双智能反射面辅助的上行链路通信调度分析

本文旨在研究一种基于双智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的上行链路多用户通信方案,以提高用户的信息传输速率。研究提出了一种合作式被动波束成形技术,作为新型的IRS反射波束成形技术。与传统的被动波束成形技术不同的是,合作式被动波束成形技术允许不同的IRS之间进行协作,能够进一步提高系统性能。通过联合优化基站(Base Station,BS)处的接收波束成形和两个分布式IRS(分别部署在BS和用户附近)处的合作式反射波束成形,本研究能够最大化用户的信息传输速率。仿真实验的结果展示了基于双IRS辅助的多用户调度通信系统在最大化信息传输速率方面的显著优势。此外,本文量化比较了我们的方案与现有类似方案的性能改进。仿真结果表明,相较于现有方案,本系统在提高信息传输速率方面有显著的性能提升。特别是在用户数量较大时,双IRS合作系统可以更好地克服路径损耗和多路径干扰,进一步提高系统的性能表现。本研究的创新点总结如下:1)提出了合作式被动波束成形技术作为一种新型的IRS反射波束成形技术,具有重要的理论和实用价值;2)通过联合优化基站处的接收波束成形和两个分布式IRS处的合作式反射波束成形,实现了多用户通信系统的性能最大化;3)在仿真实验中展示了基于双IRS辅助的多用户调度通信系统在最大化信息传输速率方面的显著优越性。本研究不仅为IRS辅助通信技术的推广提供了有益的参考,也为未来智能无线通信系统的发展提供了重要的支持。同时,也为IRS辅助用户调度技术的发展提供了新的思路和方法。

融合GPT技术和用户需求的文学类古籍资源关联数据发布研究——以《聊斋志异·司文郎》为例

[目的/意义]文学类古籍作为古籍资源的重要门类之一,具有独特的研究价值。本文探究如何将GPT技术、用户需求分析与关联数据技术相结合以提升文学类古籍资源关联数据发布效果,促进其数字化研究与开发利用。[方法/过程]在现有的“本体模型+关联数据实现平台”发布思路基础上,结合文学类古籍资源内容结构特征,提出包含数据层、数据网络层、数据融合层、应用层以及表现层5个层面的文学类古籍资源关联数据发布模型,选取代表性文学古籍《聊斋志异·司文郎》开展案例实验。[结果/结论]本文构建的文学类古籍资源关联数据发布模型在数据层融合GPT技术完成数据采集工作,提高了知识组织效率,在应用层增设用户需求分析提高了模型的实用性和关联数据发布效果。实验结果表明,本文构建的发布模型能够满足文学类古籍资源的关联化发布需求,可深度揭示此类古籍的语义内涵,为文学类古籍从数据采集到发布提供可行的实现方案,同时可面向用户需求提供文学类古籍资源的相关知识服务。

用于在线社交网络的链路预测好友推荐算法JAFLink

现在的社交网络不只是人们现实生活社交圈的一个反映,同时也在一定程度上扩展着人们的交际范围,使得用户在社交网上找到更多适合自己的朋友.但是,由于社交网络发展迅速,用户量巨大,对于用户来说,自己从中找到自己的好友是比较困难的,这就需要社交网站向用户提供一个比较好的推荐算法,从而使得网站真正能够改变用户的生活.本文提出的JAFLink(Jaccad-Adamic Adar-Feature)链路加权方法,结合jaccad和Adamic Adar并考虑了社交网络用户属性,构成JAFLink加权方法,用来计算节点对建立链接的可能性.实验表明,JAFLink相比只考虑网络拓扑结构或者用户属性而言更加高效.

融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法

基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,构建网络知识社区超网络模型,提出基于邻居好友重叠度的用户社交关系重要性算法、用户交互活动中的累计交互情感计算方法以及用户综合情感倾向性排名算法;最后,采用熵权法融合上述指标作为用户核心性得分,并通过得分排序识别核心用户。研究结果表明,相比于用户社交关系网络中的度中心性排名和用户交互关系网络中的LeaderRank排名,本文提出的融合多属性的网络知识社区核心用户识别方法具有更好的识别效果。

随机用户均衡准动态交通分配模型

动态交通分配问题是交通科学研究的热点和难点,将动态交通分配方法应用于大规模网络往往产生过高的计算成本。通过研究准动态交通分配问题,降低动态交通分配中时间的连续性和动态交通分配模型的复杂性。采用路段行程时间计算公式定义一种新的剩余交通需求计算方法;然后考虑剩余交通需求在时段之间的传播过程和出行者对路网的熟悉程度差异,建立基于Logit的随机用户均衡准动态交通分配模型,基于逐次平均法设计模型的求解算法。最后通过Braess网络和九节点网络说明模型的应用情况,并分析模型参数的敏感度,验证模型的合理性与算法的有效性。本研究丰富了交通科学基础理论,为交通政策的制定提供参考依据。

