不确定需求下考虑自由退货的供应链协调

针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求的分布函数为增函数时,分散协调决策过程中不考虑自由退货的协调策略优于考虑自由退货的协调策略,并设计了回购合同机制,可实现自由退货下的供应链协调。通过数值算例分析研究了两种协调策略下参数的变化对供应链协调绩效的影响。

线性二层决策问题的期望收益模型及算法

下层反应不唯一时 ,如何确定二层线性决策问题最优策略为一非确定型决策问题 .对此类问题 ,本文通过引入领导者对追随者合作程度的期望系数 ,提出期望收益模型 .利用双罚函数把该问题转换为一单层次优化问题 ,并提出一种求解问题的全局优化算法 .应用此模型分析二层线性问题可知 :对存在不确定性反应的二层决策问题 ,下层追随者与上层领导者的合作态度是领导者确定其最优策略的关键 ;对下层追随者而言 ,某些情况下 。

我国移居老年人的居住意识研究

利用大连市432份针对60岁以上本地老年人和移居老年人的调查问卷,运用交叉分析和卡方检验方法,对我国移居老年人的居住意识进行假设检验。将居住意识详解为定居意向,移居意向和不确定意向。研究表明:①本地老年人的定居意向非常强。移居老年人容易产生返乡意向。②在移居老年人中,主观适应感强的老年人具有较强的定居意识。主观适应感较弱或不太适应社会的老年人容易产生不确定的居住意向和返乡意向。③移居老年人中,不孤独的老年人具有较强的定居意向。感觉孤独的老年人容易具有不确定的居住意向和返乡意向。④移居老年人中,地区归属感越强,则定居意向越强。无归属感的老年人更容易具有返乡意向和不确定意向。对移居老年人居住意识的探讨有利于把握人口流动过程中老年人群体的生活状况,为提升老年人生活质量的各种制度和政策制定提供实践依据。

基于最坏条件风险值的物流投资组合模型

针对传统物流投资组合问题中将物流投资回报假设为一个已知概率分布的随机变量的局限性,假定物流投资回报的概率分布是未知的,但属于一个由各种可能分布组成的多面体集合。应用最坏条件风险值建立了物流投资组合问题的鲁棒条件风险值模型。数值实验的结果证明了模型的有效性和实用性。

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型。利用博弈论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响。结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化不会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略。

需求不确定的强势零售商的闭环供应链决策

建立了需求不确定下两个竞争的生产商和一个强势零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用逆向归纳法对不同废旧品回收渠道下的模型进行分析,然后通过算例分析了不同模型的回收成本和新增回收率对零售价格、回收模式决策、供应链系统及成员期望利润的影响.结果表明:回收成本的增加导致生产商和系统的期望利润降低,零售商领头下只有在零售商负责回收的模式中,零售商的期望利润才是增加的;新增回收率的增加,可降低产品的零售价,增加供应链成员的期望利润,继而提高整个供应链系统的利润.

市场需求不确定下的PPP回报机制对创新的影响

十九大报告做出了中国经济进入了新时代的重大判断,经济由高速增长向高质量增长转变客观上决定了PPP从高速扩张阶段进入了规范发展阶段,需要正确把握PPP在国家财政体系中的作用,理解PPP中政府与社会资本之间的博弈行为。为此,构造一个市场需求不确定性下的PPP模型,通过分析在不同的市场需求状态和不同的回报机制下政府和企业的经济行为,探讨政府如何促进企业的创新水平,扩充了对PPP模式下创新的理解。最后,根据上述模型结论,提出了相应的政策建议。

竞技体育中兴奋剂问题的经济学分析与反兴奋剂的制度设计

运用经济学有关理论,揭示了竞技体育中兴奋剂问题产生的根源,并对有关问题进行了分析,指出:巨大的成本—收益反差,是造成兴奋剂泛滥的深刻根源;极低的兴奋剂检测率和检出率促使运动员成为风险爱好者,进而做出服用兴奋剂行为决策;在“怕吃亏”心理的作用下,个体项目运动员之间博弈的结果是服用兴奋剂对自己是较好的策略,集体项目运动员服用兴奋剂的明显少于个体项目也是运动员之间博弈的结果。最后,进行了一些反兴奋剂工作的制度设计,以期为有关部门提供参考和决策依据。

考虑消费者后悔行为的零售商预售及退货策略研究

本文考虑消费者预购后悔行为,研究需求和消费者估值均不确定情况下,零售商的三种预售策略:不提供退货、退货不再销售和退货再销售的预售策略;探讨消费者后悔行为对零售商的预售价、订购量、退货额和预售策略选择的影响。研究发现:行动后悔越强,预售价格越低,对零售商的收益越不利;而等待后悔越强,预售价格越高,对零售商的收益越有利,因而零售商可以在现售期保持一定的产品缺货率,增强消费者的等待后悔行为。零售商提供退货服务总是优于不提供退货策略,零售商是否对被退回产品再处理进行二次销售主要依赖于被退回产品的再处理成本大小。

基于战略顾客行为的零售商退货策略研究

基于理性预期和战略顾客行为,研究不确定需求条件下零售商的退货策略,着重关注下述四种退货策略:不接受退货、接受退货但不再销售退货产品、接受退货并在正常销售期再销售退货产品和接受退货并在折扣销售期再销售退货产品,哪一种退货策略能够成为零售商的最优退货策略.结果表明,当再处理成本较低时,接受退货并在正常销售期再销售退货产品为零售商的最优退货策略;当再处理成本较高时,不接受退货为零售商的最优退货策略.总之,当面临跨期理性决策的战略顾客时,只有在逆向渠道效率较高的情形下,接受退货并在正常销售期再销售退货产品才能给零售商带来更高的利润.

