Dispersed Wind Power Planning Method Considering Network Loss Correction with Cold Weather

In order to play a positive role of decentralised wind power on-grid for voltage stability improvement and loss reduction of distribution network,a multi-objective two-stage decentralised wind power planning method is proposed in the paper,which takes into account the network loss correction for the extreme cold region.Firstly,an electro-thermal model is introduced to reflect the effect of temperature on conductor resistance and to correct the results of active network loss calculation;secondly,a two-stage multi-objective two-stage decentralised wind power siting and capacity allocation and reactive voltage optimisation control model is constructed to take account of the network loss correction,and the multi-objective multi-planning model is established in the first stage to consider the whole-life cycle investment cost of WTGs,the system operating cost and the voltage quality of power supply,and the multi-objective planning model is established in the second stage.planning model,and the second stage further develops the reactive voltage control strategy of WTGs on this basis,and obtains the distribution network loss reduction method based on WTG siting and capacity allocation and reactive power control strategy.Finally,the optimal configuration scheme is solved by the manta ray foraging optimisation(MRFO)algorithm,and the loss of each branch line and bus loss of the distribution network before and after the adoption of this loss reduction method is calculated by taking the IEEE33 distribution system as an example,which verifies the practicability and validity of the proposed method,and provides a reference introduction for decision-making for the distributed energy planning of the distribution network.

中国铁路客运业的效率提升路径——基于Dynamic Network SBM模型的实证分析

通过构建动态网络SBM模型来打开铁路客运过程的“黑箱”,测算分析中国铁路客运业的运输效率和运营效率。研究发现:样本期间内中国铁路客运业的运输效率(0.810)明显高于运营效率(0.503);客运运输活动面临着运力总体上能够满足人们出行需求与特定节假日期供不应求的矛盾,经历大规模的运力扩张后,运营环节应是下一轮铁路业效率提升的突破口;地区间铁路业发展不平衡,制定政策时需要因“局”而异。中国铁路客运业全要素生产率的提升依赖于运输和运营环节。技术进步是目前我国铁路客运业全要素生产率提升的动力源泉,效率改善的提升作用有限。

基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。

基于网络SBM模型的我国基层医疗卫生机构资源配置效率评价

目的:对基层医疗卫生机构资源配置效率进行分析,为改进和优化基层医疗卫生资源配置提供借鉴和参考。方法:采用网络SBM模型测度2017-2021年31个省市的基层医疗卫生机构资源配置的总体效率和各节点效率。结果:基层医疗卫生机构资源配置的总体效率和各节点效率均有待进一步提升,存在明显的区域差异;医疗服务能力产出效率均值高于医疗接待能力产出效率。结论:基层的卫生资源配置效率有待进一步提高、资源利用不够充分。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

“双碳”目标下黄河流域绿色技术创新效率评价及影响因素

基于“双碳”目标视角,采用超效率动态网络SBM模型测算黄河流域82市(盟)2011—2021年绿色技术创新的综合效率、科技研发效率及成果转化效率,并利用面板Tobit回归模型检验外部环境因素对三种效率的影响。结果表明:将CO_(2)排放量纳入指标体系后,中下游地区绿色技术创新综合效率得以提升,上游地区效率反而下降;黄河流域绿色技术创新综合效率呈波动上升趋势,科技研发效率起引擎作用;黄河流域绿色技术创新综合效率区域差异明显,成果转化效率差异是综合效率差异的主要来源;经济发展水平、产业结构高级化、人力资本禀赋、对外开放水平、政府支持力度和环境规制强度对三种效率的影响具有区域异质性。建议黄河流域提高绿色技术创新能力,完善创新成果转化平台,推动能源和产业结构升级。

区域绿色创新效率评价及空间网络特征分析

构建区域绿色创新网络是推动绿色发展的重要载体,更是推动经济转型、完成“双碳目标”的核心引擎。使用SBM模型对甘肃省12个城市的工业绿色创新效率进行了测量和评价,并运用引力模型和社会网络分析方法对其空间关联特征进行了分析。研究表明:定西、庆阳等地绿色创新效率较高,张掖和平凉绿色创新水平较低;甘肃省绿色创新网络关联程度不高,等级性较强;兰州和嘉峪关对全省的绿色创新资源具有吸附效应,处于创新网络的中心位置;甘肃省工业绿色创新网络形成受到城市间的地理临近性、经济基础和创新支持系统差异的影响。建议应重点完善产业和环境政策,并在全局寻找方向,加强区域空间关联,进而全面提升甘肃省绿色创新水平。

