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Computational intelligence approach for uncertainty quantification using evidence theory 被引量:4
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作者 Bin Suo Yongsheng Cheng +1 位作者 Chao Zeng Jun Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第2期250-260,共11页
As an alternative or complementary approach to the classical probability theory,the ability of the evidence theory in uncertainty quantification(UQ) analyses is subject of intense research in recent years.Two state-... As an alternative or complementary approach to the classical probability theory,the ability of the evidence theory in uncertainty quantification(UQ) analyses is subject of intense research in recent years.Two state-of-the-art numerical methods,the vertex method and the sampling method,are commonly used to calculate the resulting uncertainty based on the evidence theory.The vertex method is very effective for the monotonous system,but not for the non-monotonous one due to its high computational errors.The sampling method is applicable for both systems.But it always requires a high computational cost in UQ analyses,which makes it inefficient in most complex engineering systems.In this work,a computational intelligence approach is developed to reduce the computational cost and improve the practical utility of the evidence theory in UQ analyses.The method is demonstrated on two challenging problems proposed by Sandia National Laboratory.Simulation results show that the computational efficiency of the proposed method outperforms both the vertex method and the sampling method without decreasing the degree of accuracy.Especially,when the numbers of uncertain parameters and focal elements are large,and the system model is non-monotonic,the computational cost is five times less than that of the sampling method. 展开更多
关键词 uncertainty quantification(UQ) evidence theory hybrid algorithm interval algorithm genetic algorithm(GA).
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Optimal Portfolio Selection with Delay under the Framework of Uncertainty Theory
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作者 Jun Long Sanyun Zeng 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第10期2848-2870,共23页
This study focuses on investigating the optimal investment strategy for an optimization problem with delay using the uncertainty theory. The financial market is composed of a risk-free asset and a risk asset with an u... This study focuses on investigating the optimal investment strategy for an optimization problem with delay using the uncertainty theory. The financial market is composed of a risk-free asset and a risk asset with an uncertain price process described by an uncertain differential equation. An optimization problem is assumed that its objective is a nonlinear function of decision variable. By deriving the equation of optimality, an analytical solution is obtained for the optimal delay investment strategy, and the optimal delay value function. Finally, an economic analysis and numerical sensitivity analysis are conducted to evaluate the research results. 展开更多
关键词 DELAY uncertainty theory Equation of Optimality Optimal Value Function Optimal Investment Strategy
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An Improved CREAM Model Based on DS Evidence Theory and DEMATEL
3
