基于改进变步长LMS算法的谐波电流检测法

针对传统基于瞬时无功功率理论谐波电流检测中的二阶低通滤波器无法同时满足检测精度和响应时间的问题,提出了基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法(IVSSLMS)的低通滤波器提取p轴和q轴中直流分量的方法;将两个谐波电流的间隔时间通过适当的调节采样间隔次数来延长,目的是为了达到高次谐波的自相关性能迅速降为零。从理论上分析了算法性能的优越,给出了参数的取值,并在simulink中搭建了仿真模型,仿真实验结果表明,改进后的低通滤波器直流分量的跟踪速度提升了一倍,得到基波正弦波形的THD值下降了0.37%。并得出以下结论:在同样输电条件下,采用改进变步长LMS算法构成低通滤波器加快了直流量的跟踪,提取的基波分量更加接近于理想波形,提升了谐波检测的瞬时性和准确性。

基于x-LMS算法的直升机主动消振电力作动器系统研究

直升机前飞时,气动环境会导致不同方位角的桨叶出现气动载荷的瞬间不对称,通过基础结构传递会在机身形成大幅度的低频振动。为了消除多方向幅值变化的振动力,利用结构响应主动控制原理,设计了基于x-LMS算法的主动消振电力作动器系统,并进行了减振实验。首先,通过比较确定了单台作动器中两台电机同向旋转的方案。通过两台作动器的组合使用,推导出输出力的数学模型。其次,采用负载相位差交叉耦合的控制策略设计系统控制框图。针对存在耦合的相位外环,通过回差阵特征值法确定满足系统稳定裕度要求的参数范围,再根据灵敏度函数和输入跟踪性能在所得的参数稳定域内寻找最优解。然后,提出了基于x-LMS算法的直升机主动振动控制系统,并通过仿真验证了该系统的减振效果。最后,研制的实验样机进行了动稳态实验以及减振实验,验证了系统的实际减振效果。

基于Adam算法的LMS优化

虽然传统的LMS算法简单有效,但它的收敛速度较慢,容易受到初始权值选择和步长设置的影响。为了解决这个问题,我们引入了Adam算法的自适应学习率特性到LMS算法中。Adam算法通过一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(variance)来估计梯度的均值和方差,并根据这些估计值来调整学习率。这样可以对梯度下降的方向和速度进行更精细地控制。通过Adam算法对LMS优化,LMS算法在更新权重时能够更加高效地利用梯度信息,从而提高训练速度和收敛性能。此外,优化后的算法还具有一些超参数,如beta1、beta2和eps等,需要根据具体的应用场景和数据特点进行调节,以获得最佳的优化效果。仿真结果表明优化方案比传统LMS算法在收敛过程中的震荡要更小。

水稻类病变突变体lms1的表型鉴定与抗病分子机制分析

类病变突变体是研究植物细胞死亡和抗病分子机制的重要遗传材料。通过辐射诱变粳稻品种武运粳7号,获得一个少见的抗病性下降的类病变突变体lms1(lesion mimic and disease susceptible mutant 1)。与野生型相比,该突变体叶片自发出现红褐色斑点,其株高、穗长、每穗粒数以及单株产量降低,但千粒重增加;对水稻白叶枯病的抗性显著下降,组织染色表明突变体的叶片中存在明显的细胞死亡以及活性氧的过量积累。遗传分析表明,lms1突变体的表型受单隐性核基因控制,利用图位克隆技术将lms1基因精细定位于水稻9号染色体Indel7和Indel8两个分子标记间,物理距离为62 kb。定位区间内候选基因的PCR扩增测序结果表明,其中一个编码泛素羧基末端水解酶的OsLMP1(Lesion Mimic Phenotype 1)基因第1个外显子中插入了一段长度为654 bp的序列,导致其蛋白翻译提前终止。利用蛋白组学技术分析了lms1突变体与野生型对照的蛋白积累水平,共鉴定到19个差异蛋白(7个上调、12个下调),主要参与氧化还原、叶绿素合成、光合作用等代谢途径。上述结果为进一步研究OsLMP1基因的功能及其调控细胞程序性死亡与抗病性的分子机制提供借鉴。