黄河流域绿色发展效率空间关联网络及影响因素研究

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济地带,流域内各区域的绿色发展问题研究显得尤为重要。基于2006—2020年黄河流域60个城市的面板数据,采用非期望Super-SBM模型对该区域城市绿色发展效率进行测度,并通过修正的引力模型和社会网络分析方法深入探究绿色发展效率的关联网络结构特征及影响因素。结果表明:(1)黄河流域绿色发展效率总体处于波动上升状态,空间上呈现为上游地区>下游地区>中游地区的梯性差异;(2)黄河流域绿色发展效率关联网络在一定程度上突破了地理邻近效应,并表现出复杂的网络结构,但整体网络密度仍处于较低水平,具有较大的发展潜力;(3)黄河流域城市绿色发展效率关联网络包括净溢出、经纪人、双向溢出和净受益4个板块,关联路径以板块间为主;(4)城市间地理临近、经济发展水平、科技创新水平和产业结构差异等自然和社会经济因素对黄河流域绿色发展效率关联网络的形成具有显著影响。

基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究

构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步。市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关。

两阶段视角下高技术产业技术创新效率研究——基于网络SBM模型和DEA窗口分析

基于两阶段视角,将网络SBM模型和DEA窗口分析方法相结合测度分析中国高技术产业17个细分行业2002—2011年间技术创新效率的变动趋势、行业差异和收敛性。研究表明:我国高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大;技术转化效率一直显著高于技术研发效率并呈震荡上升趋势,两阶段效率失衡问题非常明显;技术创新总效率和技术转化效率存在收敛,但技术研发效率不存在收敛。

基于动态网络SBM模型的中国医药制造业创新效率测算及其收敛性研究

首先,把医药制造业的创新过程分为知识创新和商业化两个阶段,建立动态网络SBM模型;其次,利用面板数据对中国医药制造业的创新效率及其收敛性进行了实证分析。研究发现:全国医药制造业创新效率偏低;知识创新阶段效率值较低,商业化阶段效率值相对较高;在全国范围内医药制造业创新效率存在着β条件收敛,每个地区会收敛于自身的稳定水平;医药制造业创新效率在各省之间呈现明显的东、中、西部地理空间俱乐部收敛,西部地区收敛速度都明显快于中、东部。研究结论带来的启示是:各级政府应结合自身的实际情况,采取相应的产业政策来促进医药制造业创新效率的提升。

基于改进随机分块模型的电商网络链路预测算法

通过改进的随机分块模型(SBM)链路预测算法,研究电子商务网络的演化过程与社团结构。针对原始SBM模型块之间的度分布为二项式分布,引入度衰减参数使得随机分块模型中块之间的度分布遵循幂律分布。针对原始SBM模型中节点之间的连接仅仅取决于节点所属块的假设,引入度控制参数使其更接近真实网络的度数分布。基于此提出优化后的随机分块模型,并利用阿里巴巴淘宝数据集验证该算法,结果显示该算法精确度高于随机分块模型(SBM)、度修正的随机分块模型(DCSBM)以及层次结构模型(HBM)。说明改进后的算法能较好地刻画电商网络中的社团结构,准确地发现网络中的缺失链接。

中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型

将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建网络SBM模型和Tobit模型,较全面的评价和分析了中国区域高技术产业技术创新活动。研究结果表明:现阶段中国高技术产业形成了以原始创新资源投入为主,集成创新和引进消化吸收再创新资源投入为辅的创新模式;技术创新活动的整体效率和两子过程效率都较低,存在明显的省际差异;相对于技术研发过程的低效而言,技术转化过程并不是导致技术创新活动效率低下的主要原因;大部分地区的高技术产业表现为两过程效率的双重低下或一高一低;区域经济实力、产业结构、政府对技术创新活动的支持力度对高技术产业技术创新效率具有显著的促进作用。

新能源整车行业上市企业技术创新效率研究

新能源汽车产业的竞争力依赖于技术创新,如何提高我国新能源汽车企业技术创新效率是促进我国汽车产业发展的重点。文章基于创新价值链理论,将企业的创新过程划分为两个阶段,即技术创新和成果转化,选取16家新能源汽车企业作为研究对象,采用网络SBM模型和Malmquist指数模型从静态和动态角度对车企的创新效率进行测度。研究结果表明在新能源汽车企业的技术创新效率中,技术创新阶段效率低于成果转化阶段,但是企业技术创新效率在总体上不断提升。因此,注重技术创新阶段的效率和促进发明成果的实际应用是提升车企技术创新效率的重点。

基于Almon与SBM-BP的长江经济带基础研究绩效评估

创新是我国迈向科技强国的源动力,重视基础研究不仅是创新的要求,更是瞄准世界科技前沿、实现科技强国的有力保证。长江经济带作为我国重大战略发展区域,对其基础研究进行绩效评估具有重要意义。运用Almon确定指标体系滞后期,将SBM与BP神经网络相结合,可有效解决指标体系滞后期及模型科学性问题。研究发现:长江经济带基础研究绩效结果整体较好,部分地区未达到绩效完全有效的原因主要在于基础研究经费冗余与SCI产出不足;绩效结果较好的省市主要集中在长江三角洲城市群和长江中游城市群,成渝城市群绩效结果相形见绌。

