关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

适用于用户认知挖掘的多维度用研方法探究

提高产品与交互设计项目中用户研究阶段,通过访谈获取用户认知与需求方法的有效性、广泛性及信息获取的深度。采用文献研究与项目实践相结合的探究方法,通过文献阅读,了解认知与需求挖掘方法,结合实际项目用户研究方法的思考、应用,进行总结归纳与整合。建立基于观察访谈法的用户认知与需求挖掘的方法框架,针对信息挖掘内容分散、广度低的问题,提出多维度信息获取方法;针对访谈层面的回答随机性与信息缺乏深度,提出用户探查和生活观察相结合的用户观察方法。研究建立了一套基于用户观察和情境访谈的多维度用户认知与需求的挖掘方法,为设计工作者在设计项目中开展用户认知和需求研究提供方法的参考,提高用户认知与需求挖掘的效率。

可持续建筑技术在工程领域的应用研究

随着社会发展和环境问题的逐渐凸显,可持续建筑技术在工程领域的应用越来越受到关注。本文从健康、效率、经济和社会四个角度,探讨了可持续建筑技术在工程领域的应用。首先,我们研究了可持续建筑技术如何在提高建筑物内空气质量、提高效能、减少工程项目对环境的影响等方面作出贡献。然后,我们采用了多种定性与定量的研究方法,如实地调查、深度访谈和数据分析等,深入探究了可持续建筑技术引入工程项目的具体实施方法和步骤。研究结果表明,可持续建筑技术不仅能提高工程项目的节能效益和环保效果,同时也能够带来经济效益和社会效益,如节省维护成本、提高工作效率、提升建筑物的使用者满意度等。反之,缺乏可持续建筑技术的工程项目,往往无法达到社会、经济、环境的满意效果。因此,我们强烈建议在今后的工程领域中,更多的运用可持续建筑技术,真正实现工程项目的可持续发展。

基于Flask框架的测试集成系统设计与实现

随着软件行业的快速发展,软件测试在保证软件质量方面起着越来越重要的作用。然而,仅仅进行测试是远远不够的。对于大型软件项目或者敏捷开发团队来说,有效的测试集成化是至关重要的。测试集成化不仅涉及到组织、执行和监控测试活动,还需要协调多个团队成员之间的合作,跟踪缺陷和问题的解决进度,以及生成详尽的测试报告用于决策制定。该文旨在探讨如何利用Flask框架设计一个高效、实用的测试集成系统,并对其进行详细的分析和介绍。

隐马尔科夫链自适应投影

随着交互式地图技术的兴起,无论从图形渲染角度,抑或是友好浏览体验角度,都产生了巨大的变革。因此,融合先进的图形渲染技术,构建以用户为中心的新型地图可视化模式,才能辅助用户开展浏览分析活动。提出了基于二三维地理信息系统的自适应投影方案,上述方案创新性的以用户偏好和投影特性为控制参数,形成能够有效匹配合适投影的预测模型。实验部分通过控制预设用户偏好及量化投影特性占比,分析了对隐马尔科夫投影预测模型的结果影响及性能,并通过统计采样,从多方面验证了自适应投影模式的可行性。

基于OpenStack云平台的用户管理系统的研究与设计

OpenStack的Keystone组件负责平台资源的安全访问。文中在Keystone组件的基础上,研究并设计了用户管理系统。该系统作为云平台管理系统的一个子系统,为云平台系统的安全运行提供了有力的支撑。通过该系统,用户可以根据权限许可访问相应的资源,用户访问资源的权限主要通过角色、域控制来实现,云平台管理员拥有访问资源的最大权限,可以对角色、用户、组、项目等进行增加、删除、修改等操作。

用户视角下图书馆文旅融合服务项目研究

[目的/意义]将UCD与Kano模型相结合,调查和优化用户视角下图书馆文旅融合服务项目,为推进图书馆文旅融合服务发展提供借鉴和参考。[方法/过程]基于UCD理论,采用访谈法、焦点小组法等用户研究方法确定4类、28项图书馆文旅融合服务项目,针对28项服务项目设计Kano问卷并进行Kano量表分析,通过混合类分析与Better-Worse系数分析优化需求属性,得出图书馆文旅融合服务项目优先级排序。[结果/结论]依据Kano量表分析得出魅力属性服务项目10个,期望属性服务项目4个,必备属性服务项目6个,无差异属性服务项目8个。通过混合类分析得出混合属性服务项目12个,运用Better-Worse系数分析得出必备属性服务项目8个、期望属性服务项目4个、魅力属性服务项目10个以及无差异属性服务项目6个。根据优先级排序结果对文旅特色服务、智慧文旅服务、文旅基础服务和文旅产业服务四类服务项目提出针对性发展建议。

