具有不确定支付博弈的模糊分析方法

用模糊综合评判对博弈参与人的期望支付及获得支付的风险进行综合评判,然后基于评判结果,用经典博弈分析理论得到博弈的均衡解。用该方法对1个博弈实例进行计算,得到与实际相符的结果:高风险高收益,低风险低收益,证明了本方法的可行性.

不确定偏好序下的双边匹配博弈

针对带有不确定偏好序的双边匹配问题,现有方法大都仅注重整体收益之和,忽略了参与人的个体收益以及在交互选择中的策略运用.基于最大满意度准则,给出不确定序下的收益(满意度)矩阵的推导过程;然后,从个体理性视角,结合矩阵博弈的思想构建一种兼顾整体和个体收益的博弈匹配优化模型,并证明模型最优解满足纳什均衡.最后,进一步探讨各种策略选择及其优劣分析.

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.

格值矩阵博弈研究

博弈论被广泛应用于描述和解决复杂的主体行为相互作用的决策问题。目前对于非实数值领域的博弈问题,成果很少,故研究支付值为格值类型的二人零和矩阵博弈。基于该类型博弈的特殊性,定义了纯战略纳什均衡解和准均衡解以及混合战略纳什均衡解和准均衡解,并研究解的性质,给出获得解的方法,得到各种解存在的充分必要条件。最后,给出了实例,验证了该方法处理支付值为格值类型的博弈问题的可行性和有效性。