作者 Zhihui Xu Shuwen Shang +3 位作者 Yuntong Pu Xiaoyan Su Hong Qian Xiaolei Pan 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第3期2597-2617,共21页
Cognitive Reliability and Error Analysis Method(CREAM)is widely used in human reliability analysis(HRA).It defines nine common performance conditions(CPCs),which represent the factors thatmay affect human reliability ... Cognitive Reliability and Error Analysis Method(CREAM)is widely used in human reliability analysis(HRA).It defines nine common performance conditions(CPCs),which represent the factors thatmay affect human reliability and are used to modify the cognitive failure probability(CFP).However,the levels of CPCs are usually determined by domain experts,whichmay be subjective and uncertain.What’smore,the classicCREAMassumes that the CPCs are independent,which is unrealistic.Ignoring the dependence among CPCs will result in repeated calculations of the influence of the CPCs on CFP and lead to unreasonable reliability evaluation.To address the issue of uncertain information modeling and processing,this paper introduces evidence theory to evaluate the CPC levels in specific scenarios.To address the issue of dependence modeling,the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)method is used to process the dependence among CPCs and calculate the relative weights of each CPC,thus modifying the multiplier of the CPCs.The detailed process of the proposed method is illustrated in this paper and the CFP estimated by the proposed method is more reasonable. 展开更多
关键词 Human reliability analysis CREAM uncertainty modeling DEPENDENCE Dempster-Shafer evidence theory DEMATEL
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Supply Chain Commitment Contract Model Based on Uncertainty Theory under Uncertain Market Information 被引量:2
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作者 Yuquan Cui Xiaolin Zhang Xi Lu 《Applied Mathematics》 2015年第10期1727-1739,共13页
Based on the uncertainty theory, market demand information updating as the background, we study the coordination and optimization problem of three-stage supply chain in this paper. In half a asymmetric market informat... Based on the uncertainty theory, market demand information updating as the background, we study the coordination and optimization problem of three-stage supply chain in this paper. In half a asymmetric market information, participants are risk neutral;under the situation of the manufacturers and wholesalers having twice pre-season decision-making opportunity, wholesalers can be replenished in the season;manufacturers join the lowest supply contract of commitment: manufacturers for exchanging the information that they cannot get directly from the market will promise wholesalers to have a season lowest supply in pre-season. According to this contract, we establish optimization models of manufacturers and wholesalers respectively, and get the optimal strategy of supply chain members by analyzing the supply chain system. Finally, by giving a numerical example and comparing the results with that under random circumstances, the result is reasonable. 展开更多
关键词 The uncertainty theory Supply CHAIN COMMITMENT CONTRACT Information UPDATES
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Uncertainty Theory Based Novel Multi-Objective Optimization Technique Using Embedding Theorem with Application to R &D Project Portfolio Selection 被引量:2
