公共建筑的变压器负荷计算

随着经济快速发展,近些年大型民用公共建筑开发迅速,如写字楼、商业MALL、星级酒店等建筑快速竣工,但许多项目在投入运营后,物业反馈变压器普遍运行在较低负载率工况,一般为30%~50%,经济性明显不佳。由于形成此问题的原因存在多种可能,因此拟从前期设计阶段的负荷计算过程入手,分析说明问题的成因,并以实际案例进行对比说明,以期对类似项目有所借鉴,为最终决策提供技术支持。

基于实测响应空间的负荷动特性分类原理与方法

负荷特性的分类与综合是解决负荷建模中时变性难题的有效途径。于是基于随机过程相关性原理,提出了一种基于实测响应空间的负荷动特性分类方法。该方法以负荷动特性的实测响应空间为特征向量空间,对各个样本的实测响应进行时间坐标的标准化,以计算实测响应空间各样本间的相关系数,并采用系统聚类法按相关系数值进行特性分类。实测响应空间具有能够直接、准确地反映负荷构成的本质特征的优点,一工程应用实例证明了该方法正确有效,实现简便。

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法。本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤。运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题。同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法。实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法。

考虑弃风的DFIG风电场动态等值模型

我国弃风现象严重,在此大环境下,为了得到更为准确的风电场模型,提出了一种考虑弃风的双馈感应异步发电机(DFIG)风电场的建模方法。该方法考虑了由于尾流效应导致风电场内各台风力机输入风速不同,兼顾调度部门向风电场下达的弃风指令,提出了以风能利用率Cp为分群指标,建立了DFIG风电场的多机等效动态模型,大幅度提高了仿真速度。该方法更贴近风电场实际运行情况,分群指标易于得到。通过PSCAD算例仿真及结果对比,表明该风电场等值模型的输出在稳态和故障情况下都能更好地拟合详细模型。

10kV配电网线路规划接入容量计算方法及应用

为更好地实现10kV配电网的精益规划和精准投资目标,提出一种10kV配电网线路规划接入容量计算方法。首先,确定10kV配电网用户负荷分类并分析负荷特性,摸清用户用电规律;其次,研究10kV配电网用户负荷需用系数,明确用户负荷发展进程,指导新增用户接入管理;最后,在研究10kV配电网用户同时率和10kV线路供电能力的基础上,建立数学模型计算10kV线路配电变压器接入容量。应用实例表明,此方法确定的10kV配电网用户负荷需用系数和10kV配电网线路规划接入容量科学、合理,能够优化设备利用效率,提高线路运行的经济性、安全性和可靠性。

校园建筑供配电系统设计探讨

根据实际调研数据和相关标准规范的要求,通过某职业技术学院电气设计实例,分析校园建筑负荷特性,解决校园供配电系统设计中的问题。并从负荷分级、负荷预测和负荷计算、供电电源和配电系统、变配电房设置等方面总结经验,阐述校园供配电系统设计的几个重点。

基于LPP模型的供应商分类方法及其在电力企业中的应用

针对评价指标间的相关性关系难以突破的限制,提出一种基于局部保持投影分析的供应商分类方法,对供应商进行分类评价。以电力企业的轴承供应商为例进行局部保持投影分析,结果表明,在使用该方法对供应商进行分类时,设置合理的参数能够快速得到较为合理的供应商分类结果。

乡镇卫生院供电方案设计研究

结合乡镇卫生院的特点及当地电网条件,针对目前相关规范/标准对乡镇卫生院用电负荷分级的规定不够完善的问题,指出如CT、DR等贵重医疗设备及重要医疗场所(如手术室等)应提高负荷等级,提出采用需要系数法进行负荷计算时应注意的事项,明确备用电源的选用原则,最后给出乡镇卫生院的具体供电方案,罗列各方案的特点及适用情况。

一种新的教育质量评估方法

针对已有文献中评估方法的缺陷，提出了一种新的教育质量评估方法，它基于马氏链的首达时间，并二次分类加权综合评分，体现了“着重看进步”原则，使评估更加精细、全面．

基于散射分量系数的极化SAR数据分类

分析了传统的基于散射功率大小的极化SAR数据分类算法,提出了一种基于散射分量系数的改进算法,实现了全极化SAR数据的有效性分类。

基于时频组合特征与自适应模糊神经网络的心音分类算法

特征提取方法和分类器的选择是心音分类中的两个重要环节。为了充分捕捉心音信号中的病理性特征,研究中引入了一种结合梅尔频率倒谱系数(MFCC)和功率谱密度(PSD)的特征提取方法。与目前常规分类器不同,研究中选择了自适应模糊神经网络(ANFIS)为分类器。在实验设计方面,选取了不同时期、不同频率范围的PSD进行对比,选出分类效果最佳的特征,并采用均值PSD、标准差PSD、方差PSD和中位PSD四种不同的功率谱统计特性进行对比。通过实验比较,心音收缩期100~300 Hz的中位PSD和MFCC组合特征有最好的效果,在准确率、精确率、灵敏度、特异度和F1得分上分别达到96.50%、99.27%、93.35%、99.60%和96.35%。结果显示本研究所提算法对先心病辅助诊断具有较大帮助。