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The Use of Rank Histograms and MVL Diagrams to Characterize Ensemble Evolution in Weather Forecasting 被引量:2
1
作者 Jorge A.REVELLI Miguel A.RODRIGUEZ Horacio S.WIO 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2010年第6期1425-1437,共13页
Rank Histograms are suitable tools to assess the quality of ensembles within an ensemble prediction system or framework. By counting the rank of a given variable in the ensemble, we are basically making a sample analy... Rank Histograms are suitable tools to assess the quality of ensembles within an ensemble prediction system or framework. By counting the rank of a given variable in the ensemble, we are basically making a sample analysis, which does not allow us to distinguish if the origin of its variability is external noise or comes from chaotic sources. The recently introduced Mean to Variance Logarithmic (MVL) Diagram accounts for the spatial variability, being very sensitive to the spatial localization produced by infinitesimal perturbations of spatiotemporal chaotic systems. By using as a benchmark a simple model subject to noise, we show the distinct information given by Rank Histograms and MVL Diagrams. Hence, the main effects of the external noise can be visualized in a graphic. From the MVL diagram we clearly observe a reduction of the amplitude growth rate and of the spatial localization (chaos suppression), while from the Rank Histogram we observe changes in the reliability of the ensemble. We conclude that in a complex framework including spatiotemporal chaos and noise, both provide a more complete forecasting picture. 展开更多
关键词 rank histogram MVL diagram ensemble evolution noise space-time chaos forecasting
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Quantum Signatures of Chaos in Adiabatic Interaction Between a Trapped Ion and a Laser Standing Wave 被引量:2
2
作者 LI Hui HAI Wen-Hua XU Jun 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2008年第1期143-152,共10页
We study quantum motion around a classical heteroclinic point of a single trapped ion interacting with a strong laser standing wave. We construct a set of exact coherent states of the quantum system and from the exact... We study quantum motion around a classical heteroclinic point of a single trapped ion interacting with a strong laser standing wave. We construct a set of exact coherent states of the quantum system and from the exact solutions reveal that quantum signatures of chaos can be induced by the adiabatic interaction between the trapped ion and the laser standing wave, where the quantum expectation values of position and momentum correspond to the classically chaotic orbit. The chaotic region on the phase space is illustrated. The energy crossing and quantum resonance in time evolution and the exponentially increased Heisenberg uncertainty are found. The results suggest a theoretical scheme for controlling the unstable regular and chaotic motions. 展开更多
关键词 quantum chaos STABILITY adiabatic evolution level crossing quantum resonance control
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Relation of chaos activity characteristics of the cardiac system with the evolution of species 被引量:21
3
作者 WANG XingyuanSchool of Electronic and Information Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2002年第24期2042-2048,共7页
According to the nonlinear theory, the experiments have been conducted on sample ECG (electrocardiogram) signals of healthy human beings, coronary heart disease patients and adult canines. On the basis of the analyses... According to the nonlinear theory, the experiments have been conducted on sample ECG (electrocardiogram) signals of healthy human beings, coronary heart disease patients and adult canines. On the basis of the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to a large number of ECG signals, the following conclusions are shown: through the comparative research, (1) the analyses of the power spectra, the computation of the correlation dimension and the Lyapunov exponent to the ECG signals reflect the whole dynamic characteristics of the hearts, and they may become a new method of researching ECG quantitatively to an early diagnose of heart disease. (2) Under normal physiological conditions the cardiac activities are chaotic, while under pathologic conditions the cardiac activities approach regularity. (3) On the basis of the comparative research of human beings and canines, it is revealed that chaos may be a quantitative index to measure the evolution 展开更多
关键词 chaos evolution of SPECIES ECG signals power spectra correlation dimension LYAPUNOV exponent.
