基于WebServices的LBS系统设计与实现

文章在对位置服务进行介绍的基础上 ,提出了一种基于WebServices架构的位置服务解决方案 ,并对其中的关键技术进行了探讨 ;采用J2ME和J2EE技术进行了详细的系统结构设计 ,并实现了一个原型的LBS系统。

基于SVG和Web Service的监控图库关联组件柔性重构

针对传统电力监控系统中刚性接口造成应用功能扩展和集成困难的问题,提出了一种融合SVG和Web Service的监控图库关联组件柔性重构技术。在BATIK开发工具包和XFire组件服务框架的基础上,利用矢量图元重新设计了电力监控图形系统与实时数据的接口关联组件,该组件后台利用Proxool数据库连接池,通过Web服务接口访问实时数据,组件前台将SVG监控图形界面嵌入到浏览器中,利用JavaScript脚本进行矢量实时图元的刷新和显示。最后,对该组件进行了接口测试实验,验证了重构方案的可行性,更好地适应了新一代电力监控系统的松散耦合集成。

基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测

针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题,建立了基于粗糙集理论(rough set,RS)与主成分分析法(principal compoent analysis,PCA)-自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)-支持向量机(support vector machine,SVM)的沥青路面使用性能预测模型。基于沥青路面的时序指标与影响因素指标,建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质、坑槽率、修补率、年降水量、平均气温、日照时数);通过RS属性约减筛选出9个核心指标;利用PCA提取4个主成分,得到了基于4个主成分的数据集;将APSO引入到SVM中,对数据集进行训练,并优化了SVM模型参数;建立了路面使用性能的PCA-APSO-SVM预测模型,并以G6京藏高速甘肃境内某段道路为例,对路面使用性能进行预测。研究结果表明:PCA-APSO-SVM模型预测精度较PCA-PSO-SVM、APSO-SVM、PSO-SVM有较大提高,预测结果与实际情况更加符合,能为路面养护决策提供相关参考。

基于索引布隆过滤器的DDS自动发现算法

数据分发服务(DDS)被广泛用于分布式系统的网络搭建,其中自动发现机制是DDS的关键部分。现有的DDS自动发现机制大都采用简单发现协议(SDP),但这种协议在大规模分布式系统的网络环境中会产生网络负载过高、匹配效率低下等问题。针对这些问题,提出一种基于索引布隆过滤器的轻量级DDS自动发现算法。该算法基于多维向量结构和索引值间的位操作设计一种索引布隆过滤器,用于压缩分布式系统网络节点间的传输信息,同时提供比标准布隆过滤器更低的误判率。结合索引布隆过滤器与SDP,能够减少DDS自动发现过程中的资源消耗并提高匹配效率。实验结果表明,在节点匹配率为10%的情况下,所提出的DDS自动发现算法相比基于标准布隆过滤器的SDPBloom算法,发现过程的数据包数量减少了46.39%,匹配时间缩短了73.30%。

基于GWO-SVR和改进SA算法的知识-业务配置

为解决业务流程下业务单元与知识资源配置分离的问题,提出一种基于灰狼算法优化支持向量回归(GWO-SVR)和改进模拟退火算法(SA)的知识-业务优化配置策略。该策略基于用户需求和业务情景分析,将知识资源封装为知识模块。在此基础上,通过配置器作用实现知识模块与业务单元间的初始配置。然后,依据知识模块评价指标参数分析,构建综合评价指标体系,并运用CRITIC-模糊综合评估法得到知识-业务配置组合评价量表;基于此评价量表,构建和训练基于GWO-SVR的知识-业务配置组合动态评价模型。由于GWO-SVR是回归模型,可将该训练好的模型的函数关系式作为改进SA算法优化的目标函数导入,通过寻优迭代找到最优值对应的最优组合方案,实现满足业务需求的知识资源最优配置。以减速器箱体加工为例进行验证,证明了所用模型和算法的有效性。