基于用户复杂网络特征分类的协同过滤模型

协同过滤算法被广泛应用的同时一直存在着伸缩性和可扩展性困难的问题。针对该问题,提出了一种基于用户复杂网络特征分类的推荐系统协同过滤模型。首先,在用户集中基于度值选择特征用户,建立相似性阈值实现非特征用户分组;然后,构建用户—用户相似性网络,通过K-core分解完成网络中的社区标记;最后,目标用户在组内选择邻居,实现电影评分预测。基于MovieLens和Netflix数据集的实验结果表明,该算法与经典协同过滤算法相比,提升了时间和空间的性能,展现了更为出色的伸缩性和可扩展性。

面向新能源并网的低压用户链路识别算法

针对新能源并网带来的电压特性变化和低压拓扑关系辨识颗粒度细化需求,提出了基于图信号处理的用户链路识别模型。该识别模型利用相邻节点间的电压相似性表征图信号的平滑性,结合节点电流定律对网络结构的约束,克服新能源并网带来的同相用户电压相似性变差的影响;利用图结构固有的链路属性,实现低压拓扑识别下沉至用户之间的上下游连接关系识别。最后,利用真实用户数据搭建仿真模型验证了所提算法的有效性,探讨了所提算法在不同场景下的性能表现,并与已有识别算法进行了比较分析。算例表明,所提算法与已有算法相比,可有效识别用户链路关系,且对新能源并网渗透率和数据误差率有较好的鲁棒性。

从“探索”任务入手解读《IFLA图书馆参考模型》

《IFLA图书馆参考模型》(IFLA-LRM)设有查找、识别、选择、获取、探索五项用户任务,其中“探索”是一个崭新的、重要的任务。结合信息搜索研究领域的热点理论“探索式搜索”,可以区分IFLA-LRM的两类用户任务“查找式搜索”和“探索式搜索”,从而理解“探索”这一用户任务之于IFLA-LRM的重要意义和驱动作用。以“探索”为钥匙,分析IFLA-LRM对实体、属性和关系的设计,有助于理解IFLA-LRM融入关联数据网的建模宗旨。IFLA-LRM的落实,有赖于RDA、BIBFRAME的更新;在现有MARC格式下,应转换编目思维,重视“探索”任务从而透彻理解关联数据化字段,为BIBFRAME取代MARC做好准备,迎接书目从数字化走向数据化的趋势。

基于复杂网络的用户社区子群需求聚类模型

用户需求描述存在部分关联信息缺失及需求转变趋势模糊的问题,为此提出新的聚类模型.利用爬虫技术获取用户在线评论,依据Jieba分词结果构建异质词性有向链路网络,并基于PageRank算法计算词汇重要度,以重要度排序结果筛选特征词汇集.通过改进重叠模块识别算法,增强子群边属性相似度计算,构建评论特征词汇的无向加权网络;通过计算Jaccard距离开展网络图属性层次聚类,确定用户购买决策信息.通过多路径节点的相似性计算结果更新网络链路,实现用户需求预测.以水壶为例,改进的模块度为0.69,链路预测准确率达到86%,表明所提出的聚类模型能够明晰聚类结果潜在关联信息,链路预测结果符合群体效应客观特征,聚类结果可以辅助设计师明晰用户群需求以开展针对性设计工作.

Combinatorial Model Involving Mixed Deterministic Freight Volume Distribution and User's Equilibrium Assignment

Considering characteristics of Chinese urban mixed traffic,the author develops a combinatorial model involving the mixed deterministic traffic volume distribution and user's equilibrium (UE) assignment on the basis of symmetrical link travel time function (or deterrence).Its uniqueness and equivalance to the Wardropian principle of UE are also proved.Finally,we give the algorithm of model.

可用性视角下用户信息可视化全链路设计研究

用户信息可视化在产品和服务可用性开发中扮演着重要角色,是一种直观地揭示用户行为特征的设计方法。而已有研究主要侧重于用户观点获取或数据挖掘,但随着用户信息多元化及信息受众差异化等问题出现,对设计从业者提出了新要求。旨在尝试将全链路思维引入用户信息可视化设计中,提出具有一定创新性的用户信息可视化设计系统。研究基于对不同行业用户体验设计师问卷调查与访谈,结合可视化设计与服务设计理论,构建“用户信息可视化——全链路设计”模型,并提出“三层六阶”设计策略。通过某培训机构学生群体可视化设计实例,利用“三层六阶”设计策略完成用户认知,可视化设计,内容传递与迭代。为驱动用户信息可视化设计程序的创新与思考维度的外延提供了借鉴与参考。

利用DLL在UG16.0微机版中构造用户界面

UG软件是目前流行的优秀的CAD/CAM集成软件。但由于是从Unix移植而来,微机版的用户界面开发基本上仍遵从于Motif开发接口,在Windows环境下的用户界面开发上不方便,风格不统一。详细分析了UG16.0的开发接口,提出了在VC环境下利用动态链接库构造UG应用程序界面的方法,并予以实现,取得了较满意的效果。

基于用户影响力的意见领袖发现算法

随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖.

