高校图书馆用户关系管理指南针报告

教育部高等学校图书情报工作指导委员会和北京大学图书馆合作研制《高校图书馆用户关系管理指南针报告》,构建了高校图书馆用户关系管理理论框架,并采用问卷调查法对全国中大规模高校图书馆的用户关系管理情况开展调研,从用户受益、用户信任、用户参与等细分维度及整体进展方面对高校图书馆用户关系管理工作现状进行系统分析,总结出高校图书馆用户关系管理在顶层规划部署、服务拓展细化、信任培育加固、用户参与深化等方面的发展趋势,为高校图书馆用户关系建设与发展提供方向指引。

中国农业气象服务供需分析及效益评估研究

为进一步了解农业气象服务需求和效益,采用2021—2022年全国农业气象服务需求和效益评估调查数据,通过统计分析从农业气象服务用户需求和服务供给两大维度,对农业气象服务产品内容、产品时效、服务形式以及服务渠道等内容的供需情况进行了对比分析研究,在此基础上,对农业气象服务贡献率和经济效益进行了测算。研究表明:(1)气象为农服务具有很强的决策服务属性,政府/行政机关或事业单位是当前的服务主体。种植业、农业保险、农业管理是当前气象为农服务的主要服务领域,特别是种植业。(2)农业用户对气象服务需求旺盛,绝大多数的农业气象产品能满足用户需求,少数产品在内容、时效、服务方式和渠道等方面与用户需求仍存在一定差距。(3)农业气象服务效益显著。农业气象服务贡献率为4.84%,全国农业气象服务效益值为3472.6亿元。在此基础上提出建议,以期为气象部门优化农业气象服务供给提供参考和支撑。

响应调控需求的辅助服务市场激励电价与效益分析方法设计

“双碳”目标下的新型电力系统需要更多可调度的弹性资源维护电网供需平衡。由此,首先结合辅助服务市场提出由代理机构代理电力用户间接参与省级辅助服务市场,并耦合电网平衡需求设计弹性电价。其次,结合分时电价提出跟踪供需关系的补偿结算电价,最后,设计全天时段的电力用户参与省级辅助服务市场交易的效益模型。通过对所提方法和模型的量化验证与分析,得出所设计的电价模型可以跟踪电网需求变化,调整实际结算电价,为负荷侧电力用户参与交易提供市场激励。

基于分时电价的用户侧光伏储能系统容量配置

光伏与储能系统的配合使用已经是一种趋势,在用户侧合理配置光伏电池与储能电池的容量,可以明显提高用户的经济效益。为了提高用户在分时电价下的经济效益,基于用户侧典型日光伏发电曲线与典型日用户负荷特征曲线,结合用户分时电价,设计储能系统的能量调度策略,建立经济优化模型,并基于量子粒子群优化算法对模型进行求解,得出光伏与储能系统的最优容量。仿真分析和结果表明,本文方法可以明显提高分时电价条件下用户的经济效益,对大电网的削峰填谷也有一定的积极作用。

基于5G通讯下新型智能电表箱的设计研究

使用5G通讯模块统一管理6~16块电能表,使其通讯能力大幅度增加,通讯成本大幅度下降。试运行试验中,该电表箱的用户差评率低于5%。根据试运行结果推测,全面投入该电表箱后,将带来年化直接经济效益3387.5万元。该电表箱对电网大营销经济效益和社会效益提升有积极意义。

贵州省用户侧储能运行收益模式及效益分析

在能源转型的大背景下,用户侧储能由于能实现转移负荷的功能、响应电网削峰填谷的调度指令、降低用户用电成本,得到广泛关注。现阶段电力市场环境复杂多变,各省市区电力交易环境差异明显,如何根据实际情况确定用户侧储能运行收益模式,显得尤为重要。首先,构建了储能成本模型,考虑到时间对价值的影响,引入了储能全生命周期计算系数,并结合实际政策建立了3种用户侧储能收益模型。然后,对储能运行进行了常规运行约束和特定收益模式的需量管理及需求响应约束。最后,选取贵州省工业用户实际数据进行算例分析。算例结果表明,依托贵州省现有政策和结合储能发展情况,贵州省用户侧配置储能收益欠佳,难以在全生命周期内回收成本,但可以通过合理增加需求响应补贴及增加平时段电价扩大峰谷价差来实现扭亏为盈。

考虑用户福利的关键词拍卖机制研究

考虑到关键词拍卖中,拥有高估价的广告主并不总是给搜索引擎用户带来高价值的事实,本文引入用户福利,并将用户总点击量作为其衡量指标,在关键词拍卖中应用最广泛的广义次价拍卖(GSP)模型基础上,提出了一种兼顾既往文献机制设计目标和用户福利目标的改进排位机制。进一步,分析了改进机制下广告主的均衡竞价策略,并对改进机制与GSP机制的用户总点击量和搜索引擎收入进行比较。数值算例的结果表明,相对于GSP机制,改进机制下广告总点击量即用户福利会提高,但搜索引擎当期收入降低。分析还显示,只有当质量权重的波动程度及广告位数目适中时,改进机制的优势才得以充分体现。

