Some Group Runs Based Multivariate Control Charts for Monitoring the Process Mean Vector

In this article, we propose two control charts namely, the “Multivariate Group Runs’ (MV-GR-M)” and the “Multivariate Modified Group Runs’ (MV-MGR-M)” control charts, based on the multivariate normal processes, for monitoring the process mean vector. Methods to obtain the design parameters and operations of these control charts are discussed. Performances of the proposed charts are compared with some existing control charts. It is verified that, the proposed charts give a significant reduction in the out-of-control “Average Time to Signal” (ATS) in the zero state, as well in the steady state compared to the Hotelling’s T2 and the synthetic T2 control charts.

基于要素稠度的电子海图矢量瓦片组合构建方法

为进一步提升基于WebGIS技术的电子海图在前端的加载效率,对海图矢量瓦片的划分方法进行深入研究。在考虑要素空间分布稠度的基础上,提出一种海图瓦片的组合格网划分方法。在四叉树划分过程中引入矢量瓦片数据阈值将其改造成非平衡四叉树,作为瓦片划分的第1阶段,在瓦片划分至单瓦片最大数据量小于数据阈值后,通过融合变异系数的二叉树对瓦片进行第2阶段的划分。将组合格网法、原始均匀格网法和改进均匀格网法生成的矢量瓦片数据与试验结果进行对比。研究结果表明,在瓦片第3~第9层级范围内,相对于2种均匀格网法,基于要素稠度的组合格网法生成的矢量瓦片在同一层级的标准差更小,矢量要素在瓦片上的分布更加均衡,在同一视窗范围内,组合格网法生成的瓦片加载时间更短。

海图矢量切片地图服务自动发布及更新技术

针对栅格地图服务更新周期长,难以满足海图地图服务高频更新的需求,以及海图结构与可视化复杂等问题,本文基于矢量切片技术构建海图服务自动发布及更新方法。首先,设计从数据格式转换、变化数据识别更新、数据可视化预处理、数据分级预处理、数据切片配置、地图配置及服务更新发布的流程框架;其次,构建基于GDAL的S-57格式自动转换、多尺度离散海图数据向多级地图服务映射、海图数据-符号编码构建及处理等数据整合治理方法;最后,实现电子海图多样式和纸质海图样式的海图地图服务制作及更新,并通过对比实验验证可行性。结果表明,与传统栅格地图服务相比,基于矢量切片技术的海图地图服务无论在数据存储、更新效率等方面都有明显优势。

基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法

栅格类图表包含了丰富的时空含义,文本信息是其知识特征的主要体现。提出一种基于文本解析的栅格类图表知识抽取方法。首先,通过CRAFT+CRNN的方法,进行图表文本信息的定位与矢量化;其次,在分析大规模样本数据的基础上,解析了常见图表数据的结构特征,并提出采用模板和机器学习2种方法进行文本块的结构类别判断;最后,利用自然语言处理方法,构建栅格类图表的知识标签体系。实验表明,该方法在栅格类图表的文本定位矢量化、文本块的结构判断等方面具有较高的准确率,能够进行栅格图表的知识标签体系构建,抽取图表中包含的知识,为海量数据的快速检索和理解提供支撑。

向量自回归和T^(2)控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用

针对齿轮箱传统故障分析方法难以评估变工况下齿轮箱健康状态,对齿轮箱的振动数据按工况分类后,进行了基于向量自回归模型(vector autoregression,VAR)和统计过程控制方法的变工况下齿轮箱异常检测方法研究。采用时域同步平均算法(time synchronous averaging,TSA)去除原始振动信号中的噪声,并分工况建立向量自回归模型计算残差;提取残差的均方根(root square mean,RMS)和整流平均值作为指标,初步判断齿轮故障;选取残差的均方根及整流平均值进行统计过程分析,建立多变量指数加权平均(multivariate exponential weighted moving average,MEWMA)、广义方差以及T2控制图来判断齿轮早期异常发生点。研究结果表明,均方根T2控制图效果最佳,检测出了60、151、152三个异常点,从而完成了对变工况下齿轮箱的故障检测。

