高等教育扩张能促进向上社会流动吗?——来自中国高校扩招的证据

通过构建理论模型,从教育公平和学历信号两个视角分析高等教育扩张对向上社会流动的影响,随后基于1999年我国高校扩招这一“准自然实验”,利用队列双重差分模型展开经验检验。研究表明,高等教育扩张并未缩小高等教育机会的不平等,且高等教育的迅速扩张导致学历的信号功能快速衰减,进而弱化了教育对个人优质职业获得的促进作用。在这两方面影响的综合作用下,高等教育扩张将对向上社会流动产生不利影响。进一步研究发现较低学历、农村家庭、女性这些在劳动力市场中相对弱势的群体更多地受到高等教育扩张的负面影响。

数字上变频技术

基于近年来数字频率合成技术的发展和大量数字中频产品的出现,本文提出了一种利用数字上变频技术进行基带信号的数字域调制和频率变换的方法。本设计选用AD I公司的四信道发射信号处理器AD 6623作为上变频芯片,并介绍了它的主要组成单元、工作原理,给出了主要技术参数的设置方法,最终产生符合要求的多载波宽带信号。

双向CATV局域网的研究

双向ＣＡＴＶ网络是一项重点研究的新技术。利用双向滤波器、上行调制器和上行放大器等组件构成双向ＣＡＴＶ 局域网，在该网络内能实现有关用户之间、用户与前端之间的节目互传。文中对几种双向ＣＡＴＶ技术方案分别进行设计、实验和应用， 在此基础上。

垂直地震剖面法在油气勘探开发上的应用

通过运用垂直地震剖面法,在确定和预测地震反射层深度、检测多次波、代替地震速度测井、HCI信息的应用、改善地面地震资料处理质量等方面已在松辽盆地取得了较好的效果。笔者预测,随着研究工作水平的提高,垂直地震剖面法将会在今后的石油勘探开发中发挥更大的作用。

基于小波变换与神经网络的上倾管流型识别方法

为实现上倾管气液两相流流型的智能识别,提出了基于小波变换与概率神经网络的流型识别方法。采用中国石油大学(华东)室内小型环道试验装置进行气液两相流试验,采集上倾管流型以及相应的持液率信号。运用小波变换对持液率信号进行5级分解,并对分解后的信号提取标准差作为概率神经网络的输入参数,对试验中获得的分层流、气泡流、段塞流、严重段塞流流型进行识别。结果表明:该方法对4种流型的识别效果较好,其整体识别率为96.5%,其中分层流和严重段塞流的识别率高达98%。基于小波变换与概率神经网络的上倾管流型识别方法能够有效克服传统识别方法中主观因素的影响,不仅显著提高了流型识别的准确率,而且识别过程更加智能。