Linear Phase FIR Filter on Measuring 3-D Surface

ＬｉｎｅａｒＰｈａｓｅＦＩＲＦｉｌｔｅｒｏｎＭｅａｓｕｒｉｎｇ３－ＤＳｕｒｆａｃｅ①ＷＡＮＧＹｕｎｓｈａｎ，ＹＡＮＧＦｕｊｕｎ，ＬＩＷｅｉ（ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉｎａｎ２５００６１，ＣＨＮ）Ａｂｓｔｒａｃｔ...

基于快速FIR算法的自适应滤波器的VLSI实现

[目的]自适应滤波器能根据优化算法来自动调整传递函数,是一种强大的自适应系统,在信号处理、通信、雷达、声呐、地震学、导航系统和生物医学工程等领域有着广泛应用。随着集成电路工艺技术的发展,电路功耗显得尤为重要,可提升收敛特性和吞吐率。[方法]本研究提出一种基于快速FIR算法的3并行延时LMS自适应滤波器的架构,设计一种新颖的硬件高效架构,用于并行自适应3条支路的权重更新。与传统滤波器结构相比,并行滤波器具有更高的吞吐率和更低的功耗。为提高自适应数字滤波器的收敛特性,从三条权值更新支路中选择一个具有更好系统性能的分支。采用细粒度的算术运算单元和重定时技术,能有效降低关键路径的延时。[结果]从ASIC综合结果可知,与现有最佳结构相比,本研究所提出的3并行9抽头滤波器架构的功耗降低近16%,面积延时积(ADP)降低近11%。[结论]本研究所提出的架构设计具有重要的实践指导意义。

神经网络设计二维带通三型FIR滤波器

为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能,提出了复合正弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过复合正弦基神经网络训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余弦基神经网络模型,建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系,同时指出了学习率对神经网络收敛性的影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理.仿真结果表明,由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷,收敛速度快.

用McClellan变换设计三维FIR滤波器

本文把二维McClellan变换法推广到三维,从而提出一种三维的FIR滤波器的设计方法,给出了变换函数应具备的性质。在确定变换函数的系数,证明变换函数的性质以及在转移函数的网络实现方面都做了有意义的工作。

基于线性相位FIR滤波的三维曲面的光学检测

利用一组规则栅线投影到物体表面的畸变光栅，采用线性相位ＦＩＲ滤波技术解调出含有物体表面高度信息的相位。建立了一种较二维ＦＦＴ法更快，精度较高的光学检测技术。该技术只需采集一幅图象，不需要确定条纹级次，不存在“凹凸模糊”的问题。文中给出了一个典型试件的实验结果及分析。