基于计划行为理论的用户链接分享研究

基于计划行为理论梳理分析了移动互联网用户链接分享行为的影响因素,构建了各影响因素与网络用户链接行为关系的概念模型,并基于428条现实世界数据进行了实证分析。结果表明感知行为控制、自我实现需要、沉浸需要、主观规范等四大因素对移动互联网用户持链接分享链接意愿和链接行为具有显著的正向影响。该结论有利于指导信息门户网站开展网络链接技术优化以及社会商业信息的推广活动。

基于用户名特征的用户身份同一性判定方法

由于用户通常注册使用多个网络应用,因而在互联网中存在着许多重复的用户身份.对重复用户身份的判定与整合在商业领域和网络安全领域都有十分重要的意义.由于用户出于隐私安全的考虑,其在互联网中提供的个人信息通常不完整或者部分内容是虚假的.考虑到用户名能够反映出用户的个性或习惯,较易获得且不涉及隐私问题,因此文中提出了一种仅依靠用户名特征进行用户身份同一性判定的方法.首先文中对用户身份同一性判定问题进行了形式化描述,进而将用户名特征分为直观特征和对比特征两类,并对用户名特征的概率分布进行了量化分析.在此基础上,文中提出了一种身份同一性判定方法,对指定用户名对是否属于同一用户进行鉴别.进而提出了一种给定单个用户名时,在用户名候选集合中检索可能属于该用户的其他用户名的方法.最后在大规模真实数据集上进行了一系列实验,证实了提出的方法的有效性.

低轨卫星移动通信系统馈电链路切换方案

研究了无星际链路低轨卫星移动通信系统中的馈电链路的切换问题,提出了两种馈电切换方案-最短馈电链路切换方案和最长可视时间切换方案。结合两种已有的用户链路切换准则,在构造的非均匀分布全国话务密度模型上进行了系统仿真。仿真结果表明馈电链路切换方案对系统开销影响较大,选择最长可视时间馈电链路切换方案,可以减少切换带来的信令开销,提高服务质量,具有较高的参考和实用价值。

基于CLA算法的跨社交平台用户身份匹配

近几年,面向跨社交平台识别分布在不同社交网络上的同一用户依然是一个未解决的难题。该研究可以解决商业应用、资源整合、好友推荐等方面的相关问题。现有的算法如通过文本挖掘、单纯的用户属性无法取得良好的效果。提出CLA(Combined Link and Attribute)算法实现用户身份匹配。通过好友亲密度获得候选用户,结合基于网络结构的链接信息和用户属性信息进行用户匹配度计算。其中,链接信息相似度利用朋友匹配度计算得到。将该算法应用于多种社交网络,实验结果表明,该算法效果优越于传统的算法效果。

图书馆关联数据：机会与挑战

关联数据在图书馆领域具有广泛的应用前景,通过采用关联数据技术,图书馆有机会在未来语义网建设中发挥主导性作用。图书馆应用关联数据具有潜在的四个基本模式:发布、消费、服务和平台。关联数据的应用会使机器成为图书馆的重要服务对象,图书馆不仅要为人服务,而且也要为机器服务,这将带来一系列的机遇和挑战。

第三代搜索引擎与天网二期

论述了三代搜索引擎的发展 ,着重介绍了第三代搜索引擎的体系结构 ,详细讨论了该搜索引擎的几个核心技术———大规模搜集技术、超链分析技术和用户行为分析技术。介绍了作者参与研发的第三代搜索引擎———“天网”的研究进展 。

严格自主访问控制的研究与设计

传统自主访问控制机制虽有授权自主性的优点,但是在实际使用中由于超级用户的存在,其权限过大,可不受自主访问控制的限制,用户不能确保对自身数据的绝对控制。针对这一问题,文中提出基于白名单用户链表的严格自主访问控制机制,在操作系统内核中维护一个实施严格自主访问控制的白名单用户链表,由用户自主决定是否需要以及哪些文件需要进行严格的自主访问控制,实现了真正意义上的用户自主决定权,使得属主用户能够对文件的访问授权做到完全控制。