利用昆明站1991-2020年近30年逐日降水数据计算昆明雨季(5-10月)的起止时期,进一步确定昆明市雨季的长短。又基于云南省和昆明市的统计年鉴数据,使用年末总人口、城市建成区面积、城镇化率、人均GDP等城市发展因子确定昆明的城市发展进...利用昆明站1991-2020年近30年逐日降水数据计算昆明雨季(5-10月)的起止时期,进一步确定昆明市雨季的长短。又基于云南省和昆明市的统计年鉴数据,使用年末总人口、城市建成区面积、城镇化率、人均GDP等城市发展因子确定昆明的城市发展进程,将昆明市的城市发展进程划分为缓慢发展期(1991-2003年)和快速发展期(2004-2020年),进而分析比较两段时期中昆明市雨季长短的特征和差异,采用统计分析、小波分析和M-K突变检验等综合分析方法,系统分析了昆明市雨季长短的时间变化特征,并用灰色关联度分析方法分析了昆明市雨季长短与城市发展的关联性。结果表明,1991-2020年昆明市的雨季开始日呈逐渐偏晚的趋势,而雨季结束日呈逐渐偏早的趋势,总体上雨季长度呈逐渐缩短的趋势;小波系数分析结果显示,在8年以下的时间尺度上,昆明市雨季长短变化的周期不存在明显的规律性,在17年时间尺度上的周期变化明显,呈偏短-偏长-偏短-偏长-偏短的5个循环交替,2003-2008年、 2014-2017年雨季增长,1991-2002年、 2009-2012年、 2018-2020年雨季缩短,2018-2020年等值线未闭合说明还有进一步缩短的趋势。通过M-K检验表明昆明市的雨季长短在1991-2020年间出现4次突变,分别发生在2002年、 2008年、 2012年和2017年。从昆明城市发展与雨季长短的关系来看,昆明城市发展缓慢期的雨季长短的变化趋势较为平稳,而城市发展快速期2004年以后,昆明市雨季长度缩短的变化明显,并随着城市发展进程的加快其极端波动性更加明显。运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对未来10年昆明的雨季长短进行预测,结果显示未来10年昆明雨季长短将持续偏短的趋势。在灰色关联度分辨率为0.5时,表征城市发展进程的4个因子对昆明雨季长短变化均产生不同程度影响,其关联度系数都在0.70以上,表明昆明城市发展与雨季长短显著关联性,其中影响最大的因子是年末总人口,最小为人均GDP,灰色关联度分别为0.88和0.70,属于高度关联和显著关联。对4个因子的关联系数进行排序为:年末总人口>城镇化率>城市建成区面积>人均GDP。展开更多
城市信息模型(City Information Modeling,CIM)的兴起和广泛应用为城市高质量发展和智慧城市建设提供了重要支撑。本文面向智慧城市规建管需求,构建基于CIM的集“规划—投资—设计—建设—管理—运营—双碳—元宇宙”八大功能于一体的...城市信息模型(City Information Modeling,CIM)的兴起和广泛应用为城市高质量发展和智慧城市建设提供了重要支撑。本文面向智慧城市规建管需求,构建基于CIM的集“规划—投资—设计—建设—管理—运营—双碳—元宇宙”八大功能于一体的产城管理平台,实现线下物理城市与线上数字城市的深度融合,助力产城科学规划、高效建设和优质运营。在此基础上解析CIM平台的自我学习过程,提出数据迭代-模型迭代-服务迭代的多层次未来城市场景迭代框架,并分析其场景应用与反馈机制,助力产城全场景穿透,提高政府管理软实力。展开更多
We investigate the problem of coordinated chaos control on an urban expressway based on pinning synchronization of complex networks. A node coupling model of an urban expressway based on complex networks has been esta...We investigate the problem of coordinated chaos control on an urban expressway based on pinning synchronization of complex networks. A node coupling model of an urban expressway based on complex networks has been established using the cell transmission model(CTM). The pinning controller corresponding to multi-ramp coordinated controller was designed by using the delayed feedback control(DFC) method, whose objective is to realize periodical orbits from chaotic states. The concrete pinning control nodes corresponding to the subsystems of regulating the inflows from the on-ramps to the mainline were obtained and the parameters of the controller were optimized by using the stability theory of complex networks to ensure the network synchronization. The validity of the proposed coordinated chaos control method was proven via the simulation experiment. The results of the examples indicated that the order motion on urban expressway can be realized, the wide-moving traffic jam can be suppressed, and the operating efficiency is superior to that of the traditional control methods.展开更多
