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Compliance motion control of the hydraulic dual-arm manipulator with adaptive mass estimation of unknown object
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作者 Bolin SUN Min CHENG +1 位作者 Ruqi DING Bing XU 《Frontiers of Mechanical Engineering》 SCIE CSCD 2024年第1期35-52,共18页
Given the limited operating ability of a single robotic arm,dual-arm collaborative operations have become increasingly prominent.Compared with the electrically driven dual-arm manipulator,due to the unknown heavy load... Given the limited operating ability of a single robotic arm,dual-arm collaborative operations have become increasingly prominent.Compared with the electrically driven dual-arm manipulator,due to the unknown heavy load,difficulty in measuring contact forces,and control complexity during the closed-chain object transportation task,the hydraulic dual-arm manipulator(HDM)faces more difficulty in accurately tracking the desired motion trajectory,which may cause object deformation or even breakage.To overcome this problem,a compliance motion control method is proposed in this paper for the HDM.The mass parameter of the unknown object is obtained by using an adaptive method based on velocity error.Due to the difficulty in obtaining the actual internal force of the object,the pressure signal from the pressure sensor of the hydraulic system is used to estimate the contact force at the end-effector(EE)of two hydraulic manipulators(HMs).Further,the estimated contact force is used to calculate the actual internal force on the object.Then,a compliance motion controller is designed for HDM closed-chain collaboration.The position and internal force errors of the object are reduced by the feedback of the position,velocity,and internal force errors of the object to achieve the effect of the compliance motion of the HDM,i.e.,to reduce the motion error and internal force of the object.The required velocity and force at the EE of the two HMs,including the position and internal force errors of the object,are inputted into separate position controllers.In addition,the position controllers of the two individual HMs are designed to enable precise motion control by using the virtual decomposition control method.Finally,comparative experiments are carried out on a hydraulic dual-arm test bench.The proposed method is validated by the experimental results,which demonstrate improved object position accuracy and reduced internal force. 展开更多