基于Logsum差异和嵌套Logit模型的交通出行者效益测算研究

交通政策,项目投资及管理措施等会对交通系统出行者的行为方式产生影响,进而影响系统出行者的经济效益,因此需要科学估计和合理测算.从交通经济领域效益估算的常用方法着手,在对传统基于rule-of-half的效益测算方法进行分析的基础上,重点探讨基于Logsum差异的效益测算方法.构建出行决策的3层嵌套Logit模型,从目的地—方式—路径选择角度建立出行者的效用表达式及方式选择模型,提出基于嵌套Logit模型和Logsum差异的效益测算方法;结合案例和情景分析验证方法的应用,并与传统测算方法进行比较.结果表明,当自变量相对基准情况有较大变化时,rule-of-half方法和Logsum方法的计算结果会有较大差异,在需求非线性变化情况下,基于Logsum差异的测算结果更为合理.

用户侧电动汽车放电策略及其经济效益评估

电动汽车是一种分散式的储能装置,基于电动汽车-电网互动技术V2G(vehicle to grid),合理的调度策略可以激发其较多的潜在价值。首先具体分析每一项潜在价值,建立用户侧电动汽车经济效益评估模型;然后应用粒子群算法,以经济效益最大为目标函数,在不增加电池充放电循环次数的前提下,利用电动汽车支持用户高峰用电并提高供电的可靠性,得到电动汽车各时段的放电功率。算例结果证明了该模型和控制策略的有效性。

基于投资收益与用户效用耦合决策的电动汽车充电站优化配置

传统方法多聚焦于充电站的投资成本和收益,忽略了充电用户选择决策对投资主体规划决策的影响,该文提出一种考虑充电站投资收益和充电用户效用耦合决策的电动汽车充电站双层优化模型。根据城市电动汽车种类及其出行特性,计算规划区域内电动汽车充电功率需求,并以充电站投资收益为上层目标函数,以充电用户满意度为下层目标函数。引入用户选择决策变量耦合关联上下层模型,使用KKT条件实现双单层规划模型解耦。综合粒子群算法的快速搜索能力和变邻域搜索算法的全局搜索优势,采用混合变邻域粒子群算法对解耦模型进行求解。最后,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和可行性。

用户与图书馆的关系利益探析

与用户建立长期稳固的关系是图书馆生存和发展之本,而关系利益是图书馆和用户双方建立和维持关系的前提和动机。以关系营销理论对图书馆和用户各自的关系利益进行分析发现,用户知识贡献利益是图书馆从关系中获取的最重要的利益,此外图书馆获得的关系利益还有服务成本降低、利用率上升、口碑效应、服务失误容忍等,而用户所获得的关系利益可以分为社会利益、心理利益和特殊待遇利益三种。图书馆提升用户关系利益的策略主要包括:改善图书馆员的服务态度,制定符合用户期望的服务承诺,为用户提供个性化服务等。

我国水权使用者责任的成本收益分析

为解决我国用水效率低下的问题,国家逐步推广水权交易,但在实际用水中仍存在大量浪费和污染的现象,履行水权使用者责任已是当务之急。文章从权责平衡的角度,定义了水权使用者以及水权使用者责任的概念,通过对水权使用者责任的成本收益分析,得出了五种情况下的成本收益均衡,揭示了水权使用者履行其责任的内在规律。

染色体片段交叉重组的频谱分配遗传算法

传统的遗传算法在解决认知无线电频谱分配问题时,没有考虑染色体中来自于不同频谱的基因所表达的遗传特性是不同的,而不加区别地对染色体进行交叉会降低其进化效率。针对此问题,依据遗传特性把染色体分成不同的片段,将染色体交叉设定在每一个片段内,并加入了染色体片段重组过程,用来提高染色体进化的效率。然后从系统公平性的角度设计了自适应的变异概率,让接入率较低的染色体获得更大的变异机会,以提高系统的公平性。最后与遗传算法(genetic algorithm,GA)和量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)进行了仿真对比实验,结果表明该算法的收敛速度更快,且同时获得了较高的系统效益以及用户接入率。

