海战场环境影响评估方法

海战场环境是制约海上武器装备效能发挥和遂行海上军事行动的重要条件。准确的海战场环境影响评估是提升海上作战能力和战场建设的重要“软实力”。首先对海战场环境及其影响评估进行简要介绍;随后综述了海战场环境影响评估方法和建模技术,梳理为四类:基于动力学仿真的评估方法、基于决策科学的评估方法、基于数据科学的评估方法和基于不确定性人工智能的评估方法,并对上述方法进行了详细阐述;最后对不同方法进行了对比分析和应用展望。

基于不确定多属性决策理论的电网连锁故障模式搜索方法

针对电网的连锁故障,提出了一种基于不确定多属性决策理论的优先排序直接搜索法。根据引发线路原发性故障的各种因素结合系统当前运行状况及历史统计数据形成决策属性表,运用基于离差最大化的多属性决策方法对可能发生的线路故障进行排序,依据排序结果及设定的门槛值进行电网连锁故障模式的搜索。搜索过程中,综合历史统计数据与系统当前状况对可能的继电保护动作行为进行排序,根据该排序结果继续搜索。搜索过程中考虑了自动装置的动作,交替进行潮流和稳定计算,以快速搜索出较易发生且后果严重的电网连锁故障模式。该方法避免了通过重复抽样来确定不确定因素造成计算时间的浪费;同时,将历史数据与当前条件相结合,运用合理的决策方法决定搜索过程的排序,保证了搜索的合理性。对WSCC-9系统进行的算例分析表明该方法具有良好的应用前景。

不确定信息环境下多属性决策方法的研究进展

多属性决策在经济、社会和工程等领域有着广泛的应用.由于决策系统的结构复杂性和对外界环境的开放性,传统的实数型信息很难刻画系统的特征,有必要研究不确定信息环境下多属性决策模型和方法.论文对近十余年来研究的几种不确定信息及其信息集成算子,多属性决策的赋权方法和决策技术,若干偏好关系一致性的概念、不一致性调整的算法、偏好关系的排序方法和共识性模型等问题进行了综述,并对未来的研究进行了展望.

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性,引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估。根据多位专家确定的区间判断矩阵,采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值,依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵,最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果。实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的。

基于不确定AHP的桥梁加固方案模糊综合评价

为了使桥梁加固方案的模糊评价更为可靠,针对已有评价方法中评价指标模糊处理过于简化以及层次分析法(AHP)确定指标权重主观性强的问题,确立了新的评价指标体系、评价等级与评价指标分级标准;根据模糊数学理论,构建了指标的隶属函数和桥梁加固方案二级模糊综合评价模型;运用群组决策思想,建立了基于专家可信度的不确定型AHP法来计算指标的权重区间,并引入相对优势度分析法将指标的权重区间转换为数字权重,进而对指标进行赋权;结合模糊综合评判法,建立出基于不确定型AHP法的模糊综合评价模型,并运用于工程实例的计算与分析.研究结果表明:方法适用于桥梁加固方案的模糊评价,与工程实际相吻合,具有较高的可行性与合理性.

考虑不确定因素的建设项目风险决策

在存在不确定因素的条件下 ,分析建设项目风险决策的原则 ,探讨各种风险评价方法的利弊 ,并应用蒙特卡洛方法模拟计算了建设项目风险决策过程 .

基于不确定多属性理论的总承包工程交易模式决策模型研究

基于不确定多属性决策理论的研究视角,分析了工程总承包交易模式决策的影响因素并建立了决策评价属性体系,界定了工程总承包交易模式的类型,分析了其决策问题的不确定性,应用UEWAA算子和ULHA算子构建了基于可能度矩阵排序向量的决策支持模型,并通过案例说明了模型求解方法。模型应用条件较宽松,使决策结果更加接近工程实际。

基于不确定型决策方法的铁路方案优选

研究目的:对于铁路路径的选择,一般存在多方案比选,本文主要研究基于不确定型决策方法的铁路方案优选。首先,摒弃传统的主观定性的决策方法,研究各种定量决策分析方法,并选择不确定型决策方法作为本文理论方法;然后,在不确定型决策方法中,深入了解"好中求好"、"坏中求好"以及α系数决策方法等三种不确定型决策方法的实施原理;最后,分别利用这三种不确定型决策方法对华中至蒙西地区煤运通道平江至新余段线路方案进行比选,并深入分析各比选结果,得出适用于铁路线路方案比选的理论方法。研究结论:(1)对于铁路选线决策的难点,本文在理论上研究了客观定量决策分析方法;(2)通过三种客观决策方法的比较,本文选取的α系数决策方法为适用于铁路选线的决策方法;(3)通过α系数决策方法的计算,代入工程实践,得出了华中至蒙西地区煤运通道平江至新余段线路的推荐方案,与现阶段施工方案相同;(4)基于客观定性方法的α系数决策方法可为速度目标值较低的货运铁路选线提供参考与借鉴。

总承包工程交易模式UMADM决策支持模型

我国工程总承包交易模式决策存在指标权重和指标测度两方面的不确定性.文章讨论了工程总承包交易模式的类型及特征,构建了工程总承包交易模式决策的评价指标体系,应用不确定多属性理论构建了基于IA算子和ULHA算子的决策支持模型,并通过案例说明了模型区间型指标权重的确定方法和模型求解方法.该模型综合体现了主观赋权和客观赋权的优点,由于模型应用条件较宽松,更加贴近决策的现实条件.