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Breakthrough Innovation Evolution Model Based on Chaos Theory
4
作者 YIN Junjie SHAO Yunfei WANG Simeng 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2020年第1期19-26,共8页
Breakthrough innovation is seen as a leading technology and industrial development direction, by which enterprises obtain the key for winning sustainable competitive advantage. In this paper, a chaos model is develope... Breakthrough innovation is seen as a leading technology and industrial development direction, by which enterprises obtain the key for winning sustainable competitive advantage. In this paper, a chaos model is developed to examine how the breakthrough innovation evolves with the changed external environment ability and internal power. Numerical simulations based on chaos theory illustrate that the breakthrough innovation leads to chaos through the period-doubling bifurcation, and the chaos is the result of nonlinear interaction which is a qualitative change in the process between internal dynamics and external factors. The general conditions in which the breakthrough innovation comes to chaos instead of being in good order are gotten. The results show that the breakthrough innovation has chaotic characteristics and has a very sensitive dependence on the initial conditions in the process of running. The chaotic evolution can reflect the nonlinear character of the breakthrough innovation development and it can provide theoretical guidance for the application of chaos and chaotic control of innovation management. 展开更多
关键词 BREAKTHROUGH INNOVATION chaos THEORY evolution MODEL
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Human "Dental Chaos" Linked to Evolution of Cooking
5
作者 John Pickrell 滕晓燕 《当代外语研究》 2005年第4期4-5,共2页
牙齿,这个与我们相伴一生的伙伴,几乎生来就不整齐,因此有很多人由于其牙齿的不整齐美观或错位咬合而频繁拜访正牙医生。经研究发现,牙齿的这种现象的产生是与人类对食物的处理有很大关系的,随着人类将食物砍碎,烹煮等,人类的牙齿也随... 牙齿,这个与我们相伴一生的伙伴,几乎生来就不整齐,因此有很多人由于其牙齿的不整齐美观或错位咬合而频繁拜访正牙医生。经研究发现,牙齿的这种现象的产生是与人类对食物的处理有很大关系的,随着人类将食物砍碎,烹煮等,人类的牙齿也随着发生了变化,请看专家们的发现。 展开更多
关键词 错位咬合 HUMAN Linked to evolution of Cooking Dental chaos
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Chaos in DNA evolution
6
作者 Jacques M. Bahi Christophe Guyeux Antoine Perasso 《International Journal of Biomathematics》 2016年第5期199-215,共17页
In this paper, we explain why the chaotic mutation (CM) model of J. M. Bahi and C. Michel (2008) simulates the genes mutations over time with good accuracy. It is firstly shown that the CM model is a truly chaotic... In this paper, we explain why the chaotic mutation (CM) model of J. M. Bahi and C. Michel (2008) simulates the genes mutations over time with good accuracy. It is firstly shown that the CM model is a truly chaotic one, as it is defined by Devaney. Then, it is established that mutations occurring in genes mutations have indeed a same chaotic dynamic, thus making relevant the use of chaotic models for genomes evolution. Transposition and inversion dynamics are finally investigated. 展开更多
