互联网使用对老年人无用感的影响研究

目的:了解当前我国老年人无用感现状及互联网使用对老年人无用感的影响,并探讨年龄和社会参与在其中的调节作用,为提升老年人心理健康、促进积极老龄化提供实证依据。方法:使用t检验和方差分析进行单因素分析,采用多元线性回归进行多因素分析,使用选点法和Johnson-Neyman法对年龄和社会参与的调节效应进行分析。结果:当前我国老年人无用感水平较高,互联网使用对老年人无用感有影响(b=-0.10,P<0.001);随着年龄增加和社会参与水平的提高,互联网使用对老年人无用感的缓解作用逐渐减弱(b=0.01,P<0.05;b=0.02,P<0.01)。结论:互联网使用对老年人无用感具有缓解作用并受到年龄和社会参与的调节。建议尽早对年龄较低的老年人进行互联网接入干预,并重点关注社会参与水平较低的老年人;应发挥互联网降低老年人无用感的积极作用,提升老年人心理健康水平。

人在心不在:农村初中生隐性辍学类型与生成机制

在党和政府积极推进“控辍保学”政策背景下,我国“普九”完成率实现历史跨越。但值得注意的是,农村地区初中生隐性辍学现象变得普遍,并成为阻碍乡村教育发展的不容忽视力量。本研究基于对中部某省G镇初中的深度调研和访谈,发现隐性辍学生们对“教育改变命运”话语产生动摇,生成“读书无用”和“读书无望”两种教育观念,这导致不同观念类型的学生在消磨大量在校时间中陷入隐性辍学状态。去教育竞争的父母、排斥希望的学校以及享乐正义的同辈群体等多重因素使上述两类消极教育观念不断再生产,并使农村学生陷入发展困境。因此,推动乡村教育发展不仅需要投入资源改善乡村教育质量,更要引导和重塑农村学生的积极教育观念,帮助他们建立学习信念,减少隐性辍学,实现学生主体性和外在教育环境的双重进步。

煤矿瓦斯抽采液环真空泵新型降温及余热利用方法研究

瓦斯抽采液环真空泵温度高是导致其运行效率低和使用寿命短的重要原因。基于液环泵无用功耗散理论,定量分析了泵的产热-散热机理,提出了基于低温热泵的瓦斯抽采泵智能降温及余热利用技术,并搭建了工程试验系统,研究了进液温度、工作液流量、环境温度等参数对系统降温效果的影响。以李村煤矿2BEC87型瓦斯抽采泵为试验对象,在吸气负压为-53 kPa、进液流量为10 m3/h时,进液温度可由35℃降至16℃,运行温度由54℃降至45℃,降温效果显著;抽采泵运行效率提高了7%以上。

从“无用之用”到可持续发展——再造设计之旧衣改造研究

在当下大力倡导低碳生活的背景下,设计师要以“无用之用”的环保理念为核心思想,将服装设计与可持续发展紧密结合,将旧衣改造作为重点研究内容,通过理论与实践相结合的方式,探究旧衣改造在低碳生活中的重要性。通过分析旧衣改造的研究价值、未来发展趋势以及对环境保护、资源利用和经济发展等方面的贡献,可以为可持续发展提供新的思路。

人工智能与劳动解放——从赫拉利的“无用的人”说起

人工智能的普遍应用引发了人们对自身是否会被人工智能替代的思考,许多西方学者因为不了解人工智能的本质,把人工智能引入了神秘化境地。人工智能无论多么智能,仍然是人的本质力量的对象化和现实化,本质上依然是人类劳动或实践的工具,只不过是人类劳动资料的新形态,因此无法取代人类。赫拉利所提到的经济学意义上的“无用的人”,其产生是由资本主义生产方式的内在本性导致的,人工智能作为工具只是加速了资本主义社会“无用的人”的产生而已。同样,劳动不断解放是由社会主义生产方式的内在本性决定的,人工智能不是社会主义社会不断实现劳动解放的本质原因,而是社会主义社会不断实现劳动解放的一个现实途径,因此,我们不应把人工智能本身存在的合理性作为关注的焦点,而是要考虑如何更好地发展和利用人工智能,让其能在社会合理的接受范围内大幅度提高生产力,最终实现人类劳动的彻底解放。

人工智能时代“无用阶级”的历史唯物主义审视

人工智能时代是一个存在巨大悖论的时代。一方面,技术加速使人获得克服生物有限性的能力,成为对自我和世界的“定制”者;另一方面,人工智能所驱动的物体系又因其能力的无限,使人成为“无用阶级”。描述人工智能时代人存在状态的“无用阶级”,到底是预示了人类悲观的命运,还是提示人类应该重新思考人存在的意义?人工智能作为社会历史性人性对象化的产物,真正从根本上改变了人的存在样态与自我理解的方式。因此,从历史唯物主义的视域来看,当“无用阶级”重新定义当今人类社会分化的状态时,本质上是延续了人以自身创造物来区分与定义自我的方式,具有社会历史的现实性;而且,其“无用”的悲观,并非简单地预示着技术的绝对胜利和人主体性意义的完全丧失,恰恰表明这是一个需要重新理解人类定义自我、区分阶层概念与方式的时代。

