An Adaptive Video-on-Demand Framework for Multimedia Cross-Platform Cloud Services

Although Video-On-Demand (VOD) has been in existence for years, its cross-platform applicability in cloud service environments is still in increasing need. In this paper, an Adaptive Video-On-Demand (AVOD) framework that is suitable for private cloud environments is proposed. Private cloud has the key advantage of satisfying the real need of both consumers and providers. Hence, demands such as reasonable benefits for provider and high quality for consumers are essential design considerations in this framework. The difficulty is that these two factors are always high in one end and low in the other, and hard to find a delicate balance. Cloud service could be an opportunity for the multimedia providers to obtain higher benefits and cost less for the consumers but with an even better quality in service. An adaptive framework for such a cloud service environment is proposed to resolve this problem. Some interesting phenomena are observed from the experimental results including CPU utilization, data reading and writing speed, memory usage, port configuration execution time, and bandwidth.

Reducing Video Transmission Cost of the Cloud Service Provider with QoS-Guaranteed

With the advancement of cloud computing technology,many service providers are combining with cloud service providers to build a highly available streaming video-on-demand cloud platform and provide video services to end users.Generally,cloud service providers deploy many edge cloud CDN nodes in different geographic areas and provide video services to end users.However,when an end-user wants to watch certain videos and request video resources from surrounding edge cloud CDN nodes,the edge cloud CDN node will request missing video clips from other cloud nodes.Therefore,this will generate a large amount of additional video transmission costs and reduce the quality of service of the cloud service provider.To reduce or even minimize the video transmission cost of edge cloud CDN nodes while ensuring the quality of service(QoS).We designed a video transmission algorithm called Netdmc to ensure transmission quality.The algorithm can be divided into two parts.The first part is a low-latency video request algorithm based on ensuring service quality,and the second part is a video request algorithm based on minimizing video transmission costs.The simulation results demonstrate that the Netdmc algorithm can effectively reduce the cost of cloud service providers and ensure the quality of video services.

QoS-Aware Virtual Machine Scheduling for Video Streaming Services in Multi-Cloud

Video streaming services are trending to be deployed on cloud. Cloud computing offers better stability and lower price than traditional IT facilities. Huge storage capacity is essential for video streaming service. More and more cloud providers appear so there are increasing cloud platforms to choose. A better choice is to use more than one data center, which is called multi-cloud. In this paper a closed-loop approach is proposed for optimizing Quality of Service （QoS） and cost. Modules of monitoring and controlling data centers are required as well as the application feedback such as video streaming services. An algorithm is proposed to help choose cloud providers and data centers in a multi-cloud environment as a video service manager. Performance with different video service workloads are evaluated. Compared with using only one cloud provider, dynamically deploying services in multi-cloud is better in aspects of both cost and QoS. If cloud service costs are different among data centers, the algorithm will help make choices to lower the cost and keep a high QoS.

基于华为WeLink部署视频会议方案

今年疫情期间江苏有线江阴分公司部署了华为WeLink视频会议。利用华为WeLink云服务,实现了公司内部视频会议功能。具体介绍视频会议部署方案。

光伏现场基于5G NR-U任务卸载的边缘云组网方法

为处理分布式光伏发电设备接入电力系统所产生的大量计算任务,满足5G用户设备的低时延需求,文章提出了一种光伏现场基于5G空中接口(5G new radio in unlicensed spectrum,5G NR-U)任务卸载的异构边缘云组网架构,通过将光伏计算任务分布式分配给异构的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC),建立多用户多任务场景下系统时延和终端能耗最小化为目标的边缘云任务卸载模型,进而提出了一种基于人工免疫算法的多任务卸载策略。实验结果表明,提出的方案有效降低了光伏现场计算任务的综合代价,为5GNR-U时间敏感业务提供确定性通信保障。

基于微服务的水利视频云平台关键技术研究

随着水利视频监控站点的不断接入,对资源分级管理、视频共享、移动工勘和资源扩容等方面均提出更高需求。该文以江西省水利视频云平台为例,在原有视频信息云平台上,整合资源、升级扩容,分析系统总体功能、逻辑架构、技术路线,采用微服务、GIS和AI等技术,实现跨品牌设备接入,为水利系统视频监控工作提供参考借鉴。

A field-based service management and discovery method in multiple clouds context

In diverse and self-governed multiple clouds context, the service management and discovery are greatly challenged by the dynamic and evolving features of services. How to manage the features of cloud services and support accurate and efficient service discovery has becomean open problem in the area of cloud computing. This paper proposes a field model of multiple cloud services and corresponding service discovery method to address the issue. Different from existing researches, our approach is inspired by Bohr atom model. We use the abstraction of energy level and jumping mechanism to describe services status and variations, and thereby to support the service demarcation and discovery. The contributions of this paper are threefold. First, we propose the abstraction of service energy level to represent the status of services, and service jumping mechanism to investigate the dynamic and evolving features as the variations and re-demarcation of cloud services according to their energy levels. Second, we present user acceptable service region to describe the services satisfying users' requests and corresponding service discovery method, which can significantly decrease services search scope and improve the speed and precision of service discovery. Third, a series of algorithms are designed to implement the generation of field model, user acceptable service regions, service jumping mechanism, and user-oriented service discovery. We have conducted an extensive experiments on QWS dataset to validate and evaluate our proposed models and algorithms. The results show that field model can well support the representation of dynamic and evolving aspects of services in multiple clouds context and the algorithms can improve the accuracy and efficiency of service discovery.

