基于GRU的仪表着陆系统故障预测方法研究

故障预测技术在保障仪表着陆系统的可靠运行、提高空管效能等方面具有重要应用价值。结合仪表着陆系统运行特征和实际运行维护工作,提出一种基于GRU的仪表着陆系统故障预测方法。以航向信标为研究对象,在分析其监控参数与设备运行状态之间的关系后,将监控参数作为故障特征参数;根据监控参数时间步长、时变性特征显著的特点,采用GRU预测监控参数的未来变化趋势;根据监控参数的隶属函数计算出参数未来时刻可能发生“故障”的概率,实现对航向信标故障的预测。结果表明:基于GRU的仪表着陆系统预测方法的相对预测精度在95%以上。

基于模糊层次分析法的水轮机综合性能评估方法

针对水电站运行稳定性判断指标多因素化、直接比较指标缺乏参考性、直接比较水轮机组运行稳定性具有模糊性的问题,提出一种基于模糊层次分析法的水电机组综合性能评估方法,实现对多台同型号水轮机组的综合性能评估。该方法首先通过层次分析法计算选取指标的权重,再通过模糊算法以模糊数学计算将待评估指标换算成隶属度与隶属函数,实现机组运行性能的分数化,评估结果与实际情况相符合,验证了该评估方法的正确性和可靠性。

基于模糊逻辑的旋转机组故障诊断方法

阐述了基于模糊逻辑故障诊断的基本原理,说明了用于故障诊断的模糊关系矩阵的构造方法,通过分析旋转机组的振动信号,构造了故障类别与振动频谱、其他振动特征向量两个模糊关系矩阵,并用模糊推理方法对三组样本进行了测试,测试结果完全正确,表明基于模糊逻辑的故障诊断方法是可行的,同时该诊断方法简单实用,具有较好的应用价值。

基于遗传算法的网络化制造单元选择问题研究

为解决网络化协同制造过程中物理制造单元选择问题,提出一种改进的基于遗传算法的物理制造单元优化选择算法。算法采用整数编码,每个染色体代表一条可执行加工路线;为获取最优的可执行加工路线,以总的运行成本、运行时间和加工质量为优化目标构造目标函数;求解过程中,在每一代种群中计算出与每个染色体相对应的成本、时间、质量指标及目标非标准化对决策的影响度,进而利用影响度因子确定群体中每个染色体对最小运行成本、最小运行时间及最优加工质量的相对优属度,再利用相对优属度构造相对适应度函数,并求取相应的适应度函数值,减小了目标非标准化对优化结果的影响。最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造单元选择的一个实例,以证明算法的可行性与有效性。

地铁车辆牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用

绘制了地铁牵引控制单元TCU的故障机理图,并对其进行分析。根据分析结果与TCU系统的特性,建立了以多重复合函数为基础的故障诊断数学模型。运用模糊数学知识对故障诊断过程进行优化,提高了诊断效率。根据该模型建立的专家系统在实际应用中起到了良好的效果。

地铁牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用

绘制并分析了地铁牵引控制单元TCU的故障机理图 ,根据分析结果建立了TCU系统以多重复合函数为基础的故障诊断数学模型。根据该模型建立了故障诊断专家系统。运用模糊数学知识对故障诊断过程进行优化 。

基于模糊综合评价的水轮发电机组局部放电状态评估

局部放电可以有效反映水轮发电机组的绝缘状况,因此对局部放电故障进行状态评估对掌握水电机组的绝缘劣化程度具有重要意义。本文建立了基于模糊综合评价的机组局部放电状态评估模型。首先根据水电机组的实际运行情况和放电能量,将机组的局部放电故障均划分为3种状态等级;然后以局部放电脉冲相位分布(PRPD)图谱的5个统计特征参数为评价指标,建立了基于模糊综合评价的水电机组局部放电状态评估模型;最后,根据得到的隶属度对机组局部放电故障的状态等级进行评定。实例分析结果表明,该方法能够准确、有效地判别水电机组局部放电故障的状态等级,从而实现对机组绝缘状况的准确评估,具有一定的工程实用价值。

基于IEM-模糊分析理论的往复式压缩机组安全评价

针对往复式压缩机组安全性评价的不确定性和模糊性,提出了一种结合区间数与模糊数学的安全评价方法。该方法利用区间特征根法(IEM)计算评价指标的区间权重向量,利用区间理论可能度计算指标综合权重的修正值,降低了专家判断的不确定性;通过区间梯形隶属度函数计算区间隶属度,构建区间数判断矩阵并计算单因素得分;最后通过区间数符合度判断机组综合得分的评价等级。实例分析中,往复式压缩机组的最大区间数符合度为0.806,即等级为“良好”;同时还得到所有单因素的区间隶属度,与机组的实际情况相符合,验证了该方法的有效性和实用性。

一种基于模糊途径的发电系统可靠性评估

介绍了用模糊数学计算发电系统可靠性的一种新方法。该方法用隶属函数表现发电机组故障率和修复率的不确定性和不精确性，将系统负荷数据“模糊化”，同时在机组追加算法的基础上进行模糊修正，通过负荷的模糊聚类简化计算，提高了计算效率。该算法以概率分布特征表述可靠性指标，符合概率统计特征。

一个用于决策认知过程模拟的专家系统

本文提出一个用于决策认知过程模拟的专家系统(Simulator).文中将决策过程表述为认知网络的形式,并通过启发式的人-机交互过程来引导决策人逐步完成认知网络的构造.文中还给出了用来辨识认知网络未知参数(边界值)的模糊数学规划模型.