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作者 Rupak Bhattacharyya Amitava Chatterjee Samarjit Kar 《Applied Mathematics》 2010年第3期189-199,共11页
This paper introduces a novice solution methodology for multi-objective optimization problems having the coefficients in the form of uncertain variables. The embedding theorem, which establishes that the set of uncert... This paper introduces a novice solution methodology for multi-objective optimization problems having the coefficients in the form of uncertain variables. The embedding theorem, which establishes that the set of uncertain variables can be embedded into the Banach space C[0, 1] × C[0, 1] isometrically and isomorphically, is developed. Based on this embedding theorem, each objective with uncertain coefficients can be transformed into two objectives with crisp coefficients. The solution of the original m-objectives optimization problem with uncertain coefficients will be obtained by solving the corresponding 2 m-objectives crisp optimization problem. The R & D project portfolio decision deals with future events and opportunities, much of the information required to make portfolio decisions is uncertain. Here parameters like outcome, risk, and cost are considered as uncertain variables and an uncertain bi-objective optimization problem with some useful constraints is developed. The corresponding crisp tetra-objective optimization model is then developed by embedding theorem. The feasibility and effectiveness of the proposed method is verified by a real case study with the consideration that the uncertain variables are triangular in nature. 展开更多
关键词 uncertainty theory UNCERTAIN Variable EMBEDDING THEOREM α-Optimistic and α-Pessimistic Value R & D Project PORTFOLIO Selection
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Utility of Urban Public Facilities of Haikou City Based on Behavioral Theory
6
作者 Xiaojun YUAN 《Asian Agricultural Research》 2013年第11期106-108,共3页
From functions,ornament and art,on the basis of the behavioral theory,the utility of urban public facilities was surveyed and studied with Longhua District of Haikou City as an example.It summed up the basis for desig... From functions,ornament and art,on the basis of the behavioral theory,the utility of urban public facilities was surveyed and studied with Longhua District of Haikou City as an example.It summed up the basis for designing urban public facilities behind behavior habits of residents,in the hope of making future urban construction and management more humanized.Accordingly,it is expected to set up appropriate concept of public facilities,and play especially important role in creating favorable urban living environment. 展开更多
关键词 BEHAVIORAL theory PUBLIC facilities ENVIRONMENT ut
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Structural Interval Reliability Algorithm Based on Bernstein Polynomials and Evidence Theory
7
作者 Xu Zhang Jianchao Ni +1 位作者 Juxi Hu Weisi Chen 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第8期1947-1960,共14页
