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基于GPS车速数据驱动模型的高速公路极限匝道间距识别
被引量:
5
1
作者
汪帆
李岩
+2 位作者
刘建蓓
李元
夏立品
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期127-135,共9页
建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加速影响区、减速影响区和交织换道区;建立GPS车速数据驱动模型识别车辆汇入后的加速影响范围和车辆驶出前...
建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加速影响区、减速影响区和交织换道区;建立GPS车速数据驱动模型识别车辆汇入后的加速影响范围和车辆驶出前的减速影响范围;根据可接受间隙理论建立极限管控条件下的交织换道区影响范围的识别模型;应用某市出租车在测试路段指定时段内的GPS时空车速数据分析。结果表明,加减速影响区的范围与车速线性相关。提出将多车道高速公路的直行车流与合、分流车流相分离,基于可接受间隙的模型测算结果表明交织换道区的距离不应小于639 m。在分流主线通过型交通流,交织换道区限速80 km/h,设置辅助车道时,二级服务水平下的极限匝道间距为872 m,考虑安全性,推荐设置为930 m以上。
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关键词
交通工程
多车道高速公路极限匝道间距
数据驱动模型
间隙接受理论
GPS浮动车数据
高速公路管控
下载PDF
职称材料
题名
基于GPS车速数据驱动模型的高速公路极限匝道间距识别
被引量:
5
1
作者
汪帆
李岩
刘建蓓
李元
夏立品
机构
长安大学公路学院
中交第一公路勘察设计研究院有限公司
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期127-135,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51408049)
中国博士后科学基金项目(2016M590914)
+3 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ5167)
广东省交通运输厅科技项目(2014-02-012)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310821161011
310821161017)
文摘
建立了基于GPS车速的数据驱动模型及间隙接受模型,以识别高速公路在极限状态下可采用的最小匝道间距。将高速公路匝道间距划分为加速影响区、减速影响区和交织换道区;建立GPS车速数据驱动模型识别车辆汇入后的加速影响范围和车辆驶出前的减速影响范围;根据可接受间隙理论建立极限管控条件下的交织换道区影响范围的识别模型;应用某市出租车在测试路段指定时段内的GPS时空车速数据分析。结果表明,加减速影响区的范围与车速线性相关。提出将多车道高速公路的直行车流与合、分流车流相分离,基于可接受间隙的模型测算结果表明交织换道区的距离不应小于639 m。在分流主线通过型交通流,交织换道区限速80 km/h,设置辅助车道时,二级服务水平下的极限匝道间距为872 m,考虑安全性,推荐设置为930 m以上。
关键词
交通工程
多车道高速公路极限匝道间距
数据驱动模型
间隙接受理论
GPS浮动车数据
高速公路管控
Keywords
traffic engineering
ultimate ramp spacing of multi-lane expressway
data driven model
gap acceptance theory
GPS floating car data
expressway
management and control
分类号
U412.36 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS车速数据驱动模型的高速公路极限匝道间距识别
汪帆
李岩
刘建蓓
李元
夏立品
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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