Modified stochastic user-equilibrium assignment algorithm for urban rail transit under network operation

Based on the framework of method of successive averages(MSA), a modified stochastic user-equilibrium assignment algorithm was proposed, which can be used to calculate the passenger flow distribution of urban rail transit(URT) under network operation. In order to describe the congestion's impact to passengers' route choices, a generalized cost function with in-vehicle congestion was set up. Building on the k-th shortest path algorithm, a method for generating choice set with time constraint was embedded, considering the characteristics of network operation. A simple but efficient route choice model, which was derived from travel surveys for URT passengers in China, was introduced to perform the stochastic network loading at each iteration in the algorithm. Initial tests on the URT network in Shanghai City show that the methodology, with rational calculation time, promises to compute more precisely the passenger flow distribution of URT under network operation, compared with those practical algorithms used in today's China.

Research on User Permission Isolation for Multi-Users Service-Oriented Program

For the super user privilege control problem in system services, a user permission isolation method is proposed. Based on virtualization technology, the permission limited environments are constructed for different users. According to privilege sets, the users, mapping relations are built among users, isolated domains and program modules. Besides, we give an algorithm for division of program permissions based on Concept Lattices. And the security strategies are designed for different isolated domains. Finally, we propose the implications of least privilege, and prove that the method eliminates the potential privileged users in system services.

User Centered Design for Battlefield Screen

This thesis paper is a brief summary of user centered design, (particularly in the situation of under the battlefield), which incorporates the related information after reviewing many other papers. A display screen user requires an ability to provide proper information while considering a variety of information in a short period. While operating the display screen, the user is heavily pressed for time as the missions are allocated through many different steps of orders. In addition, since a failure would cause fatal damage or cause further defeat, this increases the pressure of time. The right environment for operating a display screen is most useful when the user is in the most vulnerable time period or long-term continuous operation of the display screen. In that kind of sterile environment, the operating display screen is there to help the user’s decisions for the matter at hand, in this it should follow the user centered design and improve the user’s handiness and use. Furthermore, the information should be provided in accordance with the user's informational and perceptional process, and the capacity of the information process should be improved with the movement through each process and step. This thesis paper can be used as a reference material when designing the display screen in order to apply a user’s experiences.

适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性等级划分及评估方法

新型电力系统的快速建设与发展对配电网的可靠性评估提出了更高的要求。综合考虑配电网中终端用户差异化的可靠性需求和电网规划、运行两阶段的不同特点,提出了配电网可靠性等级划分方法和适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。首先,考虑用电性质、用户侧负荷特性等多方面因素,计及可靠性电价的影响,从系统侧、用户侧和供用电交互侧出发,建立了配电网供电可靠性评估指标体系;然后考虑终端用户用电需求的差异性,进行了配电网可靠性等级的划分;在此基础上,基于终端用户的差异化可靠性需求,提出了适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。最后进行算例分析,验证了所提划分方法的合理性和评估方法的有效性。

计及热负荷柔性的户用氢能系统运行优化研究

针对风电/光伏出力的随机性和间歇性给户用氢能系统热电联供可靠性带来的挑战,提出基于热负荷柔性松弛运行约束的户用氢能系统热电联供优化策略。首先,搭建包含不同模块的户用氢能系统基础架构,并详细说明该系统的运行原理;其次,建立系统中关键环节的数学模型,确定电解槽平均氢/热比和燃料电池在不同温度下电/热比的范围;然后,为了兼顾用户的舒适度和热负荷的灵活性,根据热感觉平均标度预测指标对户用氢能系统的热负荷需求进行调整;最后,综合考虑储氢罐的容量限制、氢能设备的电/热功率和用户侧柔性热能需求等约束条件,以总投资成本最少和新能源弃电率最低为目标,建立户用氢能系统优化运行模型。仿真结果表明:引入柔性热负荷进行运行调节时,不仅增强了可再生能源的消纳能力,还显著降低了系统的运行成本。

基于用户分类的综合能源系统低碳运行策略

综合能源系统(IES)是实现“双碳”目标的重要手段,然而系统内部不同类型用户用能行为各异,使得IES协调优化与低碳运行难度增加.为了充分发挥用户的主观能动性,基于用户行为分析对IES的用户行为进行建模,并通过卷积神经网络将用户分为激进型和保守型.构建IES运营商决策模型,确定电热能源的供应方式,针对不用类型用户设计相应的能源套餐.基于实际数据分析上述模型和方法的有效性,验证了用户分类在IES低碳运行中的价值.

