深井掘进技术在厚层高渗透性粉细砂层中适用性的数值模拟研究

科学合理高效开发深层地下空间是城市不断发展的必然趋势与重要难题。深井掘进技术(vertical shaft machine,VSM)是一种开挖超深竖井的新型工法,该技术施作的竖井结构形式简单、结构受力状态好、施工速度快、对周边环境扰动小、适用性广泛,可被广泛用于城市深层地下空间的点状开发。以中国首例使用VSM施工的南京市儿童医院沉井停车库项目为原型,建立在砂性土中开挖60 m竖井的数值模型,重点研究VSM竖井在厚层高渗透性的粉细砂层开挖过程的变形情况与开挖面的稳定性问题。数值模型结果表明:60 m竖井开挖过中地表变形量均控制在毫米数量级,且最大地表变形量不超过13 mm;在水位差1 m的水下施工过程中安全系数均较好控制在2.0以上。对于变形问题,分析不同开挖深度下的井底隆起变形和地表变形情况,表明在60 m开挖深度内,使用VSM开挖砂性土竖井在深度、安全性和对周边环境扰动上均具有明显优势。针对开挖面稳定性,计算分析与竖井内外水位差和竖井深度相关的开挖面安全系数,计算结果可用于指导实际施工,实现分段施工与精细化控制。

基于语义的VSM模型改进

文本聚类在很多领域都有广泛的应用,传统的文本聚类方法由于并不考虑语义因素,得出的聚类效果并不理想。利用语义对VSM模型进行变换,即基于语义对VSM模型的各维进行扭曲,将原本的正交坐标系基于语义变换为斜角坐标系,然后将文本的特征向量映射到变换后的VSM模型上再进行聚类,相对减小语义相关的特征向量间的语义距离,从而提高了文本聚类的召回率与查准率,并使得聚类的结果更加语义化。

基于VSM的文本相似度计算的研究

文本相似度的计算作为其他文本信息处理的基础和关键,其计算准确率和效率直接影响其他文本信息处理的结果。提出改进的DF算法和TD-IDF算法,一方面利用了DF算法具有线性的时间复杂度,比较适合大规模文本处理的特点,并通过适当增加关键词的方法,弥补了其对个别有用信息错误过滤的不足;另一方面,利用特征项在特征选择阶段的权重对TD-IDF方法进行加权处理,在不增加开销的情况下扩大了文档集的规模,还提高了相似度计算的精确度。

一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究

提出了一种利用传统向量空间模型VSM(VectorSpaceModel)和词共现概念共同表示文档特征的新方法,并将该方法应用于基于平面划分的中文文本聚类中.通过实验,表明基于传统VSM和词共现概念的文本聚类方法与传统的单纯基于关键词集的VSM文本聚类方法相比具有更好的聚类性能,具有一定的实用价值.

VSM模型在文档结构识别中的应用

借鉴向量空间模型(VSM),将文档的单元结构映射到特征向量,并对其进行归一化和加权处理,再计算标准文档结构分类特征向量和待查文档单元结构特征向量的相似度,实现对文档结构的识别。测试结果表明,该方法实现了文档格式的向量表示,易于计算,具有较好的扩展性,可在此基础上实现其他特定结构文档格式的自动检查或文档理解。

基于SPI与VSM的Web访问控制与过滤系统的研究与设计

对用户请求的Web文本信息进行实时控制与过滤是信息安全的一个重要研究分支。基于Winsock SPI技术实现了一个Web访问控制与过滤系统。系统利用VSM模型计算网页间的相似度,采用URL规则和Web页内容审计的混合策略进行过滤。系统既能过滤新Web页,又能自动维护URL规则库,经多次测试效果良好。

基于VSM的电子作业反抄袭系统的设计与实现

针对日益严重的电子作业抄袭现象,在分析目前的电子作业抄袭检测系统无法将抄袭作业拒绝于提交之前等问题的基础上,阐述了一套基于空间向量模型TF-IDF方法的电子作业反抄袭系统。该系统在对电子作业进行分词的基础上,使用空间向量模型的TF-IDF方法计算文本相似度,并依据相似度判断电子作业是否有抄袭行为。为了解决因短时间内大量的电子作业提交而导致系统崩溃,系统使用MSMQ建立电子作业提交队列,同时,系统还提供了电子作业评阅及系统设置等功能。系统使用时间优先策略来认定抄袭作业,有效地从抄袭者和被抄袭者上杜绝了抄袭行为。

基于VSM的军械器材仓库业务管理模式研究

介绍了生存系统模型(viable systems model,VSM)的结构、功能以及运行机制;描述了军械器材仓库业务管理的循环层次,并在各个循环层次上应用了VSM;VSM大大提高了军械器材仓库业务管理的稳定性、生存性及运作效率,使业务分队具备自组织能力。

基于VSM的旧住宅更新改造产业化组织设计

针对我国旧住宅更新改造产业化的组织活性和持续协调发展需求 ,基于活性系统模型 (VSM)理论 ,讨论了状态量平衡、递归分解和适应机制等重要思想对旧住宅更新改造产业化组织设计的有效性 ,提出了旧住宅更新改造产业化的组织辨识目标 ,构建了由产业化操作和管理两大系统组成的旧住宅更新改造产业化组织结构再设计系统模型 ,建立了由操作、协调、控制。