面向制造服务的产品配置设计

为提高客户满意度,提出一种面向制造服务的产品配置设计方法。首先,采用物元聚类法,建立客户需求分类模型对客户需求信息进行归类处理。其次,根据客户目标需求,采用最近邻算法在产品库中检索实例产品;并基于客户评价模型,确定不满足客户目标需求的产品设计参数和模块信息。然后,基于支持向量机,对离散型产品设计参数做分类处理,对连续型产品设计参数做回归处理,以实现满足客户需求的交互响应下的产品配置设计。最后,以平地机为例,验证了该方法的可行性。

基于遗传算法-v支持向量回归的船舶轨迹预测

为了提高船舶轨迹预测精度,避免船舶海上航行事故的发生,本文采用遗传算法对v-支持向量回归进行参数寻优,以此来分别构建关于经纬度的船舶轨迹预测模型。选取水上移动业务标识码为356772000的货船在2022年6月的船舶自动识别系统数据作为研究对象。将该模型的预测结果分别与粒子群优化算法和网格搜索算法优化的v-支持向量回归模型、遗传算法-支持向量回归模型进行比较。实验结果表明:遗传算法v-支持向量回归模型关于航迹经、纬度预测结果的均方误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差相比于其他模型最低,关于经度分别为4.29×10^(-7)(°)、4.50×10^(-4)和5.47×10^(-7)(°)2,关于纬度的分别为1.82×10^(-6)(°)、4.02×10^(-3)和1.08×10^(-3)(°)2。基于遗传算法-v支持向量回归模型的预测效果最好,预测误差波动最小。本文将遗传算法与v-支持向量回归相结合,为船舶轨迹预测模型的优化提供参考,也为海上智能交通提供思路。

标准化与我国服务贸易出口关系的实证研究

本文基于1989—2023年服务贸易国家标准与出口数据,运用协整检验和向量误差修正模型(VECM)分析两者之间的关系。研究发现,服务贸易国家标准与出口之间存在长期稳定的均衡关系,标准化对出口具有显著的促进作用。在短期内,国家标准在调节出口波动方面发挥着重要作用,而出口扩张也推动国家标准的完善,两者形成良性互动。本文提出完善服务贸易标准化体系、建立标准实施效果评估机制、深化服务行业开放与监管改革以及培养“标准化+服务贸易”复合型人才的政策建议,旨在推动我国服务贸易高质量发展。

基于EVM测量算法的移动终端接入控制技术

针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定,影响移动终端接入控制精准度的问题,提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响,以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始接入条件,计算满足该条件的用户或数据的特征,将特征值转换为权重因子作为接入控制参照。采用EVM测量算法计算终端信道内外信号间的差值,结合用户权重因子推导得到移动终端的接入门限,求解不同用户门限值与控制数值间递增和递减函数,按照函数的优先级顺序,实现移动终端接入的精准控制。实验数据证明,所提方法接入控制精准度高,控制后终端传输时延、阻塞率得到了明显的改善,数据到达率也有明显提升。

海图矢量切片地图服务自动发布及更新技术

针对栅格地图服务更新周期长,难以满足海图地图服务高频更新的需求,以及海图结构与可视化复杂等问题,本文基于矢量切片技术构建海图服务自动发布及更新方法。首先,设计从数据格式转换、变化数据识别更新、数据可视化预处理、数据分级预处理、数据切片配置、地图配置及服务更新发布的流程框架;其次,构建基于GDAL的S-57格式自动转换、多尺度离散海图数据向多级地图服务映射、海图数据-符号编码构建及处理等数据整合治理方法;最后,实现电子海图多样式和纸质海图样式的海图地图服务制作及更新,并通过对比实验验证可行性。结果表明,与传统栅格地图服务相比,基于矢量切片技术的海图地图服务无论在数据存储、更新效率等方面都有明显优势。

智慧城市时空大数据平台关键技术研究

时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座的价值。在应用过程中,时空大数据平台逐渐显露出大数据量的地理要素更新渲染效率低、空间数据共享无法动态进行细粒度控制的问题。本文结合业务需求,总结智慧城市时空大数据平台建设经验,对矢量切片技术、基于权限控制的服务拆分技术进行了研究,为智慧城市时空大数据平台建设过程中出现的基础、共性问题提供一种可行的解决方案。

