基于客户满意度的低碳冷链多式联运路径优化

目的实现生鲜产品的高效配送,尽可能提高客户满意度。方法分析多式联运和冷链物流的特点,选择最优物流路径。在路径选择模型的建立中,结合客户对生鲜产品的质量及到货时间的满意程度,引入顾客满意度参数。同时响应国家“碳中和”政策的号召,在模型构建中考虑了低碳策略,以总成本最小、客户满意度最大为目标函数。以15个枢纽城市及公路、铁路、水路3种方式的冷链运输为例,将目前较新的帝企鹅算法与传统的启发式算法(遗传算法、粒子群算法)进行对比,并针对转运时间进行灵敏度分析。结果最优联运路线对应的客户满意度为0.96,转运时间的增加导致总成本上升、客户满意度下降和最优路径发生变化。结论帝企鹅算法在求解多式联运问题上具有较好的收敛速度和收敛精度,为多式联运承运人的决策提供了依据。转运时间的波动导致适应度函数发生变化,因此在兼顾客户满意度的前提下,选择合适的运输方式和路径,减少非必要的转运。

基于VNS-NSGA-Ⅱ的双目标绿色冷链运输路径优化

在绿色冷链物流高质量发展背景下,构建以成本最小化与顾客满意度最大化的双目标绿色冷链物流车辆运输优化模型具有重要的现实意义。文章探讨了变邻域搜索算法(VNS)与多目标遗传算法二代(NSGA-Ⅱ)结合的VNSNSGA-Ⅱ算法,通过组合策略优化双目标模型求解方法。最后,借助Solomon算例集和苏宁小店的实际数据进行算例对比、仿真求解与灵敏度分析,佐证了VNS-NSGA-Ⅱ算法更具灵活性和收敛性,可以提高搜索效率,趋近于全局最优性,有助于解决绿色冷链车辆路径优化问题,为绿色冷链运输企业的可持续发展提供了方法论。

基于改进的蚁群算法的目标物流车辆路径优化

随着冷链物流发展,物流车的路径优化已逐渐显现在大众的视野中,但是运输成本与路径一直困扰着物流公司,针对此类情况,文中提出冷链物流车的路径优化。主要设计以下两个方面:通过建立冷链物流模型,从碳排放成本与车辆运输成本进行模型建立;通过改进的蚁群算法研究,引入最优最差蚁群算法与启发因子算法对其路径优化建立模型。通过传统蚁群算法的研究与改进后的蚁群算法可以缩短车辆行驶路径,改进后的蚁群算法可以提升收敛性,优化了车辆行驶路径。结果表明,基于改进的蚁群算法可以优化路线、降低运输成本,优于传统的蚁群算法路径优化,提高了公司运输效率。

内蒙古农畜产品物流运输区域一体化研究

内蒙古特殊的地理区位特征,导致农村牧区多远离农畜产品消费地,造成物流运输成本占产品总成本比重偏高,严重制约了农牧民持续增收。现代信息科技的应用以及物流运作管理的创新发展,为提高物流运输效率提供了保障。未来,可借助新方法新技术合理规划和优化配置域内物流资源,实现农畜产品运输区域一体化,从而降低农畜产品物流运输成本,使农牧民有效增收。

基于AHP和QFD的冷链物流海铁联运服务质量评价研究

我国进出口冷链食品呈现快速增长态势,冷链物流海铁联运需求旺盛。国家出台多项文件政策,对加快冷链物流海铁联运发展提出相关要求。当前,由于存在种种问题,冷链物流海铁联运规模较小。为有效提升冷链物流海铁联运的运量和占比,有必要开展其服务质量评价研究,通过构建基于AHP和QFD方法的冷链物流海铁联运服务质量评价模型,分析其在多式联运过程中的综合竞争力。以平湖南-赣州国际港冻果汁运输项目的实例进行验证分析表明,采用海铁联运的冷链物流模式具有显著优势,与实际运营结果一致,是未来进出口冷链物流的发展方向,并提出了下一步发展冷链物流海铁联运的措施建议。

冷链零担物流前端集货至末端配送全链条优化模型

针对冷链零担物流两端作业复杂、环节衔接不畅、冷链流通率低等问题,本文建立两阶段优化模型,第1阶段构建最低平均离散度模型寻找最优集货点,第2阶段构建干线冷链运输至末端冷链配送全链条总成本最低的路径优化模型。结合Z公司算例,运用K-means聚类算法与遗传算法进行仿真求解,验证模型的有效性。实验结果得到的最优集货点使集货平均离散度降低了18.8%,供应商相对于集货点分布更加聚集,从而提高前端集货效率;优化后的配送方案时间窗惩罚成本为0,有助于提高客户满意度;4种运输情景中,采取全程冷链的总成本最低,相比全程常温总成本降低了69.4%。结果表明,根据前端供应商的位置与集货量科学选择集货点,且全程保持适宜的冷链条件可有效优化物流企业冷链零担物流的全链条成本。