基于平整度的改建公路用户油耗模型及其测算方法

改建公路最显著的特征是对既有路面平整度的改善与提升。基于平整度的改善来进行用户效益评价是改建公路社会效益体现的重要方面,而平整度与用户油耗模型是进行该项研究的核心关键。目前已有研究成果均聚焦在新建公路,对于平整度与用户油耗的关系模型研究在改建公路领域的研究在行业内尚属空白。通过车轮与路面作用力学模型,分析了路面表观参数对汽车理论油耗的影响机理与灵敏度。基于平整度参数定义了分析的基准状态,并在可覆盖的样本范围内针对基准状态进行了影响参数的标定。通过实车的油耗试验与数据采集建立了基准状态下不同车型的平整度与车辆油耗的单参数关系模型。考虑路表摩擦系数、弯沉和车速参数对油耗的影响,采用多参数修正方法对基准状态油耗模型进行了修正,提出了适用于改建公路的用户油耗修正模型,并进行了改建公路的案例应用分析。结果表明:平整度对于改建公路用户油耗效益具有显著的敏感性;建立的基准状态平整度与用户油耗关系模型及基于摩擦系数、弯沉和车速的修正模型为解释车辆油耗与驾乘环境的理论关系提供了科学依据,对于支撑改建公路的用户效益评价具有重要意义。

考虑广告主信誉的两阶段GSP机制研究

在国内,关键词拍卖机制的逐利本质诱发了大量的虚假广告,引发了公众的广泛争议;拥有高报价的广告主并不总是给搜索引擎用户好的用户体验,这些问题已成为亟需解决的重要问题。本文提出了一种既考虑广告主信誉又考虑用户福利的两阶段可信有效竞价关键词拍卖机制,通过与GSP单纯竞价拍卖机制进行比较,我们分析了广告主的均衡竞价策略、拍卖的均衡收益和效率。结果表明,本文的拍卖机制不仅有利于促进广告主提高信誉,在提高搜索引擎的长期均衡收益和拍卖效率方面也有一定的优势。

基于关键路段的路网可靠性的改进

为简化资源约束下路网可靠性的改进问题,只选择关键路段(即被选择的概率大于预定阀值的路段)进行改进.由于出行者在事件(例如地震、洪水、飓风等)前后的路径选择行为用弹性需求随机用户平衡刻画,路段的选择概率可以基于路段水平有效求得,因而容易确定关键路段.建立了以路网净经济效益相关的可靠性最高为目标,并有资源约束的数学模型.提出了模型的一种启发式算法.算例的结果表明了该方法的有效性.

社会经济效益最大法不适于确定产品保修期

本文通过对社会经济效益函数的分析 ,提出社会经济效益最大法确定的产品保修期 ,往往最大化一方利益而忽视另一方利益 ,不利于供需双方的平衡发展 ,不符合社会经济的长远利益。

融合Logistic映射的混沌二进制萤火虫频谱分配策略

针对认知无线电频谱分配优化算法寻优效果导致系统总效益低的问题,对于二进制萤火虫算法存在搜索易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合Logistic映射的二进制萤火虫频谱分配策略。借助Logistic混沌映射,优化萤火虫算法位置更新公式的随机项——随机移动步长和随机数,并对优化结果加以修正,使算法快速跳出局部最优;以自适应的方式对萤火虫的位置进行二进制转换,增强算法运行初期的探索能力和运行后期的开发能力。仿真实验结果表明,本文算法的系统总效益较BFA、BPSO算法提高了8.19%和11.97%,可实现更高效的频谱分配。

隐私风险估算框架下用户位置信息敏感性认知

用户对于敏感位置信息的认知状况是隐私及个人信息立法优化的基础。基于隐私估算理论的“感知收益”“感知风险”并结合“感知控制”可测变量,问卷选择移动位置服务涉及的类型场所,结果显示高档休闲消费场所、大众消费娱乐场所基本不具备敏感性,社会服务场所个别具备敏感性,身体或性暗示消费场所敏感度高。感知隐私收益方面,个性化享受、社交促进的收益感知较明显,自我夸示、群体归属的收益感知水平较低;感知隐私控制收益方面,对网络隐私声明的信任以及商业道德的信任均呈现负向评价;感知隐私风险方面,对收集过多不必要信息、定位开关具有欺骗性和网络危险不可预期的感知强烈。以性别、年龄、文化程度及职业作为隐私感知的控制变量,它们虽对用户的感知收益、感知风险及感知控制产生认知差异,但总体影响不显著。

面向用户的配电网可靠性目标规划

对配电网实施科学合理的目标规划,既提高了供电企业的单位投资效率,也较大改善了配电网可靠性。重要程度不同的用户停电给供电企业带来的停电损失相差较大,即用户重要程度的差别对配电网可靠性评估结果的影响较大,因此可靠性评估中需要考虑用户重要程度。文章利用层次分析法,从主观和客观两个方面对各类用户的重要程度建模,该模型考虑了用户处在不同区域的影响。建立可靠性收益和可靠性改善程度的关系模型,从成本效益的角度进行配电网可靠性目标规划。以实际运行的配电网进行算例分析,结果证明了文章里所提方法和模型的正确性、有效性和实用性,可为供电企业制定科学合理的可靠性目标规划作参考。