基于Dijkstra算法的煤矿水灾时期最优逃生路径设计

煤矿水灾事故发生后,最棘手的问题就是如何能在最短的时间内实现安全逃生。本文通过在台东山煤矿矿工井下的实际测量,得出井下巷道的类型、坡度、风速、是否设置局部障碍物等对巷道通行难易程度影响的大小,还提出了一种新型水中逃生速度曲线模型,得出不同水位高度不同身高对巷道通行时间的影响大小,继而得出当量长度的计算公式。本文还提出了安全系数的概念,只能当巷道的安全系数值大于0.5时才具备逃生条件。然后提出了加入等高线数值考量的Dijkstra算法最优路径的求取方法,多个安全逃生出口的K则最优路径的优化,以及对K则最优路径提出了新的理解,进行了延伸。最后以台东山煤矿基础数据,以1.7 m平均身高为例,对最优逃生路径的求取进行了实验验证,对实际煤矿水灾时期的逃生具有重大的指导意义。

阻尼溶剂抽取法中关键因素取值优化模型

阻尼溶剂抽取法中关键因素包括人工阻尼系数和有限区域尺寸等,对结构-地基相互作用的分析计算有很大的影响。为消除关键因素取值随机性对计算结果的影响、有效控制交界面相互作用计算结果的精确度和计算效率,分析了弹性地基上杆件在不同状态下无量纲动力刚度系数间的相互关系,构建了关键因素取值优化模型。无量纲有限区域大小与人工阻尼系数的函数关系式定义为目标函数,无阻尼无限杆近似计算与解析计算的动力刚度系数差值函数定义为约束条件。已知偏移允许最大值和节点振动幅值衰减目标值,解得无阻尼无限杆近似计算动力刚度系数中关键因素的最优取值。数值算例验证了关键因素取值优化模型及求解方法是合理可行的,能够有效控制模拟计算的精确度和计算效率,亦验证了该模型的工程适用性。

价值工程在商品房购买中的应用

以山东省聊城市凤凰新城为研究对象,在对影响顾客购房因素进行充分调研的基础上,运用价值工程理论对顾客筛选后的住宅进行综合评价,建立了顾客购房优选模型,为消费者购买高性价比的楼房提供参考依据。

基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价

为对比信息量模型中灾害数量和灾害面积2种样本的适用性,以黄冈南部地区作为研究对象,探讨了评价因子的优化组合形式,采用信息量模型,根据研究区工程地质条件和地质灾害的特征初选评价因子,结合成功率曲线确定2种样本的因子优化组合,进而通过灾害比率及典型地质灾害点验证易发性评价结果。结果表明:①在单因子评价结果中,2种样本的单因子评价结果的AUC值排列顺序不尽相同,但呈现出一定规律性;②各叠加因子评价结果的准确度均达到因子优化组合的94.9%以上,变化幅度相对较小,且呈现出随因子数量增加而增大的趋势,但并不是越多越好;③2种样本的易发性评价结果都显示出高、较高易发区主要集中于研究区中部及北部地区,低易发区和较低易发区多集中于长江沿岸以及研究区南部,与灾害分布位置相符;④2种样本均为地质灾害易发性评价中信息量模型的有效计算样本,且面积样本的准确度明显优于数量样本。

基于Yule-Nielsen方程及YNSN模型的喷墨打印机颜色特性化研究

为在打印系统中准确再现颜色,本研究首先利用Yule-Nielsen方程对打印的CMYK单色梯尺进行特性化分析,确定了不同光源下使测量值和预测值之间的平均色差及平均光谱均方差达到最小的最优化n值,建立了四色梯尺理论网点面积率和有效网点面积率间的查找表（LUTs）,然后利用光谱式YNSN模型对四色叠印色块进行特性化分析,获得最优化n值。实验结果表明:使不同光源下的色差及光谱均方差达到最小的最优化n值是不同的;该喷墨打印机的最优化n值大致在0.91.1之间,此时A、D50、D65三种光源下的平均色差值基本都在34之间,平均sRMS为0.018,已经达到相当高的预测精度。

基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策

针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法。给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵。建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行。

基于矩阵值因子算法的企业年金投资组合建模与并行求解

【目的】为了满足我国企业年金的资产配置和实际交易的需求,确定整体的风险和收益目标,得到最佳的资产配置比例和更优的投资决策。【方法】本文在遵循企业年金安全性和收益性前提下,基于矩阵值因子算法构建了带投资约束条件的均值-方差优化模型,并基于CVXOPT求解器、遗传算法和粒子群算法进行最优值求解,综合最好方差、均值方差和均值收益率三个指标,选择最优模型实现并行计算。【结果】研究和实验结果表明,模型实现了对高维协方差矩阵的降维建模和预测,缓解了在资产数量多的情况下,模型的待估参数过多且不易求解的问题,从而更快的收敛到全局最优解;并行计算可使最优模型的计算效率显著提升,有效缩短模型的运行时间。【局限】作为面向我国企业年金的投资组合优化模型,改进均值-方差模型解的不可靠性和考虑职工的风险承受能力的差别是下一步需要解决的重要问题。【结论】投资组合优化模型结合矩阵值因子算法和并行计算有利于解决投资组合选择的计算瓶颈问题,促进企业年金的保值增值,从而缓解社会养老金制度在人口老龄化环境下所面临的平衡难以持续、负担不断加重的问题。

数字化背景下电力数据要素定价机制优化研究

“双碳”目标背景下,利用大数据等技术实现行业的数字化转型成为电力行业实现提质增效、节能减排降耗的重要手段。然而,目前针对电力数据资产定价问题的研究大多未考虑风险因素,电力数据要素定价及优化一直是学界研究的热点。首先,对成本法、数据价值实现风险、电力数据要素定价优化模型等进行了理论综述;其次,构建电力数据要素定价优化模型,并将数据的价值实现风险和市场供求因素2个风险因素纳入到优化模型中;最后,以某企业能效监测产品为例,验证电力数据要素定价优化模型的有效性。

建筑外墙保温厚度优化及设计参数化关系研究

考虑太阳辐射得热,运用P1-P2经济模型建立全寿命周期外墙保温最优厚度数学模型,计算了哈尔滨、呼和浩特、兰州、乌鲁木齐4市6种保温系统最优厚度、最优厚度下全寿命周期总费用和净现值,明确并定性定量分析了影响最优厚度的因素。研究结果表明:保温系统最优厚度排序为岩棉>石墨模塑聚苯板>挤塑聚苯板>酚醛板≈泡沫玻璃>硬泡聚氨酯板,最优厚度下净现值排序为石墨模塑聚苯板>岩棉>挤塑聚苯板>硬泡聚氨酯板>酚醛板>泡沫玻璃,经济厚度为32. 9~111. 8mm,生命周期总费用为136. 08~235. 28元/m^2,净现值为1. 70~160. 26元/m^2。在进行建筑节能设计时,辐射吸收率、热桥面积比、生命周期年限、能源价格、能源价格增长率、单位热值费用增大能产生更高的最优厚度和净现值;而基层墙体热阻、市场折现率、保温材料价格、锅炉供热效率、输热管网效率等的增大会导致相应经济指标变小。建筑外墙不同朝向面积比对最优厚度等指标影响较小,在设计时可忽略不予考虑。