野外项目进度管理系统的设计与实现

针对野外地质调查项目管理过程中的管理方式原始、繁琐、汇总工作量大,效率低下、人工统计时间长等问题,基于Spring Cloud微服务架构,采用微服务架构和前后端分离的设计思路,面向对象软件分析和设计方法,以关系型数据库技术为核心,建立一套以数据采集与管理为基础,研发一套稳定、可靠且高效的数字化野外项目进度管理系统。具备方便的检索、查询、分析统计及图形、报表输出功能,解决野外项目进度实现野外项目实施进度的数字化管理,提高野外地质调查项目监督管理水平,为下一步工作的开展快速提供决策依据。项目负责人可以通过该系统WeLink端小程序进行工作量和进度上报,单位负责人通过系统Web端对野外项目数据进行管理、分析、可视化、报表统计与导出等。系统经过一年半时间运行,效果良好,能够很好地解决野外地质调查工作进度管理中的诸多问题,具有很高的市场价值和社会意义。

基于云技术的云南地震现场应急指挥技术系统优化

对云南地震现场应急指挥技术系统的发展现状进行了分析和概述,总结了该系统在通信网络保障、视频会议互联互通、应急信息服务等方面存在的突出问题。针对这些问题,利用云计算、大数据、自主卫星通信等技术,对地震现场应急指挥技术系统进行优化升级,并将其应用于地震应急中。结果表明:利用云技术和云计算资源,按照3种应用模式优化设计的地震现场应急指挥技术系统,适合云南地震应急实际需求。

基于云计算的广域级视频监控综合业务平台

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台。采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量视频数据进行高效的分布式存储管理,采用MapReduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度。在此基础上,众多用户业务最终实现为云服务并在SOA架构下部署成为分布式系统,有效实现业务流程的整合及融合。

试论云存储(FLV-on-P2P)在图书馆联盟视频服务中的应用

本文针对目前图书馆联盟视频服务中面临的诸多问题,从服务提供者角度分析了FLV与P2P技术各自的特点;在应用私有云存储平台的基础上,将FLV与P2P技术相结合,提出了基于云存储FLV-on-P2P技术视频服务应用解决策略。

电力骨干通信网信息流模型与流量测算

电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作。按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流量测算模型和方法。基于"十三五"电力骨干通信网业务需求,对典型电网生产业务及典型管理信息化业务流量模型进行了研究,形成了每类业务的流向和流量计算模型。形成的各类业务流量测算模型已经应用于国家电网公司"十三五"通信规划中,为电力系统各级骨干通信网规划提供了科学指导与参考。

普光智能气田数据资源共享中心建设

普光气田在建设之初建成了信息化基础设施,但由于缺乏统一的规划部署,各系统数据形成了多个"信息孤岛",数据资源不能满足智能气田建设的需要。为此,在分析该气田数据资源现状与问题的基础上,根据普光智能气田整体规划,提出了数据资源共享中心建设总体构想,设计了业务数据模型;通过构建数据标准、梳理数据来源、设计数据服务,实现了数据采、存、算、用一体化,并进行了现场应用。研究结果表明:(1)数据资源共享中心是普光智能气田建设的重要基础,其总体架构自下而上分为数据规范标准、数据"采、存、算、用"以及数据管控3层;(2)该数据资源共享中心实现了勘探开发、集输净化、生产经营、安全环保等数据一次采集、集中存储、共享使用、统一管理的目标,为智能气田业务系统建设提供了重要的数据基础,也为普光气田智能应用和移动应用系统提供了全面、可靠的数据支撑。

基于云服务传递网络的弹性P2P VoD覆盖网构造方法

部署于云服务传递网络(Cloud Service Delivery Network,CSDN)基础设施的P2P VoD系统,在每个CSDN节点内将同一节目的所有用户构建成P2P覆盖网,但CSDN单节点内大量节目的并发用户稀少.因此,如何在兼顾流量本地化的前提下,解决CSDN架构下P2P VoD覆盖网构造中Peer资源稀疏问题是当前面临的一个挑战.为此,提出一种P2P覆盖网的弹性构造方法ECM(Elastic Construction Method).ECM依据资源索引来弹性扩展P2P覆盖网的构造范围,有效解决Peer资源稀疏问题;同时根据CSDN节点间距离来选择扩展路径,实现P2P流量本地化.最后模拟实验结果表明,ECM能有效均衡服务器负载和跨ISP流量.

