心电散点图解析策略之向量平移法

向量平移法是在充分了解Lorenz散点图与差值散点图的作图原理及其内在联系的基础上,派生出来的两图合参的分析方法,体现了Lorenz散点图与差值散点图的优势互补关系。向量平移法不仅适用于二维Lorenz散点图与二维差值散点图的综合分析,也适用于三维Lorenz散点图与三维差值散点图的综合分析。有向临界连通图是闭合的向量环,表明差值散点图满足向量守恒定律;正确标注有向临界连通图是向量平移的前提。疑难复杂病例的散点图分型复杂、规律性较隐蔽,利用两图合参的向量平移法能够充分揭示心电大数据的内在规律,特别是差值散点图特征点集互不重叠,能更好地实现编辑、选图等分析操作,使快速准确地分析疑难复杂动态心电图成为可能。

蛋白质结构标注中的基于支持向量机的拉氏图优化方法

拉氏图是一种经典的蛋白质结构验证工具,在蛋白质结构研究领域有广泛应用.然而,传统拉氏图定义的合理区域范围广,容错率高,且包含了一些不准确的结构.针对这一问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和贝叶斯优化的方法SVM-Rama,对传统拉氏图的合理区域定义进行优化和细分,使细分后的合理区域的范围精确到具体的二级结构种类,SVM-Rama法可以提高蛋白质结构验证准确率,且能简便精确地标注二级结构.研究结果表明,该方法在二级结构标记中的准确率接近传统方法取得的最好结果,但训练和计算成本远小于传统方法.

基于支持向量机算法的葡萄酒质量检测模型

随着我国经济的不断发展,葡萄酒作为一种悦人悦己的生活媒介已经登上大众餐桌。然而,葡萄酒的质量检测仍以品酒师品尝为主,已不能满足规模化、智能化的食品工业发展需求。为此,基于支持向量机算法对葡萄酒理化指标进行建模,利用R语言实现Box-plot法对异常值进行处理,同时对RBF核的支持向量机参数进行优化,最终得到一个精度达到96.46%的葡萄酒质量检测模型,为葡萄酒的质量控制提供了一条行之有效的途径。

Lorenz散点图矢量角联合B线斜率在心律失常中的诊断价值

目的探讨Lorenz散点图(LPs)矢量角的价值,及其联合B线斜率在提高心律失常诊断效能方面的作用。方法回顾性分析119例室性期前收缩(室早组)、97例室上性期前收缩(室上早组)、52例二度Ⅰ型房室传导阻滞(二度Ⅰ型组)和54例二度Ⅱ型房室/窦房传导阻滞(二度Ⅱ型组)患者的LPs,测量B线斜率及矢量角,比较各组间的差异。采用受试者工作特征曲线分析B线斜率、矢量角及两者联合在组间的诊断效能并使用MedCalc软件进行统计学比较。使用组内相关系数(ICC)、Bland-Altman图评估B线斜率、矢量角的观察者内和观察者间测量的一致性。结果室早组与室上早组、二度Ⅰ型组与二度Ⅱ型组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。B线斜率、矢量角以及两者联合鉴别室性与室上性期前收缩的曲线下面积(AUC)分别为0.81、0.84、0.87,鉴别二度Ⅰ型与二度Ⅱ型房室/窦房传导阻滞的AUC分别为0.76、0.78、0.80。矢量角的ICC优于B线斜率(观察者内0.99 vs 0.98、观察者间0.97 vs 0.96)。结论矢量角可用于鉴别心律失常类型,且具有较好的观察者内及观察者间一致性。其联合B线斜率诊断心律失常具有较高准确率,为临床诊疗提供了新的参考依据。