关键词 hydraulic dual-arm manipulator compliance motion control unknown object adaptive mass estimation nonlinear control
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基于零样本学习的物体检测网络
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作者 张靖 于伶 《计算机应用文摘》 2024年第11期129-131,共3页
作为先进的机器学习方法,零样本学习旨在解决在训练阶段未知物体的分类问题。传统的机器人抓取方法需要训练大量的标记样本以得到模型,进而学习对物体的分类和抓取。然而,这些方法在抓取未知物体时面临一定的困难,其中机器人未曾接触过... 作为先进的机器学习方法,零样本学习旨在解决在训练阶段未知物体的分类问题。传统的机器人抓取方法需要训练大量的标记样本以得到模型,进而学习对物体的分类和抓取。然而,这些方法在抓取未知物体时面临一定的困难,其中机器人未曾接触过这些物体,无法在训练数据中学习抓取。因此,零样本学习方法发挥了重要作用,其基本思想是利用已知类别的数据训练视觉-语义交互模型将语义知识扩展到未知类别,以控制机器人对未知类别进行识别与抓取。 展开更多
关键词 零样本学习 机器人抓取 未知物体
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基于特征解耦的开放世界目标检测
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作者 田霖 李华 +1 位作者 李林轩 白传澳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第10期166-173,共8页
开放世界目标检测是一项具有挑战性的视觉任务,填补了传统目标检测与真实世界目标检测的差距。与有限类别集合设定下的传统方法不同,开放世界目标检测不仅需识别和检测已知(可见)类别的目标,还要能够标记并逐渐学习未知(不可见)类别的... 开放世界目标检测是一项具有挑战性的视觉任务,填补了传统目标检测与真实世界目标检测的差距。与有限类别集合设定下的传统方法不同,开放世界目标检测不仅需识别和检测已知(可见)类别的目标,还要能够标记并逐渐学习未知(不可见)类别的目标。当传统的目标检测技术直接应用于开放世界场景时,常出现2个主要问题:其一,可能会将未知类视为背景而忽视;其二,可能将未知类错误地归类为已知类。为解决这些问题,提出采用退火算法分离已知与未知的特征,指导检测模型的学习过程。由于退火模块的引入,未知类精度有所提升,但已知类的精度略有下降,因此引入高效通道注意力模块提高已知类精度。与以往方法相比,该策略在检测已知类和未知类的目标上均表现出更优的性能。 展开更多
关键词 开放世界目标检测 开放集识别 退火算法 未知目标
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基于激光成像雷达的未知目标相对位姿估计算法 被引量:9
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作者 宋亮 李志 马兴瑞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1103-1111,共9页
为解决对空间未知目标的相对位置、姿态估计问题,以激光成像雷达作为测量敏感器,提出了基于扩展Kalman滤波(EKF,Extended Kalman Filter)的相对位姿估计算法。采用迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)对激光雷达的点云测量数... 为解决对空间未知目标的相对位置、姿态估计问题,以激光成像雷达作为测量敏感器,提出了基于扩展Kalman滤波(EKF,Extended Kalman Filter)的相对位姿估计算法。采用迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)对激光雷达的点云测量数据进行解算,得到相对位姿粗值并将其作为位姿估计算法的测量输入。以相对姿态、角速度、惯量比、相对位置、相对速度和目标测量参考系的位姿作为滤波状态,算法在对相对位置和姿态估计的同时,可辨识出目标的未知参数。为提高数值仿真的可信度,用Geomagic软件模拟点云测量。采用Matlab进行数值仿真,验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 激光成像雷达 相对位姿估计 未知目标 视觉相对导航 扩展卡尔曼滤波
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双臂四自由度空间机器人捕捉未知目标的参数辨识 被引量:9
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作者 郭琦 洪炳镕 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期512-516,共5页
给出了双臂四自由度空间机器人捕捉未知目标的参数辨识方法.该方法基于线动量和角动量守恒定律,推出了机械臂负载未知目标的新的末端效应器的质量、质心和转动惯量的方程组.在线测量当机械臂运动时的本体的线速度和角速度,以求得方程组... 给出了双臂四自由度空间机器人捕捉未知目标的参数辨识方法.该方法基于线动量和角动量守恒定律,推出了机械臂负载未知目标的新的末端效应器的质量、质心和转动惯量的方程组.在线测量当机械臂运动时的本体的线速度和角速度,以求得方程组中这些未知的惯性参数.数值试验显示了该方法的有效性. 展开更多