基于立体投影技术的虚拟现实显示系统设计

为开发加沉浸式和交互性体验虚拟现实(Virtual Reality,VR)显示系统,本研究以立体投影技术为基础,设计了一个全新VR显示系统。通过对系统总体架构、数据库设计、软件运行环境及关键功能模块设计,系统借助立体图像处理与投影模块、用户交互与控制模块、高精度跟踪与定位模块及VR环境动态生成模块方面为用户提供良好交互体验。研究结果表明,本系统不仅可提升用户体验真实感与沉浸感,还能保持高效性能与良好稳定性。

User Interface for People with Autism Spectrum Disorders

This paper describes the requirements for building accessible user interface for users with autism spectrum disorders (ASD) and presents the user interface (UI) of Open Book, a reading assistive tool for people with ASD. The requirements are extracted from both existing research on improving reading comprehension for people with ASD, and from the feedback of users and clinical professionals. The findings are applied in practice to create the user interface of Open Book tool. Key screens of the user interface are presented. It is implied that the features of the UI for people with ASD can be successfully applied to improving overall accessibility of any graphical user interface.

基于用户和项目的协同过滤算法的比较研究

基于用户和基于项目的协同过滤算法作用相似,结果却各有不同。为了明确两种算法的使用情景,按照相似度比较对象的不同,本文通过对协同过滤算法从用户和项目两个方面进行比较,分析两种算法的优缺点;根据客户的历史信息,对客户的喜好进行分析,推荐和用户喜好相似的内容给用户,通过在相同条件下进行电影推荐实验,证明基于项目的协同过滤算法精确率高,而基于用户的协同过滤算法效率高,满足了无明确观看电影用户的选择需求。

使用者介入重大工程创新的双重委托-代理激励机制

以生产型法人使用者为研究对象,分别建立无使用者介入、使用者信息介入和使用者资本介入重大工程创新的双重委托-代理模型,探讨使用者介入对项目公司、参建单位的激励作用,及其对政府、项目公司和参建单位创新收益的影响。研究结果表明,当增益系数大于1时,使用者信息介入提高了项目公司的创新努力水平,但会抑制参建单位的创新努力;与信息介入相比,当增益系数大于1时,使用者资本介入对参建单位具有显著的激励效果,但对项目公司的影响是复杂的,须满足一定条件才能对其起到激励作用。结合研究结论,从建立和完善与使用者之间就创新需求建立沟通和信息共享机制,审慎处理使用者、项目公司和参建单位的权责利和利益诉求,建立多维度的综合绩效评价机制等方面给出了相关建议。

海南冼夫人文化遗产网络传播状况与策略创新

实现文化遗产传播目标,不仅取决于专业传播主体对文化遗产价值的诠释与投射,更在于传播受众的感知与评价。以海南冼夫人文化遗产为例,使用文本挖掘方法,对文化遗产信息在网络平台传播的专业投射与用户感知内容进行调查和对比分析,了解冼夫人文化遗产信息的网络传播状况。研究发现,专业投射与用户感知未达到同向同行状态;投射与感知关注程度不均衡的类目较多;专业主体情感倾向比用户更积极,双方情感指向大相径庭;投射与感知内容的网络结构存在差异。针对专业投射与用户感知的“鸿沟”,可以从改善投射供给、鼓励用户自创、实施精准传播、创新文化传承等方面着手,消减文化遗产传播供需矛盾,提高传播效能,实现地方特色传统文化的守正创新与高质量发展。

基于用户兴趣和项目周期的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法以没有限定推荐对象类型、无需用户反馈信息等优势在众多个性化推荐算法中脱颖而出。但是现有算法缺乏对用户之间的差异和用户自身的兴趣考虑,对用户和项目之间的潜在关联考虑不充分,这些问题均会影响推荐精度。该文提出一种基于用户兴趣和项目周期的协同过滤推荐算法,该算法在计算相似度时引入用户兴趣权重UI、项目时间等因素,并采用融合因子将改进后所得用户和项目信息进行综合,获得推荐列表。对比实验得出:该算法在推荐精确度上提高了11.034%,研究结果表明:该算法可有效提高推荐精确度。

基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高.针对这一问题,提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF).本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性,把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵,然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集,克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足,同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法.在Movie Len数据集上的实验结果表明,本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足,而且在推荐精度上有了明显的提高.