基于主控因素分析的A87区块S油层复杂油水层识别方法

A87区块S油层储层物性差异大、含泥含钙较重,油水层识别难度大。利用岩心分析和测井及试油数据,研究泥质含量、钙质含量和孔渗参数与电阻率之间的关系,并结合典型的低阻油层、高阻水层以及不同孔渗油气层的测井响应特征和岩性物性特征,得出泥质、钙质、物性是影响研究区电阻率测井响应的主要因素。依据电阻率幅值特征与侵入特征的响应机理以及典型油水层的测井响应特征,得出区分水层与油层或油水同层最佳参数为R ILD/R LLD、(R ILM-R ILD)/R ILD,区分油层与油水同层的最佳参数是CNL、R LLD×Φ^(2)/1000,建立了油水层识别图版。对深侧向电阻率进行泥质和钙质影响校正,建立了泥钙校正后的油水层识别图版。利用泥钙校正的敏感测井响应与参数,建立了油水层识别决策树模型和支持向量机模型。与校正前的敏感参数建立的油水层识别图版相比,泥钙校正后的敏感参数建立的油水层识别图版、决策树模型和支持向量机模型精度和解释符合率均有一定提高。应用研究区12口投产井进行验证,表明3种方法均能较好地判别研究区油水层,且决策树模型识别研究区油水层效果最好。

Matlab在电磁场与电磁波实验教学中的应用

在电磁场与电磁波实验教学中,应用Matlab编程对电磁场分布公式进行计算和绘图,可以简化计算,直观地演示公式。利用Matlab编写的程序可以绘制三维矢量的静态和动态分布图,给出了均匀平面波、矩形波导的传输模和截止模、电流元的电场和磁场的分布图。

基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法

打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .

基于向量图分析的分布参数系统迭代学习控制

针对一类不确定线性分布参数系统的迭代学习控制问题进行了讨论,基于向量图分析方法,提出了分布参数系统的一种新的迭代学习控制算法,该算法与现有算法不同,具有非线性形式.此外,利用(L2,λ(ξ))范数对所提算法进行了完整的收敛性分析.

基于向量图分析的一种迭代学习控制算法及其鲁棒性

为了增强迭代学习控制的鲁棒性,加快学习过程的收敛速度,而又不过多地依赖于系统内部信息,本文基于向量图分析思路,利用输入空间的向量构造三角形修正结构,得到了一种新的迭代学习控制算法．该算法根据跟踪误差的大小,调节输入控制量在三角形的一条边上滑动,在跟踪误差较大时,算法能找到控制期望的大致位置并加速收敛,在跟踪误差较小时,能将控制量稳定在其期望的很小邻域内,理论上证明了该邻域直径大小为跟踪误差的二阶无穷小．数值仿真结果说明了它的有效性和优越性．

图示化智能供配电网设计系统

针对当前供配电网计算机辅助设计CAD(Computer鄄AidedDesign)存在的主要问题,提出了图示化供配电网智能设计方法,并构筑出该应用系统的结构模型。采用可视化编程语言VisualBasic和MapInfo公司的组件式地理信息系统MapX作为开发工具,运用先进的面向对象技术、计算机图形处理技术、人工智能技术和数据库技术,在专家系统决策下,形成供配电网设计方案,并将多个可行方案进行分析比较,获得设计的最佳方案,同步自动生成代表设计成果的各类工程图形。系统集图形处理、工程数据管理、分析计算、方案择优等功能于一体,提高了设计工作效率。

基于事务树的最大频繁项集挖掘算法

针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。

一种基于向量图分析的迭代学习控制算法

基于向量图分析的思路,对迭代学习控制算法进行了研究。在前人分析的基础上,针对输出可测量的控制系统,提出了一种带角度修正的迭代学习控制算法。该算法利用同一三角形中角度和边长对应关系的原理,将相邻两次误差的大小关系转化为对应角度的大小关系,以此来判断控制量调整的方向,并用二者角度差二分之一的正弦对修正项进行"奖-惩",不断调整系统输入,使得系统输出能加快收敛到期望轨迹,通过数值仿真,证明了该算法的有效性和优越性。

基于向量图分析的自适应滤波快速算法

对自适应滤波算法进行了讨论,提出了基于向量图分析的快速算法.该方法与目前所有自适应滤波算法不同,将数学中的几何分析方法引入到自适应滤波的研究中,通过探讨最小均方(LMS)算法的向量图结构及其算法收敛的几何特征,在基于几何分析的基础上,寻找有效的快速算法.仿真结果表明了所获算法的有效性及优越性,从而为自适应滤波算法的研究开辟了另一条新的途径.