关键词 参数辨识 未知目标 双臂四自由度 空间机器人
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基于广义线性模型的变参数广义卡尔曼滤波 被引量:5
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作者 赵文成 张国山 赵明瞻 《控制工程》 CSCD 2007年第1期21-23,共3页
给出了连续系统的一种广义线性模型,不仅适用于已知系统,而且适用于未知系统,无论系统是线性还是非线性的。该模型系数服从确定的变化规律而无需在线辨识或预先计算,因而实时性好。定义了基于这种模型的变参数广义卡尔曼滤波,并给出其... 给出了连续系统的一种广义线性模型,不仅适用于已知系统,而且适用于未知系统,无论系统是线性还是非线性的。该模型系数服从确定的变化规律而无需在线辨识或预先计算,因而实时性好。定义了基于这种模型的变参数广义卡尔曼滤波,并给出其递推计算公式,可对未知系统实现实时滤波估计,且满足均方误差最小。该系统能方便、快捷、准确地实现未来多个时刻状态群的实时预报,以便提早掌握系统未来的运动趋势,提高系统的控制性能和对机动目标拦截的制导精度。算例仿真表明,结果是令人满意的。 展开更多
关键词 未知系统 机动目标 广义线性模型 广义卡尔曼滤波 变参数系统
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“象”思维-“五行”脏系统与人体微观物质结构 被引量:5
7
作者 刘思佳 张哲 《实用中医内科杂志》 2016年第5期101-103,123,共4页
"象思维是中国传统文化的特色",是中国传统哲学思维的核心,当今仍有强大生命力,分为物象和意象,既说明事物客观存在,又解释和归纳其他未知事物。古人在"务和去同"的观念影响下,运用象思维,形成认识宇宙万物的模式... "象思维是中国传统文化的特色",是中国传统哲学思维的核心,当今仍有强大生命力,分为物象和意象,既说明事物客观存在,又解释和归纳其他未知事物。古人在"务和去同"的观念影响下,运用象思维,形成认识宇宙万物的模式。以象思维为指导,利用"五行学说"构建五脏系统,并将人体微观物质结构纳入:具有转运物质、能源补给的脾系统,捍卫机体、清除异物的肺系统,总体管理、正负调控的肝系统和保障细胞内外温度、湿度的心、肾系统,冀以探究中医和现代医学相结合的新道路。 展开更多
关键词 象思维 哲学 物象 意象 事物客观存在 未知事物 五行学说 五脏系统 人体微观物质结构 中医现代化
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一种多Agent协商中多目标群决策算法 被引量:2
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作者 张朝昆 王会英 董东 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期116-121,共6页
为解决多Agent多目标群决策情形中属性的权重或决策Agent的权重未知时无法进行有效决策的问题,提出了采用迭代思想改进模糊多目标群决策模糊优选算法的途径.在模糊多目标群决策中,将未知模糊权重通过有效地迭代计算得出,从而确定出决策... 为解决多Agent多目标群决策情形中属性的权重或决策Agent的权重未知时无法进行有效决策的问题,提出了采用迭代思想改进模糊多目标群决策模糊优选算法的途径.在模糊多目标群决策中,将未知模糊权重通过有效地迭代计算得出,从而确定出决策的最优排序结果.实例演算证明该算法可行且决策时间较短. 展开更多
关键词 AGENT协商 多目标群决策 未知模糊权重 迭代 优属度
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不明抛掷物致人损害救济途径分析 被引量:2
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作者 刘永存 冉伟 《临沂师范学院学报》 2010年第1期59-62,共4页
在发生高楼不明抛掷物致人损害时,为了分散损失,维护受害者的利益和整个社会的安宁,通过保险的方式提供救济有积极意义,但也有其自身的弊端,保险救济方式不是最佳的方式;将高楼不明抛掷物致人损害的问题完全脱离侵权法的框架,交由社会... 在发生高楼不明抛掷物致人损害时,为了分散损失,维护受害者的利益和整个社会的安宁,通过保险的方式提供救济有积极意义,但也有其自身的弊端,保险救济方式不是最佳的方式;将高楼不明抛掷物致人损害的问题完全脱离侵权法的框架,交由社会保障的途径予以救济,则过于理想化,忽视了社会保障机制本身存在着的无法解决的难题;物业管理人承担责任是过错责任,是有条件的,不能作为处理不明抛掷物致人损害责任的一般原则;侵权法规范不明抛掷物致人损害责任有必要性。 展开更多
关键词 不明抛掷物 保险救济 社会保障救济 侵权法救济
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利用EAI建构VRML多人交互模型
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作者 高寅生 《西安工程大学学报》 CAS 2009年第6期99-103,共5页
利用EAI构建了基于网络的多人交互虚拟环境模型,同时利用面向对象技术及未知状态推测算法实现了虚拟环境下的多人交互.仿真结果表明,未知状态推测算法可降低网络负载,所构建的用户端对象模型、服务器端对象模型及算法均是有效的.
关键词 EAI 未知状态推测算法 用户端对象模型 服务器端对象模型