考虑多能互补灵活性和用户低碳意愿的区域综合能源系统鲁棒优化调度

为了解决区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)中由于新能源出力不确定性和多能负荷波动所导致的灵活性不足问题,该文提出了一种考虑多能互补灵活性和用户低碳意愿的鲁棒优化方法。首先,计及新能源出力与负荷的共同影响,通过净负荷波动来刻画RIES电力子系统灵活性需求。为了计及用户低碳意愿对新能源消纳的影响,分别构建用户购买普通和零碳电能的效用函数。考虑多能耦合设备的灵活备用容量,建立包含多能灵活性供需平衡约束的目标为RIES总运行成本最小及用户总效用最大的三层鲁棒优化调度模型。引入设备最优运行区间对模型内时间耦合约束进行解耦,并采用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和嵌套列与约束生成(nested column and constraints generation,NC&CG)算法进行求解。算例分析表明,所提模型可提升RIES运行的灵活性,促进新能源消纳,实现了RIES的低碳经济运行。

考虑多运行场景的城市电网用户侧储能需求评估方法

在城市电网中配置用户侧储能是解决可再生能源消纳能力不足、局部过载等运行问题的有效途径之一。因此,提出了一种考虑多运行场景的城市电网储能需求评估方法。通过出现频率与危害性来量化城市电网不同场景间的权重构成,选取正常运行、可再生能源消纳不足、局部过载场景构建城市电网用户侧储能需求评估模型。使用浙江省某区域城市电网37节点模型进行算例分析,结果表明该方法能够有效地评估城市电网用户侧储能需求,提高用户侧储能在不同运行场景下的复用率,与单运行场景储能需求评估方法相比,能够显著减少城市电网的用户侧储能总需求,并节约其投资与运行成本。

基于AARRR模型的室内云设计平台用户运营策略研究

随着互联网技术的飞速发展,云设计和物联网等技术正深刻改变着室内家装设计行业的运营模式。而AARRR模型作为了解用户全生命周期并充分挖掘用户价值的关键模型之一,是室内云设计平台进行用户运营的重要依据。本文基于AARRR模型建构了室内云设计平台用户运营的机制,从用户的获客、激活、留存、变现以及自传播五个关键阶段,分别提出了阶段性的运营策略,并以酷家乐为例验证了其可行性,期望帮助室内云设计平台实现用户生命周期价值的最优化,也为其他室内云设计平台制定用户运营策略时提供参考借鉴。

基于隐式反馈和加权用户偏好的推荐算法

针对现有隐式反馈算法中正负样本划分不合理、忽略用户操作频次、无法准确建模用户偏好等问题,提出一种基于隐式反馈和加权用户偏好的推荐算法(IFW-LFM)。该算法考虑了用户操作频次与正负样本划分间的关系,学习并改进wALS算法,根据用户操作频次从缺失值中重新挖掘潜在正负样本,将用户操作频次大于1时的样本设置为正样本,用户操作频次为1或0时的样本为正样本或负样本,不再需要人为引入负样本;根据用户操作频次对用户偏好程度的影响,定义了置信度,明确用户偏好,并将其应用在隐因子模型的框架中;利用用户收听歌曲起止时间、收听时长等隐式反馈数据,提高隐式反馈样本利用度。在两个音乐数据集上的对比实验结果说明,该算法在准确率、召回率与NDCG值上与5个经典隐式反馈算法(UserCF、ItemCF、LFM、BPR、SVD)相比最大平均提升了45.81%,83.83%和60.33%,具有更优的推荐效果。

考虑能量-调频辅助服务下的用户侧储能经济运行策略

目前用户侧储能的投资回报期一般长达6~7年。为进一步提升用户侧储能经济运行收益,提出一种电能量和调频辅助服务市场规则下的经济运行策略。首先综合考虑峰谷价差套利和参与调频建立用户侧储能经济收益模型;其次,分析电力用户生产运行需求并建立用户侧储能运行约束;基于此,提出用户侧储能的两阶段经济运行策略,在日前给出用户侧储能最优调频容量申报量,在日内基于改进直接前瞻方法滚动优化用户侧储能充放电功率,提高整体运行经济性。最后,仿真结果表明所提策略能够有效提高用户侧储能运行经济性。

产品服务系统视角下建筑能源管理系统的设计介入路径 与策略研究

在双碳目标与建筑运行走向电气化智慧化的背景下,推广和应用能源管理系统已成为一种实现节能降耗、降本增效的有效途径。现有建筑能源管理系统研究多以节能技术创新为主,缺乏以用户为中心、兼顾用户舒适度等价值的视角,同时也面临场景差异化应用的挑战。本研究针对能源管理系统这种典型的B端设计问题,借助设计学科的产品服务系统视角研究面向B/C端应用层、采集感知层的设计介入路径,据此提出涉及劝导式设计、服务体验流程和系统创新等设计介入策略。通过典型能源管理系统案例分析验证上述策略,并探讨其相关设计方法,以提升能源管理系统的用户体验和节能目标。

