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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型
被引量:
6
1
作者
潘改
高立群
张萍
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期166-169,199,共5页
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流...
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.
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关键词
测地线活动轮廓
C-V模型
GVF模型
梯度矢量流
单位内法向量
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职称材料
题名
融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型
被引量:
6
1
作者
潘改
高立群
张萍
机构
东北大学信息科学与工程学院
鞍山师范学院物理科学与技术学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期166-169,199,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(81000639)
文摘
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.
关键词
测地线活动轮廓
C-V模型
GVF模型
梯度矢量流
单位内法向量
Keywords
geodesic active contour
C-V model
GVF model
gradient vector flow
unit inward normal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型
潘改
高立群
张萍
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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