一种可用于低信噪比环境的变步长LMS算法

论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接利用瞬时误差控制步长,避免了噪声干扰,降低了稳态失调,可工作于低信噪比环境。同时新算法步长控制无记忆效应,提高了收敛速度。仿真表明,新算法的稳态失调和收敛速度均优于现有变步长LMS算法。

基于自适应LMS算法的跨声速风洞模型系统辨识

针对风洞试验模型系统辨识不准确的问题,利用自适应LMS(least mean square)滤波器模型对跨声速风洞模型进行系统辨识。由于实测信号中存在多模态耦合,为了提高系统辨识精准度,首先对输入输出信号作了FRF(frequency response analysis)分析得到试验模型俯仰方向前两阶模态,其次利用快速Fourier变换进行模态解耦,接着利用自适应LMS滤波器模型、传递函数模型、多项式模型对俯仰方向单模态进行系统辨识,最后得到了基于自适应LMS滤波器模型的俯仰方向一阶、二阶模态滤波器系数。通过对比不同数学模型的输出与输入之间的相关系数和均方误差及辨识结果,表明自适应LMS滤波器模型具有更高的系统辨识精准度和更简洁的数学模型结构。为后续风洞试验模型振动主动控制计算法的设计提供有力支撑。

Efficient and Stable Inverted Perovskite Solar Modules Enabled by Solid-Liquid Two-Step Film Formation

A considerable efficiency gap exists between large-area perovskite solar modules and small-area perovskite solar cells.The control of forming uniform and large-area film and perovskite crystallization is still the main obstacle restricting the efficiency of PSMs.In this work,we adopted a solid-liquid two-step film formation technique,which involved the evaporation of a lead iodide film and blade coating of an organic ammonium halide solution to prepare perovskite films.This method possesses the advantages of integrating vapor deposition and solution methods,which could apply to substrates with different roughness and avoid using toxic solvents to achieve a more uniform,large-area perovskite film.Furthermore,modification of the NiO_(x)/perovskite buried interface and introduction of Urea additives were utilized to reduce interface recombination and regulate perovskite crystallization.As a result,a large-area perovskite film possessing larger grains,fewer pinholes,and reduced defects could be achieved.The inverted PSM with an active area of 61.56 cm^(2)(10×10 cm^(2)substrate)achieved a champion power conversion efficiency of 20.56%and significantly improved stability.This method suggests an innovative approach to resolving the uniformity issue associated with large-area film fabrication.

基于LMS算法的短波通信数据干扰控制技术

短波通信原理简单,已广泛应用于大型无线通信系统。但在实际应用中,很多因素会影响短波通信,造成数据干扰,因此应采取有效的控制措施。基于此,分析短波通信的基本内容与主要特点,并在剖析短波通信干扰的基础上,分别从短波通信信号特征提取、干扰数据识别、数据干扰控制及实验测试4个方面,探讨基于最小均方(Least Mean Square,LMS)的短波通信数据干扰控制技术。

Multitap RF Canceller with Single LMS Loop for Adaptive Co-Site Broadband Interference Cancellation

With the development of wireless communication technology,an urgent problem to be solved is co-site broadband interference on independent communication platforms such as satellites,space stations,aircrafts and ships.Also,the problem of strong selfinterference rejection should be solved in the co-time co-frequency full duplex mode which realizes spectrum multiplication in 5G communication technology.In the research of such interference rejection,interference cancellation technology has been applied.In order to reject multipath interference,multitap double LMS(Least Mean Square)loop interference cancellation system is often used for cancelling RF(Radio Frequency)domain interference cancelling.However,more taps will lead to a more complex structure of the cancellation system.A novel tap single LMS loop adaptive interference cancellation system was proposed to improve the system compactness and reduce the cost.In addition,a mathematical model was built for the proposed cancellation system,the correlation function of CP2FSK(Continuous Phase Binary Frequency Shift Keying)signal was derived,and the quantitative relationship was established between the correlation function and the interference signal bandwidth and tap delay differential.The steadystate weights and the expression of the average interference cancellation ratio(ICR)were deduced in the scenes of LOS(Line of Sight)interference with antenna swaying on an independent communication platform and indoor multipath interference.The quantitative relationship was deeply analyzed between the interference cancellation performance and the parameters such as antenna swing,LMS loop gain,and interference signal bandwidth,which was verified by simulation experiment.And the performance of the proposed interference cancellation system was compared with that of the traditional double LMS loop cancellation system.The results showed that the compact single LMS loop cancellation system can achieve an average interference rejection capability comparable to the double LMS loop cancellation system.