支持项目管理的权限管理方案

针对企业管理信息系统中以项目为驱动的管理模式,采用面向对象的方法,提出一种基于角色,支持项目管理的动态权限管理模型,实现了企业信息的安全管理,简化了管理信息系统对用户的授权管理。

基于可用性的产品外观设计评价系统研究

以知识为基础研究产品硬件界面的可用性问题。将设计知识和用户知识的知识提取过程作为获取可用性相关知识的方法。通过研究可用性在产品设计中的生命周期,提出获取可用性评价因子和权重系数的知识框架,把各种模糊信息数值化以对概念产品方案进行定量评价,结合案例,系统地提出了设计方案可用性评价框架。从而为产品设计提供一种形式化、科学化的推理决策依据。

融合项目属性偏好的矩阵分解推荐模型

为了解决传统协同过滤算法针对数据稀疏,特别是冷启动等一系列问题时,无法准确地计算出用户与用户、物品与物品之间的相似度,进而无法精准地为用户推荐相应物品的难题,结合基于近邻的协同过滤算法及基于模型协同过滤算法的优势,提出了一种基于矩阵分解的推荐模型。该模型使用基于模型的协同过滤,以矩阵分解为基础,同时融入其他辅助信息,以期优化矩阵分解的效果,从而进行更精准的评分预测。基于传统矩阵分解算法,在已有的推荐模型中,首先基于用户属性与项目属性信息进行相似度计算,构建评分矩阵,进行用户的初始评分预测;然后融合用户对项目属性的喜好构建用户兴趣矩阵,同时以用户属性信息、项目属性信息作为辅助,融入到新的矩阵分解模型中,进行冷启动用户的评分预测。与传统的个性化推荐模型相比,新模型有着更好的推荐准确性。通过仿真实验,也证实了这个推荐模型对于冷启动问题有一定程度的缓解,准确性也有所提升。同时,在模型可扩展性等方面,也取得了较好的效果。

可变步长的投影梯度算法与交通网络流量分配

以确定性交通网络用户均衡问题为研究对象,在系统分析了确定性用户均衡问题的模型与优化条件的基础上,提出了可变步长投影梯度方法,并把它用于交通量分配问题.该方法把数学方法与交通工程实践相结合,避免了传统算法中可能出现的解的振荡现象.根据路径费用的大小决定路径解集的取舍,最终可以找到与各OD对相对应的多条最短路径,这个思想把Wardrop原则直接用于分配方法的设计,使路径选择者、交通工程师直观地体会到交通路径选择的多样性.实例验证了算法的合理性与丰富性.

基于两步聚类分析方法的ARP系统用户分析

随着信息技术的高速发展,聚类分析方法在客户分类中得到越来越多的应用。本文借助SPSS Clementine 12.0软件,使用两步聚类分析方法对中国科学院资源规划项目(Academia Resource Planning,ARP)系统用户进行聚类分析。总结各类用户的特点,剖析聚类结果的原因,并针对不同类型用户存在问题提出了具体的解决建议。旨在更好地进行用户管理、客户关系的建立,进而为提升系统使用效果和服务水平提供参考依据。

本体用户兴趣模型的抽取研究

随着本体技术的应用,传统的用户兴趣模型已经过渡到基于本体的用户兴趣模型,故在已经建立的相关领域本体用户兴趣模型的基础上,对用户模型的处理和抽取进行了研究。利用本体用户兴趣模型富含语义信息,能够准确地描述领域涉及的概念、概念的含义、概念之间的关系这些特性,将其处理转化为用户-项目评价矩阵,为个性化推荐算法的应用提供便利。