分数阶忆阻Henon映射的可控多稳定性及其视频加密应用

基于局部有源离散忆阻器构建一种能够产生任意数量共存吸引子的分数阶忆阻Henon映射.该映射的不动点数量由忆阻器内部参数控制,实现可控的同质多稳定性,适合基于混沌的工程应用.通过相图、分岔图、最大Lyapunov指数和吸引盆等方法揭示该映射的复杂动力学行为.数值模拟结果表明,该分数阶映射能够产生各种周期轨道、混沌吸引子和倍周期分岔等现象.随后使用ARM数字平台实现该系统,实验结果验证其物理可实现性.最后,基于该映射设计一种视频加密算法,并通过安全性分析验证该加密算法能够有效保证视频的安全传输.

基于多模态大模型的高速公路场景交通异常事件分析方法

针对现有交通异常事件检测系统无法深入感知事件的局限性,以及人工审核报警事件成本高的问题,研究了一种结合多模态大模型(MLLM)的高速公路场景交通异常事件分析方法,设计并验证了3种基于MLLM的任务:一是自动生成异常事件的详细工单描述,提升事件的感知深度;二是利用MLLM对报警事件进行复审,减少误报,提高检测准确性;三是基于MLLM生成异常事件视频描述,增强事件的可解释性。实验结果显示,基于MLLM的工单描述方法通过视觉指令调优数据集的构建和模型微调,提升了工单信息的完整性和准确性。报警事件复审方面,MLLM能够有效审核出由图像质量低下、虚警误报和类别错误导致的误报,降低了人工审核成本。此外,基于MLLM的视频描述方法通过事件视频图像的采样与描述,实现了对异常事件的高效分析,提高了事件解释性。尽管开源模型在特定场景下略逊于闭源模型,但两者均展现出对多种误报问题的审核能力,证实了MLLM在异常事件审核中的应用潜力。该研究为智能交通监控系统提供了新的解决方案,提高了异常事件处理的自动化水平和实用性。

胶片档案中降噪算法的研究

胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数的阈值滤波,并充分利用空域和频域特性,有效改善了硬阈值滤波引起的去噪图像上的“振铃”效应。此外,该算法还引入光流估计视频中的运动,在短时间内修复胶片档案画面。通过与其他滤波算法进行实验比较分析,证明了该算法在胶片档案修复中的可行性和实用性,并展示了其在降噪方面的优越性。本文的结果可用于提高胶片档案的质量,促进文化遗产的保护和传承。

监控视频中基于案例推理的人体可疑行为识别

提出一种基于案例推理的视频中人体可疑行为识别算法.该算法主要包括行为案例的表示和案例推理算法.提出新的行为案例表示方法,自动检测行为案例中所包含的基本子行为,以基本子行为特征和基本子行为相关的时间特征作为案例的属性特征来描述行为案例.在案例推理过程中,除了考虑行为案例中包含的基本子行为的相似性,提出顺序因子用于度量基本子行为之间的时间顺序关系匹配程度,跨度因子用于度量基本子行为持续时间的相似性,使案例相似性的计算更加合理和全面.实验结果表明该方法与其他方法相比具有更高的识别精度,可以满足监控视频中实时检测和识别可疑行为的要求.

流媒体技术及其应用与发展

Internet的迅猛发展和普及为流媒体业务的发展提供了强大的市场动力,流媒体业务正日益流行,广泛应用于互联网信息服务的方方面面。首先介绍了流媒体技术及相关概念,描述了流媒体技术在远程教育、视频点播、视频会议及互联网直播方面的应用;最后对流媒体技术的最新发展进行了展望。

分级视频码流的三维精细粒度排序方法

为了降低网络延时、带宽变化以及信道丢包对视频传输的影响,提高视频重建质量,提出了一种基于三维精细粒度的可分级视频码流的排序方法.该方法以图像组为单位,通过计算空域、时域和信噪比域分层码流的失真,并依次选择失真较小的分层码流来完成对可分级视频码流的排序,保证接收端能够从收到的一定数量的数据包中恢复出最佳质量的图像.采用细化分层和改进迭代的方法,克服了已有算法当分层码流对应码率变化较大时失真计算不精确的问题,进而能够提供更加精细的分层码流排序特性.仿真结果表明,同已有方法相比,该方法能够有效地提高可分级码流的重建图像质量.

运动目标和背景的自动分割(英文)

本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ 帧的图像信息，所以能够更有效地抑制噪声，检测小目标，并且分割效果较好．

基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法

针对现有的基于无监督聚类的视频关键帧提取方法没有考虑镜头内容的时序性、对初始类的划分较敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的基于人工免疫的有序样本聚类算法.在传统人工免疫聚类算法的基础上引入了抗原记忆识别机制及改进了抗体的克隆与超变异机制,并在此基础上给出了基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法.该方法将镜头帧序列看成一个入侵机体的抗原序列,然后基于首次应答与再次应答机制依次为每个抗原产生记忆细胞池,最终每个记忆细胞池能识别的邻近抗原对应一个类别并选取距其类中心最近的帧为关键帧.对大量不同类型的视频进行了试验.结果表明,该方法能得到较高的保真度和压缩率,能够十分有效地提取出反映镜头内容变化的关键帧.