基于小波分析与支持向量机控制图混合模式识别

为提高控制图模式识别尤其是混合控制图模式识别的精度,在小波分析方法的基础上,提出各小波函数的不同分解层数与支持向量机分类器相结合的方法。首先,采用蒙特卡罗方法生成训练与测试数据集。其次,对数据集进行小波分解,提取其形状特征,选择合适的小波函数与分解层数。最后,运用小波变换提取数据集的重构特征,将小波重构特征输入训练好的支持向量机中进行模式识别,识别结果与小波分析BP神经网络模式识别方法进行对比。实验结果表明,Db4小波函数的三层分解与支持向量机相结合对混合控制图模式识别的精度较高,可有效应用于控制图模式识别。

一种基于排序向量法的改进雷达图评估方法

为解决传统雷达图中指标权重设计不合理的问题,提出一种基于排序向量法改进雷达图的评估方法。提出基于排序向量法的指标权重计算方法,解决因指标归一化导致权重计算不合理的问题。根据上述得到的指标权重,绘制得到改进的雷达图,并通过计算指标的扇形面积和弧长来反映系统的效能和指标的均衡程度。通过加权和法和加权积法建立了改进雷图的评价模型。实例表明,所提评估方法合理可行。该研究能够进一步拓展雷达图法的应用领域,为系统评价理论与方法提供一种科学可行的技术手段。

建筑施工项目的全面质量管理和控制

为解决建筑工程项目施工过程中全面质量管理的信息处理以及质量控制问题,以甘肃省榆中县城乡居·壹号苑项目为研究对象,基于模糊矢量相关模型对建设工程项目施工过程中全面质量管理数据进行分析,并基于统计质量控制图对建筑施工项目全面质量控制效果进行评价。在建筑工程项目施工全面质量管理中,对比分析了矢量相关模型VCM和模糊矢量相关模型FVCM的质量管理信息处理效果。结果表明,基于模糊矢量相关模型FVCM的建筑施工项目全面质量管理数据信息分析准确率和完整率得到了大量的提升,为建筑施工的智能化和数字化发展提供了良好的管理手段;基于统计质量控制图的建筑施工项目全面质量控制效果表明,建筑工程混凝土试块单轴抗压强度、单轴抗压强度极差均呈现不同程度的波动,但均位于质量控制上限与质量控制下限之间,表明基于统计质量控制图的建筑施工混凝土试块单轴抗压强度控制良好,达到了预期的控制效果。

基于概率SVDD的控制图研究

基于支持向量数据描述算法,构建一种有效的指数加权移动平均控制图,用于监控高维数据的生产情况。通过模拟仿真,对所提出的控制图及原有控制图的性能进行研究分析。模拟结果表明,基于概率支持向量数据描述算法的指数加权移动平均控制图在检测小偏移方面比原有控制图更有效。

井中三分量磁测方法与效果初探

以往井中三分量磁测资料处理方法主要借鉴地面磁测方法，磁测资料没有充分利用，使解释结果简单，解释者任意性强，误差较大，不能为磁性矿床的勘探提供翔实的解释结果．在工作实践的基础上，本文介绍了对磁铁矿勘探孔进行井中三分量磁测来发现盲矿的方法，重点阐述了利用井中磁异常矢量图进行半定量解释的理论和方法，详细论述了井中三分量测量数据处理及图件的制作过程，并举实例说明图件的处理结果和主要利用矢量图的收敛、发散特征来推测磁性矿体的“矿头”、“矿尾”，可以看出利用本方法来探测井底和井旁盲矿的效果明显，结论正确，解释过程和结果方便直观，易于理解，大大提高了工作效率，一口千余米深的钻孔资料处理和解释仅需1～2小时即可完成．测量解释结果经过地质验证基本正确，方法可行。

具有评价结果唯一性特征的雷达图综合评价法

针对传统的雷达图评价方法中特征向量面积和周长与评价指标的排序密切关联,造成评价结果的不确定性的问题,作者提出了改进雷达图评价方法.通过提取依赖于扇形图形的特征向量面积和周长,并构造评价向量和评价函数进行定量的综合评价,使评价结果具有唯一性,并通过算例验证了改进方法的有效性.