基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究

针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离。在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法。TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力。

供配电系统矢量化绘图软件关键技术的实现

叙述了用VisualBasic6.0语言开发的供配电系统矢量化绘图软件实现中的关键技术。通过对供配电系统设计特点以及对矢量化绘图特点的分析,软件的绘图功能采用模块化设计方法,设计了公共类模块、基本绘图类模块和电气元件类模块。使用者可以调用相应的类模块进行绘图,绘制的图形能够缩放,图形文件可以保存。该软件结构简单、界面友好、扩展性强。最后给出了设计示例。

基于支撑向量机的地杂波虚警抑制技术

由于杂波的非均匀特性,传统杂波抑制技术的杂波滤除能力有限。在强杂波环境下,处理后回波仍残留大量虚警。文中提出了新的点迹滤波技术,用于抑制杂波虚警。针对地面动目标检测体制雷达,通过提取目标和杂波的五种分类特征和五种先验特征,使用主成分分析和支撑向量机方法过滤虚假点迹。试验结果表明:文中提取的特征和设计的分类器,可在较少目标损失下,有效地抑制地杂波虚警。

低阻油层识别新方法及其应用

低阻油层是一类电性上比较特殊的油气层,在测井结果中不易与水层区分,它作为一类重要而特殊的油气层已经成为油田开发中后期增储上产的重要对象。因此,深入分析低阻油层成因,并采用有效的方法识别低阻油层具有重要意义。通过全面分析束缚水质量分数、岩性、孔隙结构、黏土矿物成分、地层水矿化度及特殊导电矿物等因素,认为砂岩细粒成分质量分数是M地区某油层低阻的主要影响因素,分析了砂岩细粒成分质量分数对储层、物性、孔隙发育、束缚水及黏土矿物质量分数的影响,提出了一种砂岩细粒成分质量分数与电阻率交会图结合支持向量机识别低阻油层的新方法。编制了砂岩细粒成分质量分数与电阻率交会图,由此确定了低阻油层的砂岩细粒成分质量分数和电阻率临界值。通过支持向量机方法对已知含油气状况的样本点进行了重新识别,并对M地区某低阻油层进行了判别。结果表明,该方法显著提高了低阻油层的识别能力,展示出良好的应用前景。

SVG技术在军事标图中的应用研究

SVG作为一种新的网络矢量图形显示与传输标准,能较好地解决WebGIS面临的数据格式多样性、平台相关的Web内容表现和缺乏交互性等问题。提出运用SVG实现基于Web的军事标图系统的构想,介绍用SVG表示军标符号的方法。在研究基于Web的军事标图系统体系结构基础上,给出进行标图的实现方法,并对基于SVG实现地图交互与控制的技术方案进行阐述。

定量递归分析和近似熵在心音分类识别中的应用

为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量;最后将特征矢量输入二叉树支持向量机,对采集到的正常以及5类心脏瓣膜性心音信号进行分类识别。对于文中提取的非线性特征参数,通过统计学分析证明了其有效性。结果表明,该方法能有效识别心音信号。

基于直角坐标的在翼航空发动机风扇三圆配平方法研究

简要介绍了航空发动机三圆配平的基本方法,并在直角坐标系下推导了刚性转动系统的三圆配平法的基本原理,为解决涡扇发动机在翼风扇配平问题提供了理论支持。给出了直角坐标系下利用三圆配平方法计算风扇不平衡量的过程及结果,分析了三圆配平法适用对象及在涡扇发动机风扇配平中的实际应用。本研究成果能有效解决在翼涡扇发动机不具备现成配平条件,或具备现成配平条件但给出配平方案效果不佳时的风扇配平问题。