基于BiGRU-attention的中文微博评论情感分析

文本情感分析是自然语言处理中的一项重要任务。近年来,深度学习技术的快速发展使得基于循环神经网络的模型在情感分析任务上取得了显著的进展。文章提出了一种基于门控循环网络(Gate Recurrent Unit,GRU)和注意力机制的情感分析模型,即BiGRU-attention,通过引入注意力机制,使得该模型能够自动学习到每个词汇对情感预测的重要性权重,从而有针对性地关注句子中最具表达力的部分。实验结果表明,所提出的基于BiGRU-attention的模型准确率达到了91.98%,均优于GRU、UCRNN、fastText-BiGRU等对比模型,平均提高了约7.86百分点。

2022卡塔尔世界杯E14演播室群音频制作的创新点

解析中央广播电视总台在2022卡特尔世界杯赛事制播中,基于E4演播室群的三维声信号制作,“控、管、监”系统的应用,以及IP评论盒的使用的创新点。

节能减排背景下的机组组合模型和算法研究

在节能减排背景下对机组组合目标函数进行了调整,采用排放价格因子将系统总能耗最小和总排放最小的多目标问题转化为单目标问题,利于全网开展机组组合和经济调度。将多时段的机组组合问题在时间上解耦,转化为单小时的子问题,并采用基于内点法的混合整数规划法求解子问题。通过两个算例验证了算法和模型的有效性。

基于功能语义单元的博客评论抽取技术

博客作为一类重要的网络信息资源,其评论信息抽取是舆情分析等研究工作的基础。总结了当前主流的博客评论抽取算法,介绍了页面结构在信息抽取中的应用,并结合人理解网页时充分利用"首页"等指示性短语的特点,提出利用具有明确语义和功能指示作用的功能语义单元来抽取评论信息的技术;详细介绍了抽取过程中涉及的页面结构线性化、功能语义单元识别、正文识别和评论抽取算法等内容。最后,通过实验证明,该技术在博客的正文和评论信息抽取上能取得良好效果。

一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法

针对互联网出现的评论文本情感分析,引入潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典,依据指定的情感单元搭配模式,提取情感信息,包括情感词和上、下文。使用主题模型发掘情感信息中的关键特征,并融入到情感向量空间中。最后利用机器学习分类算法,实现中文评论文本的情感分类。实验结果表明,提出的方法有效降低了特征向量的维度,并且在文本情感分类上有很好的效果。

E-learning评论文本的情感分类研究

自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。

美国生命科学两用性研究监管政策分析

目的:近年来高致病性禽流感H5N1病毒基因改造研究及美国国家生物安全科学咨询委员会的监管建议引起广泛争议,美国发布了生命科学两用性研究监管政策。本研究旨在通过对美国生命科学两用性研究监管政策进行分析,探讨两用性研究发展和监管趋势。方法:通过文献检索,获取生命科学两用性研究监管政策相关的情报源,对美国政府生命科学两用性研究监管的政策背景、主要内容、政策评论、政策动因进行系统梳理与分析。结果:美国政府出台的生命科学两用性研究监管政策,有助于美国对整个生命科学研究周期(从最初提交资助申请到研究结论和研究成果交流)潜在的误用风险进行管理。结论:美国生命科学两用性研究引发极大争议,两用性研究监管主要依靠生命科学团体的自我管理,政策具有指导性而非强制性。

析美国“梦之队”参赛历程及成败原因

运用文献资料法、录像观察法、数理统计法和比较研究法对美国历届"梦之队"参赛历程进行阶段划分和成败原因分析。研究表明:"梦之队"参赛历程可分为大获全胜、接连失利、再次夺冠3个阶段,其大获全胜的原因是:美国篮球起步早,发展快,而世界篮球整体水平较低;接连失利的原因是:世界篮球水平全面提高,队伍组建与磨合皆有所欠缺,缺乏"整体篮球"理念,内线严重弱化,不熟悉国际篮联规则;"梦八"重新夺冠的原因是:阵容配备强大且备战较充分,注重整体协同作战,强调紧逼防守,擅长快速攻击。

绿色网络博客评论系统的提取方法

针对绿色网络提取博客评价并过滤不良评价的需求,提出了利用明确语义和功能指示作用的功能语义单元提取博客评论的方法,绿色网络系统依据提取信息评估结论决定是否过滤该博客评论,最后通过实验对该方法进行验证。结果表明:该方法能较好地提取博客评论信息,为绿色网络系统是否过滤该博客评估提供准确依据。

标准战略不断适应市场、环境的典范——美国标准战略(2012)与美国标准占略(2005)比较及启示

美国标准战略(2010)与美国标准战略(2005)相比发生了变化。"战略"特点是:由经典走向现代,发展新兴战略性产业标准明确,强调政府作用,共同解决标准的跨部门问题,增强国家标准系统网,不但要制定标准,还要研究标准的路线图等。为"战略"持续进行,采用建立标准战略委员会、加强技术法规对自愿标准的引用等方法。"战略"篇幅简短,简明扼要。

基于BiGRU-CNN-Attention模型的股市评论情感分析

人们对股市的评论能够反映出股票投资人对股市的关注程度以及投资意向,对股市评论进行情感分析有利于证券投资机构和个人投资者做出更合理的投资决策。爬取了东方财富网股吧的股市评论记录,选取其中9000条评论作为股市评论数据集,将双向门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制结合,对该股市评论数据集进行情感分析研究,并采用GRU、BiGRU、BiGRU-Attention、CNN-BiGRU算法与之比较。实验结果表明,BiGRU-CNN-Attention网络模型在准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和F1值(F-measure)均有较好表现,非常适用于该类短文本数据的情感分析。

信息管理学科计量学研究的新突破——评邱均平教授等著的《知识计量学》

《知识计量学》一书是对文献计量学、科学计量学、信息计量学和网络计量学等的继承、发展与创新,是目前国内第一部从理论、方法和应用等3个方面全面系统地阐述和构建知识计量学基本问题的著作。该书内容新颖、全面、系统,创新性和理论性强,学术价值高,对知识计量研究及其学科构建具有重要的推动和指导作用。

对联合循环机组电气主接线设计的看法和建议

根据联合循环机组的特点 ,对其电气主接线设计提出 3点建议 :(1)在燃气轮机和单轴机组的发电机出口 ,都应装设大容量的SF6断路器 ,以适应机组频繁启动运行的要求。 (2 )对于以同步马达运行方式启动的大型燃气轮发电机或单轴机组的发电机 ,每 2台或 3台发电机装设 2套互为备用的SFC装置。 (3)多轴机组的燃气轮发电机只设380V厂用电母线 ,汽轮机及公用设 6kV和 380V