基于SVG的Web远程实时监测客户端研究

针对现有基于Web的监测系统客户端技术在实时性方面的不足,利用可缩放矢量图形(SVG)和Ajax技术设计了一种新的基于Web的远程实时监测客户端系统。该系统利用SVG技术实现图表绘制,利用Ajax进行数据通信和传输,完成了一套完整的基于Web的图表组件,并在振动监测系统中得到了实现,具有良好的实时性。

利用六角图对500kV自耦变压器进行带负荷测试的原理与分析

变压器投运后,必须带负荷校验保护的回路接线。介绍了利用六角图带负荷测试变压器保护接线的原理和分析方法,指出常见错误可能出现的原因,阐述了自耦变压器的结构和原理。通过500kV罗洞变电站2号主交压器本体更换工程校验了保护接线的正确性,同时也验证了分析方法的有效性。

基于C/S的矢量数字海图更新体系研究

在介绍了国际上矢量数字海图更新方式的基础上,针对我国的矢量数字海图,给出了一种基于客户/服务器(即C/S)模式的矢量数字海图更新体系,并从工程实现的角度详细阐述了利用更新数据指令包实现该体系的思路和方法,最后对其中的主要功能模块的实现过程进行了深入分析。

多尺度下低对比度红外热图像增强技术

对红外热图像进行增强时，常采用基于直方图的图像灰度线性或非线性变换技术以及中值滤波方法，使图像的目标与背景之间的灰度差别放大并且滤除噪声，从而达到增强图像的目的，其缺点是灰度变换技术易放大噪声而中值滤波方法只能滤除高斯白噪声。由于梯度反映了图像灰度之间的差异，而根据二进小波变换可以建立红外热图像的梯度矢量图，通过增强红外热图像梯度的幅度，可以有效地增强图像对比度。根据脉冲噪声和高斯白噪声的多尺度下小波变换特性，抑制噪声点的梯度且增加目标的梯度幅度，能达到既增强图像又抑制多种噪声的目的。

基于节点的曲线图表矢量化算法研究

通过分析工程图纸、表格、工程曲线图表图像的特征,提出一种基于节点分布和分类的曲线图表矢量化算法。该算法通过逐步分析获得曲线图表图像的节点信息,从而确定图像的整体拓扑结构,并通过曲线的跟踪方向、跟踪惯性、跟踪偏差矫正等方法较好地处理了交点畸变和分支区域重合等复杂情况,算法具有抗噪音性强、适用性好等特点。

S-57电子海图的快速读取及可视化存储

越来越流行的电子海图将逐渐取代纸质海图,被应用于水下航行器等更为特殊的领域。国际标准S-57格式的电子海图是由IHO(国际水道测量组织)官方定义,按照IS08211数据结构紧密封装的矢量电子海图格式。由于采用特有的封装结构,在将电子海图应用于专用领域之前,必须采用相关算法进行数据解包。本文在VC编程环境下利用C++语言实现对电子海图原始数据文件的快速解包,同时进行快速存储,使得S-57原始数据可视化。这也是电子海图在水下航行器上应用的前提和基础。

应用质量控制图分析入境集装箱医学媒介生物疫情截获变化趋势

目的探索集装箱医学媒介生物疫情管理的新方法,及时、有效地发现疫情的变化趋势并进行警示。方法采用质量控制图法计算集装箱媒介疫情截获率的平均值、移动极差均值、警告限以及控制限,并做出单值-移动极差控制图。结果根据2006年数据制作分析质控图,发现6月份集装箱媒介疫情截获率超过上控制限,剔除异常点后,制作管理质量控制图,并对2007年1-5月集装箱疫情截获率进行监测,发现2007年4月份疫情截获率明显超标,提示检验检疫部门对于高疫情截获月份入境的集装箱,需要加强查验力量重点开展检验检疫,防止媒介疫情通过集装箱携带传入国境。结论质量控制图可以快速、简便、动态地对集装箱疫情截获情况起到警示作用,有助于检验检疫部门及时、合理地分配力量开展口岸集装箱检验检疫监管工作。

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题 ,是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型 ,利用多重线性模型的贝叶斯推断理论 ,证明了正态 -Wishart先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布 ,并根据多元t分布与F分布之间的关系 ,构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。

一种矢量海图双重水印技术研究

针对矢量海图水印版权保护的研究特点,在分析论证MVCF格式矢量海图数据精度及分布特征的基础上,提出了一种双重数字水印技术。通过将面向线要素特征点的空域法水印技术与面向点要素水深值的零水印技术进行算法融合,构建了具有技术优势互补的新型水印算法模型。实验分析表明该类算法可在保证矢量海图精度的条件下,对抗各类水印攻击,且具有较强的鲁棒性。