Structural reliability is an important method to measure the safety performance of structures under the influence of uncertain factors.Traditional structural reliability analysis methods often convert the limit state ... Structural reliability is an important method to measure the safety performance of structures under the influence of uncertain factors.Traditional structural reliability analysis methods often convert the limit state function to the polynomial form to measure whether the structure is invalid.The uncertain parameters mainly exist in the form of intervals.This method requires a lot of calculation and is often difficult to achieve efficiently.In order to solve this problem,this paper proposes an interval variable multivariate polynomial algorithm based on Bernstein polynomials and evidence theory to solve the structural reliability problem with cognitive uncertainty.Based on the non-probabilistic reliability index method,the extreme value of the limit state function is obtained using the properties of Bernstein polynomials,thus avoiding the need for a lot of sampling to solve the reliability analysis problem.The method is applied to numerical examples and engineering applications such as experiments,and the results show that the method has higher computational efficiency and accuracy than the traditional linear approximation method,especially for some reliability problems with higher nonlinearity.Moreover,this method can effectively improve the reliability of results and reduce the cost of calculation in practical engineering problems. 展开更多
关键词 Structural reliability uncertainty analysis interval problem evidence theory Bernstein polynomial
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计及不确定性的风光抽蓄发电系统容量优化 被引量:2
8
作者 刘帅 吴胜洋 +3 位作者 刘卫亮 刘长良 王昕 康佳垚 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期43-56,共14页
风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏... 风光等新能源的大规模利用是实现双碳目标的重要途径,其不确定性影响电力系统稳定运行和对新能源的消纳能力。对此,本文提出了一种计及不确定性的风光抽蓄联合发电系统容量优化配置方法。首先,采用不同的随机分布函数来描述风电、光伏发电的出力特性和负荷分布情况,建立了互补发电系统数学模型;其次,构建了基于信息间隙决策理论与熵权法的双层容量优化配置模型;最后,采用多元宇宙优化算法求解容量优化配置方案。算例结果表明,投资者可以根据投资意愿,对源荷不确定性采取不同的配置策略,所得的运行结果均能很好地满足不同运行模式和多种运行场景的要求;能有效地降低综合成本、提高新能源消纳能力,并且能保持抽蓄电站的长久运行。 展开更多
关键词 源荷不确定性 信息间隙决策理论 抽水蓄能 容量优化配置 双层优化
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基于分解集成及不确定理论的碳价格预测 被引量:1
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作者 李碧珍 徐超强 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期1-10,共10页
准确的碳市场价格预测是碳排放交易市场相关政策制定和碳金融发展的基础.为消除碳市场价格原始序列存在的非线性、非平稳性、高噪声性和不确定性,准确预测碳市场价格,论文将不确定理论、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decom... 准确的碳市场价格预测是碳排放交易市场相关政策制定和碳金融发展的基础.为消除碳市场价格原始序列存在的非线性、非平稳性、高噪声性和不确定性,准确预测碳市场价格,论文将不确定理论、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和径向基神经网络(radial basis function,简称RBF)相结合,构建了碳市场价格预测模型,并将其应用于广东省碳市场价格预测.首先通过EEMD算法和fine-to-coarse方法对原始的碳市场价格数据进行分解和重构,得到具有不同变化规律的高频项和低频项,并将其代入RBF神经网络进行训练,然后采用不确定理论,对低频项的输出权重进行不确定性分析,对残差趋势项采用线性回归进行拟合,最后将3个子项的预测结果进行集成求和得到最终的碳市场价格预测值.实证结果表明无论是在均方根误差(root mean square error,简称RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,简称MAE)还是在平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,简称MAPE)指标方面,论文模型在碳市场价格预测方面都比其他预测模型更具优势,预测结果更准确. 展开更多
关键词 EEMD 不确定理论 相空间重构 RBF神经网络 价格预测
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基于模糊贝叶斯网络的引水隧洞安全评价模型分析
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作者 皮明 杨涛 +2 位作者 张良 田华平 黄山河 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第5期558-564,共7页
为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率... 为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率表找出不同故障事件之间的逻辑关系;最后获得对引水隧洞安全模型的整体评价。通过开展引水隧洞安全评价模型实例分析,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 模糊集理论 主观贝叶斯理论 不确定性 引水隧洞安全评价模型