关键词 Genomes evolution models MUTATIONS INVERSIONS TRANSPOSITIONS mathema- tical topology Devaney's chaos.
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基于差分进化改进混合核极限学习机的指纹定位
7
作者 韦嘉恒 刘伟 +2 位作者 李卓 刘博 王智豪 《中国科技论文》 CAS 2024年第5期600-606,共7页
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)指纹定位泛化性能弱、鲁棒性差等问题,提出一种改进的差分进化算法优化混合核极限学习机的指纹定位方法。该方法利用改进型的Logistic混沌映射提高差分进化算法全局搜索的能力,同时利用动... 针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)指纹定位泛化性能弱、鲁棒性差等问题,提出一种改进的差分进化算法优化混合核极限学习机的指纹定位方法。该方法利用改进型的Logistic混沌映射提高差分进化算法全局搜索的能力,同时利用动态控制参数法避免差分进化算法陷入局部最优,然后通过改进差分进化算法自适应调整混合核极限学习机的参数,提高训练效率。在线阶段,利用混合核函数提高极限学习机的学习性能和泛化性能,并引入L1惩罚函数防止过拟合。其泛化能力相较于单一核极限学习机提升明显。该方法有92%的测试点定位误差小于0.5 m,平均误差相较于加权K近邻法(weighted Knearest neighbor,WKNN)降低了32.6%。 展开更多
关键词 混合核极限学习机 LOGISTIC混沌映射 差分进化算法 指纹定位
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基于多自适应算子的改进差分进化算法 被引量:1
8
作者 徐王颖 于小兵 《信息技术》 2024年第2期22-30,38,共10页
差分进化(DE)算法是一种原理简单且性能优良的智能算法。因其涉及参数较少、计算结果精确性较高、鲁棒性较强,在实际应用中被广泛使用。但DE算法容易陷入局部最优解,且种群变异速度与结果依赖于变异和交叉参数设置。因此,文中提出一种... 差分进化(DE)算法是一种原理简单且性能优良的智能算法。因其涉及参数较少、计算结果精确性较高、鲁棒性较强,在实际应用中被广泛使用。但DE算法容易陷入局部最优解,且种群变异速度与结果依赖于变异和交叉参数设置。因此,文中提出一种自适应改进差分进化算法,通过控制初始化种群和自适应参数,有效提升了算法的寻优能力。将该算法在十一个测试函数上进行测试,并与四种具有代表性的算法(CLPSO、DE、jDE、SDE)进行比对,结果表明,该算法在问题求解准确度上具有优势,并显示出了较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 差分进化 参数控制 混沌初始化 自适应变异
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LTE网络中基于改进PSO的资源分配策略
9
作者 周永博 《通信电源技术》 2024年第13期136-138,共3页
长期演进(Long Term Evolution,LTE)作为当前主流的无线通信技术之一,其性能优化是当前研究的热点。文章针对LTE网络中的资源分配问题展开研究,通过分析正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的基本原理,... 长期演进(Long Term Evolution,LTE)作为当前主流的无线通信技术之一,其性能优化是当前研究的热点。文章针对LTE网络中的资源分配问题展开研究,通过分析正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的基本原理,深入探讨其资源分配问题。针对传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在资源分配过程中存在的局限性,文章研究一种基于混沌优化的PSO算法,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。通过在NS-3仿真平台上进行实验验证,结果表明混沌优化的PSO算法在不同网络负载情况下均能有效增加系统吞吐量,相比传统PSO算法具有更好的性能表现。 展开更多
关键词 长期演进(LTE) 粒子群优化(PSO) 混沌优化 吞吐量
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供需两侧低碳政策下汽车制造商价格博弈非线性演化研究
10
作者 赵丹 郑芳悦 薛婉婷 《价值工程》 2024年第23期4-6,共3页
在汽车市场新旧动能转换阶段,本文考虑供需两侧不同产业政策背景,基于有限理性建立了动态Bertrand博弈模型,并将积分交易价格、碳税额、碳普惠收益等低碳政策因素纳入模型,分析其复合牵引作用。结果表明:(1)供给侧双积分和碳税政策的叠... 在汽车市场新旧动能转换阶段,本文考虑供需两侧不同产业政策背景,基于有限理性建立了动态Bertrand博弈模型,并将积分交易价格、碳税额、碳普惠收益等低碳政策因素纳入模型,分析其复合牵引作用。结果表明:(1)供给侧双积分和碳税政策的叠加应分阶段实行,现阶段两项政策若同时实施则太过于激进,不利于汽车市场全面发展。(2)需求侧碳普惠政策对于汽车市场新旧动能转换阶段的影响作用存在差异,因此政策的实施力度应根据市场情况进行动态调整。 展开更多
关键词 价格竞争 双积分政策 低碳政策 非线性演化 混沌控制
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一种并行混沌差异演化算法 被引量:8
11
作者 郭振宇 程博 +2 位作者 叶敏 康龙云 曹秉刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期299-302,共4页
在提出的并行混沌差异演化算法中,差异演化算法与混沌搜索并行进行,采用基于最优个体的差异演化算法,差异演化的权重因子随种群的聚集度和算法停滞代数作动态调整,而交叉率随种群的进化速度动态调整.利用混沌的随机性和遍历性来扩大算... 在提出的并行混沌差异演化算法中,差异演化算法与混沌搜索并行进行,采用基于最优个体的差异演化算法,差异演化的权重因子随种群的聚集度和算法停滞代数作动态调整,而交叉率随种群的进化速度动态调整.利用混沌的随机性和遍历性来扩大算法的搜索范围,与差异演化算法实现功能互补,在每一代并行计算后,引入灾变算子,在达到灾变条件时,对种群实行灾变操作,从而避免了算法陷入局部的最优值.仿真结果表明,与基本差异演化算法相比,并行混沌差异演化算法的收敛速度快,搜索效率高,可用于解决复杂的机器学习问题. 展开更多