利用LMS设备对制动Moan噪音的排查

文章介绍了常见的制动噪音的类型,以及LMS系统在制动噪音排查上的应用。并通过介绍某一新能源车型开发过程中Moan噪音的解决,详细介绍LMS设备在制动噪音上的排查过程和导致噪音的原因,改善了车辆的制动NVH性能,提高了产品竞争力。

一种基于信号处理模型的LMS自适应滤波器的FPGA实现方法

LMS算法是一种典型的自适应滤波算法,其在干扰抵消,语音降噪,信道跟踪等领域均有广泛应用。同时,相较于其他自适应滤波算法,LMS自适应滤波算法具有结构简单,鲁棒性强,易于实现等优点。因而,本文提出了一种基于信号处理模型的LMS自适应滤波器的FPGA实现方法,重点研究了LMS算法的信号处理模型的搭建,以及在此基础上的FPGA实现等相关问题。相较于直接进行LMS算法的FPGA实现,采用搭建信号处理模型作为原型进而FPGA实现的策略,可以在提升开发效率的同时减少潜在的结构问题,且便于模块后续的调整与优化。同时,该基于信号处理模型的实现方式对其他同类算法的FPGA实现也具有一定的参考价值。

基于变步长凸组合LMS自适应滤波高原动态血氧检测系统设计

针对基于光电检测方法的血氧仪只能在静止状态下测试血氧饱和度(血氧)的问题,提出一种基于变步长凸组合LMS自适应滤波动态血氧检测方法。方法对原始光电描记脉搏波信号经预处理后,通过固步长与变步长LMS自适应算法组合,以三轴加速度计采集信号作为运动噪声参考信号,获得理想脉搏波信号再准确计算血氧值。在此基础上,开发了一套基于物联网的穿戴式高原血氧检测系统,经过模拟正常行走及在不同海拔条件下测试,最大误差不超过4%,验证了算法的有效性和准确性。结果显示,基于物联网的血氧监测系统对于高原旅游中高原反应的实时监测与提醒具有实际意义。

基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消

随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从而给出了一种基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消方法。首先,建立了雷达接收信号模型,包括主阵列天线接收信号和辅助阵元接收信号;然后,给出了基于LMS自适应滤波的干扰抵消原理,它实际上将辅助阵元接收信号输入自适应滤波器得到随队干扰估计,从主阵列天线接收信号中减去此干扰估计从而实现干扰抵消,通过分析抵消器的性能发现,除了辐射干扰的目标难以探测外,编队中其他目标的信干噪比都得到了提高;最后,给出了随队干扰抵消的仿真实例,验证了上述干扰抵消方法的良好效果。

A novel dynamic step size LMS optimization scheme for interference reducing in FBMC-QAM

Filter bank multicarrier quadrature amplitude modulation(FBMC-QAM)will encounter inter-ference and noise during the process of channel transmission.In order to suppress the interference in the communication system,channel equalization is carried out at the receiver.Given that the con-ventional least mean square(LMS)equilibrium algorithm usually suffer from drawbacks such as the inability to converge quickly in large step sizes and poor stability in small step sizes when searching for optimal weights,in this paper,a design scheme for adaptive equalization with dynamic step size LMS optimization is proposed,which can further improve the convergence and error stability of the algorithm by calling the Sigmoid function and introducing three new parameters to control the range of step size values,adjust the steepness of step size,and reduce steady-state errors in small step sta-ges.Theoretical analysis and simulation results demonstrate that compared with the conventional LMS algorithm and the neural network-based residual deep neural network(Res-DNN)algorithm,the adopted dynamic step size LMS optimization scheme can not only obtain faster convergence speed,but also get smaller error values in the signal recovery process,thereby achieving better bit error rate(BER)performance.

