生成式人工智能技术原理及其教育适用性考证

作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇,文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智能技术,但其并不理解语义和真实世界的技术局限会限制其变革教育的潜力。垄断性基础模型已引发数字基础设施升级的安全忧患并存在投射西方价值观和语言文化偏见的风险,故研发自主可控的基础模型和更具适用性的教育基础模型是生成式人工智能教育应用的安全底线。生成式人工智能主要以成人应用互联网产生的数据作为训练用数据,其基于聊天的内容服务方式不适合未成年人,应设置独立聊天的年龄下限。从教育内容提供的视域考证,基于广而杂数据集训练并采取付费内容服务模式的人工智能生成内容作为主要的教育内容获取来源,存在既不符合技术设计初衷也不符合教学目的的悖论。而从教学育人过程的视域考证,生成式人工智能输出内容可用自动化的“内容预制菜”明喻其惰化学习主体通过解构内容实现知识建构和技能获得的反智风险。课程内容制作、双基学习、特殊学习需求、高阶思维和探究实践,是设计主体适应和学科适用的生成式人工智能教学应用的主要情境与脉络。

具有语言信息的多指标群体综合评价

针对具有语言信息的多指标群体综合评价问题,提出了一种新的求解方法·在该方法中,首先将各决策者给出的语言评价信息转化为二元语义形式,然后通过求解所建立的优化模型得到群体综合评价值,再根据二元语义自身特点进行方案排序,并得到群体综合评价结果·利用二元语义描述和处理语言评价信息,能够有效避免信息的损失和集结结果的不精确性,因此,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点·最后给出了一个算例·

电子采购中具有语言评价信息的交易匹配问题研究

针对电子采购中具有语言评价信息的买方与卖方交易匹配问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了电子采购中基于电子中介的买方与卖方交易匹配的问题描述;然后在此基础上,将买方与卖方给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,考虑以买方与卖方双方满意度最大为目标构建了多目标优化模型,根据二元语义的自身特点将模型进行转化,并最终转化为单目标线性规划模型进行求解来得到交易匹配结果;最后,通过电子采购中交易匹配的实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。

基于语言评价信息的知识资本要素识别方法

知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源,其要素通常具有复杂的关联性,如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义。本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类。最后通过一个实例分析说明了该方法的应用,并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制。

语言文化生态环境对儿童英语写作认知过程干预的实证研究

儿童写作认知过程的广度和深度决定其写作内容丰富性和主题思想性。本文尝试在网络新媒体条件下运用适合于成熟写作者Hayes的个体-环境写作认知模型训练儿童初学英语写作者,探讨语言文化生态环境对儿童英语写作认知过程干预及多元表征量对写作质量和水平的影响,分析提高儿童英语写作的主题思想性和内容丰富性的认知建构过程。实验结果显示儿童英语写作认知过程兼具知识陈述和知识转换的多元表征特征。知识陈述表征量决定儿童写作的宽度,而知识转换表征量决定其写作的深度。

IT驱动下商业模式创新风险评价方法——以Online to Offline模式为例

构建了商业模式创新风险要素指标体系,利用二元语义方法对不同风险维度的商业模式创新风险要素进行评价。通过处理和集结专家对商业模式创新风险给出的语言评价信息,对企业的商业模式创新风险进行排序和归类。最后通过实例说明了该评价方法的可行性和实用性。

论“交互协同模式”解释力的充分性

作为心理语言学新兴的理论,"交互协同模式"从语言表征及其情景模式互为一致的角度解释了对话双方理解的达成,填补了以"编码"和"解码"思路解释对话中语言产出与语言理解过程的局限和不足。但聚焦"交互协同模式"的某些理论设想,其理据性还值得进一步推敲。主要体现为:协同的判断依据并不明确;协同的外显指标"重复的言语使用"与"启动"的因果关联过于绝对;"启动"的解释力过于笼统,忽略了潜在的解释对象的差异。这些方面都值得进一步思考。

基于语言信息处理的蔬菜示范基地评估研究

针对良好农业规范在蔬菜示范基地实施中,技术专家的评价信息集结时存在很大程度的主观性,语言评价信息易损失和扭曲等问题,以山东省3个备案蔬菜种植基地的评价和选择为例进行了实证研究。提出了一种基于语言信息的多指标群体综合评价方法,根据良好农业规范标准构建了蔬菜基地的评价指标体系,统计了3个基地的评价信息,将语言信息转换为二元语义形式,通过建立优化模型并求解得到各基地的群体综合评价结果,并对结果进行分析,进行基地的评价和选择。研究表明以上方法可以有效地将语言评价信息进行集结,避免信息损失和集结结果的不精确性,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点,将促进良好农业规范标准的推广和应用,实现农产品安全管理的目标。

