基于出租车GPS大数据的城市道路交通运行状态判别方法刍议

随着城市道路交通需求的持续增加,快速、准确地发现路网中发生的交通拥堵,制定合理有效的拥堵疏导策略具有重要意义。介绍了GPS数据在国内的挖掘与应用,GPS数据的组成结构,GPS数据的处理方法,如错误数据的检测,如何与电子地图匹配。将安装有GPS的出租车采集到的城市交通流数据进行数据过滤、地图匹配和坐标转换,实现出租车路径跟踪,确定出租车上下客的地理位置,获得平均行驶速度和路段状况等信息,根据实时采集的路网路段状况信息,以及路段交通信息,提出一种城市道路交通运行状态的判别方法,为提高城市交通诱导水平提供技术支持,为交通管理者和出行者提供信息依据。

一种基于伪色彩图的网络交通状态观测分析方法

针对城市交通管理控制中对于宏观交通状态分析的需求,提出了一种新型的大范围交通状态观测分析方法.首先依据路网中各个路口的综合交通状态值,利用逐点内插法,得到整个路网范围内各个路口之间区域的虚拟交通状态值,并通过状态值到色彩值之间的映射,变换生成直观生动描述大范围路网交通状态的交通状态伪色彩图;接着利用Otsu图像分割算法,将交通状态伪色彩图进行分割,自动发现其中的拥堵区域;随后利用基于梯度的光流法,提取出图中呈现出的典型交通状态演化模式,用于指导宏观交通管理和控制;最后,利用北京市实际的交通数据进行的仿真研究证实了该算法的有效性.

基于神经网络智能预测武昌阅马场隧道交通流

首先在对城市公路隧道的宏观动态交通流模型进行分析,然后以神经网络建立城市公路隧道的宏观交通流的智能模型,并利用该神经网络模型实现对武昌阅马场隧道交通系统的智能监控。

基于空间句法分析的客运枢纽布局规划——以青岛市为例

为加强城市客运枢纽布局规划的定量分析,回避一般抽象数学模型难以推广、解决实际问题的局限,基于空间句法分析原理和方法,以青岛市为例,考虑到新建成胶州湾大桥和胶州湾隧道对于城市发展及客运枢纽发展的重大影响,结合城市道路网络规划,分析道路网络特点,考虑不同道路等级相互关系,构建空间句法轴线分析模型,计算集成度等分析指标,有机衔接客运枢纽空间布局特点和城市道路网络集疏运要求,并结合公路运输枢纽规划布局及其它重要影响因素,如铁路客运站建设发展、城市轨道线网规划的分析,提出客运枢纽站场规划空间布局,引导城市空间结构协调有序发展,强化分析了重大交通基础设施建设对客运枢纽布局所带来的影响。

基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别

为了刻画路段对整体交通的影响,提出了拥堵影响力指标及其计算方法;建立了基于双射软决策理论和实时路况地图数据的计算框架;以重庆市四公里立交2018年12月9—31日的百度实时路况地图为样本序列进行了实例研究。结果表明:拥堵影响力指标可以用来描述城市路段交通状态的重要属性;根据实时路况地图中的离散化交通状态信息,应用双射软决策理论的分析框架能够迅速获取路段拥堵影响力,结果可作为识别路段拥堵严重程度的有力补充。

北京西直门区域道路交通噪声时空分布与评价研究

等效声级(Leq)、交通噪声指数(TNI)、噪声污染级(LNP)和最大声级(Lmax)的时空分布(噪声地图)分别显示:无论工作日还是休息日,西直门区域晚高峰(16:00-18:00)的平均等效声级均超过了我国昼间噪声标准限值,其中,工作日的平均等效声级高于休息日;工作日的交通噪声波动较大;交通噪声对人们的滋扰程度均达到了不可接受的范围。为定量评价西直门区域交通噪声的影响强度,定义了噪声超限度(Noise Excess Limits,NEL)的概念,估计了受影响人数。研究结果表明,当等效声级大于70 dB时,I类声环境功能区的NEL均大于II类声环境功能区,说明I类声环境功能区受到交通噪声影响大于II类声环境功能区。工作日和休息日,该区域约有7000人受到交通噪声的影响,仅有工作日存在超过75 dB的区域,受影响人数约为400人。综合考虑该区域已有的交通噪声控制措施,以区域A为例,对隔声屏障进行了理论设计,保证交通噪声控制在标准限值之内,以降低交通噪声对西直门区域人们的影响。

交叉路段的自适应投影地图匹配算法及应用

针对目前已有的地图匹配算法在城市交叉路段背景下进行地图匹配时出现的容易波动、空匹配、错误匹配、匹配准确率降低等问题,提出一种交叉路段背景下的自适应投影地图匹配算法。首先利用设置距离最大值法对异常的定位信息进行剔除,并且根据前两个时刻的连续车辆定位点采用插值算法补全缺失的定位数据。基于从开放街图OSM官网下载的城市地图信息,通过与高德地图进行比对,补全开放街道地图OSM所缺失的道路信息,为了提高候选道路查询效率,缩短匹配时间,对电子地图生成网格索引及利用误差圆的计算确定候选道路集合。其次,分别构造车辆投影距离和方向角的概率函数,并且自适应调整各自的权重系数。最后融合车辆投影距离和方向两个影响因素,结合相应的自适应调整权重系数计算候选道路的概率,确定车辆所行驶的实际道路,提高路网匹配的准确率。采用常州市1 800多辆出租车车辆实时行驶数据对此算法进行了试验验证及仿真比较。结果表明:与其他现有3种匹配算法相比,尤其在交叉路段背景下,提出的自适应投影地图匹配算法的准确率可提高4%左右,单点匹配时间缩短1.5 ms左右,大大提高了路网匹配的准确度,也缩短了单点匹配时间,提高了地图匹配算法性能。

一种在电子地图上显示拥堵路段的事故车道的方法

文章介绍了一种在电子地图上显示事故车道的方法,通过分析安装在人工智能移动GPS车辆上的传感器和陀螺仪传感器,通过综合分析,给出了大量智能手机在一定时间范围内的数据资源,可以判断GPS数据和陀螺仪数据是否能呈现一定的规律性,进而影响对车道拥堵的判断,进而利用现代互联网技术发送给正在使用电子地图的智能手机用户堵车信息,告知驾驶员前方哪个车道已关闭,促使他们提前换道。

地图影响效应在城市道路交通图中的应用研究

随着城市建设的发展,各种城市交通图不断地涌现,地图市场的竞争越来越激烈。要想从众多交通图中脱颖而出,就要研究地图影响效应在道路交通图中的应用,才能设计制作出更有创意的优秀的地图作品来。该文以《武汉市道路交通图》为例,研究如何将地图影响效应应用于交通图中。