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“不确定性”是人类心理健康的重要风险因素
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作者 俞国良 邵蕾 《山西师大学报(社会科学版)》 2024年第1期88-94,共7页
相比身体健康,心理健康与幸福是人类生存的更高追求,是“健康中国与幸福中国”的终极目标之一。在经济、社会、生态环境风险与日俱增的现代社会,“不确定性”挑战对人类心理健康的威胁已不容忽视。基于不确定管理理论和生命史理论等理... 相比身体健康,心理健康与幸福是人类生存的更高追求,是“健康中国与幸福中国”的终极目标之一。在经济、社会、生态环境风险与日俱增的现代社会,“不确定性”挑战对人类心理健康的威胁已不容忽视。基于不确定管理理论和生命史理论等理论假设,个体对“不确定性”的厌恶与生俱来。“不确定性”不仅影响个体的决策行为,而且会增加焦虑情绪,引发抑郁、睡眠障碍等心理健康问题。尤其对于儿童和青少年等风险应对能力相对欠缺的弱势群体,以及不确定性容忍度和心理弹性较低的高敏感群体,“不确定性”对心理健康的负面影响更为严重。为此,面对“不确定性”陡增的时代特点,个体应准确识变,减少内在的不合理认知;应科学应变,增强风险应对能力;同时,联合家校社三方主动求变,汇聚保护心理健康的外部资源,在风险社会中构建心理健康的“确定性”支持网络。 展开更多
关键词 心理健康 不确定性 环境风险 不确定管理理论 生命史理论
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基于IGDT的含广义储能的独立直流微网日前优化调度
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作者 张超 马幼捷 +2 位作者 周雪松 王才巍 何晓宇 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期50-59,共10页
微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的... 微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含广义储能的独立直流微电网日前优化调度模型。首先,构建含超级电容的混合储能系统,以降低蓄电池运行成本,将具备虚拟储能特性的柔性负荷与混合储能相结合,形成广义储能,充分发挥微电网系统内灵活性资源特性;其次,考虑系统风光荷不确定性,引入IGDT模型,在确定性模型基础上建立风险规避策略下的鲁棒模型和风险投机策略下的机会模型,从2种决策角度追求降低风险与最大化收益;最后,基于算例仿真分析,证明该调度策略在降低微电网运行成本的基础上可量化不确定性因素对系统调度决策的影响,验证了模型的有效性和可参考性。 展开更多
关键词 独立直流微电网 日前调度 信息间隙决策理论(IGDT) 广义储能 柔性负荷 不确定性
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急性呼吸道传染病应急响应下的应急物资分级库存模型研究
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作者 林静 朱元旭 +3 位作者 张一欣 付若楠 王昌 张玲 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第5期67-74,共8页
目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急... 目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急物资分级模型相结合构建应急物资分级库存模型;最后,以W市某次急性呼吸道传染病事件为例,验证提出的应急物资分级库存模型的实用性和有效性。结果:该模型在大部分情况下能够准确地对应急物资进行分级,且以该模型计算得到的库存量十分接近需求量。结论:建立的应急物资分级库存模型在急性呼吸道传染病的应急响应中具有实用性和有效性,可以帮助决策者更准确地预测应急物资的需求,提高应急响应的能力和效率。 展开更多
关键词 不确定理论 应急物资 分级库存 应急响应 急性呼吸道传染病
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基于不确定性的机坪管制系统风险评估 被引量:1
14
作者 廖勇 黄杰 +1 位作者 方娜 赵一阳 《现代计算机》 2024年第6期73-79,共7页
对机坪管制系统进行风险评估是提高机场安全水平的一个重要措施,但如何科学客观地评价机坪管制系统,得到贴近现实的评估结果是一个难题。基于此,建立了机坪管制系统风险评价体系,从组合权重法的观点出发,通过乘法归一化合成评价权重,并... 对机坪管制系统进行风险评估是提高机场安全水平的一个重要措施,但如何科学客观地评价机坪管制系统,得到贴近现实的评估结果是一个难题。基于此,建立了机坪管制系统风险评价体系,从组合权重法的观点出发,通过乘法归一化合成评价权重,并在模糊集理论的基础上引入DS证据论对某机场机坪管制系统进行实例评估,得出人员因素是机坪管制系统安全体系的重点这一结论,对机坪管制系统安全改进有较好的指导意义。 展开更多
关键词 机坪管制 组合权重法 不确定性 隶属度函数 DS证据理论 风险评估
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区间概率下基于证据理论的引信安全失效率评估方法
15
作者 熊彦铭 谭正超 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期40-44,共5页
针对底事件基础数据匮乏给引信安全性评估带来的难题,采用证据理论对区间概率下的引信安全失效率进行分析和评估。通过构造基本信任分配函数来表征底事件区间概率的不确定性;在此基础上,利用累积似然函数和累计信任函数,基于故障树的结... 针对底事件基础数据匮乏给引信安全性评估带来的难题,采用证据理论对区间概率下的引信安全失效率进行分析和评估。通过构造基本信任分配函数来表征底事件区间概率的不确定性;在此基础上,利用累积似然函数和累计信任函数,基于故障树的结构函数将不确定性逐层传递,最终获得顶事件的概率包络。仿真结果表明,该方法不仅给出了引信安全失效率的上下界限,同时提供了其所有可能的累积分布函数,适用于对引信安全失效率进行评估和不确定性量化。 展开更多
关键词 引信 安全失效率 故障树 区间概率 证据理论 不确定性量化
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地铁盾构隧道管片安全状态评价
16
作者 张勇 付山贤 《湖南工业大学学报》 2024年第5期1-9,共9页
为准确评价地铁盾构隧道管片安全性,基于对地铁盾构隧道管片结构病害的形成机制分析,从管片变形、渗漏水、裂缝、拱顶脱落、材料劣化5个方面建立评价指标体系,划分管片结构安全状态评价等级,构建未确知测度函数,通过基于熵值改进的G2法... 为准确评价地铁盾构隧道管片安全性,基于对地铁盾构隧道管片结构病害的形成机制分析,从管片变形、渗漏水、裂缝、拱顶脱落、材料劣化5个方面建立评价指标体系,划分管片结构安全状态评价等级,构建未确知测度函数,通过基于熵值改进的G2法确定权重,根据置信度识别准则判断风险等级,并将模型应用于某地铁盾构隧道,对其管片结构进行安全状态评价。研究结果表明:采用未确知测度理论能够准确评价隧道管片的安全等级,结果准确,实用性强。 展开更多
