基于CiteSpace的用户画像知识图谱分析

为了明确用户画像研究热点和趋势,文章运用CiteSpace软件定量化分析知网1496篇用户画像文献。研究结果表明,国内对用户画像研究呈现增长态势,总体经历了研究萌芽、快速发展和质量提升三个阶段,虽然研究机构和作者群体稳定,但尚未形成核心作者群和跨专业领域的合作。研究趋势方面,大数据、数据挖掘、图书馆、机器学习、人工智能、精准营销、知识服务、协同过滤等是主要研究热点;前沿研究聚焦于信息服务、融媒体、数据采集、媒体融合和聚类。

基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

USPS:面向算力资源高效协同的用户态跨协议代理系统

随着算力网络的快速发展,通用算力、人工智能算力、超算等算力资源分布广泛。算力资源协同服务是算力网络研究的关键问题。在算力资源协同过程中,一方面,算力网络面临海量终端算力服务的高并发请求和低时延响应需求;另一方面,其难以充分发挥数据中心算力资源的高吞吐和低时延优势,进而难以为用户提供高效的算力服务。针对上述挑战,提出一种基于用户态协议栈和远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access,RDMA)的用户态代理系统(User-Space Proxy System,USPS),通过用户态协议栈响应客户高并发算力请求,在动态批处理策略协调下实现基于RDMA的数据中心算力高吞吐、低时延服务。在通信方面,USPS实现了一个高效的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)通信机制,能够充分利用RDMA网卡带宽提供高速消息通信;在请求处理方面,提出了一个动态批处理调度方法,能够在满足用户时延要求的前提下最大化批处理效率。实验结果表明,USPS的服务响应时延仅是传统内核态Nginx代理系统的7.8%~23.1%,是其他用户态代理系统的17.3%~24.7%;吞吐量比传统内核态的Nginx代理系统提升了3.4~8.9倍,比其他用户态代理系统提升了3.2~4.2倍。

基于视频ES流私有空间传输业务数据的方法

分析了视频ES流私有空间的组成方式,提出了一种基于视频ES流私有空间传输业务数据的方法。单一私有空间所能容纳的数据量较小,业务数据需划分成若干较小数据块后再传输,介绍了此数据块的数据结构。最后通过实验模拟从视频播出稳定性和业务数据传输可靠性两方面验证了此方法的可行性,该方法可以作为当前业务数据传输方法的一种补充。

协同推荐中基于用户-文档矩阵的用户聚类研究

针对个性化推荐服务的需要以及用户聚类处理时用户-文档访问数据的高维稀疏性问题,采用“比对降维”的思想和K层次聚类算法,分析基于用户资源评价数据的用户聚类处理流程。在此基础上,采用Java开源技术设计并实现一个用户聚类的试验系统。

基于虚拟空时信道技术的MIMO系统

MIMO通信系统能够在不增加系统带宽以及功率的情况下,提高系统的数据传输速率与频带利用率.常规MIMO通信系统的每根发射天线承载单路用户数据流,通过增加天线数目提高系统信道容量与载入用户数量,即不同用户数据分配至不同的发射天线上,对于发射端的天线,一方面,增加天线数会增加系统复杂度,另一方面,每根发射天线仅分配单一用户是浪费资源的.因此,在天线上复用多路用户是MIMO系统的发展趋势.针对问题,提出了在发射端级联虚拟空时信道模块的优化MIMO系统,该模块通过系统的反馈信息自适应地调整参数,优化无线信道,保证传输同样数据流的情况下,提高系统通信质量以及在同样的通信质量下与系统带宽下提高系统传输速率.实验测试以及仿真表明,在2×2规模的MIMO系统中,改进的MIMO系统能够在相同带宽内至少提高50%的传输速率.

高校图书馆数据素养学习空间实践探索

随着大数据的发展,个人数据素养逐渐受到重视。高校图书馆作为高等院校重要的教育辅助机构,如何充分利用馆藏资源提升师生的数据素养能力成为值得探讨的课题。文章通过调研国内外高校图书馆在数据素养方面的服务情况,结合以太原科技大学师生为样本调研其对数据素养资源的需求结果,提出数据素养学习空间的建设框架,打造具有实用性、科学性、全面性、可延展性的数据素养学习空间。最后,通过实践操作提出数据素养空间建设中的注意事项,并指出文章不足之处及改进措施。

基于LSM的轻量级透明加密设计与实现

为了防止数据失窃需要对敏感数据进行加解密处理,提出一种基于Linux安全模块框架的轻量级透明加密方法。该方法主要是对文件进行写操作时,使用LSM钩子实现对文件的加密操作;当用户试图读取文件时触发内核读系统调用服务例程并在该例程中实现文件的解密操作。测试结果发现基于LSM的透明加密在确保数据安全的情况下对读写性能影响不大。

掌控内容空间的最后一公里——电信运营商如何转型为内容消费的主导者

针对OTT时代电信运营商所面临的挑战以及在用户信息、网络资源方面所具备的优势,文章提出一种以用户大数据为中心的内容服务体系。该体系以用户大数据为中心建立网络资源和内容调度机制,基于用户偏好预测建立深度内容推送系统,形成内容空间以及网络空间的有效融合,增强电信运营商掌控内容空间最后一公里的能力,从OTT内容消费的旁观者变身为参与者和主导者。

天基数据链抗干扰问题研究

针对天基数据链的应用需求,对天基数据链的抗干扰特性进行了研究,分析了增强天基数据链系统抗干扰能力涉及的主要技术手段,提出了用户终端在设备研制中应采取的措施,并在应用方式上提出了一些建议,对于抗干扰天基数据链系统及设备的研制具有一定的参考价值。