基于多约简Fisher-VSM和SVM的文本情感分类

为了提高文本情感分类准确率,提出基于多约简Fisher向量空间模型和支持向量机的文本情感分类算法。该算法首先采用Fisher判别准则提取TF-IDF特征向量,然后依据低维文档向量空间模型间的相似度对文档进行聚类,减少文档的数目。该算法从维度和数量两个方面对文档的向量空间模型进行约简,以期提高支持向量机的训练速度和分类性能。仿真实验结果表明,该算法具有良好的召回率和分类准确率。

Proteus VSM辅助教学的体会

本文针对计算机及相关专业硬件类课程存在的问题,结合本人在教学过程中引入Proteus虚拟系统仿真模型的教学成果与体会,阐述在数字系统设计、计算机组成原理、单片机技术以及其他硬件课程中全面引入Proteus虚拟系统仿真模型进行辅助教学的必要性与可行性。

VSM模型在电信行业中的应用

随着国内电信行业的重组,各个企业之间的竞争越来越激烈。如何针对不同的客户制定营销策略,以使企业利润最大化,已经是非常重要的事情了。提出一种基于VSM模型,利用TFIDF算法的基本思想,构造出一种适合于电信行业的类TFIDF算法。利用此算法可以找出流失的客户去向与新入网的客户来源。通过对比客户的消费行为,可以分析出客户流失的原因,为市场部门制定营销策略提供理论依据.

基于DLL的Proteus VSM仿真模型设计与实现

针对Proteus在工程实际应用中存在的仿真模型与实际器件不匹配的问题,提出了一种基于高级语言的Proteus VSM仿真模型的设计方案.通过分析VSM仿真模型与Proteus的通讯原理,提出用C++语言驱动VSM模型的方法.通过编写驱动程序,实现仿真中数据的实时交换,最后通过Keil C软件编写的测试系统代码,验证了VSM模型的可用性.实际的应用结果表明,该方法开发的VSM模块实用性强,通用性好,是比较理想的VSM模型设计方案.

基于改进的VSM的词义排歧策略

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达到80%以上。实验结果表明,该方法对语境信息的描述更加全面,有利于进一步的语义分析。

V2G车网互联的双向AC/DC变换器直流阻抗模型及特性分析

双向AC/DC变换器的控制及直流输出阻抗是电动汽车充电桩并网运行及稳定性分析的关键。首先,提出含直流下垂环节的虚拟同步电机(VSM)控制策略,并利用上层功率指令实现双向AC/DC变换器直流电压的无差调节。然后,建立VSM功率控制环小信号模型,分析有功功率传输、有功功率指令与直流电压间的交互作用及影响。接着,建立双向AC/DC变换器在直流下垂VSM控制策略下的直流输出阻抗模型,详细分析阻尼系数、惯性系数、直流侧电容、传输功率、直流下垂系数等关键参数对直流输出阻抗的影响。最后,通过仿真及阻抗测量验证了所提直流下垂VSM控制策略的有效性和阻抗模型的正确性。

基于N-Level VSM在Web信息检索中的研究

分析了传统向量空间检索模型在Web信息检索中的不足,给出了基于N-Level向量空间模型,这种模型是将一篇文档从逻辑上划分为N个相对独立的文本段,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量,在此基础上可以更加精确地定义特征值向量和相似度的计算方法,使之能比较好地适应文档集合的动态扩充。同时进行了两种模型算法时间的复杂度的比较分析。理论分析和实验结果表明,基于此模型实现的信息检索算法具有较快的查找速度和较高的查准率。

基于VSM的战时摩步师装备保障系统模型设计

介绍了VSM框架结构，分析了VSM的运行关系、信息流以及其特点；描述了摩步师装备保障系统的循环层次，并在各个循环层次上应用了VSM；建立了完整的摩步师装备保障系统模型。

斯坦福特·贝尔活系统模型(VSM)的系统哲学基本原理

活系统模型(VSM)基于贝尔递归原理和艾什比的必要多样性定律,囊括五个环环相扣,协同共生的子系统,在管理实践中取得了瞩目的成就。作为一种成熟的系统科学应用理论,必然也应该体现出系统哲学的基本原理,他们包括自组织涌现律、层次转化律、结构功能律、整体优化律和差异协同律。理解和思考VSM模型中蕴含的系统哲学原理,既是为系统哲学的完善提供一些科学佐证,同时也有通过系统哲学为VSM模型的改进提供新进路之意。

基于VSM模型的动态文本分类器的设计

设计了一种基于VSM模型的动态文本分类器,它能针对文本的不同类别建立不同的特征子空间,各特征子空间之间相互独立,同时能将文本分类中常用的2个评估指标召回率和精确率转化为正确分类率和错分率;考察了特征子空间的维数和判定界值对这2个指标的影响.该动态文本分类器能对用户输入的文本流进行动态分类.