关键词 差异演化 混沌 灾变
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基于改进微分进化算法的电力系统无功优化 被引量:20
12
作者 刘自发 闫景信 +2 位作者 张建华 黄伟 杨京燕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第18期68-72,82,共6页
提出了一种改进的微分进化算法求解电力系统无功优化问题。在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力。通过... 提出了一种改进的微分进化算法求解电力系统无功优化问题。在进化过程中,该算法根据进化情况采用动态参数调整机制提高算法的搜索效率,并且对种群重叠状况进行实时监视,对重叠个体利用混沌搜索策略来进一步提高算法的全局寻优能力。通过对IEEE 6、IEEE 30、IEEE 118标准测试系统及某地区实际系统的无功优化问题计算及结果分析表明,文中提出的改进微分进化算法高效、且全局寻优能力强。 展开更多
关键词 微分进化 无功优化 混沌 智能优化
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一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法 被引量:8
13
作者 郭振宇 康龙云 +2 位作者 程博 叶敏 曹秉刚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期523-526,共4页
针对非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,在差异演化(DE)算法的基础上进行了改进,提出了一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法(CDDE).在该算法中引入进化速度因子和聚集度因子.权重因子被表示为聚集度因子的函数,... 针对非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,在差异演化(DE)算法的基础上进行了改进,提出了一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法(CDDE).在该算法中引入进化速度因子和聚集度因子.权重因子被表示为聚集度因子的函数,交叉率被表示为进化速度因子的函数.在每次迭代时利用聚集度因子动态改变权重因子,利用进化速度因子动态改变交叉率,从而使算法具有动态自适应性.引入混度变异算子,利用混沌的随机性和遍历性使算法具有较强的跳出局部最优值的能力.通过对3个典型函数的测试表明,CDDE算法收敛速度明显好于DE,收敛精度得到了提高. 展开更多
关键词 差异演化 聚集度 进化速度 混沌
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基于相对增益和改进粒子群算法的PSS与直流调制协调策略 被引量:17
14
作者 王曦 李兴源 赵睿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6177-6184,共8页
现有电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)和直流调制多使用本地信号作为控制器反馈输入信号,控制器间的交互作用可能降低甚至破坏系统稳定性。提出了一种基于广域测量信号的PSS与直流调制协调策略,首先通过留数法选择对于振荡... 现有电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)和直流调制多使用本地信号作为控制器反馈输入信号,控制器间的交互作用可能降低甚至破坏系统稳定性。提出了一种基于广域测量信号的PSS与直流调制协调策略,首先通过留数法选择对于振荡模态可观性较强的广域信号作为阻尼控制器备选反馈信号;其次通过相对增益方法选择使PSS和直流调制交互影响最小的备选信号作为最佳反馈信号;而后设计分散控制器,并运用基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法对PSS和直流调制控制器参数进行协调优化。最后,通过EPRI 36节点系统仿真验证了协调策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 协调控制 广域测量系统 相对增益 混沌和差分进化的混合粒子群 反馈信号 wide-area measurement system (WAMS) chaos and differential evolution particle SWARM optimization algorithm (CDEHPSO)
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移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法 被引量:30
15
作者 赵娟平 高宪文 +1 位作者 符秀辉 刘金刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期457-461,共5页
针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种复杂静态环境下移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法—差分演化混沌蚁群算法.该算法利用差分演化算法进行信息素的更新,同时对可能出现的停滞现象,在信息素更新时加入了混沌扰动因子,算... 针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种复杂静态环境下移动机器人路径规划的改进蚁群优化算法—差分演化混沌蚁群算法.该算法利用差分演化算法进行信息素的更新,同时对可能出现的停滞现象,在信息素更新时加入了混沌扰动因子,算法还采用了一个新的评价函数;从而增强了算法的逃逸能力,避免了路径死锁现象,也提高了最优路径的搜索效率.仿真结果表明:即使在障碍物非常复杂的环境,本算法仍能快速规划出安全的优化路径.效果令人满意. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 蚁群算法 差分演化 评价函数 混沌