考虑多元关联关系和语义变换的直觉不确定语言多属性决策方法

针对属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种不仅可以捕获属性间的多元关联关系并且能够满足决策者不同语义转换需求的多属性决策方法。首先,考虑已有运算法则缺少封闭性和灵活性,结合语言刻度函数,提出一种新的直觉不确定语言变量运算法则和排序方法。其次,根据新的运算法则,提出可以捕获属性间多元关联关系的直觉不确定语言Hamy平均及其加权形式,并对新算子的优良性质和特例进行了探讨和分析。进而,提出一种新的多属性决策方法。最后,通过算例和对比分析验证了该方法的有效性和优越性。

基于博弈论权重集化模型的多属性群决策VIKOR方法

对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到其组合权重。最后通过实例验证了方法的有效性,并采用比较分析说明了该方法的优越性。

动力电池回收模式选择的多属性决策问题

电动汽车动力电池的回收利用不仅能够保护环境,而且对电动汽车的可持续发展具有积极影响.针对电动汽车动力电池回收模式的多属性群决策问题,提出一种二维不确定语言信息与VIKOR方法相结合的决策方法,即2DUL-VIKOR法.首先,专家采用二维不确定语言信息对动力电池回收模式在考虑多种因素影响下进行评价;其次,运用二维不确定语言聚合因子对专家意见进行聚合;第三,采用变异系数法对指标权重进行求解;第四,运用改进VIKOR法对动力电池回收模式方案进行排序,选择最优方案;最后,通过对实例进行计算与分析,对所提出方法的有效性和实用性给予验证.

虚拟物流中心伙伴选择的不确定语言群体决策

虚拟物流中心组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到虚拟物流中心的市场响应速度、运行绩效和成败.针对虚拟物流中心合作伙伴评价的特殊性,设计了相应的评价指标体系.将不确定语言评价与多属性群体决策方法相结合,提出了虚拟物流中心伙伴选择的不确定语言多属性群体决策模型.该模型分别采用不确定拓展加权算术平均(UEWAA)算子、不确定拓展有序加权平均(UEOWA)算子对各属性的不确定语言评估信息和各专家的综合评估信息进行集结,得到各候选伙伴的群体综合评估信息,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对候选伙伴进行排序和择优.最后用一个算例阐释其应用过程.

不确定型决策方法与等比OWA算子在盈利能力方面的对比应用

不确定型决策是指决策人在无法估计系统行动方案所属情况比重的情况下进行的决策,本文运用5种决策方法根据航空公司盈利能力进行决策。等比OWA算子[2]由单调增加或减少权值序列组成,是一种特殊的单调权值的OWA算子,具有Orness和Entropy两种测度。运用等比OWA算子可直接表明决策者对四大航空公司盈利能力的态度。本文采用这两种方法对4个航空公司的盈利水平对比分析以选出最优方法,同时,文中异于传统的变量选取增强了方法的实用性与有效性。

作战辅助决策中的不确定性信息处理方法

根据作战辅助决策的过程,分别分析了对不确定性信息的处理方法。实践证明,该处理方法具有较高的实用价值,可用于作战辅助决策的参考。

总承包工程PDMs决策模型研究与应用

针对传统模型未考虑决策者在决策问题上的不确定性因素而可能导致方案排序不稳定的问题,应用不确定多属性(UMA)理论对总承包工程交易模式(PDM s)决策进行了研究。根据总承包工程交易模式的不确定性因素提出了模型假设条件,选择了模型构建的不确定多属性理论工具,应用UEOWA算子和ULHA算子构建了基于可能度矩阵排序向量的决策支持模型;建立了我国总承包工程交易模式决策问题的属性评价体系,通过工程实例说明了模型的决策步骤和方法。

基于区间不确定语言多属性群决策的政府投资工程项目决策方法

对政府投资工程项目的主要影响因素进行了系统全面的分析,构造出影响因素的指标体系(即属性集)。为应对不确定信息和增加决策的科学性,采用多属性群决策理论由专家用区间不确定语言给出方案属性值的定性判断。为得到最优的综合方案,同时考虑属性间的交互作用,利用非可加测度及GS-IVIULCA算子来计算方案的综合评价值,属性权重由信息熵与Shapley函数确定。当专家及属性权重不确定时,分别建立了专家集与属性集上的最优模糊测度模型。基于此,给出了在信息不确定环境下政府投资工程项目方案选择的一个新评价方法。最后,通过一个实际案例分析来验证所给方法的可行性和有效性。

基于RS-CRITIC的空战目标威胁评估

针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散化处理后替代粗糙集决策信息系统中的决策属性。其次,基于构建的完备粗糙集决策信息系统,通过决策矩阵实现属性约简和目标威胁评估最小决策规则提取。最后,将规则应用于不确定信息下的目标威胁评估。仿真结果表明:所提模型能够实现信息缺失下的目标威胁评估,减少了主观因素和先验知识的影响,扩展了粗糙集理论应用范围。

飞机座舱人机布局评价方法研究

针对当前座舱工效学重要性日益提升,信息量不断增加,机构愈加繁杂等特点,传统的以单个或多个部件为对象进行的人-机布局评价方法,往往造成综合评价的片面性,导致研发周期长,效率低等问题。考虑到工效学评价模糊性,提炼并建构了基于当前座舱特点的人机布局评价体系,提出基于不确定语言加权平均(ULWA)算子的多属性决策组合的研究方法,建立飞机座舱人机布局评价模型,并进行了推理和验证。

不确定环境下的投资决策探讨

介绍了通常采用的不确定性投资决策方法。阐述了ＳＰＳＳ统计软件在投资分析中的应用，提出并探讨了通过投资组合消除或减少投资风险的问题。