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混合并行两步调整遗传策略的软硬件划分算法
被引量:
4
1
作者
侯能
何发智
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期39-45,共7页
为了提高软硬件划分方法的效率,针对已有遗传算法求解软硬件划分没有结合特定问题处理、不满足约束个体的不足,提出一种混合并行的两步调整遗传算法.采用两步调整策略将不满足约束的个体转换为可行个体,当提高方法的运行效率时,图形处...
为了提高软硬件划分方法的效率,针对已有遗传算法求解软硬件划分没有结合特定问题处理、不满足约束个体的不足,提出一种混合并行的两步调整遗传算法.采用两步调整策略将不满足约束的个体转换为可行个体,当提高方法的运行效率时,图形处理单元用于计算每个个体的硬件耗费、软件耗费和通信耗费,多核CPU(中央处理器)用于并行执行个体间的调整,流并发传输策略进一步减少CPU和GPU(图形处理器)之间的传输开销.在基准数据集上,与求解该问题的已有方法相比,运行时间和求解质量都有明显优势.实验结果验证了该方法的有效性和合理性.
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关键词
软硬件划分
遗传算法
两步调整
图形处理单元
多核CPU
原文传递
题名
混合并行两步调整遗传策略的软硬件划分算法
被引量:
4
1
作者
侯能
何发智
机构
武汉大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472289)
湖北省自然科学基金资助项目(2015CBF254)
文摘
为了提高软硬件划分方法的效率,针对已有遗传算法求解软硬件划分没有结合特定问题处理、不满足约束个体的不足,提出一种混合并行的两步调整遗传算法.采用两步调整策略将不满足约束的个体转换为可行个体,当提高方法的运行效率时,图形处理单元用于计算每个个体的硬件耗费、软件耗费和通信耗费,多核CPU(中央处理器)用于并行执行个体间的调整,流并发传输策略进一步减少CPU和GPU(图形处理器)之间的传输开销.在基准数据集上,与求解该问题的已有方法相比,运行时间和求解质量都有明显优势.实验结果验证了该方法的有效性和合理性.
关键词
软硬件划分
遗传算法
两步调整
图形处理单元
多核CPU
Keywords
HW/SW (hardware/software) partitioning
genetic algorithm
two-step adjustmentgraphical processing unit
multi-core CPU
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合并行两步调整遗传策略的软硬件划分算法
侯能
何发智
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
原文传递
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参考文献
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