关键词 盾构隧道 管片 G2法 未确知测度理论
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考虑源荷双重不确定性的多源系统鲁棒模糊动态综合环境经济调度 被引量:1
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作者 张宏 陈燕楠 +3 位作者 王洪坤 常喜强 赵咪 严冬梅 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1446-1456,I0014-I0020,共18页
“双碳”目标下,以风电、光伏、光热发电为主的源端新能源规模化并网以及荷端供给需求和种类的多样性使得系统源荷平衡受到极大影响,给新型电力系统运行带来严峻挑战。基于此,以风电-光伏-光热-火电联合发电系统为研究对象,提出一种考... “双碳”目标下,以风电、光伏、光热发电为主的源端新能源规模化并网以及荷端供给需求和种类的多样性使得系统源荷平衡受到极大影响,给新型电力系统运行带来严峻挑战。基于此,以风电-光伏-光热-火电联合发电系统为研究对象,提出一种考虑源荷双重不确定性的鲁棒模糊动态综合环境经济调度模型。首先,分别基于鲁棒理论和模糊理论对多源系统源荷不确定因素建模,同时构建鲁棒模糊数学模型并推导其等价确定模型;其次,综合考虑各种环境经济因素,构建多源系统鲁棒模糊动态综合环境经济调度模型;然后,根据其等价确定转化思想对模型进行转化并采用基于差分进化的粒子群算法求解;最后,基于新疆哈密电网实际数据和改进IEEE-39节点系统,验证所建模型的寻优效果在环境经济上的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 多源系统 环境经济调度 双重不确定性 鲁棒理论 模糊理论
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基于精确Zoeppritz方程的贝叶斯叠前地震随机反演 被引量:1
18
作者 牛丽萍 胡华锋 +2 位作者 周单 郑晓东 耿建华 《物探与化探》 CAS 2024年第1期77-87,共11页
基于精确Zoeppritz方程的叠前地震反演方法在面向低信噪比地震资料的应用时仍然存在较大挑战。马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)模拟是一种启发式的全局寻优算法,是实现叠前弹性参数非线性反演的有效途径。常规基于M... 基于精确Zoeppritz方程的叠前地震反演方法在面向低信噪比地震资料的应用时仍然存在较大挑战。马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)模拟是一种启发式的全局寻优算法,是实现叠前弹性参数非线性反演的有效途径。常规基于MCMC算法的叠前反演采用高斯分布来刻画弹性参数的统计特征,在应用于复杂岩性储层时有较大的局限性。同时,由于地下模型参数空间巨大以及地震数据中噪声等因素的影响,MCMC对弹性参数后验概率分布的搜索过程极易受到局部极值的影响,这使得基于MCMC的叠前反演较难获得稳定、准确的结果。本文针对实际复杂储层及低信噪比地震资料条件下基于精确Zoeppritz方程的叠前反演问题,提出了一种改进的MCMC弹性参数反演方法。该方法首先利用低频模型约束,将待反演参数转换为模型参数的扰动量,从而降低后验概率分布的复杂度;其次,通过对似然函数取对数,并利用低频模型来约束地震正演过程;最后,利用基于随机子空间采样的多链算法对叠前非线性反演问题进行全局寻优,以避免采样过程过早地收敛到局部极值。低信噪比模拟数据和实际数据的测试表明,本文所提方法能够获得更加准确、稳定的弹性参数反演结果,并且能够对反演结果给出可信、定量的不确定性估计。 展开更多
关键词 ZOEPPRITZ方程 贝叶斯理论 叠前反演 MCMC 不确定性
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舰船非接触水下爆炸系统的混合不确定度量化 被引量:1
19
作者 梁霄 杨伊伊 +1 位作者 陈江涛 王瑞利 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期115-126,共12页
[目的]舰船非接触水下爆炸建模与仿真(M&S)中同时存在品目繁多的认知不确定度和偶然不确定度,在M&S过程中引入的不确定度导致系统响应量(SRQ)的数值模拟结果与试验真值间产生较大偏差,影响M&S的性能。而使用非接触水下爆炸... [目的]舰船非接触水下爆炸建模与仿真(M&S)中同时存在品目繁多的认知不确定度和偶然不确定度,在M&S过程中引入的不确定度导致系统响应量(SRQ)的数值模拟结果与试验真值间产生较大偏差,影响M&S的性能。而使用非接触水下爆炸不确定度量化(UQ)方法能提高M&S的可靠性和可信度。[方法]首先,针对无物理意义、通过试验直接标定的唯象参数,使用D-S证据理论(DSTE)融合不同学科专家(SME)的建议,得到唯象参数赋值区间和基本信度分配(BBA)函数。鉴于SME的个人工程经验和知识结构的局限性,采用多证据、多周期性融合方法,提高认知不确定度量化的客观性。其次,使用蒙特卡罗法研究非接触水下爆炸中高维输入偶然不确定度的传播。最后,当偶然不确定度和认知不确定度同时存在时,将唯象参数作为外层,不确定的物理量作为内层,使用双层循环法执行非接触水下爆炸的混合不确定度量化。[结果]结果表明,改进后的DSTE方法缩小了认知不确定度的取值范围,对SME初始意见改动较大,计算所得认知不确定度的BBA更精确、客观性更强。双层循环法可计算得到舰船非接触水下爆炸SRQ的可信置信区间和BBA,结果与常识吻合。[结论]研究结果可用于指导舰船防护设计和提高水下兵器爆炸毁伤能力。 展开更多
关键词 混合不确定度量化 非接触水下爆炸 D-S证据理论 认知不确定度 双层循环
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考虑碳捕集与光热电站的综合能源系统优化调度 被引量:2
20
作者 彭雄 鲍刚 +1 位作者 李振华 朱春明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期79-91,共13页
为高效处理综合能源系统IES(integrated energy system)中因热电供需矛盾导致的弃风及碳排放问题,构建了考虑碳捕集与封存CCS(carbon capture and storage)技术以及光热CSP(concentrating solar power)电站的优化调度模型。首先,利用CC... 为高效处理综合能源系统IES(integrated energy system)中因热电供需矛盾导致的弃风及碳排放问题,构建了考虑碳捕集与封存CCS(carbon capture and storage)技术以及光热CSP(concentrating solar power)电站的优化调度模型。首先,利用CCS技术对热电联产CHP(combined heat and power)机组进行低碳化改造,建立碳捕集热电联产机组的数学模型;然后,在此基础上引入CSP电站,构成CSP-CHP-CCS协同框架,并建立含CSP-CHPCCS的IES低碳经济调度模型;接着,针对系统中的源、荷不确定性,采用信息间隙决策理论进行模拟分析,构建风险规避鲁棒模型;最后,通过算例仿真对比,验证了所提模型在促进新能源消纳和降低碳排放方面的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 碳捕集与封存 光热电站 信息间隙决策理论 源荷不确定性
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