面向加密流量的社交软件用户行为识别

随着智能终端和社交网络越来越融入人们的日常生活,针对社交软件的用户行为识别在网络管理、网络环境监管和市场调研等方面发挥越来越重要的作用.社交软件普遍使用端到端加密协议进行加密数据传输,现有方法通常提取加密数据的统计特征进行行为识别.但这些方法识别的性能不稳定且需要的数据量多,这些缺点影响了方法的实用性.提出了一种面向加密流量的社交软件用户行为识别方法.首先,从加密流量中识别出稳定的控制流数据,并提取控制服务数据分组负载长度序列.然后设计了2种神经网络模型,用于自动从控制流负载长度序列中提取特征,细粒度地识别用户行为.最后,以WhatsApp为例进行了实验,2种神经网络模型对WhatsApp用户行为的识别精准率、召回率和F1-score均超过96%.与类似工作的实验比较证明了该方法识别性能的稳定性,此外,该方法能够通过很少的控制流数据分组达到较高的识别精准率,对实时行为识别的研究具有重要的现实意义.

DCS中串级PID调节器的用户功能块设计及应用

为了研究串级PID调节器在DCS中的应用,选用一种基于ABB-800F软件自定义的用户功能块作为研究对象,对该软件自带PID通用连续调节控制块(C_CU)展开PID调节器面板及程序设计,增强其功能,通过密码解锁,实现一种能够直观进行图形化界面参数整定及调试的通用PID软调节器,既可以单回路PID控制,又可以串级PID控制,且能在编程组态中像功能块FBD指令一样使用。该用户功能块串级PID软调节器在某化工甲醛生产中应用,已经取得良好的效果。

工程机械控制系统的人机交互界面设计与用户体验研究

随着工程机械在建筑、采矿和农业等领域的广泛应用,工程机械控制系统的人机交互界面设计与用户体验成为提升工程效率与操作便捷性的关键因素。通过深入分析工程机械控制系统的特点与问题,提出并实施更符合用户需求的人机交互界面设计,并通过用户体验评估方法进行改进,从而全面提升工程机械控制系统的操作友好性与效率。

面向认知的指挥控制系统界面设计方法

从面向认知的指挥控制系统(commandandcontrol,C2)界面设计的重要意义入手,概述该领域国内外研究现状;总结当前指挥控制系统界面使用中存在的典型认知问题,并对问题形成的原因进行了分析;设计一种面向认知的指挥控制系统界面设计技术框架。该框架设计阶段覆盖完整,所用方法及技术针对性强,可较好指导面向认知的指挥控制系统界面设计问题,为提高指挥控制系统整体作战能力提供支持。

储能用户多市场协同响应服务优化模型

储能是推动能源向绿色低碳转型和提高电力系统安全运行的重要支撑。文章利用电力物联网平台对储能的数据和信息进行实时监控和分析,为储能用户提供更智能、高效的管理方式。针对储能用户在电力市场环境下如何参与多样化交易的问题,在研究弃风弃光量调控的同时,将储能用户参与的交易范围扩展至新能源消纳方面,建立了储能用户同时参与能量市场、调频辅助服务市场和备用辅助服务市场的协同响应服务优化模型,并以用户的最大收益为目标进行了优化。通过对算例中3个方案的仿真分析,验证了该模型及方法的可行性和经济性。

基于SDN的分布式媒体网络多信道访问控制技术研究

分布式媒体网络常面临因网络流量分配不均而导致的信道利用率低的问题。基于此,文章提出了一种基于SDN的分布式媒体网络多信道访问控制技术。由数据收集、安全分析、策略制定和管理模块等内容组成,SDN安全控制器可实现全局网络状态监控和集中安全策略管理。文章采用AHP建立用户信任评估机制,从而量化用户信任度。最后,基于信任度设计多信道访问控制策略,确保其能按需、高效、安全地分配信道资源。实验表明,该技术的平均信道利用率达99.7%,能有效应对网络负载变化和复杂用户行为,应用效果较好。

数字化技术在罐车定期检验过程中的应用探讨

在传统罐车定期检验过程中存在环节分散、过程质量控制难、检验数据无法采集分析利用、检验报告时效性差、客户体验感差、监管机构无法实时监管等问题。本文针对上述问题提出了数字化技术解决办法,在解决常压罐车定期检验乱象方面具有重要意义。

客户诉求下的服务风险自动化防控平台设计

目前的服务风险自动化防控平台没有考虑客户诉求,无法满足性能指标要求。为此提出客户诉求分析下的服务风险自动化防控平台设计方法。采用角色模板、模糊聚类和角色分析等方法建立用户需求模型,对用户的诉求进行分析;设计服务风险自动化防控平台的整体架构,并利用J2EE技术设计服务风险自动化防控平台的物理架构,实现服务风险的自动化防控。测试结果表明,设计的平台在混合压力下平均响应时间低于1.958 s,稳定性测试下平均响应时间低于3 s,两种测试的交易成功率均为100%。该平台符合性能指标要求。