基于零信任架构与最小权限原则的配电终端物联网数据共享访问控制方法

为最大程度保护配电终端物联网数据共享安全,提出基于零信任架构与最小权限原则的配电终端物联网数据共享访问控制方法.构建基于零信任的物联网数据共享访问控制框架,通过身份认证模块检验用户身份和访问控制权限,利用IDS模块辨别用户入网后的明显网络攻击行为,用户行为度量模块的行为信任度量代理,依据存储在信任度量数据库中的用户历史行为度量数据计算用户信任度,对用户的行为信任等级进行周期性评估,识别长期潜伏且高度隐蔽的网络攻击行为,基于行为信任的访问决策代理以用户信任等级为依据,依据最小权限原则进行用户-角色分配,制定和实施访问决策;物联网控制器根据信任度量结果动态调整用户资源访问的权限,通过发送流表的方式实现用户配电终端物联网资源访问权限的动态调整.实验结果表明,该方法能够准确控制物联网数据的共享访问,且综合性能更全面,在完成用户访问任务的同时拥有的冗余权限最少,既满足了用户访问要求又保证了网络数据安全.

IAM Excellence: Exploring Saviynt’s Role in Modern Information Technology

Organizations may increase data security and operational efficiency by connecting Salesforce with Identity and Access Management (IAM) systems like Saviynt. This study delves deeply into the details of this revolution that is being encouraged to shift towards IAM software and potential drawbacks such as excessive provisioning and implementation issues. The study illuminated excellent practices and emphasized the importance of constant monitoring by using secondary theme analysis and qualitative research as proof. The findings indicate Saviynt as a viable solution and provide detailed information for firms seeking a smooth and secure integration path.

Saviynt Meets GCP: A Deep Dive into Integrated IAM for Modern Cloud Security

The Google Cloud Platform (GCP) is a popular choice for companies seeking a comprehensive cloud computing solution because it provides everything from essential computing resources to powerful data analytics and machine learning capabilities. Saviynt is a cloud-based Identity and Access Management (IAM) system that integrates with Google Cloud Platform (GCP) and other services for additional functionality. However, other problems are associated with the transition, such as the requirement to correctly integrate IAM Saviynt into current IT infrastructures and provide comprehensive training to users on the new system. The paper will give a detailed review of the advantages, disadvantages, and best practices related to this transition.

基于人工智能技术的政务数据运营创新模式探索

针对政务数据建设中存在的政务App满意度低和政务数据资产创新应用少的两大挑战,通过引入生成式AI等人工智能技术,探讨了政务数据平台的用户满意度提升策略及政务数据资产的有效利用方法,推动政务数据运营的升级,使政务App更加智能和便捷。具体则聚焦数据要素驱动的政务数据平台运营机制的智能化改进,系统性地设计了政务数据平台运营创新的理论机制和技术架构,提出了创新且智能化的数据应用,包括政务App评论分析、政务数据支撑报告、智能客服、个性化服务及精准化检索等5大应用,并提出了加速实现政务数据管理现代化的政策建议,旨在促进政务数据共享和开放,培育政务数据要素市场,有助于实现数字中国战略目标。

论茶企在互联网转型中“用户运营”思维的缺失

本文结合近10余年的企业互联网转型中的实际问题,以及新媒体广泛普及过程中企业同质化竞争的困境,提出了用户运营思维对于企业的可持续发展、产品创新以及市场扩张的底层意义和长期价值。

面向用户侧不同用电群体的低碳运行用电策略

“双碳”目标的持续推进对用户侧能源消费提出了新的要求,传统用电方式将逐渐向低碳化、清洁化发展。为了应对用户的低碳用电需求,提出一种面向用户侧不同用电群体的低碳运行用电策略。首先,分析用户用电行为特征,结合有损网络的碳排放流理论,构建低碳运行用电策略模型,并制定经济性评价指标。其次,依据节点碳势变化特性,采用蚁狮优化算法对模型进行求解,准确获取不同用户的低碳用电策略。最后,采用IEEE14节点系统对所提模型及方法进行仿真分析,进一步验证所提低碳运行用电策略的有效性。

Python在运输问题中的应用研究

文章将深入研究Python Tkinter图形用户界面库和Pulp库在运输问题中的应用情况。首先,我们对运输问题的基本概念和分类进行了详细介绍,以帮助读者理解这一领域的基础知识和核心要点。随后,我们重点探讨了该如何利用Pulp库结合Tkinter图形用户界面库来解决运输问题。通过案例研究的方式,展示了Python Tkinter库在实际运输问题中的灵活应用,并评估了其在处理这些问题时具备的性能和效果。此外,我们还将对Python Tkinter库在解决运输问题中的潜力和未来发展方向进行讨论。

电力企业桌面终端与外设一体化运维模式探索与应用

针对电力企业桌面终端与外设运维工作面临的挑战,探索桌面终端与外设一体化运维模式。全面梳理桌面终端与外设运维流程,结合最新的人工智能技术和先进的低代码开发平台,建立协同新流程、拓展服务新形式、制定服务新规范,建设桌面终端与外设一体化运维平台,实现了“一站式服务,全方位赋能”的一体化运维目标,不仅提高了用户满意度,而且降低了运维成本。