我国冷链物流运输现状及发展策略

近些年,随着我国居民生活水平的不断提高,人们的饮食结构发生较大变化,对水果蔬菜、各类海产品等生鲜食品的需求量激增,对食品安全也有了更高要求。为更好地满足我国居民的消费需求,冷链物流运输必不可少。目前,我国冷链运输发展速度较快,但也存在着诸多问题,如冷藏车紧缺、运输控温不到位、运输破损率高等。针对这样的现状,提出冷链物流运输优化的策略,实现冷链物流管理降本增效的目标。

我国公路冷链物流行业运行分析与对策建议

为更好地研判我国公路冷链物流行业运行特征和发展趋势,基于宏观统计数据以及车辆运行数据,采用统计分析、趋势分析等方法,从供需角度分析冷链物流行业宏观发展情况,重点围绕业务规模、空间分布、网络线路、温控保障、运行效率等方面,通过车次、轨迹、温度、速度、里程等关键指标,系统总结和分析了2022年我国公路冷链物流行业运行特征,深入梳理行业发展面临的挑战,并提出相关政策建议。结果表明,我国冷链物流行业发展态势向好,市场供需保持了稳定增长,但增速放缓,冷链运输网络基本形成,运输过程温控得到有效保障;行业发展仍面临着设施设备不完善、车辆技术水平不高、企业管理不规范、运输全程“断链”风险未杜绝等问题,需从加强完善基础设施、健全行业管理制度、加强市场主体培育、加大政策支持保障等方面推进行业高质量发展。

冷链物流多式联运路径选择优化研究

为降低冷链食品(CCF)在运输过程中的总成本,提高客户满意度,采用多式联运对冷链食品进行物流配送。先基于多式联运网络、总成本最小化和客户满意度最大化,构建路径选择模型;再采用改进粒子群优化算法(IPSO)对模型进行求解;最后,利用实际案例进行模型验证和敏感性分析。研究结果表明:与公路单式联运相比,多式联运的运输成本降低了13.4%,总成本降低了2.4%,时间满意度提高了3.3%,总满意度提高了0.6%。通过提升铁路运输速度,可有效地降低运输总成本,提高客户满意度。

考虑交通情况的疫苗冷链物流路径优化

针对疫苗在实际运输过程中,会面临早晚高峰、不利的天气状况、交通事故等各种情况造成的交通拥堵,使配送速度不定导致的配送成本增加的实际情况,文章提出了一种基于时变速度的疫苗冷链物流路径优化模型,通过数值算例,使用自适应遗传算法对考虑交通情况下的模型和不考虑交通情况下的模型求解,并将结果进行分析比较,结果表明考虑交通情况下的结果更优,并且更具有现实意义。

生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度,提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划建模与求解方法,旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点,提出将“高铁+冷链物流”作为一种模式应用于生鲜农产品运输中,以高铁货运容量为市场需求量,构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划模型,分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解;最后,通过重庆市实例验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明:改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节约1204.29元·d-1,降低6个百分点,迭代次数减少近200次。

基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配优化

目的 针对多品种、高频次、小批量、高时效及高附加值等特点的消费者订单需求,借助自主研发设计的多温蓄冷箱,提出基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式,并展开实证研究。方法 以总成本最小化为目标,构建基于公铁联运的多温蓄冷箱全程运输及配送优化模型,对比全程机械式冷藏汽车多温共配模式,采用遗传算法优化求解,并对配送时效和高铁运价进行灵敏性分析。结果 基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配相较于全程机械式冷藏汽车多温共配的总成本减少了38%,其中,制冷成本、碳排放成本及时间惩罚成本明显减少;以正常配送时间约束为参照,延长或缩短时间窗,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配的时间惩罚成本比全程机械式冷藏汽车多温共配的减少了61%~83%。与铁路整车货运价格相比,高铁货运价格在上浮不超过220%的情况下,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式相较于全程机械式冷藏汽车多温共配模式在经济效益和社会效益两方面更具优势。结论 公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配能为企业降本增效、节能减排,为运输主体提供新思路,为整合闲置运力提供一种新型的运营模式。

