基于IVDF-SVR耦合模型的边坡变形预测

针对改进变维分形在分形维数进行拟合预测中的不足,提出一种基于改进变维分形理论(IVDF)和支持向量回归机(SVR)理论耦合的分形预测模型。该模型利用支持向量回归机(SVR)理论来对原来改进变维分形模型中分形维数序列进行拟合预测。以茅坪滑坡的边坡位移监测数据为例,选取ln(r)-ln(S1)累计和序列分维分段曲线作为预测模型的分形参数曲线,先利用改进变维分形模型计算各曲线的分段分形维数,进而预测边坡的位移值,再利用IVDF-SVR耦合模型计算各曲线的分段分形维数,进而预测边坡的位移值。预测结果表明,IVDF-SVR耦合模型充分利用了分形理论的自相似性,使预测模型具有良好的抗噪性,同时结合SVR理论的自学习能力,可以实现小样本、非线性条件下的数据拟合与预测的优势,使得该模型能够达到较好的预测长度和较高的预测精度,有着较好的应用前景。

高维支持向量机的一些新发展

对高维支持向量机(SVM)的一些新发展如非凸惩罚SVM,L_(1)范数SVM的误差界以及SVM在充分性降维中的应用进行了介绍;通过数值模拟和实例分析,展示了这些新方法在有限样本时的表现;讨论了一些可能的方向和问题.

低速率声码器中残差谱的变维矢量量化

基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量化．通用码本和结构化的ＶＱ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量．计算机仿真结果表明，利用该ＶＤＶＱ技术设计的２４ｋｂ／ｓ语音编码器产生了高质量合成语音．

波形内插语音编码器中快渐变波形幅度的量化

在低速率参数语音编码算法中,如何用有限的比特数有效地量化幅度谱是一个关键问题。本文对波形内插语音编码模型中快渐变波形幅度的量化问题进行了深入研究和分析,提出了一种基于矢量变维和DCT的REW幅度感觉加权量化方案,该方法降低了编码比特数,减少了存储和计算复杂度,增强了编码语音的感性质量。主观听力测试结果表明该量化方案在每帧4比特时的WI语音编解码质量要优于用基于DCT的REW幅度矩阵量化方案在每帧10比特时的重建语音质量。

缔合勒让德函数递推快速并行算法

超高阶缔合勒让德函数的计算在地球重力场研究中是影响计算效率的关键因素之一,其计算耗时会随着截断阶数的增加而呈指数上涨。常用的缔合勒让德函数递推算法有标准前向列推法、标准前向行推法、Belikov递推法和跨阶次递推法。为有效提高缔合勒让德函数递推的计算效率,提出利用基于OpenMP的多核并行算法对上述方法进行并行加速,并通过提高数组维度的方法解决了递推运算并行化过程中的不适用问题。实验表明,所提并行算法在保持相同精度的前提下显著提高了缔合勒让德函数递推的计算效率,加速比在3倍以上,最高可达4.6倍。

一种改进的单纯变维数算法

给出了一种新的向量标号法。在此基础上改进了ＶａｎｄｅｒＬａａｎ－Ｔａｌｍａｎ算法。对于连续函数，算法可以从研究的区域中任意点起始，从而产生一条线到解的分段线性路径，最后证明了算法的收敛性。

基于新的D_2三角剖分的变维数不动点算法

本文在D_1三角剖分的基础上,构造了标准单纯形S^n上的一种新的三角剖分D_2,并与之相应地建立了一种新的变维数不动点算法。数值试验表明基于三角剖分D_2的变维数算法是可行的。

谐波电流注入式五相永磁电机变频控制系统的设计

谐波电流注入式多相永磁电机的综合性能高,可在舰船电力推进领域得到广泛应用。本文对该电机变频控制系统的设计进行分析,建立电机的数学模型,确定变频控制系统的控制方法和电流分配策略。仿真分析结果表明了方法和策略的可行性。