文摘利用昆明站1991-2020年近30年逐日降水数据计算昆明雨季(5-10月)的起止时期,进一步确定昆明市雨季的长短。又基于云南省和昆明市的统计年鉴数据,使用年末总人口、城市建成区面积、城镇化率、人均GDP等城市发展因子确定昆明的城市发展进程,将昆明市的城市发展进程划分为缓慢发展期(1991-2003年)和快速发展期(2004-2020年),进而分析比较两段时期中昆明市雨季长短的特征和差异,采用统计分析、小波分析和M-K突变检验等综合分析方法,系统分析了昆明市雨季长短的时间变化特征,并用灰色关联度分析方法分析了昆明市雨季长短与城市发展的关联性。结果表明,1991-2020年昆明市的雨季开始日呈逐渐偏晚的趋势,而雨季结束日呈逐渐偏早的趋势,总体上雨季长度呈逐渐缩短的趋势;小波系数分析结果显示,在8年以下的时间尺度上,昆明市雨季长短变化的周期不存在明显的规律性,在17年时间尺度上的周期变化明显,呈偏短-偏长-偏短-偏长-偏短的5个循环交替,2003-2008年、 2014-2017年雨季增长,1991-2002年、 2009-2012年、 2018-2020年雨季缩短,2018-2020年等值线未闭合说明还有进一步缩短的趋势。通过M-K检验表明昆明市的雨季长短在1991-2020年间出现4次突变,分别发生在2002年、 2008年、 2012年和2017年。从昆明城市发展与雨季长短的关系来看,昆明城市发展缓慢期的雨季长短的变化趋势较为平稳,而城市发展快速期2004年以后,昆明市雨季长度缩短的变化明显,并随着城市发展进程的加快其极端波动性更加明显。运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对未来10年昆明的雨季长短进行预测,结果显示未来10年昆明雨季长短将持续偏短的趋势。在灰色关联度分辨率为0.5时,表征城市发展进程的4个因子对昆明雨季长短变化均产生不同程度影响,其关联度系数都在0.70以上,表明昆明城市发展与雨季长短显著关联性,其中影响最大的因子是年末总人口,最小为人均GDP,灰色关联度分别为0.88和0.70,属于高度关联和显著关联。对4个因子的关联系数进行排序为:年末总人口>城镇化率>城市建成区面积>人均GDP。
文摘城市信息模型(City Information Modeling,CIM)的兴起和广泛应用为城市高质量发展和智慧城市建设提供了重要支撑。本文面向智慧城市规建管需求,构建基于CIM的集“规划—投资—设计—建设—管理—运营—双碳—元宇宙”八大功能于一体的产城管理平台,实现线下物理城市与线上数字城市的深度融合,助力产城科学规划、高效建设和优质运营。在此基础上解析CIM平台的自我学习过程,提出数据迭代-模型迭代-服务迭代的多层次未来城市场景迭代框架,并分析其场景应用与反馈机制,助力产城全场景穿透,提高政府管理软实力。
基金Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.50478088)the Natural Science Foundation of Hebei Province,China(Grant No.E2015202266)
文摘We investigate the problem of coordinated chaos control on an urban expressway based on pinning synchronization of complex networks. A node coupling model of an urban expressway based on complex networks has been established using the cell transmission model(CTM). The pinning controller corresponding to multi-ramp coordinated controller was designed by using the delayed feedback control(DFC) method, whose objective is to realize periodical orbits from chaotic states. The concrete pinning control nodes corresponding to the subsystems of regulating the inflows from the on-ramps to the mainline were obtained and the parameters of the controller were optimized by using the stability theory of complex networks to ensure the network synchronization. The validity of the proposed coordinated chaos control method was proven via the simulation experiment. The results of the examples indicated that the order motion on urban expressway can be realized, the wide-moving traffic jam can be suppressed, and the operating efficiency is superior to that of the traditional control methods.