机井灌溉多用户共享用电的自适应监控综述

针对机井用户用电的数量和时间不确定性所导致的农业灌溉用电安全隐患大、难以统一管理的问题,分析了机井灌溉共享用电研究的现状和不足,通过面向多用户的自适应模糊控制,提升机井灌溉多用户共享用电的自适应监控效果和共用价值。在春耕、大棚灌溉、汛期排水时,根据不同用户接入的灌溉机型和自适应模糊控制算法,在机井灌溉共享用电费控表上使用不同的智能提示语音和春耕监控参数,对用户进行机井和灌溉机的使用指导,对机井供电的实时状态进行监控和故障报警。不同用户在同一个机井灌溉共享用电费控表上同时接入多台灌溉机,只需刷卡或扫描二维码,就能激活通电。在秋耕时,在机井灌溉共享用电费控表上使用不同的智能提示语音和秋耕监控参数,进行用户指导和机井供电的实时监控以及故障报警。对于其他平时情况,在机井灌溉共享用电费控表上使用常规的、非繁忙地监控参数和自适应智能提示语音,为农业灌溉用户提供个性化的随地安全共享供电服务。相对于传统农业灌溉用电乱拉电源线、私拉乱接、用电安全隐患较大和难以管理、复用的状况,这种机井灌溉多用户共享用电自适应监控的方法有效提高了灌溉用电的安全性、共用性和有序性,实现了机井灌溉用电设备的复用性价值,更好地满足农业用户的灌溉用电需求,降低了供电公司投资成本。

基于温控负荷参与的多虚拟电厂联合调度研究

空调等温控负荷在虚拟电厂(VPP)的优化调度中起着至关重要的作用。针对VPP中新能源功率输出不稳定问题,提出了基于温控负荷参与的多VPP联合调度策略。首先,研究了温控负荷聚合模型,构建了多VPP分布式能源协调互补的联合调度框架,在日前阶段根据预测数据制定联合调度计划,多VPP管理中心对各VPP进行多能互补。其次,在日前阶段引入考虑用户意愿度的温控负荷模型,在日内阶段根据短期预测数据对调度计划进行滚动修正,减少新能源功率输出波动带来的供需偏差。最后,通过MATLAB调用Cplex仿真分析,验证了多VPP联合优化调度策略不仅保证了供电可靠性,还有效减少了预测偏差带来的补偿费用。

Flash角色动画控制系统的设计与测试分析

本文探究了Flash角色动画控制系统的设计要点,并对其功能、性能和人机交互进行了测试。该系统基于Actionscript3.0开发,通过显示器、键盘、鼠标等I/O设备实现用户与系统的交互,利用API接口将用户编辑的指令发送给图形管理器、输入管理器等设备,完成角色创建与移动、音乐的播放与停止等操作;操作信息和运行信息被保存在数据库中。在Windows10环境下进行了黑盒测试,从测试情况看,该系统用户界面美观友好、简洁清晰,角色创建与拖动,关键帧动画播放以及运动模拟等功能均可正常实现,并且系统实时反馈效果较好,较好地满足了设计要求。

基于智能合约的电子病历访问控制委托框架

为提高电子病历共享过程中的安全性和灵活性,提出一种基于智能合约的访问控制委托框架,实现不同实体间的电子病历共享,同时还可以授权其它实体对其电子病历进行委托管理。基于3种智能合约,分别用于访问控制、错误访问检测和用户委托,使访问权限和委托权限的授予具有可追溯性。通过私有以太坊系统对访问控制框架进行委托功能实现及性能评估,验证了框架具有较高可扩展性、可靠性和可操作性,对优化电子病历系统具有参考性价值。

考虑用户负荷特性的低频减载优化策略及实现方法研究

低频减载对于负荷调节的时效性以及准确性要求较高,在负荷削减的过程中存在欠切和过切的现象。同时,负荷调节涉及的用户较多,给用户带来不便,负荷削减还会对设备的正常运行产生影响。针对上述问题,本文提出一种面向用户负荷特征的低频减载分层调节策略。该策略将负荷调节偏差最低、减载用户比例最小作为优化目标;根据高污染、高耗能等不同特征,设置用户负荷的重要等级标签,以此调节参与负荷削减的用户比例,保障普通用户供电正常。此外本文设计了基于负荷控制单元的低频减载系统执行机构,通过预先向负荷控制单元下发调节策略,解决低频减载的时效性和准确性问题。本文通过仿真分析低频减载控制策略的合理性,实现了平均每轮0.87%的较低调控误差,每轮参与负荷削减用户的比例平均值为45%。该策略实现了监测更靠前、切荷更及时、管控更精准的预期目标。

