三角网的快速生成

讨论了建立约束Delaunay三角网算法的研究现状,采用“逐点插入法”和“多对角线交换算法”构成“两步法”,在此基础上,从建立高精度三角网模型的需求出发,研究以大数据量等高线为约束边进行Delaunay三角剖分的改进算法。针对“逐点插入法”,采用网格分块的方法对构网点集和已生成的三角网建立索引,提高了点的查询速度和点在三角网中的定位速度,提高了三角网的生成效率;针对“多对角线交换算法”,增加了一些特殊情况的处理,提高了算法的健壮性和交换速度。

基于对角线行程的直线生成算法研究

提出了一种基于对角线行程的直线生成算法。针对现有基于行程模式的直线生成算法在直线斜率大于1/2时效率极剧下降的问题,提出将在同一45°对角线上的连续点亮的像素点个数作为行程计算。算法详细分析了决定对角线行程长度的所有因素,对于满足一定条件的特殊直线,算法不需要进行偏差判断,可直接生成整条直线;对普通直线,仅使用一次加法运算和判零运算即可得到对角线行程长度,改善了行程算法的效率,弥补了直线行程算法长期以来存在的缺点。

基于对角递归神经网络的冷凝器污脏测量

提出了一种在线测量冷凝器污脏的新方法。该方法选取传热端差作为研究对象,运用对角递归神经网络建立变工况端差模型,成功分离出冷凝器污脏对端差的影响,准确实现冷凝器污脏程度的在线监测。根据此方法,研制了以数字信号处理器为核心的测量装置,并进行了现场试验,试验结果证明:该方法有效、可行。

基于DRNN在线辨识的真空炉温度控制

提出一种基于DRNN在线辨识的单神经元PID控制方案,由DRNN对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为单神经元控制器提供梯度信息,从而实现控制器参数的在线调整。仿真结果表明,对象参数非线性时变时,该控制方法温度控制精度高,动态特性好,收到了良好的效果。

沿对角线配筋无梁楼盖受力性能试验研究

为了实现力的最直接传递,对2个沿对角线方向布置预应力筋的无梁楼盖分别进行了加载破坏试验,并对沿对角线布置预应力筋的无梁楼盖的荷载-挠度关系曲线、荷载-应变关系曲线、荷载-预应力筋张拉力增量关系曲线进行了研究.结果表明,沿对角线布置预应力筋的无梁楼盖具有良好的受力性能.

基于算术运算的改进细化算法

现有细化算法存在细化不完全及二像素宽斜线过度腐蚀现象,在经典算法基础上提出一种改进算法。新算法采用算术逻辑运算构造辅助判决条件,完善经典算法的删除判决,抑制二像素宽斜线过度腐蚀现象,并增加二次扫描,删除经典算法处理后残留在斜线上的冗余像素,得到8连接的单像素图像,保持原算法算术运算快速的优点。实验结果表明,改进算法能够有效地避免二像素宽斜线的过度腐蚀,保留原图像的特征信息,实现字符图像的完全细化。

沿对角线布筋的无梁楼盖优越性能比较分析

将沿对角线布置预应力筋的无梁楼盖与传统配筋形式的无梁楼盖进行对比,在理论分析和试验数据上明确沿对角线布置预应力筋无梁楼盖的优越性,推广无梁楼盖的应用,并为进一步的理论分析奠定基础。

圆内接四边形面积最值的理论研究

利用解析几何方法,给出圆内接四边形的对角线斜率表达的四边形面积最值的形式,充分揭示圆内接四边形的对角线斜率乘积变化的本质联系.

求解高维非线性优化的并行分块对角拟牛顿法

在拟牛顿法的基础上提出了一种并行分块对角拟牛顿法.该方法在当前迭代点处用一个分块对角阵作为Hesse阵逆的近似,并在多个不同处理器中利用拟牛顿校正公式同时并行求解各个子矩阵,进而构造各个子方向.将各个子方向进行组合得到当前迭代点处的搜索方向,再利用并行Armijo线性搜索策略,将求解函数值的任务分配给多个不同处理器同时并行执行,求得搜索步长,从而求得下一个迭代点,直到收敛.数值算例结果表明该方法对高维非线性无约束优化问题具有良好的收敛性,并在保证计算精度的同时,显著地提高了计算效率,减少了计算时间.

主对角线两边非对称分布的带状稀疏矩阵的压缩存储通用寻址公式

本文研究一个数据结构的问题。将文献[1]中关于m-对角n阶矩阵的元素压缩存储的寻址公式推广到非对称情况,得到了另一种新的寻址公式。并用例子验证此公式的正确性。

封闭二次曲线内接四边形面积最值新探

利用仿射几何方法,给出封闭二次曲线内接四边形对角线斜率表达的四边形面积最值的形式,充分揭示封闭二次曲线内接四边形对角线与面积变化的本质联系.

用行初等变换化实对称矩阵为对角形

给出了主要用行初等变换化实对称矩阵为对角形式的方法 ,即先化实对称矩阵为上三角矩阵 ,则三角矩阵主对角线上的元素所成对角矩阵为实对称矩阵的对角形 .

智能识点法实现MD模型上的自动布线

给出了一种MD模型上的布线算法。首先,提出了MD模型上的广义线段的概念;其次,依据人工智能的思维给出绕障点的定义方法;最后,以绕障点和待布点组成布线点集合,以布线点集合中的所有点为顶点构造带边权值的完全图,将布线问题转化为在带边权值的完全图中求布线点间的最短路径,从而得到最优布线路径。实验证明算法的性能良好。

基于双隐层动态递归神经网络的航煤比重软测量

针对原油蒸馏装置常压塔航煤比重模型具有动态特性的特点 ,提出采用双隐层动态递归神经网络 (DRNN)实现比重的软测量 ,推导了双隐层 DRNN的权值学习算法 ,并利用在线比重分析仪构成了航煤比重软测量模型的在线校正。在某炼油厂常压塔装置实际投用表明 ,基于双隐层 DRNN比重软测量模型具有较高的测量精度。

基于对角递归网络的时变系统解耦控制

提出一种基于 DRNN 在线辨识的 PID 解耦控制方案,给出了网络的结构和算法,并对真空炉时变耦合系统进行了仿真。仿真结果表明,DRNN 神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。