Rapid and Flexible User-Defined Low-Level Hybridization for Metaheuristics Algorithm in Software Framework

The metaheuristics algorithm is increasingly important in solving many kinds of real-life optimization problems but the implementation involves programming difficulties. As a result, many researchers have relied on software framework to accelerate the development life cycle. However, the available software frameworks were mostly designed for rapid development rather than flexible programming. Therefore, in order to extend software functions, this approach involves modifying software libraries which requires the programmers to have in-depth understanding about the internal working structure of software and the programming language. Besides, it has restricted programmers for implementing flexible user-defined low-level hybridization. This paper presents the concepts and formal definition of metaheuristics and its low-level hybridization. In addition, the weaknesses of current programming approaches supported by available software frameworks for metaheuristics are discussed. Responding to the deficiencies, this paper introduces a rapid and flexible software framework with scripting language environment. This approach is more flexible for programmers to create a variety of user-defined low-level hybridization rather than bounded with built-in metaheuristics strategy in software libraries.

计及共享储能与光伏的园区多用户综合收益优化

针对含共享储能与户用光伏的园区场景,文中提出一种用户侧综合收益双层优化方法,充分挖掘共享储能灵活性及用户用电需求差异性,在实现用户整体经济效益最优的同时提升光伏消纳能力。模型上层为月前优化阶段,以用户月度用电成本最低为目标,考虑系统能量平衡、储能充放电约束以及储能荷电状态约束,优化工业用户最大用电功率,降低需量电费;模型下层为日前优化阶段,综合考虑用户综合收益及光伏消纳能力,以上层优化结果为约束条件,兼顾功率、储能等约束,提出共享储能充放电功率及用户与电网交互功率等日前优化策略,在用户月度整体经济性最优的前提下,实现用户侧每日经济效益的优化。最后,以南方某实际园区作为算例验证了文中所提方法的有效性。

Server-Proxy-Users系统收入分配的对策论模型及解的存在性

用对策论研究了Server-Proxies-Users系统中Server、Proxies和Users之间的收入分配问题，建立了收入分配的对策论模型，得到了三层规划模型。根据三层规划模型的特殊性，把它分解成两个双层规划模型，同时证明了模型的解的存在性。

Proxy-Users系统收入分配的Stackelberg模型及解的存在性

用对策论的Stackelberg平衡理论研究了Proxy-Users系统中Proxy和Users之间分配收入问题.对Proxy和Users的地位不平等且Proxy不能按到达率提供服务的情况,建立了收入分配的Stackelberg策略模型,得到了一个双层规划模型,并证明了模型的解的存在性.

基于情感交互的孕期智能监护产品设计研究

本文通过对情感交互相关理论进行详细的分析论述,在深入认识情感设计的基础上,以孕期智能产品为研究对象,开发出满足孕期用户情感偏好的产品设计及其交互设计。基于情感三层次理论,通过分析孕期智能产品设计现状,从用户需求的角度出发,秉持以人为本的设计理念,将其付诸智能监护产品及其交互界面设计中。通过运用情感三层次理论,开发出了一款满足孕期用户需求的智能监护产品设计,并针对用户行为特性,设计出了一套交互界面设计。该研究可为相关产品设计与交互界面设计提供参考。

基于用户身份的信息安全管控平台架构研究与应用——以南京市规划资源网为例

等级保护2.0标准的发布对南京市规划自然资源城域网的网络安全和系统安全管理提出了更高的要求,文章通过研究基于用户身份的信息安全管控平台架构,建立集用户账号集中管理、身份识别集中认证、访问控制集中授权、海量日志集中综合审计于一体的安全管控平台,以不动产登记档案查询系统为案例探索实现应用系统资源接入,为南京市规划资源网提供基于用户统一身份的安全管控服务,提升规划资源信息化体系的安全性和管理能力,实现整体安全管理工作的可视、可控、可管。

Server-Agents-Users通信系统的Stackelberg模型

在多媒体通信系统中引入代理服务器,使其成为Server-Agents-Users系统,并用对策论的Stackelberg理论研究该系统.针对Server、Agents和Users地位不平等的情况,建立了该系统的Stackelberg策略模型,得到一个三层规划模型.

用户侧电力需求响应控制系统设计

为提升电力需求响应控制效果,设计基于区块链技术的用户侧电力需求响应控制系统。利用网关节点采集负荷数据,将数据传输至能源区块链中。将区块链技术应用到数据层进行分布式信息的获取和保存。利用基于数据分割的多级加密机制,处理负荷数据。采用需求响应聚合商模块读取能源区块链内存储的数据,制定电力需求响应合同内的响应起止时间与响应负荷等数据。利用网关读取电力需求响应合同内的数据,创新性地按照智能家电动态优先级执行控制算法,制定用户侧电力需求响应控制方案,以实时控制设备运行状态,从而完成用户侧电力需求响应控制。试验结果表明:该系统加密数据时的吞吐量稳定在0.61 Gbit/s。该系统可有效控制用户侧电力需求响应,降低用户的负荷功率。

A Joint User Selection and Resources Optimization Scheduling Algorithm for CoMP

Coordinated Multi-point (CoMP) transmission technology is one of the key techniques in LTE-Advanced, Which can share the channel and data information in multiple cells, and optimize the whole system performance. In order to optimize the average sector throughput and improve the fairness of resource scheduling, a scheduling algorithm based on the resource is mainly investigated. In this algorithm, users in the network are classified firstly and then we combine the fixed resources division and flexible scheduling. System level simulation platform is set up to validate the algorithm and the results turn out that the average throughput is better compared with the traditional scheme.