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刑法第395条第1款中的“说明来源”性质——兼论巨额财产来源不明罪的证明责任 被引量:1
11
作者 张曙光 《四川警察学院学报》 2010年第1期25-30,共6页
学术界对巨额财产来源不明罪证明责任问题的分歧根源,在于对实体法规定的把握不确,其焦点是如何理解和把握刑法第395条第1款规定的"说明来源"性质。该款前半段是立法者为拥有"差额巨大财产"的国家工作人员创设一项... 学术界对巨额财产来源不明罪证明责任问题的分歧根源,在于对实体法规定的把握不确,其焦点是如何理解和把握刑法第395条第1款规定的"说明来源"性质。该款前半段是立法者为拥有"差额巨大财产"的国家工作人员创设一项实体性行政义务——即"说明来源",该义务同时也作为后半段规定的巨额财产来源不明罪客观行为(不作为)中的前提性作为义务,前、后半段一起构成巨额财产来源不明罪的完整罪状和罪刑规范。而"不能说明其来源是合法的"是成立巨额财产来源不明罪基础的客观行为要件,在刑事诉讼中是"被证明的对象",而不是"对象的自我证明"。该行为要件不产生任何"特别"的刑事诉讼程序上的含义和不产生证明责任"例外"分配的效果,巨额财产来源不明罪的证明责任仍由控方承担。 展开更多
关键词 巨额财产来源不明罪 证明责任 实体性义务 客观行为要件 证明对象
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不明抛掷物致人损害相关法律制度适用分析
12
作者 刘永存 冉伟 《黑龙江省政法管理干部学院学报》 2009年第6期74-77,共4页
对于高楼不明抛掷物致人损害的侵权责任,学界有人认为或者适用《民法通则》第126条建筑物、搁置物、悬挂物责任的规定,或者适用《民法通则》第132条的公平责任规定,或者适用共同危险行为理论来处理。但这些制度或理论有其内在规定性,都... 对于高楼不明抛掷物致人损害的侵权责任,学界有人认为或者适用《民法通则》第126条建筑物、搁置物、悬挂物责任的规定,或者适用《民法通则》第132条的公平责任规定,或者适用共同危险行为理论来处理。但这些制度或理论有其内在规定性,都不能成为高楼不明抛掷物致人损害案件处理的依据,类似的案件不能在我国现行侵权法的法律制度框架下得到合理的解决。 展开更多
关键词 高楼不明抛掷物 公平责任 共同危险行为
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基于计算机视觉的目标二维坐标定位实现
13
作者 贺静 《现代计算机》 2012年第10期18-20,共3页
提出一种摄像机内部参数未知条件下,由单幅图像实现的目标二维定位方法。推导图像像素坐标系转换至车体坐标系的转换矩阵,并介绍该转换矩阵的求解方法和步骤。实验证明,本单幅图像目标二维坐标定位方法易于实现,定位精度较高(P=1.47mm)... 提出一种摄像机内部参数未知条件下,由单幅图像实现的目标二维定位方法。推导图像像素坐标系转换至车体坐标系的转换矩阵,并介绍该转换矩阵的求解方法和步骤。实验证明,本单幅图像目标二维坐标定位方法易于实现,定位精度较高(P=1.47mm),最大误差为2.95mm,能够满足机器人计算机视觉目标定位使用要求。 展开更多
关键词 参数未知 目标二维定位 转换矩阵
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东海防空识别区管控若干难题分析及对策 被引量:1
14
作者 邹赟波 战晓苏 《国防科技》 2015年第6期77-80,共4页
本文分析了当前东海防空识别区管控所面临的难题,主要包括全空域全时段预警监视难、域内目标识别难、不明空情处置难等问题。针对预警监视难题,提出了采用无人机补充覆盖沿海雷达海上探测盲区的方法和具体警巡策略。针对目标识别难题,... 本文分析了当前东海防空识别区管控所面临的难题,主要包括全空域全时段预警监视难、域内目标识别难、不明空情处置难等问题。针对预警监视难题,提出了采用无人机补充覆盖沿海雷达海上探测盲区的方法和具体警巡策略。针对目标识别难题,提出研发新的空防系统、减少相关部门的协调以及提升对空探测传感器识别技术与方法的策略。针对处置的难题,提出了基于概率的多目的约束规划模型来获取较合适的空情处置策略。 展开更多
关键词 东海防空识别区 管控 预警监视 目标识别 空情处置 对策
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基于单点云信息的未知物体抓取方法 被引量:1
15
作者 叶仙 胡洁 +2 位作者 邵全全 戚进 方懿 《数码设计》 2017年第6期15-19,共5页
随着日常生活中物品的爆发式增长,对未知物体的自主操作能力,越来越成为智能机器人尤其是智能服务机器人的必备的技能。本文研究了仅利用单视角点云信息快速构建未知物体抓取点的方法,该方法无需待抓取物体的任何先验知识,操作便捷,同... 随着日常生活中物品的爆发式增长,对未知物体的自主操作能力,越来越成为智能机器人尤其是智能服务机器人的必备的技能。本文研究了仅利用单视角点云信息快速构建未知物体抓取点的方法,该方法无需待抓取物体的任何先验知识,操作便捷,同时具有适应范围广、无需多视角拍照等特点。主要处理步骤如下:首先对RGB-D传感器获得的点云进行滤波、分割、坐标变换、投影、主成分分析等处理,构建目标物体坐标系;然后根据获取点云的视角、物体位姿以及点云沿y轴投影后的边界信息确定待抓取物体合适的抓取点;最后利用ROS试验仿真平台验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 点云信息 主成分分析 未知物体 抓取点选择
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对《侵权责任法》第87条的认识及救济 被引量:1