中小企业云制造服务平台的研究与开发

为提高中小企业的综合竞争能力,基于云制造服务模式和思想开发了一种面向中小企业的云制造服务平台。采用多家企业、多个订单、多方协作的服务交易方式,设计了云制造服务平台的工作流程和核心功能。对供需智能匹配引擎、交易协同逻辑引擎和信用评估引擎等关键问题进行了研究,实现了基于关键字的语义智能搜索、订单跟踪、交易任务引导以及全流程的协同化管理。在汽摩零部件制造行业进行了验证性应用,通过线上服务和线下服务有效整合了该行业的制造服务资源,实现了云制造服务的有效管理。

基于云服务的智能门铃系统设计

国内的无线门铃主要是无线猫眼可视门铃,虽然也是使用2.4 GHz的无线传输技术,但专门的视频显示器携带起来不方便。少数几家公司的WiFi门铃系统除了昂贵的售价外,还没有远程控制门锁的功能。针对上述缺陷设计基于云服务的智能门铃系统。通过WiFi技术将门外的视频传输到具有安卓平台的智能机上,并通过手机客户端控制门禁的状态(打开或关闭门禁)和查看到访者的视频,同时可以设置定时拍照功能,将照片上传到云端YeeLink上,同时具有TI的SmartConfig、实时时间显示和截屏保存的功能。结果表明,该系统达到了家庭的智能化和提高了家庭的安全性,节约时间并且方便。

下一代融合视频业务架构与演进

随着互联网视频业务爆炸式的增长,建设低成本、高性能、集约化的融合视频平台,并通过网络、系统的弹性伸缩来合理优化系统资源,是当前高速视频增长情况下亟待解决的一个问题。为此,提出了下一代融合视频业务架构,该架构是一种扁平化和全融合的云化架构,能最大程度地降低运营商的运维成本,进一步提升和统一用户体验,并可以灵活地引入丰富的业务,从而为视频业务带来更多的商业前景。

基于FPGA的视频监控摔倒检测报警系统

当空巢老人独自居住发生摔倒事件时,如果长时间没有得到救助的话,伤害比较严重。为了快速获得老人摔倒信息,使其得到及时救助,设计和实现了结合家居照明灯并基于现场可编程门阵列(FPGA)的视频监控摔倒检测报警系统。通过帧间差分法提取出运动目标,结合人体高宽比和有效面积比2个条件进行摔倒判定,最后用人体中心变化对判定结果进行修正。当摔倒发生时触发声光报警定位老人摔倒的房间,并结合通用分组无线业务(GPRS)通信网络通知老人亲属及社区服务站,及时展开救助。经试验表明,系统帧处理速度为24.86fps,平均报警响应时间为0.51s,满足实时性要求;摔倒检测准确率达到96%,误报率低。

基于云服务的生态台站科技资源管理与服务系统研究

针对国家生态系统观测研究网络原有台站信息系统存在的问题,综合考虑系统的先进性、可维护性、可扩展性和云服务特点,提出一个以云服务端与本地端相结合方式构建系统的台站科技资源管理与服务信息化解决方案,构建了一个集信息发布、资源服务、系统管理等功能于一体的台站资源管理与服务系统。详细论述系统的总体架构、功能设计、数据库设计以及实现的关键技术等。该系统已在国家生态系统观测研究网络的51个台站进行了应用,提高了台站科技资源管理与服务的水平和效率,促进了台站科技资源管理与服务能力的提升。

基于云计算的外勤通系统设计与实现技术研究

外勤、出差人员与企业决策者之间经常存在实时沟通困难的问题。为降低企业管理成本,提高人员管理、任务调度管理的效率,设计和实现了基于云计算的外勤通系统。目的是克服现有相关系统的不足,提高通用性、易用性、可定制性。借助云计算平台,设计和构建了外勤通后台、前台和手机端模块。主要通过位置服务、数据通信、数据存储、数据安全、数据分析、并发控制、信息推送多技术相结合,实现基于云计算的云定位、云沟通、云工作、云学习;探讨了系统应用中可能存在的问题与对策。系统实现采用了Nginx反向代理、Tomcat服务器集群、Redis高速缓存、My SQL和Mongo DB数据库等技术。基于云计算的外勤通系统服务平台已部署和发布到公共云平台,为多家企业用户提供基于Saa S云的定位、考勤、调度、营销等服务,取得了良好的管理效益和社会经济效益。实现的系统具有良好的通用性、易用性、可定制性和响应性,其技术应用可为基于云计算的应用系统构建提供借鉴和参考。