基于SVG的空间信息描述与可视化表达

SVG是移动互联时代随时随地获得各种丰富图形信息的有效方法,在LBS系统中,它也可以是空间信息描述与表达的有效方法。本文首先研究了空间信息与SVG标记间的映射关系,其次研究了SVG表示空间信息的生成方法,然后基于SVG的树状结构,在分析XML各种解析模式与图形元素渲染过程的基础上,提出了采用"pull"模式和DVR视图相结合的SVG解析与渲染方法,最后以复杂地物和考虑层控制策略时多层数据的SVG渲染结果,说明 收稿日期:2003 08 11;修回日期:2004 09 09基金项目:国家高科技研究发展计划资助项目(2001AA136031);国家自然科学基金资助项目(40271093,40401051);武汉市科技计划资助项目(20021002044)作者简介:李清泉(1965 ),男,安徽天长人,博士,教授,博导。主要从事空间数据模型、空间信息服务、激光测量技术、无线通信等方面的理论与技术研究。95第1期 李清泉等:基于SVG的空间信息描述与可视化表达采用SVG这种开放的图形格式描述与表达空间信息是可行的,并且在空间信息移动服务中可以解决客户端多样性问题,有利于空间信息服务的普及与推广。

基于本体的个性化领域信息服务

以数字图书馆领域个性化服务为例,以空间向量模型表示用户兴趣和资源特征,并借助于构建的领域本体和“知网”知识词典对向量进行概念上的扩展,形成用户和资源特征概念空间向量,并通过向量相似度计算寻找最优的资源,从而为用户提供个性化信息服务。实验数据说明了基于概念的相似度计算比基于关键词的相似度计算具有更明显的优越性。

融合描述文档结构和参引特征的Web服务发现

首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95%的置信度下有了显著提高.

基于层次向量空间模型的用户兴趣表示及更新

用户兴趣建模是个性化服务的基础与核心,而用户的兴趣会随着时间发生变化,这种用户兴趣漂移现象会导致系统预测用户兴趣的准确性下降.提出一种基于层次向量空间模型(VSM)的用户兴趣模型表示及更新处理机制,基于特征项形成兴趣主题,基于兴趣主题形成用户兴趣,由此建立层次型用户兴趣模型.采用基于用户浏览行为来计算用户对网页的兴趣度,快速估计网页兴趣度,以提高个性化系统的实用性,从而更好地满足用户个性化需求.实验结果表明,设计的用户模型表示及更新机制能有效提高个性化服务性能,准确率及召回率均有所提高.

环境承载力量化模型研究

环境承载力的量化是了解区域承载能力的重要手段,其研究仍限于采用指标体系综合评价的思路,难以准确、量化地反映实际环境承载力.基于环境承载力的全新理解,提出通过表征环境承载力组成(即资源供给能力、环境纳污能力、生态服务能力和社会支持能力)的思路,达到具体、全面地衡量区域环境承载力的目的.通过厘定或改进资源供给能力、环境纳污能力和社会支持能力的计算方法,并提出生态服务能力计算方法,建立起实用的环境承载力量化模型.同时提出修正向量模法,为环境承载力的综合计算提供方法基础.以宁波市为例,通过环境承载力的具体量化实践检验上述方法的可行性与实用性.

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。

多维视角下移动图书馆用户偏好模型构建研究

为了更好地提高移动图书馆个性化信息服务的质量和效率,根据移动图书馆用户需求过程中的情境感知、认知心理、服务质量3方面因素,提出一种基于层次向量空间模型的移动图书馆用户偏好模型,并根据用户行为记录和质量反馈信息更新用户偏好模型,实现了对个性化用户偏好需求的即时动态追踪,为推进移动图书馆个性化服务提供了理论参考。

多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法

为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法。使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度。