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改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用 被引量:27
16
作者 冯仲恺 廖胜利 +3 位作者 牛文静 申建建 程春田 李泽宏 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期413-422,共10页
针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法。该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提... 针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法。该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛。同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法。乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9%的弃水和72.3%的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法。 展开更多
关键词 量子粒子群 水电站群 优化调度 混沌 进化模式 变异
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考虑支路负载率均衡性的输电网规划 被引量:7
17
作者 聂宏展 郑鹏飞 +1 位作者 李帅 马迎东 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期7-12,共6页
差分进化算法搜索速度快,但策略过于单一,存在早熟收敛现象。混沌优化算法的随机性、遍历性使得算法全局搜索能力强,但收敛速度慢。提出结合两种算法的混沌差分进化算法,进行优势互补。采用猫映射来替代传统的Logistic映射来提高混沌算... 差分进化算法搜索速度快,但策略过于单一,存在早熟收敛现象。混沌优化算法的随机性、遍历性使得算法全局搜索能力强,但收敛速度慢。提出结合两种算法的混沌差分进化算法,进行优势互补。采用猫映射来替代传统的Logistic映射来提高混沌算法的计算速度,改变变异、交叉策略,增加混沌扰动来提升算法的全局和局部搜索能力。采用的输电网规划模型以综合投资运行费用和支路负载率方差为目标函数,考虑方案的经济性、安全性,同时优化重载及轻载线路,使支路潮流分布更加合理。通过18节点算例分析验证了模型的有效性及算法的可行性。 展开更多
关键词 输电网规划 支路负载率方差 差分进化算法 混沌优化算法 混沌差分进化算法
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基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断 被引量:19
18
作者 刘丽 唐杰 刘卓 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期106-109,共4页
提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该... 提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该算法能有效地克服常规BP神经网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,实现了两种算法的取长补短。将该算法用于变压器故障诊断,并与基于其他算法的变压器故障诊断进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点。 展开更多
关键词 微分进化 神经网络 电力变压器 自适应 混沌搜索
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差异演化算法及其改进形式的综述 被引量:7
19
作者 陈良 戴光明 +1 位作者 张全元 谢柏桥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期131-134,255,共5页
差异演化算法是一种基于群体差异的演化算法,群体中每个向量代表问题的一个候选解,该算法利用向量之间的差异扰动整个种群,求解问题的最优解。综述了差异演化算法的基本原理、常用测试函数和算法优缺点,讨论了多种改进手段,如:三角变异... 差异演化算法是一种基于群体差异的演化算法,群体中每个向量代表问题的一个候选解,该算法利用向量之间的差异扰动整个种群,求解问题的最优解。综述了差异演化算法的基本原理、常用测试函数和算法优缺点,讨论了多种改进手段,如:三角变异、混沌理论、逆向计算、均匀设计表等,并给出了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 差异演化 全局最优 三角变异 逆向差异演化 混沌
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单轴压缩下岩石能量演化的非线性特性研究 被引量:91
20
作者 张志镇 高峰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1198-1207,共10页
岩石在变形直至破坏失稳中的能量转化是一个动态的过程,大致分为能量输入、能量积聚、能量耗散和能量释放4个过程。通过对不同能量转化机制的非线性关系分析,建立受载岩石能量转化随轴向应力的自我抑制演化模型,并由红砂岩能量演化试验... 岩石在变形直至破坏失稳中的能量转化是一个动态的过程,大致分为能量输入、能量积聚、能量耗散和能量释放4个过程。通过对不同能量转化机制的非线性关系分析,建立受载岩石能量转化随轴向应力的自我抑制演化模型,并由红砂岩能量演化试验对其进行验证,所建模型适用于岩石变形破坏峰前阶段。研究表明,随应力演化的能量密度值序列遵循标准Logistic映射,能量演化具有分叉和混沌特征,当轴向应力达到约92%峰值应力时,岩石系统进入倍周期分叉区,达到约97.5%峰值应力时,进入混沌区。定义能量迭代增长因子,其随应力单调递增,并初步提出岩石破坏预警判据=3。 展开更多
关键词 岩石力学 能量演化 单轴压缩 LOGISTIC方程 混沌
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