新能源微电网多层级车网协同优化策略

针对规模化电动汽车(EV)接入新能源微电网(NEMG)的经济运行与负荷波动问题,提出一种考虑用户积极性的NEMG多层级车网协同优化策略。首先,负荷层在考虑用户积极性的前提下将EV作为一种控制负荷的手段,通过分时电价来优化用电负荷;其次,微网层为最大程度贴合清洁能源出力态势,采用清洁能源支撑负荷层优化后负荷并由EV与储能参与辅助调节;最后,配网层通过主网与燃气轮机消纳结余净负荷,由结余清洁能源入网获取收益以实现经济性与安全性高度统一。算例分析表明所提策略可实现多主体共赢,验证了所提方法的合理性与有效性。

基于多粒度用户偏好的文档级情感分析

不同的用户通常具有多粒度的用户偏好,即用不同的用词习惯来表达情感(单词级用户偏好);在不同的句子上表达出不同的情感强度(句子级用户偏好);用不同的评分特征对产品进行评价(文档级用户偏好)。现有情感模型在文本特征表示时并未考虑用户偏好的多粒度性,据此,该文提出了一种融合多粒度用户偏好的情感分析模型。首先,在单词粒度上,将用户信息融合到注意机制中来获取基于用户偏好的句子表示;然后,在句子粒度上,结合自注意机制获取基于用户偏好的文档表示;最后,在文档粒度上,将得到的文档表示与用户信息直接进行融合得到文档的特征表示,并利用该表示进行分类。在IMDB、Yelp13、Yelp14三个文档级数据集上的实验表明,该模型能更有效地提升分类性能。

Stochastic network equilibrium model with reliable travel time confidence level

In order to ensure on-time arrival when travelersmake their trips, the stochastic network assignment modelunder uncertainty of travel time is investigated. First, basedon travelers＇ route choice behavior, the reliable travel timeconfidence level （RTTCL）, which is the probability that a triparrives within the shortest average travel time plus theacceptable travel time difference, is defined. Then, areliability-based user equilibrium （RUE） model, whichhypothesizes that for each OD pair no traveler can improvehis/her RTTCL by unilaterally changing routes, is built.Since the traditional traffic assignment algorithms are notfeasible to solve the RUE model, a quasi method of successiveaverage （QMSA） is developed. Using Nguyen-Dupuis andSioux Falls networks, the model and the algorithm are tested.The results show that the QMSA algorithm can rapidlyconverge to a high accuracy for solving the proposed RUEmodel, and the RUE model can provide a good response totravelers＇ behavior in the stochastic network.

NB-IoT覆盖等级2区域中用户感知的多维度改善研究

窄带物联网(NarrowBand Internetof Things,NB-IoT)是万物互联网络的一个重要分支,文章围绕网络参数配置、新功能组合应用、网络结构、小区信号覆盖/干扰等维度,对参数、干扰及覆盖问题导致的NB-IoT覆盖等级2区域中用户占比高的问题作出针对性优化,旨在快速有效地改善NB-IoT覆盖等级2区域中用户的感知。

计及碳捕集电厂调峰定价策略的多主体电力系统日前–实时灵活调度

风电等可再生能源高比例并网是实现能源电力“双碳”目标的重要特征,但其反调峰特性加大了电力系统调峰负担,不利于电力系统低碳转型。在加快计划调度向市场调度转型的进程中,如何以市场化运行为前提进而提高电力系统调峰灵活性成为亟需解决的问题。该文首先利用碳捕集电厂与用户侧资源优良的调峰特性,充分探讨了两者参与调峰辅助服务市场的可行性,由此提出了源荷两侧参与能量-调峰市场且联合出清的灵活性调峰策略。其次,基于碳捕集电厂调峰的成本特性,利用群决策-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)制定了碳捕集电厂调峰定价策略,并且运用外部化内在性理论以及环境指标系数形成了因地制宜的电力市场综合报价机制,进而完善了市场交易原则、交易流程与交易结算方式。最后,构建了以系统综合成本最优为目标的市场出清模型,并采用预出清、再出清的方法求解出清结果,算例仿真验证该文所提模型可有效满足系统调峰需求并减少碳排量。

