可伸缩视频码流的熵编码组合优化方法

分析可伸缩视频编码系统中由嵌入式零树编码生成的码流特征,提出一种利用最优预测估计思想将算术编码和游程编码相结合,实现熵编码优化的新方法。实验结果表明,该方法比传统自适应算术编码的效率提高了10%左右,达到了进一步压缩数据的目的。

基于双码流的分布式音视频系统设计

随着音视频信号处理技术、信息技术、网络技术的快速发展,音视频的展现形式多种多样,同时人们对音视频的传播方式、传播质量、传播时延等也有了越来越高的要求。文章介绍了基于双码流的分布式音视频系统,在设计过程中需要重点考虑的技术要点,并对分布式音视频的系统架构、关键技术等进行了分析。

几种典型图象编码标准及其Qos评估

多媒体通讯系统最终目标是满足用户各种各样的Qos要求。文章针对几种典型的图象编码标准，如ITU的H．261、H．263以及ISO／IEC的MPEG1、MPEG2等，从Qos的角度，比较了它们不同的比特流结构和编码方案，主要包括算法、压缩比特流结构以及性能测试等，最后给出了实验结果和分析。这些比较和分析有助于系统设计人员选择适当编码标准，以便满足用户和系统特定的Qos要求。

基于DM642DSP的MPEG4视频解码算法优化设计

讨论并实现了基于DSP的MPEG-4视频实时解码算法。首先系统级优化算法,修改适于DSP的数据结构以减小算法对存储器的要求,然后有效分配片上核心内存,针对DSP自身的特点,对EDMA、缓存Cache、线性汇编优化和软件流水及CCS优化工具等方面做专门优化。实验结果证明,该优化算法可实现多路视频图像的实时解码,在码流300 kb/s、CIF分辨率I、BP模式条件下,MPEG-4解码算法速度可达190-200 f/s。

基于局域网的视频解码算法的研究与实现

网络视频解码的基础是码流的管理和视频流的解析。所设计的基于局域网的视频解码算法采用了码流的三级缓冲管理机制 :由接收缓冲区负责存储从服务器端接收到的码流 ,工作缓冲区直接向视频解码提供所需数据 ,中间缓冲区负责以上 2个缓冲区的中转。码流的解析首先从复合流中提取视频流 ,然后从视频流中读取一定位数的数据进行解码。为了保证视频解码过程的随机开始 ,在解码开始前 ,要求服务器先发送有关信息以便得到解码所需的必要参数 ,再接收码流并从找到的第 1帧I图像开始解码。为了正确解出紧跟在第 1帧I图像后面的B图像 ,系统构造了前向预测图像数据。

基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法

为了有效解决视频流媒体传输网络带宽、播出视频质量和用户实时性访问之间的矛盾,本文提出了一种基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法.在视频内容分析和理解的基础上,首先进行场景分类和视觉敏感区域提取;然后根据编码信息确定视频序列中各帧的重要性,估计帧内片层数据重要性;最后基于视觉显著计算的结果提出一种适应网络带宽和质量可伸缩的视频流媒体渐进式表达方法.采用中粒度质量可伸缩(MGS)编码,在模拟网络测试平台上分别针对集中式和分散式视觉敏感区域视频序列进行实验研究,实验结果验证了本文提出的基于视觉显著计算的视频流媒体渐进式表达方法的正确性和有效性.

一种基于镜头描述的可伸缩视频码流提取方法

可伸缩视频码流提取使视频流能够适应不同带宽的网络带宽和不同处理能力的终端。提出一种基于镜头描述的视频码流提取框架,通过离线预处理获得原始视频镜头的描述,建立参考帧二叉树,基于码流分析和镜头描述实现可伸缩码流提取。实验表明该方法可以实现快速码流提取,在不损失编码效率的前提下保证视觉质量。

基于DWT的数字视频水印技术

基于小波变换的特性,提出了一种用于视频码流的数字水印设计技术,该方案将水印算法设计在视频流的8×8像素块的编码部分,在对视频流进行可变长解码和反量化后,将置乱后的水印叠加在Ⅰ帧像素块DWT系数的直流分量和部分中低频分量上,然后再量化和可变长编码恢复为视频流.详述了水印的嵌入和检测过程,给出了应用MATLAB验证该方案的结果.