16
作者 陈景玉 《信阳农业高等专科学校学报》 2011年第2期23-26,共4页
《侵权责任法》已于2010年7月1日正式施行。其中,第87条关于不明抛掷物、坠落物损害的责任规定,为建筑物中抛掷物责任承担提供了法律依据。但在加害人不明的情况下,由"可能加害的建筑物使用人"对受害人给予补偿这一规定却在... 《侵权责任法》已于2010年7月1日正式施行。其中,第87条关于不明抛掷物、坠落物损害的责任规定,为建筑物中抛掷物责任承担提供了法律依据。但在加害人不明的情况下,由"可能加害的建筑物使用人"对受害人给予补偿这一规定却在社会上引起了很大争议,反对者认为其违反了公平原则。问题的关键是怎样给受害人以最好的救济。 展开更多
关键词 抛掷物的不明责任 案例 立法依据 救济途径
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未知环境下基于行为的移动机器人导航系统研究 被引量:1
17
作者 刘达才 刘治 《工业控制计算机》 2017年第12期28-30,共3页
针对未知环境下移动机器人路径规划和提高自主导航安全性问题,提出未知环境下基于行为的移动机器人导航系统设计;根据激光传感器接收的障碍物距离方位信息和视觉传感器接收的行人距离方位信息,将路径规划分成朝着目标点方向直行行为、... 针对未知环境下移动机器人路径规划和提高自主导航安全性问题,提出未知环境下基于行为的移动机器人导航系统设计;根据激光传感器接收的障碍物距离方位信息和视觉传感器接收的行人距离方位信息,将路径规划分成朝着目标点方向直行行为、沿着墙走行为、不安全距离避障行为和避让行人行为;在包含凹凸障碍物和行人的未知环境中进行仿真实验。仿真结果表明,移动机器人能够克服环境中的不确定性,体现了该导航策略的有效性和正确性。 展开更多
关键词 未知环境 移动机器人 行为思想 凹凸障碍物 行人
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侵权人不明建筑物坠物致人损害之受害人救济问题探析
18
作者 孟令红 《洛阳理工学院学报(社会科学版)》 2014年第5期55-57,62,共4页
侵权人不明建筑物坠物致人损害的案件屡有发生,《中华人民共和国侵权责任法》第87条规定了受害人有向可能加害的建筑物使用人的补偿请求权,但该条规定对于无辜的可能加害人不公平。在对受害人救济的同时,也给其造成了一定的负担,并且往... 侵权人不明建筑物坠物致人损害的案件屡有发生,《中华人民共和国侵权责任法》第87条规定了受害人有向可能加害的建筑物使用人的补偿请求权,但该条规定对于无辜的可能加害人不公平。在对受害人救济的同时,也给其造成了一定的负担,并且往往救济力度不够。在分析现行立法的不足及理论界相关观点的同时,试图对此问题提出相应的解决办法。 展开更多
关键词 侵权人不明 建筑物坠物致人损害 救济
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高空抛物坠物致人损害规则的反思与完善
19
作者 吴双 《淮阴工学院学报》 CAS 2020年第4期20-24,共5页
高空抛物坠物一直以来都被称为“悬在城市上空的痛”,在《侵权责任法》颁布之前,法院对加害人不明的情况有不同的裁判思路,引发了许多争议。最终立法者基于弥补受害者的损失、实现公平的立法目的,在《侵权责任法》中确立了第87条,由可... 高空抛物坠物一直以来都被称为“悬在城市上空的痛”,在《侵权责任法》颁布之前,法院对加害人不明的情况有不同的裁判思路,引发了许多争议。最终立法者基于弥补受害者的损失、实现公平的立法目的,在《侵权责任法》中确立了第87条,由可能加害的建筑物使用人给予补偿,但实践中的困境似乎体现不出这一规定的正当性,在理论上也存在诸多质疑。最近通过的民法典侵权责任编对其治理规则进行了完善,虽有进步之意,但还存在可修正之处,并衔接其他部门法与社会救济提出可行的路径。 展开更多
关键词 高空抛物 高空坠物 加害人不明 补偿
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区间多目标粒子群优化算法及其应用
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作者 关守平 邹立夫 张菁菁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1521-1526,共6页
提出了一种区间多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,用于解决多目标下区间变量的优化问题.基于区间可信度定义两个区间解的占优关系,通过归一化方法和区间拥挤度距离对Pareto最优解排序,并设立归档机制,利用外部存储器保存Pareto最优解集.针... 提出了一种区间多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,用于解决多目标下区间变量的优化问题.基于区间可信度定义两个区间解的占优关系,通过归一化方法和区间拥挤度距离对Pareto最优解排序,并设立归档机制,利用外部存储器保存Pareto最优解集.针对有界误差系统的建模问题,提出了基于IMOPSO算法训练区间神经网络(INN)模型参数的建模方法,解决了误差界已知和误差界未知两种情况下的有界误差系统建模问题.最后,以一阶不确定系统为例,利用所提算法进行了建模仿真,验证了建模方法的有效性. 展开更多
关键词 区间多目标优化 区间粒子群优化 区间神经网络 未知但有界(UBB) 一阶不确定系统
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