基于图卷积神经网络与K-means聚类的居民用户集群短期负荷预测

随着智能电表等高级量测装置在用户侧的广泛部署与使用,海量多源异构的居民用户数据得以采集与存储,为用户级负荷预测提供良好的数据基础。精准的居民用户集群负荷预测是促进智能配电网需求侧管理、辅助电网公司实现削峰填谷的重要基础。然而,现有的用户级负荷预测方法大多利用历史负荷序列的时间相关性构建数据驱动模型,却忽视相邻用户用电行为之间存在的潜在空间相关性。因此,提出一种基于K-means聚类和自适应时空同步图卷积神经网络的居民用户集群负荷预测方法。首先,采用K-means聚类将居民用户集群按照用电行为相似性划分成不同组;然后,基于居民用户集群的分组数量、各组居民用户的历史负荷数据以及各组居民用户负荷序列之间的相关性,构建面向居民用户集群负荷预测的时空图数据;最后,使用自适应时空同步图卷积神经网络实现居民用户集群短期负荷预测。文章通过真实的爱尔兰居民用户负荷公开数据集测试并验证所提方法的准确性和有效性,实验结果表明,相较于各个基准预测方法,所提方法能够充分挖掘并利用不同居民用户用电负荷之间的时空相关性,进而提高居民用户集群负荷预测精度。

用户态反调试检测模型

当前反调试技术在软件保护领域备受重视,与此同时,越来越多的用户态程序利用该技术来对抗逆向分析。利用特征值匹配和Pin插桩技术,提出一种用户态反调试检测模型。模型中通过插桩计算call指令和ret指令的一致性,初步筛选出包含反调试机制的程序,设计基于IDC和基于机器码的反调试检测算法对程序的汇编代码进行检测。实验结果表明,反调试技术检测模型可以准确确定反调试类型并定位反调试技术的位置,在大量使用反调试技术的程序中具有较高的准确率。

基于LightGBM的夜经济用户级短期负荷概率预测方法

[目的]为了度量夜经济中用户级短期负荷的不确定性,基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和KDE(Kernel Density Estimation)方法,本文设计了一种夜经济用户级短期负荷概率预测模型框架和预测方法。[方法]首先,利用LightGBM对待预测用户的历史负荷与影响因素(如天气、日类型等)进行建模。然后,使用该模型预测用户的未来短期负荷,并将LightGBM模型所包含的树的输出作为概率预测的输入,利用核密度估计方法计算该用户未来短期负荷的概率密度及预测区间。[结论]最后利用北方某城市的多个夜经济用户真实负荷数据进行了实验验证,实验结果表明本方法预测结果准确,鲁棒性高,且对夜经济多类用户均适用。

社交网络中用户签到行为位置泄露风险预警

社交网络的普及与生活化,社交网络用户签到行为所造成的位置泄露为社交网络用户带来具大困扰与潜在危险,由于位置泄露风险预警存在预警正确率低、效果不佳等问题。为了解决以上问题,提出社交网络用户签到行为位置泄露风险预警方法。通过建立位置攻击者模型,分析攻击者的攻击情况;采用数据挖掘的聚类算法,获取签到社交用户网络数据信息;通过属性敏感性、数据可见性、属性公开性三个指标,实现社交网络用户签到行为位置泄露风险预警。实验结果表明,所提方法的社交网络用户签到行为位置泄露风险预警准确度为98.6%、查全率为97.6%,说明所提方法的风险预警效果好。

双层规划在城市交通领域研究与应用的系统综述

双层规划是约束条件中含有优化问题,具有上下双层递阶结构的非凸优化问题,是典型的NP-Hard问题。本文系统性综述双层规划在城市交通领域的研究与应用,聚焦交通网络设计和OD(origin destination)反推调整两类问题。首先,利用文献计量法概述国内外研究主题与演变历程。其次,以开创性研究为线索溯源首次系统综述、首篇博士论文、首个TR-B专题和首篇中文综述关键研究。再次,梳理道路、公交、多模式网络设计问题与静态、动态OD反推问题的近期发展。从次,总结通用求解方法,讨论求解方法发展动向,阐述双层规划与平衡约束数学规划的关系。最后,指出未来发展的机遇与挑战:智慧交通探索揭示、建模架构模式优选和计算平台互动共享。

不同尺度范围的监测网对星基增强服务性能的影响分析

区域监测站提供的星基增强完好性监测服务在民用航空等生命安全领域发挥着重要作用。为了分析利用不同尺度监测网估计的完好性信息对用户服务性能影响,使用等效钟差方法分别实现三种不同尺度的监测网完好性参数估计,并进行增强定位验证。从增强卫星数目、用户测距误差、定位精度和保护级包络特性方面研究不同尺度的监测网对用户服务性能评估的影响,结果表明:与小尺度和中等尺度区域相比,大尺度区域增强卫星数目分别增加了50.7%、33.7%。与广播星历伪距单点定位相比,基于小、中等和大尺度区域监测网估计的改正数增强定位在水平方向定位精度分别提升了33.08%、33.59%和32.54%,垂直方向定位精度分别提升了36.56%、41.07%和43.86%。三种尺度估计的平均用户测距误差均优于0.3 m,保护级水平对定位误差的包络均能达到95%。研究成果可为区域星基增强监测网的选择提供理论支撑和应用依据。