基于内容描述的可伸缩视频码流提取框架

可伸缩视频编码通过码流提取获得子码流以适应不同的网络带宽和处理终端。本文提出一种基于内容描述的视频码流提取框架,根据预处理获得视频内容的描述指导可伸缩视频的码流提取,从而获得更符合视频内容的子码流。实验表明这种方法快速有效,能够在不损失编码效率的前提下保证视觉质量。

基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法

提出一种基于时空显著图的可伸缩视频码率控制方法.建立数学模型描述人眼视觉注意机制中显著区域提取,引入注意焦点转移等视觉感知任务,从时空域角度计算获取显著图.根据时空显著图提出基于贪婪算法的增强层码率控制方法实现码流提取,结合人眼中央凹视觉偏离角-感知清晰度关系特性进行码率分配优化.实验结果表明,该方法能有效模拟人眼视觉注意特性,在有限带宽条件下提高视频的主观视觉感知质量.

基于SVC码流自适应机制的视频转码技术

针对现有转码技术中存在的转码质量低、运算复杂度高、存储容量大和成本高等缺陷,提出一种转码改进方法,将SVC(scalable video coding)应用到转码中以解决以上问题。将改进方法与传统转码技术进行了比较,实验证明,基于SVC的转码不仅复杂度大大降低,并且RD性能也优于传统转码。

H.264/AVC网络视频编码失真评估的比特流层模型

为了实现对采用H.264/AVC标准编码的网络视频质量的实时监测,提出一种评估视频编码质量的比特流层模型.该模型无需完全解码,只通过简单解析视频的量化参数、编码比特率以及运动矢量等信息评估视频流质量.首先,通过主观评估实验分析确定量化参数与视频编码失真的基本关系模型,然后利用量化参数和编码比特率预测视频的空间复杂度,利用运动矢量信息预测视频的时间复杂度,并结合空域掩盖效应和时域掩盖效应建立起一个能够反映人视觉特性的视频质量评估模型.实验结果表明,与解析码流的无参考网络视频质量评估模型相比,利用该模型得到的客观质量分数与主观质量分数的皮尔森相关系数提高了0.0160,均方根误差下降了0.0797.

基于感知运动能量模型的MPEG-21数字项适配

最新的 MPEG-21标准定义了一个统一的多媒体框架,其目标是使多媒体资源能在异构网络和终端上进行透明传输和得到充分利用。多媒体适配(Multimedia Adaptation)技术作为实现上述目标的关键技术得到了越来越多的研究。本文将感知运动能量模型与MPEG-21数字项适配框架相结合,研究和实现了基于感知运动能量的H.264/AVC视频丢帧适配技术。本文的研究工作有两个方面的优点:一方面,感知运动能量模型的使用将丢帧适配引起的运动抖动减至最小,保证了较高的用户视觉上的主观感知质量;另一方面,数据处理能力和资源受限的适配节点不需了解具体的H.264/AVC 编码语法结构和编解码算法,就能方便地执行丢帧操作,实现了独立于媒体编码格式的视频适配机制,提高了多媒体适配系统的灵活性和可扩展性。

MIMO系统中的H.264/SVC数据流抽取和重组算法

为了使H.264可分级视频编码(SVC)生成的数据流分割为多个子数据流,便于在多输入多输出(MIMO)无线网络的不同子信道上传输以提高视频传输速率,提出了一个SVC数据流抽取和重组算法。在发送端,该算法利用SVC数据流的分层结构,将其中的基本层和增强层抽取为多个子数据流,并保持基本层子数据流能够独立解码。在接收端,该算法将接收到的子数据流重组成可解码的SVC数据流。实验证明该算法能充分利用MIMO系统提供的高带宽,并具有较低的冗余度和较好的灵活性。

