供应链管理中VMI系统的研究

通过分析VMI和RMI在概念原理上的本质差异,讨论了VMI在管理思想、决策方式、预测体系、补货模式、延迟策略方面的优越性和先进性。在此基础上,详细描述了VMI工作流程中的八个关键环节,并结合实际指出实施VMI的步骤和注意事项,最后总结了VMI在实践中给供应商、零售商以及供应链整体带来的收益和竞争优势。

基于VMI理论的南水北调水资源供应链的库存协调

节点湖泊水资源库存的协调控制是南水北调工程运行管理中的重要研究内容之一。通过引入供应链的产品库存控制理论,以由长江抽水口和单个节点湖泊共同组成的简单南水北调水资源供应链为研究对象,分别建立了水资源库存集中决策、双方独立决策和VMI决策等情况下的湖泊水资源最优订货量模型和双方利润模型。在此基础上,提出了VMI策略下的水资源库存管理的转移支付协调策略,并给出了该协调策略的有效性,最后利用仿真算例对相关结论进行了验证和分析。

考虑产品变质的VMI混合补货发货策略及优化仿真

本文研究了“产品可变质”情况下的VMI库存补货与装运调度问题,并建立了Poisson需求过程下的VMI混合补货发货模型,根据此模型通过简单的规划求解即可得到使长期平均成本最小的最佳混合策略组合。由于模型推演过程中涉及到对补货周期内期望发货次数的近似估计,因而模型解是拟最优的。算例和模型仿真显示,模型结果与仿真结果十分相近,从而模型有效性得以确认。

3层供应链VMI集成的短期效果与博弈分析

提出了S-F-R型3层供应链的VMI集成策略,并将DONG等的单层VMI模型扩展到S-F-R型3层供应链(2级VMI)上,分析了S-F-R型3层供应链VMI集成在短期内的实施效果。此外,进一步讨论了S-F-R型3层供应链的VMI联盟博弈核心的存在性,从而证实了各方均可接受的收益分配方案是存在的,并且供应链各方所结成的VMI联盟是稳定的。

VMI环境下的库存与发货模型研究

供应商管理库存(VMI)是供应链上库存管理的一种新思想,本文分析了三个有代表性的VMI环境下的库存与发货管理模型,这三个模型分别采用了基于时间的整合发货策略、基于数量的整合发货策略,以及基于时间和数量的混合发货策略。本文就每一个模型计算出了最优参数值,并比较了三种策略的利弊,分析了每一种策略的适用环境。

VMI下需求受库存和努力水平影响的供应链协调

针对一个实施VM I(供应商管理库存)的两级供应链,市场需求受供应商和零售商双重努力影响的问题,建立了基于协作关系的库存和努力水平决策模型。通过分析得出在分散决策下供应商选择的库存水平和零售商选择的努力水平均低于集中决策下的最优水平,供应链效率也较低。设计了一个成本分摊契约协调供应链。结果表明,该契约能将供应商和零售商紧密地联系在一起,且通过供应商和零售商的共同努力能获得比分散式决策下更大的利润。

集中控制型VMI&TPL供应链的协调研究

以基本的RS契约为基础,研究了如何实现随机需求下集中控制型VMI&TPL供应链的协调。鉴于基本的RS契约失效,设计了一种由各成员共担库存风险的风险共担型RS契约,进一步提出了基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约。研究表明,风险共担型RS契约仅能实现供应链整体期望收益的Pareto最优,而基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约则能同时实现供应链整体期望收益的Pareto最优和各成员期望收益的Pareto改进。

基于供应链缺货的VMI激励机制研究

基于 VMI的供应链伙伴之间是一种委托 -代理关系。在委托代理过程中 ,由于双方目标不一致会引起一系列风险 ,因而委托方需要建立对代理方的激励机制以促使双赢。为此探讨在基于供应商和分销商的 VMI系统下 ,分销商缺货时 ,作为核心企业的供应商如何对分销商进行激励 ,通过建立信息对称和不对称两种情况下的激励模型并进行求解比较 。

基于VMI的供需双方利益分配模型

针对解决实施供应商管理库存策略短期内合作双方的责任与利益不统一的问题,在分析库存成本模型,证明该策略能够降低供应链库存成本的基础上,根据双方优势地位的不同,建立了短期内供需双方利益分配模型,并进行了实证研究。该模型对于建立供应商零售商双方稳定的合作关系具有重要的理论与现实意义。

关于VMI下供求双方的利润变化的研究

针对传统库存管理系统存在的牛鞭效应,分析了一种新的库存管理方法:供应商管理库存(VMI)。通过定量的方法证明了在VMI下供求双方的库存成本及其利润变化的情况。结果表明:在实施VMI的情况下,购买商的利润总是能够提高,而供应商短期内利润会下降,若长期实施VMI其利润在很大程度上也能够提高。通过实例验证了该结论的正确性。

