基于仿真的中国住房二级市场搜寻匹配模型

为研究住房交易双方的搜寻匹配,构建适于中国二手房交易特点的理论模型,分析住房二级市场搜寻匹配过程及其影响因素,仿真模拟市场环境因素、单位搜寻成本和中介佣金比例等外生变量对搜寻匹配的作用机制.研究表明,以匹配效率和紧缺程度为代表的市场环境变化会显著改变交易双方的搜寻强度与市场流动性,且买方搜寻行为更容易受到影响;买方与卖方的单位搜寻成本增加会明显抑制各自的搜寻强度,在单位搜寻成本为10元/次时存在突变临界点;经纪服务会降低交易价格和搜寻强度,并提高市场流动性水平,在中介佣金比例达到10%时存在突变临界点,但佣金比例最高不宜超过13%.

多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法

在实际数控生产加工过程中,切削参数的优化对于保证加工质量、提高生产效率和降低加工成本具有非常重要的意义。为计算以单位生产成本最小为优化目标的多工序车削非线性优化模型,在NSGA-II算法基础上提出了一种新的自适应搜索非支配排序遗传算法(ASNSGA)。多工序车削加工实例结果表明,与模拟退火算法(SA/PA)、分散搜索算法(SS)及浮点编码遗传算法(FEGA)优化算法比较,自适应搜索非支配排序遗传算法得到最低的单位生产成本,有助于数控加工中粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度等切削参数的优化选择。

应用于机组组合问题的启发式蚁群算法

针对机组组合(UC)的整数-实数混合规划问题,先用二次规划计算各时段不同机组组合最优负荷分配,并选取各时段煤耗最小组合构造启发式初始解,根据解提供的信息设计一种删除不合理候选运行组合的方法,大幅缩小解空间。利用最大最小蚁群算法(MMAS)在解空间中搜索机组启停策略。针对MMAS效率低搜索慢的问题,算法在迭代完成后引入局部搜索。为降低启动煤耗,在蚂蚁转移概率公式以及信息素更新表达式中加入运行机组数因子及启动煤耗惩罚项,降低启动煤耗高的组合被选中概率,进而优化各时段同时运行机组数量。仿真结果表明以上改进能够大幅提高算法求解速度,具有较强的全局寻优能力。