专业化+职业化+社会化:工会干部队伍建设的新视角

工会干部的素质如何与工会工作的质量密切相关。在建设工会干部队伍的过程中,专业化是基础,职业化是途径,社会化是最终目标,要坚持三者的协调统一,建构“三位一体模式”。

模糊综合评价在油田联合站场安全管理中的应用

运用模糊综合评价法对影响联合站场安全性的主要因素即:安全管理、操作人员、生产设备、环境因素、事故应急救援、消防系统进行安全评价,通过对评价对象准则层、指标层、方案层权重的计算,判断其各种因素在各自层次上的安全等级,最后运用模糊综合评价对整个联合站场进行安全等级的判定,使得评价结果更加客观化。通过对结果的分析,可知评价对象哪些地方需要进一步改进,有利于企业更好的了解其自身存在的不足之处,不断改进,力求达到安全生产运行的目的。

有限期作业调度问题的最优化算法

本文讨论了有限期作业调度问题,用计数排序、分离森林中的有效路径压缩、按秩合并方法,得到了有限期作业调度最优化算法,其时间复杂性为O(na(m,n)),m=O(n),在实际应用中是一个线性时间复杂性算法,是渐近性能最佳的算法。

动态干扰电疗对骨折愈合作用的临床研究

目的：观察动态干扰电疗对人体骨折愈合的作用效果。方法：采用不同差频和电流强度的动态干扰电分别治疗Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ组骨折病人，并采用秩和检验分析其对人体长、短、扁及不规则骨骨折愈合效果差异。结果：Ｂ、Ｃ、Ｄ组骨折处Ｘ线所见及平均临床愈合时间显著优于对照组，Ｄ组优于Ｂ、Ｃ、组。不同类型骨的骨折治疗效果：长骨优于短、扁及不规则骨。结论：差频０～８０ＨＺ及电流强度４０ｍＡ、差频０～１２０ＨＺ及电流强度２０～４０ｍＡ的动态干扰电疗对骨折愈合有促进作用，且长骨疗效显著，而差频０～８０ＨＺ及电流强度２０ｍＡ的动态干扰电疗对骨折愈合无明显作用。

拟阵的并与横贯拟阵

研究拟阵的并与横贯拟阵。首先导出定义在不同集上拟阵的并的秩函数,然后结合多项拟阵函数所确定拟阵与横贯拟阵的秩函数,给出了拟阵的并与横贯拟阵的多种关系与性质。

基于行列联合选择矩阵分解的偏好特征提取

针对奇异值分解(SVD)分析偏好特征不够准确,有时出现不可解释的情况,文中提出利用行列联合选择(CUR)矩阵分解方法获取原始矩阵M(用户对产品的偏好)的低秩近似,提取用户和产品的潜在偏好.首先计算M中行和列的统计影响力得分,并抽取得分较高的若干列和若干行构成低维矩阵C和R,然后由M、C、R近似构造矩阵U,将高维空间中的偏好特征提取问题转化为低维空间中的矩阵分析问题,使其具有较好的可解释性和准确性.最后,通过理论分析和实验发现,与传统分解方法相比,CUR矩阵分解方法在偏好特征提取方面具有更高的准确度、更好的可解释性及更高的压缩率.

北京市工会干部队伍状况调查

当前首都发展进入新时代,首都工会工作面临产业结构、劳动关系、职工队伍等一系列深刻变化。工会干部作为工会工作的组织者、推动者和实践者,是新时代工会工作的主力军和关键要素。因此,加强工会干部队伍建设对于促进新时代首都工会工作发展具有极其重要的作用。本文在对北京市工会干部队伍状况调查的基础上,系统梳理了北京工会干部队伍的基本情况和总体特征,旨在把握工会干部队伍发展的新情况、新问题,并针对调查中发现的主要问题和工会干部队伍建设的时代要求,提出了相关建议。

基于鲁棒主成分分析的多域联合杂波抑制算法

奇异值分解等传统算法在处理穿墙成像中的杂波抑制问题时,杂波消除不够彻底,目标成像质量不高,严重影响后续的目标检测与识别。为解决这一问题,该文基于鲁棒主成分分析理论,在回波域和图像域分别建立联合低秩稀疏模型,以光滑化快速交替线性化(SFAL)方法来求解模型,并对目标图像进行指数加权联乘多域图像融合处理,从而得到最终成像结果。仿真结果表明,该算法速度快、精度高,可有效改善目标成像质量,并能较好地满足穿墙成像的实时性和准确性要求。

协和在华建立初期的本土化之路探究——以林可胜个案为例

建立于1917年的协和医学院,建校距今已有百年历史,在中国近现代医学发展史上具有重要地位。"高水平"和"本土化"是其建校初期的两大主要办学方针。但从协和医学院最早的华人系主任林可胜就职生理学系以及留任协和的个案可以看出,在20世纪30年代之前,协和医学院的"本土化"方针是让位于"高水平"方针的,其"本土化"之路相当曲折且缓慢。1928年南京国民政府成立之后,协和医学院迫于中国国内形势的变化,才加快了"本土化"的进程。

新时期高校工会工作之我见

新时期的高校工会应牢固树立大局意识、服务意识、奉献意识,充分发挥自身特点,抓好民主建设,教职工队伍建设,推动学校各项工作的顺利进行和改革发展。

n元实二次多项式因式分解的矩阵判别法

用矩阵方法给出了一个判别实n元二次非齐次多项式可分解为二个一次因式的乘积的方法。

基于多理论模糊联合法的矿硐安全风险评价

将RSR理论引入矿硐稳定性的风险评估中,选取反熵权法对各指标权重进行计算,对逼近理想解排序法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)分别进行加权计算,充分利用两种方法的各自优势,通过模糊联合对评价对象进行综合决策分析,提高评价结果的准确性,构建完整的改进TOPSIS法和RSR法模糊联合风险评价模型,并选取11个隐患点样本进行风险排序,研究结果表明:整体样本一致率达到90.9%,与专家评价结果基本相同,验证了评价模型的可靠性,为解决类似工程提供参考。