以Chat GPT为代表的人工智能遮蔽的劳动问题

随着第四次工业革命的深入发展,以Chat GPT为代表的人工智能将对人们的生产生活产生越来越深刻的影响,同时也给当代劳动者带来极大的冲击与挑战。尤瓦尔·赫拉利就此预言,智能化生产工具将把劳动者排挤出生产环节,使无产阶级沦为“无用阶级”。基于此,运用马克思主义劳动理论对“无用阶级”现象进行全面分析,发现其背后的根本原因仍然是资本和劳动的对立,仍然是资本主义私有制下的阶级压迫和价值剥削,“无用阶级”只不过是劳动异化、科技异化在智能时代的体现。坚定马克思主义信仰、坚持社会主义道路,才是避免劳动者被智能化生产工具排斥、实现劳动者解放的唯一路径。

ChatGPT知识信念、能力界限和哲学预见——基于方法结构分析和知识组织方法的思考

以大语言模型Chat GPT为例,从知识信念的角度阐述西方哲学激活颠覆式创新所发挥的力量,为“‘哲学的贫困’是我国科技发展瓶颈问题的根源”命题和反驳“哲学无用论”提供确凿的证据。由于知识信念参与创新又不属于创新,在创新者身上的“过去的力量”难以被旁观者知觉,为此做以下论述:(1)在西方哲学语境中解析那些通常难以理解的知识信念及其历史生成逻辑;(2)指出由知识信念划定好的Chat GPT能力界限;(3)根据“从信念到现实”的时差,给出基于西方哲学成就的预见;(4)提出基于哲学经验与知识组织方法的“先知”方法论。同时阐述情报研究对象应超越“实在层面”,打开“观念层面”,得出情报工作需重拾并充实情报分析中的哲学方法。

高校“水课”的特征、成因和提升路径的实证分析

通过半结构访谈方式对高校本科生进行调查,探究其对“水课”的认知情况,包括对“水课”的定义、成因分析、现状描述与态度等。访谈发现,课程设置、教学过程和学习收获是学生定义“水课”的3个维度,“水课”的产生不仅包括课程、教师和学生三方面原因,也受教师绩效考核等制度的影响。据此对如何治理“水课”、建设“金课”提出相应建议。

The Useless Web

The Useless Web收集了大量来自世界各地的无聊网站,用户每点击一次PLEASE按钮,就会为你随机挑选一个无聊网站。虽然这种行为看起来挺无聊的,不过其中确实有部分网站比较接地气,你可能遇到一个冷到不行的笑话,看到一张让人惊叹的图片，或者偶遇其他的惊喜。

印笼为例谈唐代中日漆艺文化交流

目的是对“印笼”造型和审美意蕴进行分析。通过剖析“印笼”的演变来深度解读唐代中日漆艺文化交流情况,利用理论梳理、田野调查和调研分析相结合,将“印笼”造型、材质、审美综合研究比较,探寻古代器物美学之道。“印笼”作为古代的印章和药品的包装是东方文化荟萃载体,其多种材料、繁复的装饰都能作为研究唐代中日交流的媒介,其蕴含深厚的审美、文化和技艺传承值得不断探索和钻研。

有机精馏釜残无害化处理与资源化转化研究进展与思考

综述了化工精馏釜残危废的无害化处理技术以及不同种类及属性的化工精馏釜残特异的资源化利用方案和途径。从工程应用角度阐述和分析了精馏釜残不同的无害化处理技术的使用范畴、优缺点、技术现状和进展方向。根据不同精馏釜残的成分及物性特点,总结了不同种类精馏釜残的资源化利用方案。在此基础上针对目前产量大且组分复杂的酚基精馏釜残,提出对精馏釜残轻重组分进行多元化资源转化与无害化处理方案,并就此进行了综合分析,对精馏釜残资源化利用技术进行了初步的思考。

庄子“无用之用”的生态哲学智慧

庄子的“无用之用”蕴含丰富的生态哲学智慧。出于对“用”的追逐,人类随心所欲地从自然环境攫取自己所需,一味地毁坏夺取而丝毫不考虑产生的后果,“无用”才是保全自然生态的“大用”。“用”的核心内涵投射于人解读为政治处世的“无为”,投射于物可视为生态伦理上的“天人合一”。庄子“无用之用”的生态哲学,对当下坚持生态优先绿色发展、推进人与自然和谐共生、构建人与自然生命共同体仍具有积极启示意义。