UNIX核心数据的直接访问技术

本文提出了一种在用户空间直接访问ＵＮＩＸ核心数据的技术，并说明了该技术的实现方法。最后给出了一个基于该技术的一个实用程序。

虚拟空间中社会分层行为研究

大量的人类行为发生在互联网上,互联网已成为与真实空间相对应的最重要的虚拟空间。传统虚拟空间中的社会分层研究基于网络信息资源占有的机会和能力等客观指标,并未涉及用户使用网络资源的具体行为及信息的内容和性质等因素。利用中国互联网络信息中心提供的用户在线行为大数据,从在线时间和上网内容两方面考察并分析了不同阶层的用户在虚拟空间中上网行为的特征和差异性。研究发现不同阶层的用户在虚拟空间中的停留时间和注意力聚焦点都大不相同。较高阶层用户能更好地利用网络资源办公和购物,且在虚拟空间中的停留时间具有相对稳定性。而较低阶层用户将大量的注意力消耗在休闲娱乐类应用上,且停留时间不稳定。此外,本文利用基于word2vec的神经网络模型(W2V-BP),对用户在虚拟空间中的上网行为数据进行社会分层识别,识别准确率达到90.22%,表明虚拟空间中存在能够区分社会分层的行为特征。

一种基于数据挖掘的SNS用户兴趣模型

详细阐述SNS用户兴趣模型建模过程中的每一个步骤和其中所运用的关键技术,包括向量空间模型、聚类分析等,并且建立系统以支撑所构建的模型,着重介绍如何编程计算用户兴趣权值。该模型具有易更新、易提取的特点,可开发成控件嵌入到社交网站中使用,以了解用户兴趣。

基于Nave Bayes算法的雷达情报分发技术

为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的雷达情报按需分发技术。利用层次向量空间构建用户兴趣空间,对情报用户的历史情报和定制信息,通过朴素贝叶斯分类算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型;通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将情报用户感兴趣的情报推送给用户,过滤其不感兴趣的情报,从而实现雷达情报的按需分发。仿真实验将该技术与基于TF-IDF分类算法的情报分发技术做了准确率与覆盖率的对比实验,结果表明,该方法的准确率优于利用TF-IDF分类算法的情报分发技术,能够较好地实现雷达情报的按需分发。

基于用户画像的高校智慧图书馆服务空间再造探索

通过对基于用户画像的高校智慧图书馆空间再造必要性的分析和对获取读者利用图书馆全流量数据过程的解析,提出强化全域网络布局的空间再造、认证环境的空间再造、读者使用图书馆过程的空间再造和全流量数据智慧聚合平台的空间再造策略,智慧生成用户画像,满足读者和高校智慧图书馆建设的诉求。

加拿大多伦多大学图书馆特色读者服务及其启示

介绍了加拿大多伦多大学图书馆特色化服务内容,包括残疾读者服务和家庭读者研究空间服务等,指出了在"互联网+"环境下,图书馆要想取得更好的发展,做好读者特色服务工作是关键。提出了图书馆要创新发展理念,引进新型技术,构建读者画像,建设智慧型图书馆,丰富读者服务的内容及方式,吸引更多读者来馆阅读,发挥图书馆知识服务角色;图书馆员要积极提高自身能力和素质,成为知识导航员等建议。

磁共振成像仿真平台设计与实现

为了更好地研究MRI成像技术和图像重建算法,采用Matlab图形用户界面创建了MRI仿真平台。该平台模拟了线性、螺旋及并行扫描3种成像方式,可以导入不同模型图像,设计K空间扫描轨迹,模拟K空间数据采集过程,显示采集信号的波形。对这3种成像方式的图像重建加以实现,并对重建误差进行了分析。该平台为其它各种MRI数据采集和图像重建新算法的研究提供了一种有效工具。

高铁行李自主管理系统界面设计研究

基于无意识设计理念,针对高铁乘客的行李的自主管理进行智能服务的界面设计。通过对用户画像及其心理需求的分析,确立研究路线的可行性,梳理完整的用户体验交互流程,探讨用户的体验预期及实现无意识设计的路径,得出符合目标的界面效果的设计结论。在用户调研中通过对其痛点的剖析,对乘客携带行李的真实情况进行分类研究,建立并完善主流用户的数据模型。运用“用户需求—关键因素—对应策略路径”分析法则,通过用户需求模型的数据分析,采用用户无意识设计的体验地图来确立交互内容、信息层级和功能架构,对用户的行为进行激发和引导。通过分析得出用户满意度高的交互体验,在车辆存储信息查询及预订、行李状态查询、行李安全提醒等行李管理系统中,完成符合行李自主管理的界面设计,提升高铁行李管理的智能化和人性化。

用户需求数据驱动的高校图书馆空间建设

图书馆的空间建设是现代社会信息技术背景下图书馆服务转型的重要组成部分。北京师范大学图书馆以建设昌平校园图书馆分馆为契机,对图书馆用户使用行为及需求进行样本调研,根据数据分析用户使用偏好及环境需求,以调研结果驱动图书馆新馆建设中的空间布局、功能模块划分、设备配置等,以实践"以用户为中心、注重用户体验"的图书馆空间建设理念。

行程时间不确定环境下地点可达性研究

在传统可达性度量方法的基础上进行改进,提出了一种行程时间不确定环境下地点时空效用可达性度量方法,考虑了行程时间不确定性以及需求端竞争的时变效应。利用深圳市真实的浮动车数据和在线用户原创内容(user-generated content,UGC)数据对深圳市餐饮可达性分布水平进行了分析,结果表明,所提的可达性度量模型比传统可达性度量模型能更准确地表达城市可达性分布。