中国农业碳排放效率空间关联网络特征及其驱动因素研究

准确把握农业碳排放效率空间关联特征对促进农业低碳高质量可持续发展具有重要意义。利用超效率SBM模型测算中国2009—2020年省级农业碳排放效率,利用修改的引力矩阵计算省际间引力值,构建空间关联网络引力矩阵,最后用社会网络分析法和QAP模型对空间关联网络的网络结构特征和驱动因素进行探索分析。结果表明:1)农业碳排放效率在研究期间呈现下降趋势且存在区域差异性。2)农业碳排放效率空间关联网络结构紧密、稳定性强、关联性强,森严的网络等级关系逐渐缓和。北京、上海、浙江等为网络中心,影响并控制着省际农业碳排放效率关联。3)交通运输水平、信息化水平、劳动力人均产值、科技水平等对空间关联形成发挥重要作用。因此,应根据中国农业碳排放效率空间关联网络特征,充分发挥地区的中心影响和中介作用,最终形成省际间互动协作的减排机制。

基于两阶段混合网络结构SBM模型的中国省域绿色发展效率研究

一个省域的绿色发展即要努力实现经济、社会和环境的协调发展。将社会因素考虑在内,文章将省域绿色发展效率评价系统分成两阶段、三系统的复杂网络结构,又将追求效益阶段分为经济效益和社会效益两个并行子系统,并与环境污染治理阶段串行,构建两阶段混合网络结构SBM模型,评价了中国29个省域2007—2016年的绿色发展效率。研究得出:多数省域的绿色发展效率偏低,但近年来呈现波动式上升趋势;东部地区的平均绿色发展效率高于中部、西部以及全国平均水平;上海、山东、广东、天津等为绿色发展效率较高地区,而西部地区的绿色发展效率急需提高;通过松弛变量确定投入产出冗余度和不足度,找到与理想状态下的差距。最后,为了省域更好地实现绿色发展转型提出相关建议。

基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究

如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出的Super-NSBM模型和DEA窗口分析法测算了中国35个主要城市2011—2015年的生态福利绩效,将生态福利绩效分解为生态经济效率和经济福利效率两阶段,打开城市生态福利转化过程的“黑箱”,并通过冗余度分析为各城市指明效率改进的方向。研究发现:“十二五”期间,我国35个主要城市的整体生态福利绩效水平不高,且城市之间差异较大,总体上未能实现DEA有效,但近几年呈现出逐年改善的利好趋势。分阶段效率来看,第二阶段的经济福利效率高于第一阶段的生态经济效率,生态经济效率偏低是导致整体生态福利绩效水平不高的主要原因。分区域来看,城市生态福利绩效综合水平呈现出“中部最高、东部次之、西部最低”的态势。与传统的单阶段(“黑箱”评价)视角下考虑非合意产出Super-SBM模型相比,两阶段视角下基于考虑非合意产出的超效率网络SBM模型的测算结果精确度更高,再次验证了本文选取该模型的合理性。为提高城市生态福利绩效,促进城市生态文明建设与可持续发展,提出低效率城市应加快产业结构转型、发展绿色生态产业;有效推进京津冀城市群协同发展;建设公共交通导向的紧凑型低碳城市等建议。

海丝路沿线地区物流业的运行效率评价——基于视窗网络SBM模型

运用视窗网络SBM模型,利用2011—2015年海丝路沿线11个地区的物流业数据,考虑碳排放约束下,分析这些地区物流业运行总效率以及服务生产和创造效益两个子阶段的效率。结果表明:运行总效率受服务生产阶段效率和创造效益阶段效率共同影响,其中碳排放对服务生产阶段效率有一定负面影响。因此,可采取整合物流资源、改善物流业能源结构、创新服务模式、建设物流信息网络等措施提升海丝路沿线地区物流业运行效率,助力"一带一路"倡议顺利实施。

基于SBM动态网络模型的城市水环境污染修复效率评价研究

水环境治理工作成为目前城市污染治理工作的重点,对水污染修复效率展开合理的评价有助于水环境治理工作的推进。但传统城市水环境污染修复效率评价方法由于效率测算能力较差,导致城市水环境污染修复效率评价结果误差率较高。针对此问题,设计基于SBM动态网络模型的城市水环境污染修复效率评价方法。计算水体污染物检测量,构建水环境污染修复效率评价指标体系。应用抽取-处理技术与水样质量评定表,完成水环境修复情况数据抽取。使用SBM动态网络模型,完成修复效率测算。