基于积水高度的下凹桥区交通信号实时控制仿真模拟

针对目前各大城市下凹桥区降雨积水情态与交通管控无法联动,且下凹桥区降雨积水时交通安全及应急处理处置缺失的问题,系统地解析下凹桥区降雨积水水位感知、安全警示标识和交通信号管控的具体形式,确定下凹桥区周边交通路口相位信号配时的调控模式,进而建立基于积水高度的下凹桥区交通实时控制系统,并采用交通仿真测试环境模拟评估下凹桥区周边交叉口相位信号配时优化方案在不同积水高度条件下的适应性和改善效果。结果表明:降雨天气将增加下凹桥区周边交叉口整体的延误和排队长度,而相位信号配时优化能有效提高下凹桥区周边交叉口的车辆通行能力,提升交叉口整体服务水平,降低降雨天气对交叉口交通带来的不利影响。

城市更新视角下的慢行系统规划研究——以舟山市核心区为例

随着中国城市化建设进入存量时代,城市更新已成为推动城市治理和转型发展的一项重要抓手,慢行系统的更新建设日益受到关注。本研究通过分析传统慢行系统规划面临的问题,提出宏观系统协同、微观复合利用、搭建管控体系、制订行动计划的规划方法,以舟山市核心区慢行系统的规划实践为例,探索城市更新视角下城市建成区慢行系统规划的技术路径。

基于混沌理论的交通量实时预测

分析了城市交通的混沌性 ,根据复杂的城市交通特点 ,引入了误差反馈系数 ,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法 ,并将其成功应用于实时交通量预测 .预测结果表明 :这两种改进的方法都能较准确地预测交通量 ,但后者比前者更适合交通量预测 ,后者的预测误差一般可以控制在 5 %以下 .

城市交通区域智能协调控制研究

针对我国城市混合交通状态复杂多变,随机性大,具有分布式交通区域控制等特点,利用多智能体技术和融合技术对其进行研究,提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构,并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调,实现城市交通控制区域智能协调和全局优化,最后通过仿真分析说明算法的有效性。

重庆市主城区道路交通特性与交通管控策略研究

随着跨组团交通出行需求的逐渐增加,重庆市主城区的交通拥堵态势日益严峻。为缓解交通拥堵问题,研究组团城市交通管控策略,分析了重庆市主城区"多中心、组团式"的道路交通现状及交通特点,并提出基于主通道流量均衡的管控策略,实现有序调配组团间主通道瓶颈各入口流量,防止因主通道流量溢出造成大面积交通死锁。仿真试验结果表明,本方法可提高高峰期干线多交叉口的整体通行效率,可为交通管理部门解决干线交通管控问题提供决策依据。

人工智能技术在交通控制领域的应用

基于目前交通问题及交通系统发展的现状,近年来人们开始借鉴新的理论和技术研究交叉口的交通控制技术。介绍了城市智能交通系统的发展概况与趋势,对当前的研究成果进行了详尽的分析和阐述,并提出了我国智能交通系统研究方向和发展对策。这些研究对于提高城市交通控制系统的控制效果具有现实意义。

城市“边缘型”景区交通缓堵实例研究——以磁器口为例

城市"边缘型"景区区位的独特性成就了景区特有的交通特征。在机动车快速发展的背景下,城市"边缘型"景区的交通拥堵逐年凸显。从交通特征出发,分析城市"边缘型"景区在时间、空间、运行上的交通特性;针对重庆市磁器口景区开展研究,分析景区交通拥堵成因和特征,并提出磁器口景区交通缓堵的措施。