基于区块链技术的冷链物流配送路径优化研究

随着社会经济的蓬勃发展,消费者对生鲜农产品的需求逐渐多样化,且由于生鲜农产品具有保鲜性强、时效性强等特点,冷链物流的作用愈发凸显。为缓解此类现象,首先,本文以江苏省徐州市H公司的实际数据构建VRP模型。其次,在基础人工鱼群算法上全面分析步长和视野等参数,并设计改进算法,对改进算法进行验证。最后,本文得出所建立的模型和算法能够有效应用到实际配送路径优化中,并具有一定的借鉴意义。

基于PBFT算法的冷链物流运输系统

我国冷链物流具有环节多、链条长、耗损大等特点,难以形成较大规模的冷链物流网络,所以亟需高水平的信息技术提供支持,提高物流的数据和管理效率,解决节点端资源信息不对称的问题。在区块链中无论何种机制都是通过去中心化的共识算法来保证信任问题的,所以基于区块链共识机制的应用场景是解决终端客户信任问题的关键。文章基于PBFT算法提出了冷链运输系统的模型,在考虑共识效率的基础上,将模拟仿真引入PBFT算法的冷链运输系统与传统型的有效共识完成率进行比较,得出在节点增加的情况下,将基于PBFT算法的冷链运输系统的有效共识完成率明显高于传统型冷链运输系统。研究结论有利于提高冷链运输的可靠性和稳定性,为制定冷链物流中的安全策划提供了重要参考,对于大规模改善我国冷链物流体系、扩大冷链物流规模具有重要意义。

冷链物流质量管理存在的问题及对策分析

冷链物流是一种高度技术化和专业化的物流系统,要求整个供应链过程中维持一定的低温范围,以确保产品质量并降低损耗。随着全球贸易的扩展和消费者对产品质量要求的提高,冷链物流已成为食品、医药等领域的关键环节。然而,冷链物流在操作过程中的复杂性,包括严格的温度控制、专业的货物包装、高质量的仓储和运输设备、专业人员的技能等,都使其质量管理面临着巨大的挑战。如何有效应对这些挑战,提高冷链物流的质量管理水平,是当前物流业界和学界共同关注的问题。文章旨在对这一问题进行深入分析并提出一些实用建议。

蔬菜冷链物流技术研究进展

蔬菜含水量高,采后呼吸旺盛,高温下极易腐烂变质,因此蔬菜采后预冷至接近适宜的贮藏温度非常重要,然后在该条件下进行贮藏、运输、销售、家庭保鲜。冷链物流是一种物理方法,可保持蔬菜新鲜品质,延长其货架寿命,提供给消费者绿色、安全、营养的新鲜蔬菜。文章介绍国内外蔬菜的预冷、贮藏、运输和销售等冷链物流研究和应用现状,为蔬菜冷链物流研究和应用提供参考。

樱桃冷链物流保鲜技术研究进展

从采后商品化处理、预冷、贮藏、运输、销售及家庭保鲜各环节介绍了国内外樱桃冷链物流研究和应用现状,针对樱桃冷链物流中的突出问题,提出相应的建议,为樱桃冷链物流的研究和应用提供参考。

我国冷链运输标准化现状与发展政策建议

为强化冷链运输标准化科学管理,推进冷链运输规范化发展,采用统计分析、比较研究等方法开展冷链运输标准化研究。首先分析了我国冷链运输标准化发展现状和存在的主要问题,然后总结了美国、日本、加拿大等发达国家冷链运输标准化发展经验,最后提出加强我国冷链运输标准化管理的政策建议,包括:强化法规制度建设,明确部门职责;构建多层级标准体系,系统指导标准化工作;建立标准化协调机制,促进标准衔接;加强服务质量评价、信息管理平台等标准供给;强化标准实施与监督,推进信用体系建设;开展标准化培训,培养专业技术人才;积极与国际接轨,提升国际化水平等。

冷藏运输业发展现状分析及建议

冷藏运输装备行业发展滞后是制约我国冷藏运输业快速发展的主要因素之一。通过对比国内外冷藏运输及冷藏运输装备行业发展现状,分析我国冷藏运输以及冷藏运输装备行业发展中存在的市场秩序混乱、行业整体竞争力差、运输成本过高、制冷技术落后、装备陈旧、能耗高等问题。结合我国冷藏运输行业发展特点,从国家政策、行业内部监管、行业协会职能、信息共享平台建立、冷藏运输装备研发等方面提出发展我国冷藏运输以及冷藏运输装备行业的若干建议。

蓄冷箱在疫苗运输中的应用研究

介绍了我国疫苗运输现状,根据疫苗运输的特殊要求,对比分析了各种常用的冷藏设备的适用性。进行了蓄冷箱技术分析,并对其在疫苗配送中的合理应用进行了阐述,最后提出了疫苗运输采用第三方蓄冷式冷链物流的发展趋势。