基于预售和不确定需求的零售商退货策略研究

基于新产品的销售分为两期(第一期为预售期,第二期为现货销售期)以及消费者对预售产品具有不确定估价这一假设,研究不确定需求条件下零售商的退货策略,着重关注在不接受预售产品退货策略和接受预售产品退货策略中,哪一种退货策略能够成为零售商的最优退货策略,结果显示:当消费者对预售产品价格高估的可能性较小时,不接受预售产品退货策略与接受预售产品退货策略等效,两者均为零售商的最优退货策略;当消费者对预售产品价格高估价的可能性较大时,不接受预售产品退货策略为零售商的最优退货策略。

对技术经济学课程教学中几个问题的探讨

笔者结合自身的教学实践,就技术经济学课程教学中的几个问题进行了探讨:单一方案动态经济评价指标在一定条件下具有一致性;对互斥方案动态经济评价应以效益性评价指标为准,而不能以效率性评价指标和时间性评价指标为准;深刻理解差额投资净现值法与差额投资内部收益率法的原理及其在技术经济互斥方案评价中的独特应用价值;在敏感性分析中如何直接计算不确定性因素的临界点;计息周期大于收付周期等值计算问题的另一种思路和计算步骤。

COORDINATING PRODUCTION AND RECYCLING DECISIONS WITH STOCHASTIC DEMAND AND RETUR

In this paper, the joint production and recycling problem is investigated for a hybrid manufacturing and remanufacturing system where brand-new products are produced in the manufacturing plant and recycled products are remanufactured into as-new products in the remanufacturing facility. Both the brand-new products and remanufactured products are used to satisfy customer demands. Returns of used products that are recycled from customers are assumed to be stochastic and nonlinearly price-dependent. A mathematical model is proposed to maximize the overall profit of the system through simultaneously optimizing the production and recycling decisions, subject to two capacity constraints ？ the manufacturing capacity and the remanufacturing capacity. Based on Lagrangian relaxation method, subgradient algorithm and heuristic algorithm, a solution approach is developed to solve the problem. A representative example is presented to illustrate the system, and managerial analysis indicates that the uncertainties in demand and return have much influence on the production and recycling policy. In addition, twenty randomly produced examples are solved, and computational results show that the solution approach can obtain very good solutions for all examples in reasonable time.

基于不确定性回报的行为控制博弈分析

不确定型的行为控制较之确定型的行为控制更为复杂,但在现实中又有一定的广泛性,且目前的研究基础比较薄弱.把研究的视角放在不确定性回报下行为控制的博弈机理上,考察了博弈双方的行为观测偏差,定义了在信息不对称条件下管理者对被管理者的行为的观测矩阵、管理者的博弈策略矩阵、被管理者对管理者观测能力的估计矩阵及对管理者博弈策略的估计矩阵等,分析了管理者与被管理者之间的动态博弈过程和行为策略选择,给出了满足博弈均衡的不确定性回报的设计要求.这些都可以推广应用于各种具体管理制度的设计和改进当中,为行为控制研究提供了定量分析的新方法.在此基础上,选择房地产投资开发行为控制机制的实例进行了诊断研究.

2012—2020年长沙市HIV抗体不确定献血人群的回顾性分析

目的了解HIV抗体不确定献血者的阳转情况,探讨及时随访HIV抗体不确定献血者的必要性。方法分析长沙市HIV抗体不确定献血人群的回访及检测信息,了解HIV抗体不确定献血者的一般情况、依从性、HIV阳转情况及阳转所经历的时间。结果2012—2020年长沙市共筛查出81例HIV抗体不确定献血者,对2016—2020年筛查出的31例HIV抗体不确定献血者进行了回访,不确定献血者的依从率为35.5%,阳转率29.6%。是否进行回访对HIV抗体阳转率并无影响(χ^(2)=0.009,P=0.926);回访的HIV抗体不确定献血者阳转历时2.0(1.5,9.5)个月,远远低于未回访的HIV抗体不确定献血者阳转历时19.0(6.0,35.0)个月(Z=-2.334,P=0.018)。结论回访有助于及早发现HIV抗体不确定献血者的感染情况,及时对HIV抗体不确定献血者进行回访很有必要。

不确定需求下再制造系统回收、生产与定价策略研究

以单一制造商为研究对象,在需求不确定且回收量依赖于需求量的环境下,构建基于期望利润最大化的数学模型,给出最优的回收率、新品和再制造品生产量及销售价格,并通过解析和数值仿真分析了市场规模、单位节约成本、回收成本的规模参数和需求不确定性对最优策略的影响.结果表明:市场规模增大,销售价格、回收率、生产量和再制造量都随之增大,而新品生产量先增大后减小;单位节约成本越大,回收成本的规模参数越小时,进行再制造就越有利;需求不确定性增加时,进行再制造更有利,可以降低由需求不确定性所造成的损失.