供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制

基于确定需求,以供应链上游段VMI&TPL模式为研究对象,考虑实施VMI前后相关参数的变化,并建立经济效果模型,然后根据Shapley值法的原理构建利益分配机制,并进行算例分析。结果表明:由实施VMI带来的利润能够通过该机制在各参与成员间进行合理分配,能够解决由于承担过多库存成本造成供应商的利益损失以及实施VMI给TPL带来的利益损失等问题。

供应链上游段VMI模式的共赢条件

选取上游层面VMI模式各参与者为研究对象。考虑实施上游层面VMI模式后,订货(配送)主动权的转移导致订货(配送)策略的不同,以及制造商对各零部件需求速率的不同导致其对各零部件的订货周期也不一致的情况。通过建立数学模型,对实施上游层面VMI模式前后各企业的经济效益进行比较,探讨实施VMI且制造商销售价格不变时,各供应商是否存在合理的销售价格涨幅区间,该区间的价格既能弥补供应商因管理制造商零部件库存多消耗的成本,也能使各制造商和供应商的经济效益都有所提高,实现共赢,为各企业更加长久的合作提供理论依据。

运用VMI有效提升供应链柔性

首先给出了供应链柔性的一个定义,并给出了衡量柔性的定量化公式,然后从成本、客户服务水平和提前期三个方面论证了VMI对提升供应链柔性的有效性,最后给出实例分析。

分散协调VMI&TPL模式下的补货决策

提出分散协调供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式。与传统VMI不同,该模式下的供应商拥有库存决策权,但将物流具体作业外包给TPL。从供应商角度出发探讨了该模式下的补货决策问题。本模型引入供应商与制造商之间的需求信息共享,同时考虑供应商与TPL之间的运费契约,运费是与补货量有关的分段函数。供应商根据制造商滚动计划期内的需求量、运费契约以及制造商线边仓库的存储能力等进行补货决策。通过将模型转化为动态网络规划问题,分析了模型的计算复杂性。由于该模型问题是NPC问题,给出了模型的模拟退火遗传算法。算例验证了模拟退火遗传算法解决该问题的有效性。

随机需求环境下VMI模型研究与应用

以供应商管理库存(VMI)产生的经济效果为评估指标,在总结国内外相关研究的基础上,建立了随机需求环境下的VMI库存模型.该模型考虑了安全库存、服务水平和提前期,与现实情况更加贴切.将该模型应用到某成品油销售公司的库存管理中,使用"规划求解"功能方便准确地做出订货决策,有效地降低了供应链的系统成本.

具有激励机制的VMI系统Stackelberg博弈

一般供应商管理库存(VMI)模型没有考虑激励机制问题,而订货商的激励政策对供应商管理库存的成本分担有很大影响。考虑订货商对管理库存的供应商采取一定的激励政策,建立了一个生产型供应商和一个销售型订货商构成的二级供应链VMI系统的Stackelberg博弈模型。通过博弈最优解、算例和主要参数的灵敏度分析,表明:激励机制对供应商的努力程度和双方利润有较大影响,激励政策与双方库存成本的分担有密切关系。

企业如何有效实施VMI管理库存

供应商管理库存(VMI)正在被越来越多的企业所采用,它优化了企业的供应链体系,使企业的效益及效率不断得到提高,于是如何能够有效的实施VMI便成为了企业关注的焦点。本文分析了VMI的运行机制,提出了企业有效实施VMI的详细步骤,提炼了VMI的实施要点,并对雀巢和家乐福在VMI方面的合作进行了实证分析,从理论和实际两方面论述了企业如何有效实施VMI来管理库存。

考虑缺货成本的VMI利益分配

考虑缺货成本,从库存成本角度开展研究,通过对比实施VMI前后供应链库存成本模型,指出VMI短期内供应链收益来源于库存成本变化,且存在责任利益不一致的情况。针对供需双方不同地位,应用价格契约、斯坦科尔博格博弈模型与收益共享契约分别建立了零售商占优与供需双方地位平等情况下的利益分配模型,求解出零售商激励采购价格与收益共享系数的具体值,并采用算例进行分析。

供应商管理库存(VMI)的实施研究

VMI对整个供应链的形成和发展都产生了影响,VMI以供应链各个环节的企业都获得最低成本为目的,在一个共同的协议下由供应商管理库存,克服了下游企业自身技术和信息系统的局限,使得下游企业可以放开手脚进行核心业务的开发,实现了供应链的整体优化。

供应链上游段集中控制型VMI&TPL模式利益分配机制

以基本的"收益共享契约"为基础,以集中控制型VMI&TPL模式为对象,研究供应链上游段各成员企业的协调。由于基本的收益共享契约不能对供应链进行有效协调,提出了基于风险共担的收益共享契约,但是该契约不能实现供应链各成员的期望收益的帕累托最优。为了改进这一缺陷,建立了基于不对称的Nash协商的风险共担型的收益共享契约模型。分析表明:该模型不仅克服了不能实现供应链各成员的期望收益达到帕累托最优的缺点,还可以实现各参与企业的期望收益的帕累托最优。