人工智能技术下人的解放问题论析

“人的解放”问题是马克思主义的“母题”。人工智能技术条件下,人的解放面临新的时代境遇。近年来,以色列历史学家赫拉利以悲观论调宣称,人工智能的广泛应用将使绝大多数人沦为毫无价值的“无用阶级”,继而造成新的阶级分化。这一断想一度给人的解放前景蒙上一层阴影。事实上,“无用阶级”断想夸大了技术在人类历史发展中的作用,忽视了资本主义制度下资本与劳动的对立这一矛盾根源,因而并非一种科学预测。梳理从“机器资本化”到“智能资本化”的演化图景,特别是以历史唯物主义视野考察人工智能对人类社会的影响及其在共产主义制度下的合理运用,可以明确,人工智能不仅不会取代人,而且会进一步成为人自由而全面发展的重要条件。

气候变暖对黑龙江省灾害气候影响及减灾对策

黑龙江省自上世纪80年代以来的20年里,年均温度较前30年上升了1℃。增温最大的季节是冬季,增温1.6℃,其次春季,夏秋季分列第3,4位;增温高值中心在呼玛。增温主要表现在最低气温的增高,年平均最低气温增高1.7℃,年较差变小1.16℃。气候变暖对灾害天气的影响包括:(1)风速减弱,大风次数减少;(2)暴雨次数增加;(3)干旱增强;(4)大涝次数减少;(5)低温次数减少;(6)初霜日后延;(7)寒潮次数减少;(8)大雪次数增加。针对这一情况,提出了防灾减灾的3项对策。

不同辐射条件下苹果叶片净光合速率模拟

以富士苹果(Malus domestica Borkh.cv.‘Fuji’)为试材,将C3植物光合生化模型、气孔导度半机理模型、叶片最大光合速率和相对光合有效辐射(RPAR)之间的经验公式相耦合,能够模拟出不同RPAR(或树冠不同部位)下叶片净光合速率(Pn)对小气候因子和叶水势(Ψl)的响应,及Pn日变化。模拟表明,不同RPAR下Pn变化主要依赖于光合有效辐射(PAR)大小,并对CO2浓度有很高敏感性。不同RPAR下叶片Pn最适温度约为20—30℃,并随PAR或CO2浓度的升高而升高。相对湿度(RH)和Ψl对不同RPAR下叶片Pn影响不大,Pn只随RH和Ψl的减小而略有降低。数值模拟表明,当RPAR减小时Pn随之迅速减小,从冠层3 m到1 m处,叶片RPAR从57.18%减少到16.22%,而最大Pn从16.65μmol.m-.2s-1减小到4.24μmol.m-.2s-1。在平均气象条件下,树冠顶部单位面积叶片每天固定CO2为420 mmol.m-.2d-1,而下层叶片只有40 mmol.m-.2d-1。当苹果树冠内叶片接受RPAR低于12%时,全天净光合总量为0,这类叶片可称为无效叶,其所在树冠空间为无效光区。果树整形修剪的主要目的就是尽量减少无效枝叶,利用该模型可确定出这类枝叶在树冠中的位置。

溶解氧浓度的直接自适应动态神经网络控制方法

针对污水处理过程溶解氧浓度的控制问题,提出一种直接自适应动态神经网络控制方法(direct adaptive dynamic neural network control,DADNNC).构建的控制系统主要包括神经网络控制器和补偿控制器.神经网络控制器由自组织模糊神经网络实现系统状态与控制量之间的映射;提出一种基于规则无用率的结构修剪算法,并给出结构调整后网络收敛的理论证明.同时,为保证系统稳定,设计补偿控制器减小网络逼近误差,参数调整由Layapunov理论给出.国际基准仿真平台上的实验表明,与固定结构神经网络控制器、PID和模型预测控制等已有控制方法相比,DADNNC方法具有更高的控制精度和更强的适应能力.

一种新的基于随机Hough变换的椭圆检测方法

提出一种新的基于RHT的三点椭圆检测法,利用随机采样到的2点(包括它们的边缘方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数.这种方法不仅在确定参数时只需随机采样两点,还通过搜索到的点来决定是否对当前点进行参数计算和累积,有效地解决了无效采样和累积问题.与其他检测方法比较结果表明:新方法具有计算速度快,占有内存小及检测性能好等优点.

对 Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进

针对Cohen-Sutherland线段编码裁剪算法仅是孤立地处理被裁减线段两端点这一弊端,提出一种基于Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进算法,它充分利用线段的整体信息,构造出合理分割窗口的辅助线以对线段与窗口相对位置关系进行更精确的判断,避免无效交点的计算,使线段与窗口交点的计算量降到最低水平,提高裁剪的整体效率.该改进处理思路同样适用于其他的裁剪算法.

设计中的“无用”之道

目的探究设计"无用即大用"的理念。方法从通过对古典哲学中"道"与"器"、"有用"与"无用"的分析,阐述了人的需求层次,强调设计应具备创造美的责任,并以优秀的设计为例,论证了"无用即大用"的理念。结论无用设计理念是人们生活需求和社会文化发展的产物,设计不仅满足了人对物质的形态美和功能上的需要,而且其创造的价值在一定程度上改变了社会,改善了人们的生活状态,体现了"无用"之大用。