Targets and Ways for Humanizing Urban Transportation:The North American Experience Enlightenment for Beijing

The disadvantages of automobile-oriented urban transportation continue to appear in today's world and the concept of humanizing urban transportation is getting more and more attention. This paper firstly argues that unitary transportation mode and low traffic operation efficiency are two main urban traffic problems in Beijing and emphasizes that the target for humanizing its urban transportation is to ensure its high efficiency, safety, comfort, and ecology. The paper then summarizes the successful experiences of many cities in North America, such as a reasonable transportation network planning, multi-side participation in travel demand management(TDM), and humanizing the transportation environment. Finally, the paper proposes some development strategies for humanizing the urban transportation of Beijing from the perspectives of development mode and layout, public transportation, and non-motorized traffic, at both planning and practice levels.

大城市交通拥堵管理策略与方法——以深圳市为例

现阶段我国大城市交通拥堵问题严重,亟须适合城市发展特点的交通拥堵管理策略与方法。为全面、系统地进行交通拥堵评价和管理,依据不同的交通拥堵成因和表现特征,将交通拥堵分为常态拥堵和动态拥堵两类,并分别介绍了相应的管理对策。在借鉴美国和北京拥堵管理实践经验的基础上,结合深圳市城市发展特点,提出深圳市交通拥堵管理策略与方法。依托交通拥堵评估与管理系统,重点提出了分区域差异化的拥堵管理政策,并制定了具体的措施方案以及2011-2015年每年的行动计划。

城市慢行交通系统与公共避难空间整合建设初探

慢行交通是实现低碳、可持续发展目标的交通模式,也是连接城市公共避难空间的主要通道。本文针对当前城市灾害频发、公共避难空间资源有限、可达性较差等问题,提出慢行交通系统与公共避难空间整合建设的思路。为实现慢行交通空间的安全性和安全避难空间的系统性,文章从规划设计和交通管理等方面提出对策建议。

城市路网交通管制下的最优路径诱导仿真研究

路径诱导系统是智能交通的热点研究领域,旨在根据实时的交通信息为出行者提供最优路径选择,而交通管制下的城市交通具有动态性及随机性等特点.为此研究了交通管制下路径诱导仿真线性规划模型,采用面向对象程序设计方法实现双向发启发式A~＊算法的路径诱导仿真求解算法,实现在几种常见交通管制措施下的诱导仿真。结果表明交通管制措施导致相应的诱导路线调整是诱导路径优化的必然过程,这种行驶路线的调整让用户在复杂交通管制条件下能够快速的到达目的地,使路径诱导系统更符合实际应用。

关于北京市停车问题的思考

随着城市化和机动化的快速发展,城市交通拥堵现象日趋严重。在分析北京市当前城市停车存在问题的基础上,面对未来需求,从规划的角度提出了相应的对策,包括:采用区域差别化的停车策略、合理利用停车设施资源、依托公交枢纽建立停车换乘系统、调整政策、加强管理等。同时,对未来解决新城的停车问题提出了规划建议。

面向特大城市未来发展的交通模型研究——数据密集型分析概念下的交通模型

从中国特大城市发展过程中交通领域所面临的挑战出发,围绕城市交通战略管理能力的提升,提出了新的交通模型所需要具备的分析功能。在此基础上引入数据密集型研究的概念,讨论了模型在分析流程中的应用位置,提出了四个层次的模型技术框架结构,并在实际研究工作的基础上,提出了有待克服的主要技术瓶颈。

城市交通智能管控20年发展反思

城市交通智能管控一直是中国智能交通系统的发展重点,在获得快速发展的同时,也在畅通、安全、效率等方面面临严峻的问题和挑战。通过简要回顾近20年中国城市交通智能管控的发展过程和现状,着重分析当前存在的主要问题。提出城市交通智能管控的发展需要应对以人为出行服务对象的根本理念和出行模式的变化,注重新技术应用所必需的基础要求、必要条件和客观环境。最后,结合道路交通系统对智能管控的需求以及高新技术的发展趋势,从四个方面对交通智能管控下一步的发展提出建议:全面翔实的实时交通信息采集、科学合理的时空交通组织与整合优化的智能管控和主动诱导、系统深入的交通文明意识提升、稳步提升的交通智能管控层级。

城市交通组织优化实践——以太原市为例

交通组织优化是城市交通管理的重要技术手段。为研究交通供给策略与交通需求管理在城市交通组织优化中的指导作用,对交通供给策略、交通需求管理和交通组织优化的概念进行解析。然后,结合交通供给策略与交通需求管理在太原市城市交通组织优化过程中的应用,对比分析增加交通供给与控制交通需求前后的道路交通量变化及交通组织优化效果。最后指出,增加交通供给的作用时效比控制交通需求短暂许多,在实践中应采取"合理控制交通需求为主、适度增加交通供给为辅"的交通组织优化措施。

城市路内停车管理战略及实践

为有效缓解城市停车问题,从公安交通管理角度研究路内停车管理战略。首先探讨路内违章停车对道路交通的影响,并分析问题的根源。提出引导式路内停车管理战略架构,在分析城市路内停车功能定位的基础上,阐述停车管理战略意义和目标。从确定严管区域、合理设置路内停车位、完善停车安全管理设施、强化执法手段和加大处罚力度五个方面提出路内停车管理措施;从加强宣传、增加有效停车位供给、调整城市交通结构和建立停车位电子档案库四个方面提出引导式停车管理配套措施,并探讨相应的战略保障机制。最后,通过杭州市和长沙市实例分析了停车管理战略的应用效果。

城市轨道交通在突发情况下的客运管理策略与建议

城市轨道交通客运管理涉及的内容十分繁杂,对于管理人员的工作能力及水平提出更高的要求,必须对突发事件的类型和特点等加以总结,确保客运管理措施符合当前城市轨道交通的运行要求,真正改善交通运输环境。文章将对城市轨道交通突发事件的概念及特点加以介绍,分析城市轨道交通在突发情况下的客运管理问题,探索城市轨道交通在突发情况下的客运管理策略,为实践工作提供参考。

城市轨道交通车辆运用维修管理策略分析

工程车辆是保证城市地铁安全运行不可缺少的设备。目前,城市轨道交通车辆的设备采用维修策略,保证轨道车辆的正常运行。然而,维修容易出现问题,如:维修不足、维修过剩等,极大地影响了车辆运行的安全性,影响到车辆维修成本。鉴于此,本文根据城市轨道交通车辆的特点,探讨如何对其进行管理,加强维修的管理方法和措施,认识到维修的重要意义。

城市交通出行管理与碳减排协同治理

随着私人小汽车数量的不断增长,城市道路拥堵频发,城市交通出行碳减排是交通运输碳达峰碳中和工作的重中之重。因此,本文提出将城市交通出行管理与碳减排协同治理的理念。首先梳理出城市交通出行管理与碳减排之间存在的现状碳排放难以准确衡量、碳减排目标不具体和协同治理策略路径不清晰三个主要问题。在此基础上,明确提出城市交通碳排放测算方法 ,和国家、省、市、县、社区5级协同主体的协同治理目标。其次借鉴国外先进经验,给出经济调控、公交优先、慢行优先3个协同实施策略和路径。最后,总结协同治理保障措施,确保协同治理工作的可操作性。