精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究

精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时 ,正确解码的比特数由信道误码率决定 ,而不是由信道带宽决定 ,这将严重影响图像质量 .本文提出了一种新的分级的增强层码流结构 ,在这种新的增强层码流中加入各种同步符 ,将码流分为许多不同的段 .当码流在传输过程中出现错误时 ,只有发生错误的那段码流不能解码 ,从而有效地减少了传输错误的影响 .在MPEG

基于3D-HEVC的立体视频码流组织方案

立体视频通常包含多个视点的纹理信息和深度信息,因而相对于传统的二维视频,立体视频数据量巨大,这就给立体视频的存储和传输带来了挑战,3D-HEVC作为最新的立体视频编码标准,有着良好的编码性能,但是依然无法满足立体视频在现有网络和终端环境下的自由共享,本文基于立体视频的数据特性和人眼视觉效应,提出一种优化的码流组织方案,该方案对立体视频不同视点的纹理信息和深度信息分别采用不同的量化参数,最终生成不同码率的立体视频码流,在码率逐渐降低的情况下,该方案能够保证较好的立体视频效果。

码流域无参考视频客观质量评价方法的发展现状

数字视频质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何评价视频的质量是一个很重要的技术。由于在很多的实际应用环境中没有参考视频,因此无参考视频质量评价技术是最具有实用价值的一类技术。无参考视频质量评价技术按照提取特征的位置的不同可以分为像素域方法和码流域方法。本文综述了码流域无参考视频质量评价方法的分类和发展现状。文章首先介绍了视频质量评价的分类,然后按照不同的实验环节介绍了码流域视频质量评价的发展状况,最后总结了码流域视频质量评价的发展趋势并探讨了其未来的发展方向。通过本文研究人员可以较全面地了解码流域视频质量评价这一领域。

先进的小波视频编码方法研究

随着人们对视频编码技术要求的不断增高 ,视频小波压缩编码技术由于其卓越的性能倍受关注 .本文分析了当前视频编码方法所存在的一些问题 ,总结回顾了近十几年来视频小波压缩技术的研究状况 ,重点阐述了视频小波压缩技术的性能及其关键技术 ,并探讨了视频小波技术的应用及发展前景 .

基于可伸缩视频编码失真估计模型的超声图像码流抽取新方法

目的研究载人航天任务条件下可伸缩视频框架在超声图像编码中的应用,提供在轨超声检测图像实时传输的码流抽取方法。方法使用一种新的码流抽取算法,通过编码端的重建信息来估计漂移失真;考虑帧到帧的漂移失真传播系数,重建编码的失真估计模型。结果本文所使用的方案相比可伸缩视频编码参考模型(joint scalable video model,JSVM)使用的质量层分配方案,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)相当或略有提升,而计算量上避免了反复解码的复杂操作,对相同测试序列的平均抽取时间提高了10倍。结论本文提出的码流抽取方案,不需要复杂的解码操作,降低了计算复杂度,在载人航天超声图像等可伸缩视频应用中有一定应用前景。

改进的用于增强层码流的差错鲁棒编码

在MPEG-4标准的视频流化框架中,精细的可伸缩性视频编码FGS是关键的编码技术。FGS编码框架所生成的分层码流具有可伸缩性和出错恢复能力,这使得FGS码流适合在易发生差错的信道中传输。由于增强层之间的关联关系,任何一个发生在增强层的传输差错都会导致大量接收到的增强层码字因不能解码而被丢弃。为此提出了在进行增强层的位平面编码时,使用再同步变长编码RVLC来代替变长编码,从而将错误的影响尽可能地限制在一个块中,以提高编码的鲁棒性。