淘宝直播带货营销话术对消费者购买意愿的影响机制研究——基于LMS有调节的中介模型的实证

本研究基于LMS有调节的中介模型,从淘宝直播带货营销话术中的认识话术、认同话术和认购话术出发,围绕认知、情感、关系型心理契约、交易型心理契约构建理论模型。用Mplus软件执行潜调节结构方程的有调节的中介结构方程分析,旨在探究心理契约调节作用下,淘宝直播带货营销话术对消费者购买意愿的影响机制。研究结果表明:(1) 关系型、交易型心理契约在认识、认同、认购话术→认知→情感→消费者购买意愿的关系路径中存在调节作用。(2) 在关系型、交易型心理契约的调节作用下,认知、情感在认识、认同、认购话术→消费者购买意愿的关系路径中存在中介作用。根据实证结果,可以得知在关系、交易维度上淘宝直播带货营销话术对消费者认知、情感、购买意愿的影响机制,为淘宝电商主播及企业主播的直播营销提出相关建议。

Two-step growth of VSe_2 films and their photoelectric properties

We put forward a two-step route to synthesize vanadium diselenide(VSe_2), a typical transition metal dichalcogenide(TMD). To obtain the VSe_2 film, we first prepare a vanadium film by electron beam evaporation and we then perform selenization in a vacuum chamber. This method has the advantages of low temperature, is less time-consuming, has a large area, and has a stable performance. At 400?C selenization temperature, we successfully prepare VSe_2 films on both glass and Mo substrates. The prepared VSe_2 has the characteristic of preferential growth along the c-axis, with low transmittance.It is found that the contact between Al and VSe_2/Mo is ohmic contact. Compared to Mo substrate, lower square resistance and higher carrier concentration of the VSe_2/Mo sample reveal that the VSe_2 film may be a potential material for thin film solar cells or other semiconductor devices. The new synthetic strategy that is developed here paves a sustainable way to the application of VSe_2 in photovoltaic devices.

LMS在岸桥设备防撞保护中的应用研究

本文研究了激光防撞测量传感器(LMS)在岸边集装箱起重机(以下简称岸桥)设备防撞保护领域的应用,目的是通过实时监控和评估周围环境,减少碰撞的可能性。LMS采用激光扫描技术,准确测定物体的距离与位置,为岸桥设备提供了有效的防碰撞保护措施,分析了学习管理系统(LMS)的运作机制、安装与调节过程,以及实际使用情况,探讨了不同位置下的调节方法和安全功能设置。通过提升LMS在岸桥设备中的运用,能够实现迅速反应、自动警报和控制流程,有效减少碰撞事故的发生可能性。

基于N-LMS算法的电流互感器异常数据智能监测方法

为了提高电流互感器异常数据智能监测的准确性,应对多工况的监测需求,设计一个基于N-LMS算法的电流互感器异常数据智能监测方法。设定电网参考电压信号的采样参数,采用随机抽样方法获取数据特征维度取值,采用等宽法处理电压数值,获得每组数据之间的关系。为了避免电压波形畸变对检测结果的影响,采用自适应滤波方法检测谐波电流,使反馈误差接近于0。提取电流互感器粗集规则,制定决策表,结合决策表判定故障发生的区段,实现基于N-LMS算法的电流互感器异常数据智能监测方法设计。实验结果表明,所设计方法在泄漏电流、电容量情况与谐波电流波形的监测上,在电流互感器A相升压过程介损监测与电流互感器A相降压过程介损监测上,都具有较高的准确度,能满足设计需求。

LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定

从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响,推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用 LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性,与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点,计算机模拟结果表明该方法的正确性。

基于LMSTest.Lab的小型农业作业机振动测试与分析

为分析小型农业作业机的模态振型及可靠性,应用LMS Test.Lab测试系统,对JSX5D小型农业作业机进行模态试验与分析,得到其固有频率、阻尼比以及相应的振型等模态参数。试验结果表明该机基频较高,而阻尼比较低,分别为196.72 Hz和不大于4.41%,说明该机具有很好的刚度。但扶手部分阻尼比仅为0.57%,为降低工作时的振动强度,应加入合适的阻尼材料;发动机和齿轮箱机械接口的振动方向与该类接口的法线方向一致,说明该类接口的连接刚度较弱,应加强接口的连接刚度,保证作业机的动力输出。