香港高层住宅交通噪声控制方法

香港人口稠密、土地昂贵,城市交通体系日益趋于集中,使香港高层住宅被交通噪声所包围。论述了高层住宅区为缓和噪声干挠的规划和设计方法及采取的技术措施。

一种新型的自学习智能式城市交通实时控制系统

本文介绍了作者与合作者们研制成功的城市交通智能式实时控制系统（简称ＴＩＣＳ）的硬体结构框图，从交通工程学、计算机技术、系统结构和控制方式等角度分析了它的基本原理，给出了包括主控回路和学习回路的控制原理框图，从交通状态推理和实时控制变量推理二个方面介绍了它的推理机制，说明了它的学习机制，最后简述了对周期、相位差、绿信比的处理原则．

基于多智能体的城市道路交通控制系统及其协调优化

在分析多智能体特性的基础上,提出了基于多智能体的城市道路交通控制系统,并采用遗传再励学习和博弈论方法进行优化控制和区域协调,最后通过仿真分析说明了算法的有效性。

基于车流自由度的交通子区划分问题研究

为避免传统的交通子区划分方法中改进关联程度公式、周期原则、流量原则、距离原则、绿信比、相位差原则等方法的不足,引入车流自由度的概念描述协调系统内车流的离散程度,并从微观角度探究以端点交叉口的车流自由度为基准、车流自由度的变化为指标的交通控制子区的划分;同时在相对理想条件下,借助车流自由度表示在协调相位的有效绿灯时间内不停车通过的车队长度,与以端点交叉口与下游交叉口不停车通过的车队排队长度比值,从中观角度进行交通控制子区的划分;最后选取8个交叉口的实例,进行划分前后仿真,验证方法的合理性。

基于排队长度的多路口交通信号控制方法

城市区域交通信号控制是一个复杂的问题,排队长度是一个特别重要的参数,提出了一种基于排队长度的多路口交通信号控制方法。该控制方法根据各路口的交通状态信息,利用模糊控制算法协调区域内各路口的交通信号配时,达到整体最优的目的,仿真研究结果表明,相对于传统的定时控制方法,该方法可以取得整体较优的效果。

城市交通信号控制系统关键技术

针对城市道路交通拥堵问题,概述了城市交通信号控制系统的组成、功能和特点;考虑交通路网复杂性,交通随机性和动态性等因素,提出了城市交通信号控制系统控制子区划分、自适应控制和交通流信息采集处理3项关键技术;重点描述了关键技术的模型和处理方法。最后通过实际案例验证了控制子区划分技术。

城区道路交通噪声污染危害及控制方法

道路交通噪声来源于地面、车轮与地面摩擦噪声、机动车辆发动机噪声、车体带动空气形成的气流噪声、喇叭噪声等,其流动性大,影响面广。随着社会经济的发展,交通运输工具成倍增长,道路交通噪声污染也随之增加。

基于协调效益的交通子区划分方法研究

为避免传统的交通子区划分方法中人为设定阀值造成的不合理性,在分析车流时空特性的基础上引入协调效益理想值。通过改进美国道路通行能力手册给出的关联程度公式,考虑路段距离、协调相位直行车流量、行驶速度三个主要影响因素,构造了协调程度系数计算公式。在干道协调的条件下,对协调效益进行理想值预测,与协调程度对应求出实际协调效益。利用聚类相似性思想,将具有相似性质(实际协调效益)的交叉口归入同一个交通子区。最后选取实地的8个连续交叉口为例,采用本文方法划分交通子区后的控制效果与使用干道协调控制效果进行对比,验证了本文方法的有效性及正确性。

基于多学科设计优化的路网交通分布式协同控制

城市路网交通控制直接影响着交通运行效率,对其优化研究已成为缓解城市交通拥堵问题的热点之一.鉴于此,针对高峰交通路网将其分为过饱和区域与过饱和关联区域,在采用灰色关联分析-谱聚类方法对关联区域划分的基础上,构建路网交通分布式协同控制模型,进一步提出基于多学科设计优化的过饱和区域及其关联区域协同优化求解方法.通过搭建实例路网模型分析算法优化效果,结果表明所提出方法能够明显改善路网交通运行效率,有助于缓解城市通勤高峰时段的交通拥堵和扩散问题.