计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究

为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生态发电优化调度模型。然后利用隶属度函数将双目标调度问题转化为单目标优化问题,采用加入微调概率的改进离散量子粒子群算法求解梯级电站机组组合模型。最后以清江梯级为例,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。

我国信用卡拖欠的影响因素研究

信用卡拖欠成为我国日益重要的家庭信用管理的一部分。应用2011年中国家庭金融调查数据,采用二元逻辑回归实证研究我国家庭信用卡拖欠的影响因素,结果显示家庭收入与信用卡拖欠呈负相关关系,工作单位类型会削弱两者之间的负相关关系,其中政府机关或事业单位工作人员的信用卡拖欠率较低;中共党员会减少信用卡拖欠率。

基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断

使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断,可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断,隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外,利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。

混合遗传算法在电厂机组负荷分配中的应用

机组负荷优化分配是一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人有兴趣的研究课题,但目前还没有得到一种绝对严格的算法.引入模糊理论建立了电站机组负荷分配模型,并运用混合遗传算法求解,该算法不同于常规优化算法特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解.最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性.

面向复杂零件网络化制造的资源优化配置方法

为实现复杂零件网络化制造的资源优化配置,提出一种以零件工艺流程为核心的制造资源优化配置方法。该方法依据零件工艺流程,设计逻辑制造单元和逻辑加工路线,进行基于逻辑制造单元和逻辑加工路线的制造任务分解和描述。为了对逻辑加工路线配置最优的可执行加工路线,以运行成本、时间和加工质量为目标,建立多目标优化模型;在用遗传算法求解模型的过程中,每一代种群,基于影响度因子将运行成本、时间和加工质量的目标特征值矩阵转换为相对隶属度矩阵,进而以每个染色体的距优海明加权距离平方与距劣海明加权距离平方之和最小为准则,求取基于相对隶属度的适应度值。最后,以具体实例证明了该方法解决复杂零件网络化制造资源优化配置问题的可行性与有效性。

关于二型模糊集合的一些基本问题

采用集合论的方法给出了单位模糊集合和二型模糊集合及其在一点的限制等定义,使得二型模糊集合更易于理解.通过定义嵌入单位模糊集合来描述一般二型模糊集合,并给出离散、半连通二型模糊集合的表达式.根据论域、主隶属度及隶属函数的特性将二型模糊集合分为四种类型:离散、半连通、连通及复合型,并根据连通的特点将连通二型模糊集合分为单连通及多连通两类.利用支集的闭包(Closure of support,CoS)划分法表述主隶属度及区间二型模糊集合.提出了CoS二、三次划分法分别来表述单、复连通二型模糊集合,并使每一个子区域的上下边界及次隶属函数在该子区域上的限制分别具有相同的解析表述式.最后,探讨了二型模糊集合在一点的限制、主隶属度、支集、嵌入单位模糊集合之间的关系.

基于卷烟品牌的云南省烟叶基地烟叶常规化学成分隶属度评价

[目的]研究云南中烟基地单元烟叶的内在化学成分质量状况。[方法]采集76个在滇原料基地的C3F烟叶样品并进行常规化学成分分析,采用基于云南中烟卷烟品牌H1、H2的隶属函数及层次聚类分析进行评价。[结果]76个基地单元主要化学成分总体协调。H1品牌烤烟原料总氮比优质烟叶高12.08%;H2、H3品牌烤烟原料符合云南优质烟叶标准;H4品牌烤烟原料总糖、还原糖分别比优质烟叶高0.76%、10.3%。烟叶总糖、还原糖、钾,G1集团基地分别比G2集团基地高38.1%、2.27%、7.34%;总氮、氯分别低4.69%和11.11%;烟碱相近。H2与H3主要化学成分差异不显著;H3与H4主要化学成分除总氮差异显著外,其余差异均不显著;H4与H2无显著差异。[结论]G2和G1集团基地单元烟叶较优,可为基地单元的建设提供理论参考。

基于D-S证据理论的配电终端状态诊断

为满足配电系统精益化运维对二次设备状态检修的要求,提出了一种多源信息融合的配电终端状态诊断方法。通过分析配电终端的运行监测信息,提炼出三种方便采集的状态特征量,从而建立了配电终端状态诊断的证据体系。提出了基于相关系数的基本概率分配函数构造方法,为避免故障终端样本数量不足导致的训练偏差,利用基于专家经验的加权平均模糊隶属度代替相关系数完成实际计算。利用D-S证据理论合成规则实现多元信息融合,并根据基本概率分配决策准则来判断配电终端的状态。最后,对配电终端的状态诊断进行了实例分析,相关结果验证了所提方案的有效性。

基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价方法

提出一种基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价新方法。该方法采用历史数据基准下的协方差指标,将基准数据与监测数据的协方差矩阵行列式的比值作为控制系统性能的评价指标值。利用隶属度函数对基于协方差指标的判断准则进行改进,将原定量评价转化为定性评价,并通过协调控制系统模型仿真数据以及现场工业数据验证了该评价方法的有效性。

基于AHP-模糊数学的风机机组与管网系统能耗评价

参考国家标准,选取风机机组与管网系统能耗评价指标,建立了能耗评价子目标集,利用AHP层次分析法,对影响能耗的各因素进行了分析比较,并利用EXCEL软件对其进行处理,得到了各因素对能耗的影响程度即各因素所占的权重。根据隶属度函数及公式计算、专家评分得到判断矩阵,根据模糊数学原理,结合所得到的各因素所占权重,对风机机组与管网系统进行了能耗评价。通过实例进行验证的结果表明,此次验证的系统处于非常好的状态,与实际状况相符。