语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法

针对语言值推理中信息缺失的问题,基于直觉模糊集和语言值直觉模糊二元组表示模型,对多重多维模糊推理方法进行扩展,提出了语言值直觉模糊二元组的多重多维推理方法及一种先聚合规则再进行推理的扩展方法.该方法可以有效减少推理过程中语言值信息的缺失,通过将此方法应用于实例中说明了合理性.

英汉复合词图式表征认知模式建构及二语词汇习得策略研究

文章从认知语言学的图式表征模式视角,探究英汉语言中复合词的构词图式,对比英汉语言复合词图式表征手段,分析每一种英汉语复合词所突显的不同的语义特征及其折射的心理意象。研究表明,英汉复合词图式表征手段既有重叠,也有部分对应和零对应的现象,根据英汉复合词的语言图式异同,提出英汉复合词习得的具体策略。了解英汉语复合词的不同表征手段,有利于把握英汉词语中的事体、属性和动作的不同意象,并为复合词的习得探究有效路径。

模糊语言项在论域上的标签表示

自然语言知识挖掘与分析处理是大数据与人工智能领域的研究热点,其中理解模糊语言概念是挖掘与分析处理自然语言知识的关键核心。语言变量中的模糊语言值是模糊语言概念的理论基础,模糊语言值由模糊语言值的名称(也称为模糊语言项)和论域上的模糊集构成,模糊语言项用来描述论域上的模糊集,论域上的模糊集用来表示模糊语言项的语义或含义。模糊数学中确定“模糊语言项与论域上模糊集之间描述与表示的关系”一直依赖于人的主观意愿,导致模糊语言值不是一个明晰的概念,即模糊语言项与论域上模糊集之间的对应关系无法相互明确确定。文章分析了模糊语言项的自然语言特性以及“模糊语言项描述论域上模糊集”的本质与关键,提出了模糊语言项集在论域上的标签映射及模糊语言项在论域上的标签表示,构建了模糊语言项与论域上对象之间的关联关系;基于模糊语言项在论域上的标签表示,提出了模糊语言项描述论域上模糊集的信任度,据此给出了模糊语言项语义的确定方法,构建模糊语言项与论域上模糊集之间的相互对应关系,使模糊语言值成为一个明晰的概念,模糊语言项与其语义共同形成了一种新的模糊语言值表示模型。文章将新的模糊语言值表示模型与已有基于论域上模糊集的模糊语言值计算模型和符号化的模糊语言值计算模型进行了比较分析,结果表明,新的模糊语言值表示模型改进或克服了已有模糊语言值计算模型的不足,是解决大数据环境下混合语言决策问题的可选有效工具,明晰的模糊语言值可广泛应用于自然语言知识挖掘与分析处理中。

Evaluating Emergency Response Capacity of Chemical Industrial Park Using an Hybrid Fuzzy AHP Method

This paper presents an expert-based fuzzy analytic hierarchy process( AHP) model for evaluating emergency response capacity of Chemical Industrial Park( ERCCIP) by jointly using an improved fuzzy preference programming( FPP) and 2-tuple fuzzy linguistic approach. An evaluation index system for ERCCIP is proposed. The weight of sub-criteria and criteria of the evaluation index system for ERCCIP are determined using the improved FPP. And the ratings of sub-criteria are assessed in linguistic values according to the experts' subjective opinions. Finally,the aggregated ratings of criteria and the overall ERCCIP are calculated.

考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.

基于多因素关联分析的IT服务外包商选择方法

针对具有多因素关联的IT服务外包商选择问题,提出了一种基于多因素关联分析的决策分析方法。在该方法中,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)法的思想进行影响IT服务外包商选择的多因素关联分析,并利用二元语义表示模型分别处理和集结语言短语形式的因素关联信息和备选IT服务外包商的评价信息,进而确定因素重要程度和归类,并获取备选IT服务外包商的综合评价值,以便进行IT服务外包商的排序与选择。实例分析表明,提出的方法具有可行性和有效性。

基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法

针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法.该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点,通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性.