基于视频序列的平面海报生成方法

视频摘要是海量视频浏览的重要手段,现有的方法一般生成短帧视频或多帧序列图像以概括原视频,但它们都受限于原有时间序列,难以高效地表达信息.为此,提出了一种视频海报的自动生成方法来制作更为精练的视频摘要.如何提取视频中的关键画面与如何实现海报自动排版是其中的2个核心问题.对现有的视频关键帧提取方法进行扩展,采用综合视觉关注度模型,提出了基于视觉重要性的关键帧排序算法;在现有排版规则基础上,增加了版面位置对视觉心理感知的影响,设计出位置重要性驱动的视频海报自动排版算法.实验结果证明了文中算法的有效性.

基于Python的视频信息挖掘

在视频的检索和审核过程中,为了让人们快速形成对视频大概的认识,需要进行视频信息挖掘。通过Python从视频中分离出音频,利用讯飞开放平台的REST API将语音转为文字,将文字及视频基本信息存入视频信息库,通过Flask构建视频信息管理系统。对文字进行词频统计生成词云,抽取视频帧生成截图,利用词云、截图及该视频Web URL对应的二维码等合成视频的封面海报。通过海报,可以快速对视频有大概的了解,并可以扫码查看视频详情。

美术设计在融媒体工作中全方位应用之探索

融媒体时代传播方式、传播内容、工作方式要全面调整。标示性、视觉美、互动性、传播性、时效性、体验感和创意成为打造高品质融媒体不可或缺的需求,美术设计前所未有地被传媒行业高度需求。