视频运动对象的自动分割

视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要 提出了一种运动对象分割算法 该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题 ;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞 ,消除残余噪声及平滑边缘 分析和实验证明 ,该算法需要调整的参数少 ,抗干扰能力强 ,可以高效率地进行运动对象的自动分割 此外 ,该算法具有潜在的并行机制 。

现代网络远程教育技术及其实现

随着计算机及网络技术、视讯技术、多媒体技术的不断进步 ,使得利用卫星、ISDN、会议电视、互联网等设施进行现代远程教育成为可能 ,综合多项前沿技术手段的远程教育 ,具有良好的发展前景和重大的社会意义。在中国 ,大规模的现代远程教育正处于起步阶段 ,而各种适于网络教育的技术手段也在不断的探索过程中 ,力求从技术角度 。

“赋能下沉”与“秩序规制”:国家治理能力现代化下的新媒体发展——2018年中国新媒体事件回顾

网络技术"赋能下沉"与网络社会"秩序规制"在2018年形塑着中国互联网的发展,国家治理能力现代化主导下的网络社会"秩序规制"成为中国新媒体发展业态的主要特征,它集中表现在以下两个方面:短视频迎来发展新风口,新媒体严管严控成常态;网络舆情促进行政治理、政务传播"深嵌"社会网络。此外,媒体融合进入快车道,县级融媒体开始推进,具有公共属性色彩的网络社会规制在依托多元主体的基础上,充分发挥了政府的积极引领作用,这一特征也势必影响中国未来新媒体的发展。

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术。同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法。

基于MPEG-4 FGS的视频流量模型

目前MPEG-4精细颗粒度可伸缩性(FineGranularityScalability,FGS)编码视频正成为视频流服务的一种主要的业务流,因此,针对MPEG-4FGS视频流量进行建模对于网络性能仿真和通信网络设计具有十分重要的意义。该文首先介绍了MPEG-4FGS编码原理,然后对MPEG-4FGS视频流量的统计特性进行了分析,在此基础上,提出了基于MPEG-4FGS的视频流量模型。实验结果表明,该模型能较好地拟合原视频帧序列大小,且能根据网络带宽的动态变化进行适应的码率分配。

短视频平台美食在线订购用户采纳意愿研究--基于技术接受模型

从用户层面出发,基于TAM技术接受模型,结合美食类短视频特性,分析其对用户在线订购采纳意愿的作用路径。研究结果表明:(1)美食类短视频的趣味性、视频流量和服务响应显著正向影响用户感知易用性,信息量显著正向影响用户感知有用性;(2)用户感知易用性和有用性显著正向影响其在线订购采纳意愿;(3)用户对短视频平台的信任度越高,感知有用性对采纳意愿的正向影响越强。鉴于此,提出美食类短视频要从视频特性、技术以及平台三个层面来提高用户采纳意愿。

社会治安监控系统建设方案设计

城市治安综合视频监控系统,利用计算机和网络通信技术,实现了对城市治安状况的有效监视,在城市治安管理方面发挥了重要作用。文中提出的城市报警与监控技术系统建设方案,以需求为导向,以应用为核心,坚持需求与应用、规划与标准、实用性与先进性以及科技创新与持续发展相一致的原则,为城市治安综合监控系统的建设提供了参考。

大数据视频图像关键帧的检索模型优化仿真

传统的检索方法在建模时,主要通过视频图像特征提取视频图像的关键帧,忽略了视频图像采集过程中受到光照等因素的影响,使得图像特征发生变化情况,导致建模误差大的问题。提出基于视频元数据信息的大数据视频图像关键帧的检索建模方法。先对采集的样例大数据视频进行图像划分,获取图像子区域的灰度均值,将编号相同的子区域直接进行连接,组成大数据图像视频的关键帧时序特征曲线,通过异常因子去除视频图像中的突变干扰,在引入视频元数据信息算法计算视频图像关键帧元数据,并进行视频元数据信息对比,建立大数据视频图像关键帧的检索模型。仿真结果表明,采用改进算法检索效果好,误差低。

形态滤波器在交通视频检测中的应用

介绍交通视频检测的基本过程 ,分析了交通视频图像的特征 ,研究了三种形态滤波器———中值滤波器、普通形态滤波器、顺序滤波器对交通视频图像的处理能力 .顺序滤波器的使用依赖于二值图像中噪声与目标的分布参数P .提出了选择交通视频图像分布参数P和滤波窗大小的基本方法 .实验证明 ,选用合适参数P的顺序滤波器能够大大减少计算量 ,快速地处理交通视频的二值图像 ,基本满足在各种气象条件下的实时采集交通数据的要求 .

基于校园网的流媒体教学互动系统设计与实现

简单阐述了流媒体的概念,讨论了开发工具的特点和选取原则详细介绍了一个基于校园网的流媒体教学互动系统的设计与实现过程。并对系统进行了测试分析,结果表明允许在线用户数受服务器不更件配置限制。

广西医科大学视频点播系统的设计与实现

从设计原则、结构设计、软件选型 ,服务器结构、系统功能和技术特点等方面介绍了广西医科大学视频点播系统 ,初步实现了 10 0个视频流的点播效果。

自动分割视频序列中运动物体的新算法:多特征联合方法

视频编码标准MPEG-4增加了适于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成视频对象面(VOP);另外,由于基于内容的视频检索和视频监控系统均期望用分割出的关键视频对象紧致地表示一个序列,同时由于视频分割技术在模式识别、计算机视觉等领域也得到了广泛的应用,因此,分割视频运动物体并跟踪运动物体的变化变得至关重要.为了对视频中运动物体进行有效的分割,在帧差图象的基础上,采用Canny边缘检测和随机信号的高阶矩检测相结合的方法,来自动分割视频序列的前景区域和背景区域,并在前景区域中应用区域生长法进行颜色分割,以精确提取运动物体的边缘;还利用边缘和颜色特征来对分割出的运动物体建立模板,用于解决非刚体运动中局部暂时停止运动的情况.实验结果表明,此方法可以有效地分割运动物体,并能跟踪运动物体的变化.