用户侧电力需求响应控制系统设计

为提升电力需求响应控制效果,设计基于区块链技术的用户侧电力需求响应控制系统。利用网关节点采集负荷数据,将数据传输至能源区块链中。将区块链技术应用到数据层进行分布式信息的获取和保存。利用基于数据分割的多级加密机制,处理负荷数据。采用需求响应聚合商模块读取能源区块链内存储的数据,制定电力需求响应合同内的响应起止时间与响应负荷等数据。利用网关读取电力需求响应合同内的数据,创新性地按照智能家电动态优先级执行控制算法,制定用户侧电力需求响应控制方案,以实时控制设备运行状态,从而完成用户侧电力需求响应控制。试验结果表明:该系统加密数据时的吞吐量稳定在0.61 Gbit/s。该系统可有效控制用户侧电力需求响应,降低用户的负荷功率。

提升上肢残疾人游戏体验的交互设计研究

提升上肢残疾人的游戏交互体验,为未来的无障碍游戏设计研究提供一定的理论基础和实践建议。在用户中心设计、无障碍设计、可用性设计和情感设计等理论的指导下,从生理和心理特征两个层面出发,分析上肢残疾人的用户需求,同时结合案例分析,总结成功设计的经验。提出了一系列优化游戏控制器和交互界面的策略。该策略可为游戏辅助产品的交互设计提供理论指导,提升上肢残疾人的游戏可访问性和用户体验。

基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法

由于分布式光伏接入用户侧微电网受日照强度、温度等环境因素的影响,具有间歇性和不稳定性,导致电压偏移值波动较大,因此设计一种基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法。通过获取分布式光伏接入用户侧微电网运行数据,提取功率平衡、电压稳定性、频率波动等特征量,识别出分布式光伏接入用户侧微电网运行状态。利用混沌理论的特性,将控制层级划分为就地层级和集中层级,适应微电网中不同组件的特性和运行需求。进一步计算各控制层级间的控制灵敏度,确保信息在层级间的高效传递和精确响应。最终,通过实施微电网多层级协调控制策略,实现光伏电源、储能系统、负荷等各组成部分间的协同工作。实验运用基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法,随着时间的推移,电压偏移值始终保持在较低水平并且非常稳定,表明所提方法在控制电压偏移方面具有较高的性能优势,能够有效维持微电网的稳定运行。

汽车自动紧急制动系统控制策略分析

为降低交通事故的发生概率,减小碰撞损失,对比分析传统自动紧急制动(autonomous emergency braking,AEB)系统控制策略及专用AEB系统控制策略的研究现状,并从驾驶员特性、路面附着因数、天气环境、传感器技术、控制策略5个方面进行优化分析,展望AEB系统未来发展趋势为:结合真实交通事故数据,开发适用于中国交通行车场景的专用AEB系统;采集真实行车场景下油门、制动踏板等数据,针对驾驶员行为特性设计个性化和自适应化AEB系统控制策略;通过建立高精地图与交通事故信息结合的数据集,实现AEB系统控制策略根据历史驾驶数据的自适应调整。

基于PSD-BPA数据的ADPSS大电网电磁暂态转换建模方法与软件实现

随着新能源、直流、柔性交流输电系统等电力电子类设备入网规模越来越大,新型大电网的运行特性发生巨大改变,电磁暂态精细化仿真成为未来电力系统仿真的重要手段。但电磁暂态建模困难严重制约了电磁暂态仿真的工程应用,针对这一难题,提出了一种基于BPA数据快速生成ADPSS电磁暂态模型的技术解决方案,研发了相应转换建模软件,通过分组建模控制、映射建模、用户自定义建模、拓扑优化布局等技术手段,实现BPA数据到ADPSS模型的快速自动化转换建模。基于BPA区域电网数据,利用该软件完成了算例规模超过5000个三相节点的某省级电网的全电磁暂态建模,建模效率得到很大提升,校核结果验证了转换建模软件的有效性。

基于机器学习的匿名大数据访问控制系统设计

为提高大数据环境下访问控制效率与数据匿名性,保障用户隐私和数据安全,本研究设计了一种基于机器学习技术的新型匿名大数据访问控制系统。通过对当前大数据访问控制技术、机器学习在访问控制中应用及匿名技术的发展与应用深入分析,采用B/S架构匿名大数据访问控制系统框架,系统软件模块主要由数据预处理、机器学习模型训练与评估、访问控制决策以及用户界面模块构成,为验证系统功能有效性进行了详细的对比实验。结果表明,该系统能提高大数据访问控制精确性与处理速度,有效保护数据的匿名性,本研究成果证明了采用机器学习技术优化大数据访问控制系统可行性与有效性。

基于LXI的远程控制技术

随着技术的飞速进步,远程控制在工业自动化和数据监测领域变得日益重要。基于LXI的远程控制技术构建了一个远程控制系统硬件与软件的框架。在硬件设计方面,系统主要由计算机终端和仪器设备构成,而软件部分涵盖了程序流程、设备驱动及用户界面。本研究重点描述了一套从初始化连接到数据采集、保存;再到波形处理的实际应用流程,并就系统表现出的较高的性能和稳定性进行了讨论。实验结果表明,本系统能够有效满足实验室测试和自动化生产线的远程监测和控制需求。最后,对系统潜在的改进方向提出了前瞻性建议,以推动该技术的发展和应用。